pythonjson排序
1. 怎樣用python解析json
>>>importjson
>>>data={"spam":"foo","parrot":42}
>>>in_json=json.mps(data)#Encodethedata
>>>in_json
'{"parrot":42,"spam":"foo"}'
>>>json.loads(in_json)#DecodeintoaPythonobject
{"spam":"foo","parrot":42}
2. 如何用python處理json文件
importjson,time
infos={"_id":"description","name":"python","filename":"中文","os":["abcd","hello","www"]}
infos["time"]=time.time()#動態修改json文件內容
#生成json文件
defjson_file(infos):
withopen("./static/desc.desc","w")asjsonf:
jsonf.write(json.mps(infos))
json_file(infos)#讀取json文件的內容
file_info=json.load(file("./static/desc.desc"))
printfile_info,type(file_info)
filename=file_info["filename"]
printfilename
infos=json.mps(file_info,sort_keys=True,indent=4)
printinfos,type(infos)
python使用json模塊來處理json數據
3. python中怎麼對json數組按json的某個欄位進行排序
以下代碼運行通過：
json_array=[{"time":20150312,"value":"c"},{"time":20150301,"value":"a"},{"time":20150305,"value":"b"}]
json_array.sort(key=lambdax:x["time"])
print(json_array)運行結果：
4. python json 內有多個json
Json簡介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一種輕量級的數據交換格式。Json最廣泛的應用是作為AJAX中web伺服器和客戶端的通訊的數據格式。現在也常用於http請求中，所以對json的各種學習，是自然而然的事情。Python的官網網址：
Json API 使用：python在版本2.6之前，是需要先下載包，安裝後才能使用的，有點類似現在的RF內使用SeleniumLibrary一樣。但是在2.6中，官方文檔明顯指出，「有一些重要的新的軟體包添加到了標准庫，比如multiprocessing 和json，但是跟python 3比，2.6的這些包不會引進更多的新功能。"於是安裝python2.6以上版本的童鞋，可以不需要下載json包，直接在所需的地方就import json 即可使用，在安裝目錄下的Lib 下，看到這兩個包（點進去仔細閱讀這些源碼，會有更多的收獲，）如下文所示：
5. python怎麼讀取json文件內容
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成(一般用於提升網路傳輸速率)。
JSON在python中分別由list和dict組成。
這是用於序列化的兩個模塊：
json: 用於字元串和python數據類型間進行轉換
pickle： 用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換
Json模塊提供了四個功能：mps、mp、loads、load
pickle模塊提供了四個功能：mps、mp、loads、load
json mps把數據類型轉換成字元串 mp把數據類型轉換成字元串並存儲在文件中 loads把字元串轉換成數據類型 load把文件打開從字元串轉換成數據類型
json是可以在不同語言之間交換數據的，而pickle只在python之間使用。json只能序列化最基本的數據類型，josn只能把常用的數據類型序列化（列表、字典、列表、字元串、數字、），比如日期格式、類對象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的數據類型，包括類，函數都可以序列化。
事例：
mps：將python中的 字典 轉換為 字元串
6. python 多層嵌套的json內容 怎麼獲取
可以首先使用json包的loads函數對json數據進行解析，然後就可以像操作Python數據格式一樣對數據進行索引和遍歷了。
import json
s = '{"aescCityList":null,"cityAllList":null,"cityJsonArray"...'
data = json.loads(s)
for city in data["cityJsonArray"]:
if city["cityId"] == 4:
print city
7. Python如何從.json文件中獲取數據
json是一個文本數據，讀取進Python以後，可直接用eval函數解析文本成一個字典。或者可以用py自帶的json包。json.load 或者json.loads方法，前面那個可以直接讀文本文件，後面那個是讀取字元串的。
8. json.loads()方法將一個json串轉化為dict的時候，元素順序變化了
內置模塊問題。
9. 請教一個關於python處理json的問題
{
data : {
{
tg_i":" 1080723 ",
contest_i" : "1001",
sid : "1567515287"
},
{
tg_id : "1080723",
contest_id : "1001",
sid : "1567515287"
}
},
total : "2"
}
然後經過修改，變成：
?
1
{"data":{{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}},"total":"2"}
格式化為：
?
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{
"data" : { {
"tg_i" : "1080723",
"contest_i" : "1001",
"sid" : "1567515287"
}, {
"tg_id" : "1080723",
"contest_id" : "1001",
"sid" : "1567515287"
}
},
"total" : "2"
}
但是，去用json解析，但是出錯：
Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:24:47) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "right", "credits" or "license()" for more information.
>>> import json
>>> json.loads(『{"data":{{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}},"total":"2"}』)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
json.loads(『{"data":{{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}},"total":"2"}』)
File "D:\tmp\dev_install_root\Python27_x64\lib\json\__init__.py", line 326, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File "D:\tmp\dev_install_root\Python27_x64\lib\json\decoder.py", line 366, in decode
obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
File "D:\tmp\dev_install_root\Python27_x64\lib\json\decoder.py", line 382, in raw_decode
obj, end = self.scan_once(s, idx)
ValueError: Expecting property name: line 1 column 9 (char 9)
【折騰過程】
1.剛開始，看了看：
{"data":{{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}},"total":"2"}
好像也都是正常的，沒什麼錯誤。
2.後來才發現，對應著錯誤的位置：
column 9
是大括弧'{『
對應著，格式化的結果中的：
"data" : { {
中的第一個大括弧
然後才發現，原來是，data鍵的值，此處寫成用大括弧括起來的：
?
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"data" : { {
"tg_i" : "1080723",
"contest_i" : "1001",
"sid" : "1567515287"
}, {
"tg_id" : "1080723",
"contest_id" : "1001",
"sid" : "1567515287"
}
},
但是，實際上，data的值，只是兩個dict，所以，應該是：
要麼改為list：
?
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10
"data" : [{
"tg_i" : "1080723",
"contest_i" : "1001",
"sid" : "1567515287"
}, {
"tg_id" : "1080723",
"contest_id" : "1001",
"sid" : "1567515287"
}
],
要麼改為dict：
?
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10
"data1" : {
"tg_i" : "1080723",
"contest_i" : "1001",
"sid" : "1567515287"
},
"data2" : {
"tg_id" : "1080723",
"contest_id" : "1001",
"sid" : "1567515287"
},
對應著，非格式化的內容就是：
?
1
{"data":[{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}],"total":"2"}
和：
?
1
{"data1":{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"}, "data2":{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"},"total":"2"}
這樣才可以正常解析：
>>> json.loads(『{"data":[{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}],"total":"2"}』)
{u』total』: u』2′, u』data』: [{u』sid』: u』1567515287′, u』contest_i』: u』1001′, u』tg_i』: u』1080723′}, {u』tg_id』: u』1080723′, u』contest_id』: u』1001′, u』sid』: u』1567515287′}]}
>>> json.loads(『{"data1":{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"}, "data2":{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"},"total":"2"}』)
{u』total』: u』2′, u』data1′: {u』sid』: u』1567515287′, u』contest_i』: u』1001′, u』tg_i』: u』1080723′}, u』data2′: {u』tg_id』: u』1080723′, u』contest_id』: u』1001′, u』sid』: u』1567515287′}}
【總結】
折騰json的話，前提要了解json的語法和規則。
其次才是用某種語言去處理json。
10. python中處理json數據，謝謝！！
親測 樓上的答案完全正確
小建議：排序那裡不用轉成列表，字典可以直接排序：
print sorted(result.items(), key=lambda x:x[1],reverse=True)[:5]