刪除庫的sql
ACCESS 用 SQL語句 刪除 數據表；
假設 數據表名 是 「工資表」，用SQL語句 刪除「工資表」可執行下面兩行語句：
SQL = "Drop table 工資表"
DoCmd.RunSQL SQL
當然，也可以用 DAO 刪除數據表，語句如下：
CurrentDb.TableDefs.Delete "工資表"
Ⅱ 刪除資料庫的sql命令是
演示機型：華為MateBookX 系統版本：win10 刪除資料庫的sql命令是mysqladmin。刪除資料庫是將已經存在的資料庫從磁碟空間上清除，清除之後，資料庫中的所有數據也將一同被刪除。當資料庫不再使用時應該將其刪除，以確保資料庫存儲空間中存放的是有效數據。
計算機：計算機俗稱電腦，是現代一種用於高速計算的電子計算機器，可以進行數值計算，又可以進行邏輯計算，還具有存儲記憶功能。是能夠按照程序運行，自動、高速處理海量數據的現代化智能電子設備。由硬體系統和軟體系統所組成，沒有安裝任何軟體的計算機稱為裸機。可分為超級計算機、工業控制計算機、網路計算機、個人計算機、嵌入式計算機五類，較先進的計算機有生物計算機、光子計算機、量子計算機等。
Ⅲ sql如何刪除資料庫
方法1:直接通過自帶的SQL程序上打開然後連接到庫上面然後在上面刪掉
方法2:通過工具Navicat Premium 去連接然後選擇要刪的資料庫右鍵點刪除即可
Ⅳ sql2012刪除資料庫數據
用代碼
drop database 資料庫 --刪除資料庫
alter table student drop constraint pk_表名 --刪除主鍵
alter table 表名 add constraint pk_表名 primary key(欄位) --添加主鍵約束
alter table 表名 drop constraint pk_表名 --刪除主鍵約束
alter table 表名 add constraint 約束名 unique (列名) --向已有表添加唯一約束
create table 數據表名 add constraint 約束名 default 默認值 for 欄位 --默認值約束
Ⅳ SQL刪除資料庫中的所有數據
Sql Server中清空所有數據表中的記錄
清空所有數據表中的記錄：
復制代碼 代碼如下:
exec sp_msforeachtable @Command1 ='truncate table ?'
刪除所有數據表：
復制代碼 代碼如下:
exec sp_msforeachtable 'delete N''?'''
清空SQL Server資料庫中所有表數據的方法（有約束的情況）
其實刪除資料庫中數據的方法並不復雜，為什麼我還要多此一舉呢，一是我這里介紹的是刪除資料庫的所有數據，因為數據之間可能形成相互約束關系，刪除操作可能陷入死循環，二是這里使用了微軟未正式公開的sp_MSForEachTable存儲過程。
也許很多讀者朋友都經歷過這樣的事情：要在開發資料庫基礎上清理一個空庫，但由於對資料庫結構缺乏整體了解，在刪除一個表的記錄時，刪除不了，因為可能有外鍵約束，一個常見的資料庫結構是一個主表，一個子表，這種情況下一般都得先刪除子表記錄，再刪除主表記錄。
說道刪除數據記錄，往往馬上會想到的是delete和truncate語句，但在遇到在兩個或多個表之間存在約束的話，這兩個語句可能都會失效，而且最要命的是這兩個命令都只能一次操作一個表。那麼真正遇到要刪除SQL Server資料庫中所有記錄時，該怎麼辦呢?有兩個選擇：
1.按照先後順序逐個刪除，這個方法在表非常多的情況下顯得很不現實，即便是表數量不多，但約束比較多時，你還是要花費大量的時間和精力去研究其間的約束關系，然後找出先刪哪個表，再刪哪個表，最後又刪哪個表。
2.禁用所有約束，刪除所有數據，最後再啟用約束，這樣就不用花時間和精力去研究什麼約束了，只需要編寫一個簡單的存儲過程就可以自動完成這個任務。
復制代碼 代碼如下:
CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData
AS
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? ENABLE TRIGGER ALL'
EXEC sp_MSFOREACHTABLE 'SELECT * FROM ?'
GO
從這兩個選擇中不難看出第二個選擇是最簡單有效的了，那麼在使用第二個選擇時，具體該怎麼實施呢?
首先得編寫代碼循環檢查所有的表，這里我推薦一個存儲過程sp_MSForEachTable，因為在微軟的官方文檔中沒有對這個存儲過程有描述，很多開發人員也許都還未曾聽說，所以你在互聯網上搜索得到的解決辦法大多很復雜，也許有的人會認為，既然沒有官方文檔，這個存儲過程可能會不穩定，打心理上會排斥它，但事實並非如此。下面來先看一個完整的腳本：
這個腳本創建了一個命名為sp_DeleteAllData的存儲過程，前面兩行語句分別禁用約束和觸發器，第三條語句才是真正地刪除所有數據，接下里的語句分別還原約束和觸發器，最後一條語句是顯示每個表中的記錄，當然這條語句也可以不要，我只是想確認一下是否清空了所有表而已。
你可以在任何資料庫上運行這個存儲過程，當然不要在生成資料庫上運行，可別怪我沒告訴你!不管怎樣，還是先備份一下資料庫，使用備份資料庫還原，然後再運行該存儲過程，呵呵，即使是一個大型資料庫，也要不多長時間，你的資料庫就成一個空庫了
第三種方法：TRUNCATE TABLE
在sql server資料庫中快速刪除記錄，清空表若要刪除表中的所有行，則 TRUNCATE TABLE 語句是一種快速、無日誌記錄的方法。TRUNCATE TABLE 與不含有 WHERE 子句的 DELETE 語句在功能上相同。但是，TRUNCATE TABLE 速度更快，並且使用更少的系統資源和事務日誌資源。
與 DELETE 語句相比，TRUNCATE TABLE 具有以下優點：
所用的事務日誌空間較少。
DELETE 語句每次刪除一行，並在事務日誌中為所刪除的每行記錄一項。TRUNCATE TABLE 通過釋放用於存儲表數據的數據頁來刪除數據，並且在事務日誌中只記錄頁釋放。
使用的鎖通常較少。
當使用行鎖執行 DELETE 語句時，將鎖定表中各行以便刪除。TRUNCATE TABLE 始終鎖定表和頁，而不是鎖定各行。
如無例外，在表中不會留有任何頁。
執行 DELETE 語句後，表仍會包含空頁。例如，必須至少使用一個排他 (LCK_M_X) 表鎖，才能釋放堆中的空表。如果執行刪除操作時沒有使用表鎖，表（堆）中將包含許多空頁。對於索引，刪除操作會留下一些空頁，盡管這些頁會通過後台清除進程迅速釋放。
與 DELETE 語句相同，使用 TRUNCATE TABLE 清空的表的定義與其索引和其他關聯對象一起保留在資料庫中。
Ⅵ 寫出刪除名為bookstore資料庫的SQL語句命令
創建名為bookstore的資料庫。
刪除資料庫，「dropdatabase資料庫名」和「truncatetable表名」語句。
資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
Ⅶ SQL Server里如何刪除一個資料庫
有兩種方法可以刪除SQL
Server中的資料庫：
通過管理工具刪除
先打開SQL
Server
Management
Studio並連接資料庫伺服器。
然後找到目標資料庫（需要刪除的），「右鍵」→「刪除」。
在彈出的的窗口中選擇要刪除的對象並設置相關屬性，然後點擊「確定」進行刪除即可。
利用查詢分析器刪除資料庫
點擊「新建查詢」→輸入「drop
database
dbname(dbname為資料庫名)」→「右鍵」→「執行」。
然後在下方「消息」窗口就可以看到執行結果了。
Ⅷ sql怎麼刪除資料庫
方法1:下載Navicat Premium 12工具然後通過連接上SQL直接選中要刪除的庫,直接刪了就可以了.
方法2:通過自帶的SQL程序打開然後進入後連接上庫,然後的找到要刪除的庫右鍵刪除即可
注:刪除要嚴緊,不要亂刪除重要的數據
Ⅸ 怎樣用sql語句刪除整個表及資料庫
工具/材料：Management Studio。
1、首先在桌面上，點擊「Management Studio」圖標。
Ⅹ 刪除資料庫的sql語句如何寫
1、drop database：資料庫名--刪除資料庫的。
2、drop table：表名--刪除表的。
3、delete from：表名--where條件--刪除數據的。
4、truncate table：表名--也是刪除資料庫的。
拓展資料
1、SQL即結構化查詢語言(Structured Query Language)，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統；同時也是資料庫腳本文件的擴展名。
2、SQL語句無論是種類還是數量都是繁多的，很多語句也是經常要用到的，SQL查詢語句就是一個典型的例子，無論是高級查詢還是低級查詢，SQL查詢語句的需求是最頻繁的。