linux後台運行python
先將終端所在路徑切換到python腳本文件的目錄下
然後給腳本文件運行許可權，一般755就OK，如果完全是自己的私人電腦，也不做伺服器什麼的，給777的許可權問題也不大(具體許可權含義參考chmod指令的介紹，就不贅述了)：
chmod 755 ./*.py
然後執行。
在linux命令行模式中運行python，進入python互動式環境，寫程序後直接輸出結果。
❷ 學會了python能做什麼
學習python之後可以做的事情有很多，而且python是現在非常熱門的語言，可以從事的崗位也是比較多的，應用領域非常廣泛，比如說：人工智慧、爬蟲、web開發、數據分析、科學運算、自動化等，就業機會多，薪資待遇高。
❸ 如何遠程登錄Linux機器並運行Python程序
可以通過任意的ssh工具，通過秘鑰或者密碼的方式連接到遠程Linux機器上通過python命令運行程序，demo如下：
sshuser@ip"pythonfile.py"
註：file程序如需要後台運行，請自行設置守護進程。
❹ linux+ubuntu里程序有沒有運行怎麼看
1. 在終端運行python的時候可以用：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python your_file.py
告訴程序能看到12號GPU，其他的GPU它不可見
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python your_file.py
CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1" python your_file.py
2. 在後台運行命令，使得有緩沖輸出
nohup python [PythonSourceFile] ( > [log file] ) 2>&1 &如果沒有指定輸出文件，nohup會將輸出放到nohup.out文件中，但在程序運行過程中nohup.out文件中不能實時的看到python的輸出，原因是python的輸出有緩沖。
舉例說明：nohup python -u your_file.py > my_out.log 2>&1 &
3. 在後台運行命令，使得無緩沖輸出
nohup python -u startup.py > abc.log 2>&1 &
#使用GPU的時候並且無緩沖輸出：
使用GPU的時候並且無緩沖輸出：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 nohup python -u yourfile.py >my_out 2>&1 &
#注意CUDA_VISIBLE_DEVICES在nohup前面
方案二
export PYTHONUNBUFFERED=1
nohup python (> [log file]) 2>&1 &
4. 如何kill nohup的進程
#篩選需要kill的進程pid
ps -aux|grep "process name"
kill -9 pid
❺ 在Linux系統上怎麼通過uWSGI配置Nginx+Python環境
1.安裝ubuntu有uwsgi的ppa：
add-apt-repository ppa:stevecrozz/ppa
apt-get update
apt-get install uwsgi
2. 用uwsgi代替mod_wsgi
Nginx 的整體配置這里不說了，假設已經明白 Nginx的基本配置，那麼uwsgi就類似這么配置：
location / {
include uwsgi_params
uwsgi_pass 127.0.0.1:9090
}
再比如django就是：
.......
from django.core.handlers.wsgi import WSGIHandler
application = WSGIHandler()
然後運行uwsgi監聽9090，其中-w後跟模塊名，也就是剛才配置的myapp
uwsgi -s :9090 -w myapp
運行網站發現已經部署完成了。
3.uwsgi的參數
以上是單個project的最簡單化部署，uwsgi還是有很多令人稱贊的功能的，例如：
並發4個線程：
uwsgi -s :9090 -w myapp -p 4
主控制線程+4個線程：
uwsgi -s :9090 -w myapp -M -p 4
執行超過30秒的client直接放棄：
uwsgi -s :9090 -w myapp -M -p 4 -t 30
限制內存空間128M：
uwsgi -s :9090 -w myapp -M -p 4 -t 30 --limit-as 128
服務超過10000個req自動respawn：
uwsgi -s :9090 -w myapp -M -p 4 -t 30 --limit-as 128 -R 10000
後台運行等：
uwsgi -s :9090 -w myapp -M -p 4 -t 30 --limit-as 128 -R 10000 -d uwsgi.log
4.為uwsgi配置多個站點
為了讓多個站點共享一個uwsgi服務，必須把uwsgi運行成虛擬站點：去掉「-w myapp」加上」–vhost」：
uwsgi -s :9090 -M -p 4 -t 30 --limit-as 128 -R 10000 -d uwsgi.log --vhost
然後必須配置virtualenv，virtualenv是Python的一個很有用的虛擬環境工具，這樣安裝：
apt-get install Python-setuptools
easy_install virtualenv
然後設置一個/多個app基準環境：
virtualenv /var/www/myenv
應用環境，在此環境下安裝的軟體僅在此環境下有效：
source /var/www/myenv/bin/activate
pip install django
pip install mako
...
最後配置nginx，注意每個站點必須單獨佔用一個server，同一server不同location定向到不同的應用不知為何總是失敗，估計也 算是一個bug。
server {
listen 80;
server_name app1.mydomain.com;
location / {
include uwsgi_params;
uwsgi_pass 127.0.0.1:9090;
uwsgi_param UWSGI_PYHOME /var/www/myenv;
uwsgi_param UWSGI_SCRIPT myapp1;
uwsgi_param UWSGI_CHDIR /var/www/myappdir1;
}
}
server {
listen 80;
server_name app2.mydomain.com;
location / {
include uwsgi_params;
uwsgi_pass 127.0.0.1:9090;
uwsgi_param UWSGI_PYHOME /var/www/myenv;
uwsgi_param UWSGI_SCRIPT myapp2;
uwsgi_param UWSGI_CHDIR /var/www/myappdir2;
}
}
這樣，重啟nginx服務，兩個站點就可以共用一個uwsgi服務了。
❻ 如何在linux下運行python程序
先將終端所在路徑切換到python腳本文件的目錄下然後給腳本文件運行許可權，一般755就OK，如果完全是自己的私人電腦，也不做伺服器什麼的，給777的許可權問題也不大(具體許可權含義參考chmod指令的介紹，就不贅述了)：chmod755./*.py然後執行。如果在腳本內容的開頭已經給出了類似於如下的注釋：#!/usr/bin/envpython那就可以直接在終端里運行：./*.py如果沒有這個注釋就在終端中執行：python./*.py如果是有圖形界面的腳本在前面的chmod之後，直接雙擊（KDE桌面是單擊）文件來執行即可《linux就該這么學》免費實用的linux學習資料
❼ Linux運維崗位工作內容有哪些
1） Linux運維崗位及工作內容
互聯網Linux運維工程師是一個融合多學科(網路、系統、開發、資料庫、安全、存儲等)的綜合性技術崗位，甚至還需要溝通、為人處世、培訓、銷售、管理等非技術能力，這給運維工程師提供了一個廣闊的發展空間。
2) Linux運維工程師崗位職責
一般從企業入門到中級Linux運維工程師的工作大致有：挑選IDC機房及帶寬、購買物理伺服器或雲服務、購買及使用CDN服務、搭建部署程序開發及用戶的訪問系統環境(例如:網站運行環境)、對數據進行備份及恢復、處理網站運行中的各種故障（例如：硬體故障、軟體故障、服務故障、數據損壞及丟失等）、對網站的故障進行監控、解決網站運行的潛在安全問題、開發自動化腳本程序提高工作效率、規劃網站架構、程序發布流程和規范，制定運維工作制度和規范、配合開發人員部署及調試產品研發需要的測試環境、代碼發布等工作需求，公司如果較小可能還會兼職網管、網路工程師、資料庫管理員、安全工程師、技術支持等職責。
涉及到的Linux平台上的運維工具有：Linux系統,Linux基礎命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,網路基礎,Shell/Python開發基礎等，除此之外還可能涉及到交換機、路由器、存儲、安全、開發等知識。
運維工程師還包括一些低端的崗位，例如：網路管理員、監控運維、IDC運維，值班運維
職業發展方向：Linux運維工程師、系統架構師、資料庫工程師、運維開發工程師、系統網路安全工程師、運維經理、運維總監
3) Linux中級運維工程師應用軟體階段。
Linux系統,Linux基礎命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,網路基礎,Shell/Python開發基礎
4)Linux運維架構師崗位職責
運維架構師是運維工程師的高級階段，並沒有明確的崗位界限區分，運維架構師一般來說是除了對運維工程師應用的開源工具熟練掌握之外，更多的是用思想來運維了，即DevOps的落地，各種企業運行過程中的解決方案提出和執行，例如：根據公司的現狀可以設計各類運維解決方案的能力：
1、自動化代碼上線（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解決方案；
2、雲計算部署架構及Docker微服務架構方案；
3、服務自動化擴容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；
4、10萬並發的網站架構、秒殺系統的架構及解決發你個案；
5、多IDC機房互聯方案、全網數據備份解決方案、賬號統一認證方案；
6、資料庫、存儲及各重要服務節點的集群和高可用方案。
7、各網路服務的極端優化方案、服務解耦/拆分。
8、運維流程、制度、規范等的建設和推行。
9、溝通能力、培訓能力、項目管理、業務需求分析及落地執行力等。
這里僅舉幾個例子，實際工作中會有更多，運維架構師的工作，其實就是解決企業中的用戶訪問量不斷增大帶來的痛點，最終達到高效、優質的為客戶提供網站及業務服務。
總的來說：Linux運維架構師更多的是根據企業日益增長的訪問量需求，利用若干運維工具組合加上經驗思想，形成解決業務需求方案的階段，當然也不排除對運維工具進行二次開發以及可視化展示運維數據的階段（開發軟體平台），這個階段涉及的工具會非常多，幾乎市面好用的開源工具都在備選之列，在一線城市互聯網公司的薪資范圍15000-50000/月。
職業方向：高級資料庫工程師、運維開發工程師、運維經理、運維總監、技術總監
運維架構師：將多個工具組合，加上思想經驗，形成方案，用思想和經驗賺錢的階段。
技術的提升僅是量的積累，思想的提升才是質的飛躍！——老男孩
5)資料庫運維工程師
眾所周知，數據幾乎是所有企業的生命線，所以資料庫工程師的地位和薪水一般會比普通運維工程師高一些，主要工作內容就是保證資料庫數據的安全以及高效地為用戶提供各種服務。工作內容主要有：資料庫環境搭建、資料庫優化、資料庫備份恢復、資料庫集群高可用、資料庫數據統計分析、資料庫數據可視化展示等。
涉及到的工具從早期傳統的Oracle、Sql Server，到當前互聯網最火爆的MySQL，以及近年來崛起的NOSQL資料庫Redis,Mongodb,Hbase, Cassandra等，對於高級資料庫管理員、資料庫架構師，還需要網路、系統、開發（Python）等的能力。
資料庫工程師崗位細分：資料庫運維工程師、資料庫架構工程師、資料庫開發工程師。資料庫工程師需要有Linux運維工程師的基礎，否則難以成才。
職業方向：運維開發工程師、資料庫主管、運維經理、運維總監、技術總監
6) Python運維開發工程師
運維開發工程師是介於運維工程師和開發工程師之間的崗位，簡單地說就是開發和運維工作相關的工具、軟體以及讓運維數據自動化、智能化、可視化的平台產品（例如：CMDB平台、跳板機平台、監控平台、自動化運維管理工具、可視化Web展示等）。
由於是開發運維相關的工具和產品，因此運維開發工程師既需要運維工程師的能力，也需要開發工程師的能力，運維開發涉及的語言最多的就是Shell、Python、Go、Perl、Php等語言，其中以前三者居多。
運維開發工程師一線城市互聯網公司的薪資范圍15000-50000/月。
職業方向：運維架構師、轉開發方向、運維經理、運維總監、技術總監
7)運維經理/運維總監
運維經理和運維總監是運維崗位的管理崗，和其他的部門領導領導一樣，該崗位不但需要運維工程師、運維架構師的能力，同時還需要善於溝通、懂得團隊激勵、有培訓能力、說服力。
職業方向：CTO、CEO
特別說明下，運維總監崗位轉換CTO或CEO崗位還是機會蠻大的（很多網友覺得很困難，但老男孩就是個成功的例子，身邊也有多個成功的例子），但也不是隨隨便便就能轉成的，需要運維總監有較高的認知和格局，特別是運維能力以外的知識和格局，例如：需要具備產品、銷售、管理、財務、演講、說服力等綜合能力才行，這些都是需要此崗位的人要提前蓄積能力，如果只是本位主義，那確實轉CTO、CEO成功的機會渺茫，這也是很多運維經理和總監困惑但又無法自我突破的地方。
8) Linux運維崗位前景
行業前景：
1、互聯網、移動高速再持續高速發展，現在的繁榮場景僅僅是剛開始。
2、Linux的優秀特性作為互聯網後台伺服器系統無可替代。
3、上網用戶量激增、網站等企業應用規模快速擴大，必然需要大量的運維人員，現在企業上網瀏覽網頁，購物，以後企業要靠網路賺錢，因為靠網路賺錢，就不能輕易宕機了，據說攜程宕機10個小時，損失1200萬美金，這就是企業需要運維人員的原因，就算沒工作也得有，起個保險的工作，有問題快速解決，當然不可能沒有得干。
職位前景：
關鍵本質：是否有發展前景，是否工資高，關鍵是在於人，而不在於具體哪個方向。
❽ python 怎麼讓程序在後台執行
我覺得這不是編程語言可以實現的了的，只要你的程序不輸出內容，它就相當於在後台運行了。讓程序在後台執行的，是你的系統命令。例如，在Linux下運行程序時，可以在行尾加一個&符號。
pythonyour_codes.py&
❾ 如何學習python
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
最近幾年，隨著大數據和人工智慧的到來，python越來越受到歡迎，轉行學python的也越來越多。那麼小白該如何學習python呢？
很多人對python縮進試的簡潔表達不以為然。那些都是已混跡於C和java的老鳥已經習慣了花括弧。對於初學者，python語言是最好寫，最好讀的。
1、追求生產力，應該學python
python是全能語言，社區龐大，有太多的庫和框架。你只需要找到合適的工具來實現想法，省去了造輪子的精力。
coder可以寫盡可能少的代碼來實現同等的功能。「人生苦短，我用python」是至理名言。
如果實現一個中等業務復雜度的項目，在相同的時間要求內，用java實現要4-5個碼農的話，用python實現也許只需要1個。這就是python最大的優勢了。
2、那麼應該如何入門python呢
看書學編輯是效率最低的事情。且不說書的內容基本過時。就是比較較的翻譯也很晦澀，照書寫了代碼跑不通，不斷報錯。是很打擊學習積極性的。
不過，介紹語法的基礎書，還是可以買一本，作為手冊查閱之用。這類基礎書籍買一本就好，找個周末休息時間，一天便可看完。
3、那麼應該如何進階python呢
對python語言有一個全面的了解之後，就可以進階了。怎麼進階，很簡單，找一個你喜歡的領域直接做項目。做WEB網站，做爬蟲，都可以的。
首先要找容易上手的教程。網上有SET BY SET這種文字型 教程 ，這種只能做相對簡單的項目，如果是復雜一點的是效率那是讓人無法忍受的。而且文字教程由於有時效性問題，或是教程本身細節的一些錯誤，會讓人抓狂的。
最好的學習教程，其實就是現在淘寶上販賣的項目視頻教程。這類教程有很多，但是魚龍混雜，很難去偽存真。當然也有很多技術網站提供官方教程 。
❿ linux 後台運行程序被stopped
先調用jobs，查看所有任務。
然後調用bg 編號，就可以把掛起的繼續後台運行。
例如bg或者bg 1。
另外，有些後台掛起的任務，是因為需要人工干預，比如輸入內容，就會stopped，你可以用
fg 指令，切換對應的任務到前台，處理完畢後按ctrl + z，然後運行bg來繼續後台運行。