python參考手冊pdf

1. 老男孩的python培訓怎麼樣

如果你有其它語言的編程基礎，我建議你直接找一個pdf的教程，比如《python參考手冊》來學習。
當然如果你對編程完全是新手，看看視頻還是可以的，老王python與老男孩python我的建議你選老王python，你在看視頻的過程中也需要自己動手寫一下代碼，這樣才能真正的學會python。

2. Python基礎教程

2020年最新Python零基礎教程（高清視頻）網路網盤

鏈接:

若資源有問題歡迎追問~

3. 這些python操作符都是什麼意思或作用

其實，你就是對於基礎知識，不了解而已。
相關的一些基礎知識，也許對你有用：
【整理】Python語言簡介
【教程】如何下載最新版的，各種版本的，包括Python 2.x和Python 3.x的Python
【教程】如何在Windows系統中安裝Python
【整理】【多圖詳解】如何在Windows下開發Python：在cmd下運行Python腳本+如何使用Python Shell（command line模式和GUI模式）+如何使用Python IDE
等等等。。。

比如你要的模塊方面的：

【教程】Python中的內置的模塊 和第三方的模塊
【待完善】【總結】Python安裝第三方的庫、package的方法
【已解決】Python中導入子文件夾中的模塊

其他的不多說了，都整理到這里了，需要的話，自己去看吧：
【教程】Python開發入門詳解

而另外，中級的，開發過程中有關的，都在這里：
【整理】Python開發過程中相關方面的知識

都看完，基本上就算懂了不少了。
剩下的，主要還是要靠你自己多練習。

（此處不給貼地址，請自己用google搜帖子標題，即可找到帖子地址）

4. 哪位大神推薦一本Python入門書籍，自學

以下有幾本Python入門到進階的書，希望可以幫到你：

廖大大 Python & JS & Git 教程PDF版
https://pan..com/s/1eTl1Vh4Zq7uNqVFHM9_0XQ 密 碼wbod

笨辦法學python(第3版) 中文PDF版
https://pan..com/s/1-qK6TlQx5vTfcg2EBoMNDA 密 碼k89v

編程小白的第一本 Python 入門書 PDF版
https://pan..com/s/1uxvZYOlq_DVGQLvPRpVBTg 密 碼4hd5

Python基礎教程(第2版) 中文PDF版
https://pan..com/s/1w9PBMjbq7lXLzUEcefNiVQ 密 碼it37

Python核心編程(第2版) 中文PDF版
https://pan..com/s/1U-qZ5JeLqiWyhpoCaU7plg 密 碼9tk5

Python學習手冊(第4版) 中文PDF版
https://pan..com/s/1o4hAvkbvigxmZBx6H07h5w 密 碼2n3f

像科學家一樣思考(Python版) 中文PDF版
https://pan..com/s/1L2aC8XG_WqvphiiUqsl3SA 密 碼jw7c

python絕技：運用python成為頂級黑客 中文PDF版
https://pan..com/s/19qn461T6X6vu9at9wa2fuw 密 碼3t84

Python Cookbook(第3版) 中文PDF版
https://pan..com/s/1uOMdauHiHxCTtTcFl8yR4w 密 碼g758

深入Python 3 中文PDF版
https://pan..com/s/1RlwrbJdKseP2o3UU7-w6Sg 密 碼oud4

5. 自學python的學習路線是什麼推薦一些python學習資源

學習Python可以按照以下內容來：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

6. 學習Python語言，，入門的教科書。請您給推薦幾本。

推薦：
像計算機科學家一樣思考Python
Python編程實踐
Python核心編程（第2版）
前期學習一段時間後，想提升python編程知識看以下幾本
Python標准庫(有開源英文版本PyMOTW-1.132.pdf )
Python參考手冊（第4版）
Python Cookbook（第2版）中文版或python cookbook第三版英文版本Foundations of Agile Python DevelopmentData Structures andAlgorithms in Python

重點還是多練。

7. 跪求《python學習手冊》（第五版）pdf中文版！

《python學習手冊》（第五版）pdf中文版：

本書是學習Python編程語言的入門書籍。Python是一種很流行的開源編程語言，可以在各種領域中用於編寫獨立的程序和腳本。Python免費、可移植、功能強大，而且使用起來相當容易。來自軟體產業各個角落的程序員都已經發現，Python對於開發者效率和軟體質量的關注，這無論在大項目還是小項目中都是一個戰略性的優點。

無論你是編程初學者，還是專業開發人員，本書的目標是讓你快速掌握核心Python語言基礎。閱讀本書後，你會對Python有足夠的了解，能夠將其應用於所從事的領域中。

本書設計成一本教程，主要關注核心Python語言本身，而不是其特定的應用程序。因此，它作為一個兩卷本的合集中的第一本：

《Learning Python》，也就是這本書，介紹Python本身。

《Programming Python》，另外一本書，介紹在學習了Python之後可以用它來做什麼。

也就是說，《Programming Python》這本基於應用的圖書選擇了本書所省略的話題，介紹了Python在Web、圖形用戶界面（GUI）和資料庫這樣的常用領域的作用。此外，《Python Pocket Reference》一書提供了本書所沒有的額外參考資料，可將它作為本書的補充。

劃之初就力求向讀者展示比眾多程序員初次學習這門語言的時候更深層次的話題。並且，本書基於一個帶有測試和練習的3天的Python培訓課程，所以可以作為該語言的一個自學教程。

8. 老王python與老男孩python怎麼樣

如果你有其它語言的編程基礎，我建議你直接找一個pdf的教程，比如《python參考手冊》來學習。
當然如果你對編程完全是新手，看看視頻還是可以的，老王python與老男孩python我的建議你選老王python，你在看視頻的過程中也需要自己動手寫一下代碼，這樣才能真正的學會python。

如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問！

9. 如何系統地自學 Python

是否非常想學好Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔心學習成本太高，心裡默默敲著退堂鼓？幸運的是，Python是一門初學者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。Python的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：語法簡潔明了：相對Ruby和Perl，它的語法特性不多不少，大多數都很簡單直接，不玩兒玄學。切入點很多：Python可以讓你可以做很多事情，科學計算和數據分析、爬蟲、Web網站、游戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣並且願意投入時間的。廢話不多說，學會一門語言的捷徑只有一個：GettingStarted¶起步階段任何一種編程語言都包含兩個部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務是掌握硬知識。°1硬知識「硬知識」指的是編程語言的語法、演算法和數據結構、編程範式等，例如：變數和類型、循環語句、分支、函數、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語法，實際是建立了一種思維。例如：讓一個Java程序員去學習Python，他可以很快的將Java中的學到的面向對象的知識map到Python中來，因此能夠快速掌握Python中面向對象的特性。如果你是剛開始學習編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對於建立穩固的編程思維是必不可少。下面列出了一些適合初學者入門的教學材料：❖「笨方法學Python」：awesome-python·GitHub這里列出了你在嘗試解決各種實際問題時，Python社區已有的工具型類庫，如下圖所示：你可以按照實際需求，尋找你需要的類庫。至於相關類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由於開源社區大多數文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學，需要惡補下。°2書籍方面：這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細的請看豆瓣的書評：科學和數據分析：❖「集體智慧編程」：集體智慧編程(豆瓣)❖「數學之美」：數學之美(豆瓣)❖「統計學習方法」：統計學習方法(豆瓣)❖「」：(豆瓣)❖「數據科學實戰」：數據科學實戰(豆瓣)❖「數據檢索導論」：信息檢索導論(豆瓣)爬蟲：❖「HTTP權威指南」：HTTP權威指南(豆瓣)Web網站：❖「HTML&CSS設計與構建網站」：HTML&CSS設計與構建網站(豆瓣)列到這里已經不需要繼續了。聰明的你一定會發現上面的大部分書籍，並不是講Python的書，而的是專業知識。事實上，這里所謂「跳出Python，擁抱世界」，其實是發現Python和專業知識相結合，能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什麼程度，的取決於自己的專業知識。¶深入階段這個階段的你，對Python幾乎了如指掌，那麼你一定知道Python是用C語言實現的。可是Python對象的「動態特徵」是怎麼用相對底層，連自動內存管理都沒有的C語言實現的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開Python的黑盒子，深入到語言的內部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設計思路。這里推薦一本書：「Python源碼剖析」：Python源碼剖析(豆瓣)這本書把Python源碼中最核心的部分，給出了詳細的闡釋，不過閱讀此書需要對C語言內存模型和指針有著很好的理解。另外，Python本身是一門雜糅多種範式的動態語言，也就是說，相對於C的過程式、Haskell等的函數式、Java基於類的面向對象而言，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的「道學」，在Python中只能有限的體悟。學習某種編程範式時，從那些面向這種範式更加純粹的語言出發，才能有更深刻的理解，也能了解到Python語言的根源。這里推薦一門公開課「編程範式」：斯坦福大學公開課：編程範式講師高屋建瓴，從各種編程範式的代表語言出發，給出了每種編程範式最核心的思想。值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內存管理。這些知識，對閱讀Python源碼也有大有幫助。Python的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如Django、Tornado等等。在它們的源代碼中淘金，也是個不錯的選擇。¶最後的話每個人學編程的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人。雖然聽上去有點雞湯，但是這是事實。希望想學Python想學編程的同學，不要猶豫了，看完這篇文章，Justgettingstarted～

10. 學習python用什麼書

最受大家推崇的 Python 書籍有哪些？
GitHub上有一位叫皮埃爾·德·沃爾夫（Pierre de Wulf）的童鞋，通過以下方法，檢索到了25本網上引用最多的 Python 書籍。
檢索方法：
1.在搜索引擎檢索相關詞語；
2.爬蟲爬取檢索結果；
3.檢索結果去重；
4.根據頁面標題快速刪除不符條件的鏈接；
5.瀏覽器訪問鏈接，並通過CSS選擇器提取文章標題；
6.統計引用次數……（檢索方法的詳解版見文末傳送門）
一起看看都有哪些經典 Python 書吧~
希望這些經典的 Python 書籍能夠讓題主的 Python 學習之路更高效，更踏實！
1.《Python學習手冊（第4版）》

作者: [美] Mark Lutz
——內容簡介——
這本書全面、深入地介紹了 Python 語言，不管你是編程新手還是 Python 初學者，它將幫助你快速實現使用 Python 編寫高質量，且易於與其他語言和工具集成的代碼。本書每一章都是關於Python語言獨立的內容，並且帶有練習和測試，簡單易學，適合入門。
因為工作了經常要用到Python，才開始真正學習起來，可以說是目前市面上最好的Python技術書。
——豆瓣評價
2.《Python Cookbook 中文版（第 3 版）》

作者：[美]David Beazley, Brian K. Jones
——內容簡介——
這本獨特的「食譜」介紹了 Python 語言應用在各個領域中的使用技巧和方法，其主題涵蓋了數據結構和演算法，字元串和文本，迭代器和生成器，數據編碼與處理，模塊和包，網路和Web編程，並發，實用腳本和系統管理，測試、調試以及異常，C語言擴展等等內容。
每個「配方」均包含可立即在項目中使用的代碼示例，以及Python應用中常見的問題和通用的解決方案。非常適合具有一定編程基礎的Python程序員閱讀。
基礎階段所有的知識點結合起來就是一個項目。問題――解決方案――知識點。書寫（閱讀）邏輯與解決問題的邏輯是相反的。方法的使用，多寫多試就行了。個人學習會糾結概念和思想，而實際應用主要是例子和業務邏輯。
——豆瓣評價
3.《流暢的Python》

作者: [巴西] Luciano Ramalho
——內容簡介——
Python的簡單性可以使你快速提高生產力，但這通常意味著你沒有使用它所提供的一切。
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。通過本書，Python程序員將全面學習如何精通Python 3。
對於想要擴充知識的中級和高級Python程序員來說，這本書是充滿了實用編程技巧的寶藏。
——Daniel Greenfeld 和 Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django 作者

流暢的Python

4.《Python編程：從入門到實踐》
作者: [美] Eric Matthes
——內容簡介——
本書是一本針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。
全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的 Python 2D 游戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的 Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
從編程小白的角度看，入門極佳。手把手教的感覺，卻絕不啰嗦。什麼叫入門書？一本書讀下來，行文上不卡殼，邏輯上不跳躍，讀者如爬樓梯，一步一步即可登樓。
——豆瓣讀者

5.《深入淺出Python（影印版）》
作者：Paul Barry
——內容簡介——
你是否想學習 Python 而不用費心地看手冊？
本書通過一種獨特的超越語法手冊的方式來幫助你學習Python。你將能夠快速掌握 Python 的基礎知識，然後擴展到持久化、異常處理、Web開發、SQLite、數據處理和Google應用引擎中去。你也將學會如何為 Android 編寫移動應用，這要感謝Python帶給你的強大能力。本書融合了完備的學習經驗，它將幫助你快速成為一名真正的 Python 程序員。
超贊的入門書！有趣，有序，有重點；通過對一個案例設計的逐漸豐富把許多知識點都帶了出來；涉及的應用面也很廣。不過內容不夠豐富，也不適合當作工具書來查閱。不過考慮到本系列圖書的定位，已經寫得真是超贊了！
——豆瓣評價
6.《Python編程快速上手》
作者: [美]Albert Sweigart
——內容簡介——
如果你花了數小時重命名文件或更新了數百個電子表格單元格，你就會知道像這樣的任務多麼繁瑣。 但是，如果可以讓你的計算機為你做這些事情呢？可能只用幾分鍾吧。
本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。你將學習 Python 的基礎知識，並探索用 Python 豐富的模塊庫來執行任務，例如從網站上抓取數據，閱讀PDF和Word文檔以及自動執行單擊和鍵入任務等。
通過閱讀本書，讀者將學會利用強大的 Python 語言和工具，並且會體會到 Python 編程的快樂。
講的不錯。編程就是要邊看邊練，這本書值得一看。
——豆瓣評價

購買

7.《"笨辦法"學Python 3》
作者: [美] Zed A.Shaw
——內容簡介——
本書是一本 Python 入門書籍。作者 Zed Shaw 完善了這個堪稱世上最好的 Python 學習系統。只要跟著學習，你就會和迄今為止數十萬 Zed 教過的初學者一樣獲得成功。
這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。你將學會怎樣閱讀、編寫、思考代碼，以及如何用專業程序員的技巧來找出並修正錯誤。
從現在開始，當你犯錯時，請在紙上寫下你犯了什麼樣的錯誤。當你進行下一個練習時，請查看你上一次犯的錯誤，並盡量不要在新的錯誤中犯錯。
——引自章節：練習7：更多印刷

8.《利用Python進行數據分析》
作者：Wes McKinney
——內容簡介——
本書由 Python pandas 項目創始人 Wes McKinney 親筆撰寫，詳細介紹利用 Python 進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。雖然「數據分析」是本書的標題，但重點是Python編程，庫和工具，而不是數據分析方法。這是數據分析所需的 Python 編程。
工具書，快速略讀。挺好的。有需求再仔細翻。
——豆瓣評價
9.《Effective Python：編寫高質量 Python 代碼的59個有效方法》
作者: [美]布雷特·斯拉特金（Brett Slatkin）
——內容簡介——
用 Python 編寫程序是相當容易的，所以這門語言非常流行。但若想掌握 Python 所特有的優勢、魅力和表達能力，則相當困難，而且語言中還有很多隱藏的陷阱，容易令開發者犯錯。本書可以幫你掌握真正的 Pythonic 編程方式，令你能夠完全發揮出 Python 語言的強大功能，並寫出健壯而高效的代碼。
python進階的書，雖然很薄但是很有收獲。
——豆瓣評價
10.《像計算機科學家一樣思考Python (第2版)》

作者: [美] 艾倫 B. 唐尼
——內容簡介——
本書以培養讀者以計算機科學家一樣的思維方式來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計，以及開發的方法。
全書詳細介紹了 Python 編程語言的方方面面，從基本的編程概念到函數，遞歸，數據結構和面向對象編程等等。每一章都配有術語表和練習題，方便讀者鞏固所學的知識和技巧。此外，作者針對每章所專注的語言特性，或者相關的開發問題，總結了調試的方方面面。
非常好的 Python 入門書，即使對編程一無所知的人也能相對容易地讀懂，有編程基礎自不必說，可以很快地讀完。
——豆瓣評價

11.《深入理解Python特性》
作者：[德]達恩·巴德爾（Dan Bader）
——內容簡介——
這本書將通過簡單的示例和分步說明來介紹 Python 的最佳實踐以及 Python 代碼的強大魅力。藉助本書，你將專注於真正重要的實踐技能，在 Python 的標准庫中發現「隱藏的金子」，距離精通 Python 更近一步！
茴字的四種寫法不是沒有用的；對語言了解的越多，用起來越順。
——豆瓣評價

12.Python Machine Learning
作者：[美]Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
——內容簡介——
本書是關於使用 Python 進行機器學習和深度學習的綜合指南。 它既是分步教程，又是構建機器學習系統時不斷翻閱的參考書。
本書包含清晰的注釋，可視化效果和工作示例，深入介紹了基本上所有的機器學習技術。 雖然有些書只教您遵循說明，但在本書中，作者講授了機器學習的原理，這使你可以自己構建模型和應用程序。
13.Dive Into Python 3
作者: Mark Pilgrim
——內容簡介——
有很多 python 開發人員需要學習將代碼移植到python 3，而本書是為他們提供最新版本 python 介紹的最佳書籍。它獨特的風格是先提供大量代碼然後將其分解，非常適合希望快速了解新版本語言的現有開發人員。
重新翻看這本書，我真的認為它不是一個很好的入門選擇，但是本入門後值得讀的書。
——豆瓣評價
14.《Python參考手冊（第4版）》
作者: [美] David M.Beazley
——內容簡介——
本書是 Python 編程語言的權威參考指南，內容涉及核心 Python 語言和 Python 庫的最重要部分，內容簡潔扼要、可讀性強。書中還包括了一些沒有在 Python 官方文檔或其他資料中出現過的一些高級主題的詳細信息。
這一版在內容上進行了全面更新，介紹了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的編程語言特性和庫模塊，同時還分析了Python程序員面臨的如下難題：是應繼續使用現有的 Python 代碼，還是應制定計劃將其移植到Python 3？
很好的參考手冊，對於新手來說，常用的庫都有涉及，推薦常備手邊。
——豆瓣評價

15.《Python編程（第4版）》
作者: 盧茨 (Mark Lutz)
——內容簡介——
當掌握 Python 的基礎知識後，你要如何使用 Python？本書為這門語言的主要應用領域提供了深度教程，譬如系統管理、GUI 和 Web，並探索了其在資料庫、網路、前端腳本、文本處理等方面的應用。你將學到清晰、簡潔明了的語法和編程技巧，並伴隨大量的示例來展示正確的用法和慣例。
適合有經驗的程序員看, 涉及范圍很廣, 內容偏高級。
——豆瓣評價
16.《 Python 機器學習基礎教程》
作者: [德]安德里亞斯·穆勒，[美]莎拉·吉多
——內容簡介——
本書是機器學習入門書，以 Python 語言介紹。
書中重點討論機器學習演算法的實踐而不是背後的數學，全面涵蓋在實踐中實現機器學習演算法的所有重要內容，幫助讀者使用 Python 和 scikit-learn 庫一步一步構建一個有效的機器學習應用。
本書將向所有對機器學習技術感興趣的初學者展示，自己動手構建機器學習解決方案並非難事！
機器學習的入門書，通過這本書可以對機器學習建立感性認識。如果只是學習機器學習的理論推導，無法深刻理解各種數據處理方法帶來的效果，通過Scikit-Learn和這本書可以快速建立起這種理解。
——豆瓣評價

17.Python in a Nutshell
作者: [美] Alex Martelli，Anna Ravenscroft，Steve Holden
——內容簡介——
本書適合具有一定 Python 編程經驗或者有其他語言編程基礎的程序員閱讀，它涵蓋了廣泛的應用領域，包括 Web和網路編程，XML處理，資料庫交互以及高速數值計算。該實用手冊的第三版提供了對該語言的快速參考（包括Python 3.5、2.7和3.6的亮點）。
對於涉及到的內部機制有一定的詳細闡述而不是像很多入門書籍和大全書籍那樣只有應用。對於想要透過表象更深入了解 Python 的讀者，該書是一本很好的入門讀物。
——豆瓣評價
18.《Python游戲編程快速上手（第4版）》
作者: [美] Al Sweigart
——內容簡介——
本書通過編寫一個個小巧、有趣的游戲來教授Python編程，並且採用直接展示游戲的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。首先構建 猜數字 和 Tic Tac Toe 這樣的經典游戲，然後逐步開發更高級的游戲，在此過程中，你將學習關鍵的編程和數學概念，這將幫助你在輕松有趣的過程中，掌握 Python 游戲編程的基本技能。
全書共21章，12個游戲程序和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程式控制制、程序調試、流程圖設計、字元串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、游戲AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。
與一般的編程入門書不同，本書以練代學，在一個個小的游戲項目中逐步熟悉並掌握基本的python編程方法，有趣有效。
——豆瓣評價

19.《Python袖珍指南》
作者：Mark Lutz
——內容簡介——
對於新的Python 3.4 和 2.7 而言，這款便捷的袖珍指南是完美的實戰快速參考書。你將會從中學習有關Python類型和語句，特殊方法名，內建函數與異常，常用的標准庫模塊及其他卓越的Python工具。
當做隨身備忘手冊吧，畢竟健忘。
——豆瓣評論
20.《Python編程之美：最佳實踐指南》

作者：[美] Kenneth Reitz，Tanya Schlusser
——內容簡介——
本書是 Python 用戶的一本網路式學習指南，本書由 Python 社區的大神 Kenneth Reitz 發起並組織編寫，由社區數百名開發者集體奉獻。其特色在於，近乎完整地總結了在 Python 編程中會用到的各種實踐技巧和經驗，涵蓋眾多主流的應用場景，並告訴你如何提高效率、避免踩坑、編寫高質量的代碼。
本書著重於可重用的代碼，重於設計理念，將讀者引向已存在的優秀資源，適合有一定Python基礎的人員學習，幫助你迅速從小工修煉成專家，編寫出高質量的代碼！