sqlnosql
『壹』 nosql為啥比sql快
索引多，nosql一條記錄所用的空間是sql的3-5倍，有的甚至上10倍。
邏輯單一，nosql只做簡單的提取，sql能做復雜的關聯
『貳』 NoSQL是什麼意思
什麼是NoSQL資料庫？從名稱「非SQL」或「非關系型」衍生而來，這些資料庫不使用類似SQL的查詢語言，通常稱為結構化存儲。這些資料庫自1960年就已經存在，但是直到現在一些大公司（例如Google和Facebook）開始使用它們時，這些資料庫才流行起來。該資料庫最明顯的優勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時，NoSQL這個名稱也可能表示「不僅僅SQL」，來確保它們可能支持SQL。 NoSQL資料庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數據結構，並且可以如JSON之類的不同格式存儲。
『叄』 NoSQL 和 SQL的區別
簡單說來：sql是關系型資料庫的結構化查詢語言，而nosql，一般代指菲關系型資料庫，sql語句就不能用來，不過有些有leisql的查詢語言，且nosql資料庫沒有統一的查詢語言。
『肆』 什麼是NoSQL資料庫
NoSQL,指的是非關系型的資料庫。
NoSQL 是Not Only SQL 的縮寫,意思是「不僅僅是 SQL」,而不是「不使用 SQL」。
NoSQL 的出現可以解決傳統關系型資料庫所不能解決的問題。
『伍』 什麼是NoSQL資料庫
什麼是NoSQL資料庫？從名稱「非SQL」或「非關系型」衍生而來，這些資料庫不使用類似SQL的查詢語言，通常稱為結構化存儲。這些資料庫自1960年就已經存在，但是直到現在一些大公司（例如Google和Facebook）開始使用它們時，這些資料庫才流行起來。該資料庫最明顯的優勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時，NoSQL這個名稱也可能表示「不僅僅SQL」，來確保它們可能支持SQL。 NoSQL資料庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數據結構，並且可以如JSON之類的不同格式存儲。
『陸』 nosql資料庫庫和sql資料庫的區別
一、概念
SQL(StructuredQueryLanguage)資料庫，指關系型資料庫。主要代表：SQLServer，Oracle，MySQL(開源)，PostgreSQL(開源)。
NoSQL（NotOnlySQL）泛指非關系型資料庫。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。
二、區別
1、存儲方式
SQL數據存在特定結構的表中；而NoSQL則更加靈活和可擴展，存儲方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。SQL通常以資料庫表形式存儲數據。舉個栗子，存個學生借書數據：
4、SQL中的JOIN查詢
SQL中可以使用JOIN表鏈接方式將多個關系數據表中的數據用一條簡單的查詢語句查詢出來。NoSQL暫未提供類似JOIN的查詢方式對多個數據集中的數據做查詢。所以大部分NoSQL使用非規范化的數據存儲方式存儲數據。
5、數據耦合性
SQL中不允許刪除已經被使用的外部數據，例如審核人表中的"熊三"已經被分配給了借閱人熊大，那麼在審核人表中將不允許刪除熊三這條數據，以保證數據完整性。而NoSQL中則沒有這種強耦合的概念，可以隨時刪除任何數據。
6、事務
SQL中如果多張表數據需要同批次被更新，即如果其中一張表更新失敗的話其他表也不能更新成功。這種場景可以通過事務來控制，可以在所有命令完成後再統一提交事務。而NoSQL中沒有事務這個概念，每一個數據集的操作都是原子級的。
7、增刪改查語法
8、查詢性能
在相同水平的系統設計的前提下，因為NoSQL中省略了JOIN查詢的消耗，故理論上性能上是優於SQL的。
『柒』 nosql為什麼比sql快
因為索引多。同一條個數據，NOSQL佔用空間是一般SQL資料庫的3-5倍。
你可以理解成NOSQL默認開啟全欄位索引和全文索引什麼的。
其實在十萬級以下的數據，只要SQL建好索引的情況並不比NOSQL慢。NOSQL主要是用於千萬上億級的時候。
『捌』 什麼是NoSQL資料庫
NoSQL，是not only sql，是非關系資料庫，不同於oracle等關系資料庫。hadoop,是分布式解決方案，即為Maprece（計算的）和HDFS（文件系統）,使用Hadoop和NoSQL可以構造海量數據解決方案。
『玖』 什麼是nosql
nosql是not only sql的意思。是近今年新發展起來的存儲系統。當前使用最多的是key-value模型，用於處理超大規模的數據。
以下是摘自網路中的一部分
NoSQL 是非關系型數據存儲的廣義定義。它打破了長久以來關系型資料庫與ACID理論大一統的局面。NoSQL 數據存儲不需要固定的表結構，通常也不存在連接操作。在大數據存取上具備關系型資料庫無法比擬的性能優勢。該術語在 2009 年初得到了廣泛認同。
當今的應用體系結構需要數據存儲在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲就是為了實現這個需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業 NoSQL 實現。一些開源的 NoSQL 體系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了廣泛認同。從這些NoSQL項目的名字上看不出什麼相同之處：Hadoop、Voldemort、Dynomite，還有其它很多。
NoSQL與關系型資料庫設計理念比較
關系型資料庫中的表都是存儲一些格式化的數據結構，每個元組欄位的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的欄位，但資料庫會為每個元組分配所有的欄位，這樣的結構可以便於表與表之間進行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關系型資料庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型資料庫以鍵值對存儲，它的結構不固定，每一個元組可以有不一樣的欄位，每個元組可以根據需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限於固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷。