sql性能分析oracle

❶ Oracle 11g最有特點的五大特性都有哪些

與無壓縮格式下存儲數據相比，新的Oracle數據壓縮技術能夠確保以較小的開銷節省三倍以上的磁碟存儲空間。這一點比僅節省磁碟空間要具有更大的優勢，因為它能夠使企業節約更多的開支，以便有更多的資金來鞏固自己的地位。
自動診斷知識庫（Automatic Diagnostic Repository，ADR）是專門針對嚴重錯誤的知識庫。該知識庫基本上能夠自動完成一些以往需要由資料庫管理員來手動完成的操作。
作為ADR的一部分，sql性能分析器（SQL Performance Analyzer，SPA）是最讓人驚喜的特性之一。SQL性能分析器是一個整體調整工具，管理員可以通過該工具在資料庫上定義和重演(replay) 一個典型的工作負載，之後管理員可以調節整體參數來使資料庫盡快的達到最佳性能——而這一任務同樣也是許多年以來由資料庫管理員手動完成的。
由於獲得了最優的初始參數，資料庫管理員就不需要調整數以萬計的SQL語句。管理員需要做的就是給定一個典型的負載 ，由SAP根據歷史記錄來決定SQL的最終設置，而不用管理員來檢測哪一個SQL設置是最合理的。
多年以來，甲骨文公司一直在努力完成地另一個新特性便是「聯機更新」(在不down機的情況下更新軟體)。實際上，很難從軟體工程的角度來設計一個運行時能自動升級的軟體。由於真正的應用集群（Real Application Clusters ，RAC）特性，甲骨文公司再一次對其他的資料庫供應商造成了更大的壓力。在實際的使用過程中，資料庫產品的用戶總是希望產品有持續的高可用性，這並不是說只需滿足下次補丁更新之前的3年的時間就夠了。
自動內存管理特性可以追根溯源至Oracle 9i，那時甲骨文公司推出首款自動調節存儲池的工具。AMM工具其實就是一種探測機制。實際上，Oracle 11g 有很多隨機訪問存儲池，當AMM探測到某個存儲池中已滿時，它將整個RAM從一個區域分配到其他相對合適的區域。

❷ Oracle SQL條件順序對性能的影響有哪些

在實際操作中有人會問到關於Oracle資料庫中的Where子句的條件書寫順序的正確與否是否會對SQL性能有影響，我的直覺是沒有影響。 因為如果這個順序有影響，Oracle應該早就能夠做到自動優化，但一直沒有關於這方面的確鑿證據。在網上查到的文章，一般認為在RBO優化器模式下無影響（10G開始，預設為RBO優化器模式），而在CBO優化器模式下有影響，主要有兩種觀點： a.能使結果最少的條件放在最右邊，SQL執行是按從右到左進行結果集的篩選的； b.有人試驗表明，能使結果最少的條件放在最左邊，SQL性能更高。 查過oracle8到11G的在線文檔，關於SQL優化相關章節，沒有任何文檔說過where子句中的條件對SQL性能有影響，到底哪種觀點是對的，沒有一種確切的結論，只好自己來做實驗證明。結果表明，我們大家都知道Oracle SQL條件的相關執行是從右到左的，但條件的順序對SQL性能沒有影響。 實驗一：證明了SQL的語法分析是從右到左的 下面的試驗在9i和10G都可以得到相同的結果: 第1條語句執行不會出錯，第2條語句會提示除數不能為零。 Select'ok'FromDualWhere1/0=1And1=2;Select'ok'FromDualWhere1=2And1/0=1;證明了SQL的語法分析是從右到左的。 實驗二：證明了SQL條件的執行是從右到左的 droptabletemp; createtabletemp(t1varchar2(10),t2varchar2(10)); insertintotempvalues('zm','abcde'); insertintotempvalues('sz','1'); insertintotempvalues('sz','2');commit;select*fromtempwhereto_number(t2)1andt1='sz';select*fromtempwheret1='sz'andto_number(t2)1;在9i上執行, 第1條語句執行不會出錯，第2條語句會提示無效的數字 在10G上執行，兩條語句都不會出錯。 說明：9i上源碼天空 實驗三：證明了在10g上SQL條件的執行是從右到左的 CreateOrReplaceFunctionF1(v_InVarchar2)ReturnVarchar2IsBeginDbms_Output.Put_Line('execF1'); Returnv_In;EndF1;/CreateOrReplaceFunctionF2(v_InVarchar2)ReturnVarchar2IsBeginDbms_Output.Put_Line('execF2'); Returnv_In;EndF2;/SQL setserverouton;SQL

❸ oracle awr報告怎麼分析一個sql的性能好壞

awr裡面只能初步判斷，判斷標准包括，執行次數，執行時間等。還要根據報告的等待事件等來確定是否要對sql進行調整。再往下就要自己對sql進行執行計劃分析，10046,10053事件的追蹤了。

❹ 如何查詢oracle 資料庫性能，sql資源佔用

作為一個開發/測試人員，或多或少都得和資料庫打交道，而對資料庫的操作歸根到底都是SQL語句，所有操作到最後都是操作數據，那麼對sql性能的掌控又成了我們工作中一件非常重要的工作。下面簡單介紹下一些查看oracle性能的一些實用方法：

1、查詢每台機器的連接數

selectt.MACHINE,count(*)fromv$sessiontgroupbyt.MACHINE

這里所說的每台機器是指每個連接oracle資料庫的伺服器，每個伺服器都有配置連接資料庫的連接數，以websphere為例，在數據源中，每個數據源都有配置其最大/最小連接數。

執行SQL後，可以看到每個伺服器連接oracle資料庫的連接數，若某個伺服器的連接數非常大，或者已經達到其最大連接數，那麼這台伺服器上的應用可能有問題導致其連接不能正常釋放。

2、查詢每個連接數的sql_text

v$session表裡存在的連接不是一直都在執行操作，如果sql_hash_value為空或者0，則該連接是空閑的，可以查詢哪些連接非空閑，web3是機器名，就是WebSphereApplicationServer的主機名。

selectt.sql_hash_value,t.*fromv$sessiontwheret.MACHINE='web3'andt.sql_hash_value!=0

這個SQL查詢出來的結果不能看到具體的SQL語句，需要看具體SQL語句的執行下面的方法。

3、查詢每個活動的連接執行什麼sql

selectsid,username,sql_hash_value,b.sql_text

fromv$sessiona,v$sqltextb

wherea.sql_hash_value=b.HASH_VALUEanda.MACHINE='web3'

orderbysid,username,sql_hash_value,b.piece

orderby這句話的作用在於，sql_text每條記錄不是保存一個完整的sql,需要以sql_hash_value為關鍵id,以piece排序，如圖

Username是執行SQL的資料庫用戶名，一個sql_hash_value下的SQL_TEXT組合成一個完整的SQL語句。這樣就可以看到一個連接執行了哪些SQL。

4、.從V$SQLAREA中查詢最佔用資源的查詢

selectb.usernameusername,a.disk_readsreads,a.executionsexec,

a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions)rds_exec_ratio,

a.sql_textStatement

fromv$sqlareaa,dba_usersb

wherea.parsing_user_id=b.user_id

anda.disk_reads>100000

orderbya.disk_readsdesc;

用buffer_gets列來替換disk_reads列可以得到佔用最多內存的sql語句的相關信息。

V$SQL是內存共享SQL區域中已經解析的SQL語句。

該表在SQL性能查看操作中用的比較頻繁的一張表，關於這個表的詳細信息大家可以去http://apps.hi..com/share/detail/299920#上學習，介紹得比較詳細。我這里主要就將該表的常用幾個操作簡單介紹一下：

1、列出使用頻率最高的5個查詢：

selectsql_text,executions

from(selectsql_text,executions,

rank()over

(orderbyexecutionsdesc)exec_rank

fromv$sql)

whereexec_rank<=5;

該查詢結果列出的是執行最頻繁的5個SQL語句。對於這種實用非常頻繁的SQL語句，我們需要對其進行持續的優化以達到最佳執行性能。

2、找出需要大量緩沖讀取（邏輯讀）操作的查詢：

selectbuffer_gets,sql_text

from(selectsql_text,buffer_gets,

dense_rank()over

(orderbybuffer_getsdesc)buffer_gets_rank

fromv$sql)

wherebuffer_gets_rank<=5;

這種需要大量緩沖讀取（邏輯讀）操作的SQL基本是大數據量且邏輯復雜的查詢中會遇到，對於這樣的大數據量查詢SQL語句更加需要持續的關注，並進行優化。

3、持續跟蹤有性能影響的SQL。

SELECT*FROM(

SELECTPARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,

COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_textFROMv$sqlarea

ORDERBYdisk_readsDESC

)

WHEREROWNUM<10

這個語句在SQL性能查看中用的比較多，可以明顯的看出哪些SQL會影響到資料庫性能。

本文主要介紹了使用SQL查詢方式查看oracle資料庫SQL性能的部分常用方法。此外還有許多工具也能實現SQL性能監控，大家可以在網上搜索相關知識進行學習。

轉載僅供參考，版權屬於原作者

❺ oracle sql性能優化需注意哪些

1，sql的寫法，有很多資料，不一一列舉
比如 >= , <= 在一起的時候，直接用between and 等等。。。
2，加index

❻ 如何對Oracle sql 進行性能優化的調整

在SQL查詢中，為了提高查詢的效率，我們常常採取一些措施對查詢語句進行SQL性能優化。本文我們總結了一些優化措施，接下來我們就一一介紹。
1.查詢的模糊匹配
盡量避免在一個復雜查詢裡面使用 LIKE '%parm1%'—— 紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用，最好不要用。
解決辦法:
其實只需要對該腳本略做改進，查詢速度便會提高近百倍。改進方法如下：
a、修改前台程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表，用戶模糊輸入供應商名稱時，直接在前台就幫忙定位到具體的供應商，這樣在調用後台程序時，這列就可以直接用等於來關聯了。
b、直接修改後台——根據輸入條件，先查出符合條件的供應商，並把相關記錄保存在一個臨時表裡頭，然後再用臨時表去做復雜關聯。
2.索引問題
在做性能跟蹤分析過程中，經常發現有不少後台程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的，有些表甚至一個索引都沒有。這種情況往往都是因為在設計表時，沒去定義索引，而開發初期，由於表記錄很少，索引創建與否，可能對性能沒啥影響，開發人員因此也未多加重視。然一旦程序發布到生產環境，隨著時間的推移，表記錄越來越多。這時缺少索引，對性能的影響便會越來越大了。
法則：不要在建立的索引的數據列上進行下列操作:
避免對索引欄位進行計算操作
避免在索引欄位上使用not，>，!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出現數據類型轉換
避免在索引欄位上使用函數
避免建立索引的列中使用空值
3.復雜操作
部分UPDATE、SELECT 語句 寫得很復雜（經常嵌套多級子查詢）——可以考慮適當拆成幾步，先生成一些臨時數據表，再進行關聯操作。
4.update
同一個表的修改在一個過程里出現好幾十次，如：

update table1 set col1=... where col2=...; update table1 set col1=... where col2=... ...

這類腳本其實可以很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成（前些時候在協助xxx項目做性能問題分析時就發現存在這種情況）
5.在可以使用UNION ALL的語句里，使用了UNION
UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會慢上許多。一般來說，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務必使用UNION ALL。還有一種情況大家可能會忽略掉，就是雖然要求幾個子集的並集需要過濾掉重復記錄，但由於腳本的特殊性，不可能存在重復記錄，這時便應該使用 UNION ALL，如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種情況，見，由於語句的特殊性，在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重復，故可以改用UNION ALL）。
6.在WHERE 語句中，盡量避免對索引欄位進行計算操作
這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道，但仍有不少人這么使用，我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫寫簡單而損害了性能，那就不可取了。9月份在對XX系統做性能分析時發現，有大量的後台程序存在類似用法，如：where trunc(create_date)=trunc(:date1)，雖然已對create_date 欄位建了索引，但由於加了TRUNC，使得索引無法用上。此處正確的寫法應該是where create_date>=trunc(:date1) and create_date pre="">>或者是where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)。
注意：因between 的范圍是個閉區間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），故嚴格意義上應該再減去一個趨於0的小數，這里暫且設置成減去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求這么精確的話，可以略掉這步。

❼ 如何測試oracle sql的執行效率

要分析SQL的效能，最好是看看執行計劃什麼怎麼走的，根據你具體業務邏輯以及表中數據量來具體分析.在pl/sql developer 里是按f5

❽ SQL和Oracle性能比較

在處理幾十級的查詢時，SQL速度比ORA慢，SQL在處理多用戶時速度會變的比較慢，這個並發多用戶大概數值是100

❾ 如何檢查oracle資料庫性能

這種問題要回答好要求知識比較全面。
1 從操作系統層次上看
看CPU 內存 swqp（交換分區）等使用率
2 從磁碟上看
主要看磁碟讀寫。可以用dd測磁碟讀寫的速度 也可以在業務高峰期檢測磁碟的速率。
3 從資料庫本身來看。
先要看資料庫各個參數的值 。 如sga的大小，process的大小，redo日誌的個數與大小等這些關繫到性能的參數是否設置合理。
長期觀察的方式就是看各個時期的AWR報告。裡面有各種性能指標，以及按執行時間或資源排列的sql ，以及各種等待時間的排名。從這裡面可以掌握資料庫的長期的性能變化。
即時觀察的方式就是利用各種sql 查詢 資料庫在當前時間的各個性能指標(AWR報告裡面的各種指標也都是通過sql查詢出來的)
還有對資料庫整體的一個檢查：
如 表的大小，表是否需要分區而沒有分區，索引是否創建，索引是否失效，開發人員寫的sql是否正確使用到了索引，頻繁使用的sql是否有綁定變數，有頻繁大批量增刪改的表是否存在高水位。。。
額 總之，這個話題涉及的知識非常多，盡可能多的學習一些東西，祝你好運。