python文字識別
Ⅰ 如何使用python來獲取pdf文件里的文字，最好是不能亂碼
提取pdf文字可以推薦一個工具
第一種文字型PDF比較簡單，可以採用格式轉換的方式直接轉換PDF文件為文本。打開PDF文字識別軟體，執行「文件」-「打開圖像...」導入PDF文件，然後執行「輸出」-「PDF文件轉換為TXT文件」第二種圖像型PDF，有的PDF都是掃描圖片，這個就不能復制文字了，可以採用OCR識別的方式，將PDF文件轉換為可編輯文檔。這也是本文主要講的pdf文字識別方法。還是打開PDF文字提取軟體，執行「文件」-「打開圖像...」導入PDF文件。然後執行「識別」-「開始識別...」。
Ⅱ python2.7 ocr 文本識別 怎麼弄的啊
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PandaOCR v2.7最新版是一款專注於OCR 文字識別的免費軟體，支持多功能 OCR 識別、即時翻譯和朗讀等。軟體的功能非常的多並且強大，能夠進行截圖內容識別，剪切OCR識別還有各種圖片內容識別，能夠幫助用戶非常快捷方便的將文本，圖紙或者圖片內的文字識別出來給用戶免費使用，這樣就不需要用戶去看著文字一個字一個字的手打出來，非常的節省用戶的工作時間。
Ⅲ python文字大小對文字識別有影響嗎
敏感。
python對大小寫敏感，關鍵字和各種自定義標識符在使用時區分大寫和小寫。
Python文字的主要特點簡單、高級、可移植、嵌入性、豐富庫、面向對象、可擴展、開源。
Ⅳ python 判斷是不是中文字
法一：
isinstance(s, str) 用來判斷是否為一般字元串
isinstance(s, unicode) 用來判斷是否為unicode
或
if type(str).__name__!="unicode":
str=unicode(str,"utf-8")
else:
pass
法二：
Python chardet 字元編碼判斷
使用 chardet 可以很方便的實現字元串/文件的編碼檢測。尤其是中文網頁，有的頁面使用GBK/GB2312，有的使用UTF8，如果你需要去爬一些頁面，知道網頁編碼很重要的，雖然HTML頁面有charset標簽，但是有些時候是不對的。那麼chardet就能幫我們大忙了。
chardet實例
>>> import urllib
>>> rawdata = urllib.urlopen('http://www.google.cn/').read()
>>> import chardet
>>> chardet.detect(rawdata)
{'confidence': 0.98999999999999999, 'encoding': 'GB2312'}
>>>chardet可以直接用detect函數來檢測所給字元的編碼。函數返回值為字典，有2個元數，一個是檢測的可信度，另外一個就是檢測到的編碼。
chardet 安裝
下載chardet後，解壓chardet壓縮包，直接將chardet文件夾放在應用程序目錄下，就可以使用import chardet開始使用chardet了。
或者使用setup.py安裝文件，將chardet拷貝到Python系統目錄下，這樣所有的python程序只要用import chardet就可以了。
Ⅳ Python如何識別表情包並回復文字
這里分享下Python如何識別表情包並回復文字，操作方法如下。
設備：聯想電腦
系統：win8
軟體：Python
1、首先通過pip install emoji，來安裝emoji包。
Ⅵ python怎麼將語音識別內容保存為txt文本
將語音識別的內容保存為TXT，這個問題簡單，參考方法如下：
第一：打開文字識別軟體，選擇上面的語音識別功能；
第三：點擊開始識別按鈕，開始進行語音識別；
第四：等待識別完成之後，點擊右下角的保存為TXT。
以上便是解決問題的全部步驟了，希望對問題能提供幫助！
Ⅶ Python如何圖像識別
Python圖片文本識別使用的工具是PIL和pytesser。因為他們使用到很多的python庫文件，為了避免一個個工具的安裝，建議使用pythonxy
pytesser是OCR開源項目的一個模塊，在Python中導入這個模塊即可將圖片中的文字轉換成文本。pytesser調用了tesseract。當在Python中調用pytesser模塊時，pytesser又用tesseract識別圖片中的文字。pytesser的使用步驟如下：
首先，安裝Python2.7版本，這個版本比較穩定，建議使用這個版本。
其次，安裝pythoncv。
然後，安裝PIL工具，pytesser的使用需要PIL庫的支持。
接著下載pytesser
最後，將pytesser解壓，這個是免安裝的，可以將解壓後的文件cut到Python安裝目錄的Lib\site-packages下直接使用，比如我的安裝目錄是：C:\Python27\Lib\site-packages，同時把這個目錄添加到環境變數之中。
完成以上步驟之後，就可以編寫圖片文本識別的Python腳本了。參考腳本如下：
from pytesser import *
import ImageEnhance
image = Image.open('D:\\workspace\\python\\5.png')
#使用ImageEnhance可以增強圖片的識別率
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
image_enhancer = enhancer.enhance(4)
print image_to_string(image_enhancer)
tesseract是谷歌的一個對圖片進行識別的開源框架，免費使用，現在已經支持中文，而且識別率非常高，這里簡要來個helloworld級別的認識
下載之後進行安裝，不再演示。
在tesseract目錄下，有個tesseract.exe文件，主要調用這個執行文件，用cmd運行到這個目錄下，在這個目錄下同時放置一張需要識別的圖片，這里是123.jpg
然後運行:tesseract 123.jpg result
會把123.jpg自動識別並轉換為txt文件到result.txt
但是此時中文識別不好
然後找到tessdata目錄，把eng.traineddata替換為chi_sim.traineddata,並且把chi_sim.traineddata重命名為eng.traineddata
ok,現在中文識別基本達到90%以上了
Ⅷ python怎麼識別圖片文字
可以調用opencv來進行識別
Ⅸ python有什麼好的本地文字識別
你好，如果是英文的話。你可以用下面的庫。
pytesser，OCR in Python using the Tesseract engine from Google。是谷歌OCR開源項目的一個模塊，可將圖片中的文字轉換成文本（主要是英文）
如果要識別中文還需要下載對應的訓練集：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
，下載」chi_sim.traineddata」，然後到訓練數據集的存放路徑。下面是一個例子的代碼。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytesseract
from PIL import Image
# open image
image = Image.open('test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
print(code)
Ⅹ python 京東智聯雲 文字識別介面
可以查看是否提供API介面，這樣就中用管是JAVA還是python的了，API介面你只需要在python中使用request進行post數據發送就可以了。