pythonlist的索引
❶ python 數據處理（二十四）—— 索引和選擇
如果你想獲取 'A' 列的第 0 和第 2 個元素，你可以這樣做:
這也可以用 .iloc 獲取，通過使用位置索引來選擇內容
可以使用 .get_indexer 獲取多個索引:
警告 ：
對於包含一個或多個缺失標簽的列表，使用 .loc 或 [] 將不再重新索引，而是使用 .reindex
在以前的版本中，只要索引列表中存在至少一個有效標簽，就可以使用 .loc[list-of-labels]
但是現在，只要索引列表中存在缺失的標簽將引發 KeyError 。推薦的替代方法是使用 .reindex() 。
例如
索引列表的標簽都存在
先前的版本
但是，現在
索引標簽列表中包含不存在的標簽，使用 reindex
另外，如果你只想選擇有效的鍵，可以使用下面的方法，同時保留了數據的 dtype
對於 .reindex() ，如果有重復的索引將會引發異常
通常，您可以將所需的標簽與當前軸做交集，然後重新索引
但是，如果你的索引結果包含重復標簽，還是會引發異常
使用 sample() 方法可以從 Series 或 DataFrame 中隨機選擇行或列。
該方法默認會對行進行采樣，並接受一個特定的行數、列數，或數據子集。
默認情況下， sample 每行最多返回一次，但也可以使用 replace 參數進行替換采樣
默認情況下，每一行被選中的概率相等，但是如果你想讓每一行有不同的概率，你可以為 sample 函數的 weights 參數設置抽樣權值
這些權重可以是一個列表、一個 NumPy 數組或一個 Series ，但它們的長度必須與你要抽樣的對象相同。
缺失的值將被視為權重為零，並且不允許使用 inf 值。如果權重之和不等於 1 ，則將所有權重除以權重之和，將其重新歸一化。例如
當應用於 DataFrame 時，您可以通過簡單地將列名作為字元串傳遞給 weights 作為采樣權重（前提是您要采樣的是行而不是列）。
sample 還允許用戶使用 axis 參數對列進行抽樣。
最後，我們還可以使用 random_state 參數為 sample 的隨機數生成器設置一個種子，它將接受一個整數（作為種子）或一個 NumPy RandomState 對象
當為該軸設置一個不存在的鍵時， .loc/[] 操作可以執行放大
在 Series 的情況下，這實際上是一個追加操作
可以通過 .loc 在任一軸上放大 DataFrame
這就像 DataFrame 的 append 操作
由於用 [] 做索引必須處理很多情況（單標簽訪問、分片、布爾索引等），所以需要一些開銷來搞清楚你的意圖
如果你只想訪問一個標量值，最快的方法是使用 at 和 iat 方法，這兩個方法在所有的數據結構上都實現了
與 loc 類似， at 提供了基於標簽的標量查找，而 iat 提供了基於整數的查找，與 iloc 類似
同時，你也可以根據這些索引進行設置值
如果索引標簽不存在，會放大數據
另一種常見的操作是使用布爾向量來過濾數據。運算符包括：
|(or) 、 &(and) 、 ~ (not)
這些必須用括弧來分組，因為默認情況下， Python 會將 df['A'] > 2 & df['B'] < 3 這樣的表達式評估為 df['A'] > (2 & df['B']) < 3 ，而理想的執行順序是 (df['A'] > 2) & (df['B'] < 3)
使用一個布爾向量來索引一個 Series ，其工作原理和 NumPy ndarray 一樣。
您可以使用一個與 DataFrame 的索引長度相同的布爾向量從 DataFrame 中選擇行
列表推導式和 Series 的 map 函數可用於產生更復雜的標准
我們可以使用布爾向量結合其他索引表達式，在多個軸上索引
iloc 支持兩種布爾索引。如果索引器是一個布爾值 Series ，就會引發異常。
例如，在下面的例子中， df.iloc[s.values, 1] 是正確的。但是 df.iloc[s，1] 會引發 ValueError 。
❷ 用python創建一個列表，分別列印出列表的索引號和索引號對應的值
list1=['a','b','c']
fmt='index%dvalueis%s'
print','.join([fmt%(idx,val)
foridx,valinenumerate(list1)
])
#or
print','.join(map(
lambdax:fmt%x,
enumerate(list1)
))
❸ Python求解答過程
第11題
因為取字元串TempStr的從TempStr[3]到TempStr[-2]的字元,
這里的下標都是從0開始,Python的數學取值區間都是[3,-1)半開區間,
因此取值范圍是[3,-2],運行結果是3.14159
❹ 為什麼Python list的索引從0開始
如果你的l是如此定義的
List l=new ArrayList();
那麼拋出此異常是非常正確的！因為java到源碼如下：
public void add(int index, E element) {
if (index > size || index < 0)
throw new IndexOutOfBoundsException(
"Index: "+index+", Size: "+size);
//你的程序就符合index>size，所以就拋出IndexOutOfBoundsException
ensureCapacity(size+1); // Increments modCount!!
System.array(elementData, index, elementData, index + 1,
size - index);
elementData[index] = element;
size++;
}
❺ python如何創建一個具有索引的list
創建列表的列表不就行了。如：
lst=[]
for i in range(8):
====lst.append([for v in range(i+1)])
❻ python列表索引超出范圍怎麼解覺
python列表索引超出范圍解決：j=5是j+1是6，列表索引號是從0開始的，第6位的索引是5。
看看是不是出現邏輯錯誤，常見的邏輯錯誤有：條件語句的邊界值不正確；函數調用的錯誤；語句的先後順序不對；運算符使用不正確；循環語句的初始值與終止值有誤。因為del會實時地刪掉list裡面的內容，list就沒有原來那麼長了，再索引就會超出范圍。
當表中有大量記錄時
若要對表進行查詢，第一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然後返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量資料庫系統時間，並造成大量磁碟I/O操作；第二種就是在表中建立索引，然後在索引中找到符合查詢條件的索引值，最後通過保存在索引中的ROWID（相當於頁碼）快速找到表中對應的記錄。
❼ python如何將列表作為列表的索引
1.
a=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n']
b=[1,4,3,6,10]
c=type(a)(map(lambdai:a[i],b))#這里沒有判斷b的元素作為a的索引的時候值太大溢出的異常
printc
>>>
['b','e','d','g','k']
>>>
------------------------------
2.
>>>importnumpyasnp
>>>b=np.array([2,3,4,5,6])
>>>a=np.array([0,2,4])
>>>b[a]
array([2,4,6])
❽ python 要怎麼判斷list是否超出索引范圍
題主你好,
可以利用len()函數進行判斷. 詳細邏輯如下:
假設我的列表為: a=['2022-06-24','2022-06-25','2022-06-26','2022-06-27','2022-06-28']
我先使用len()函數拿到列表a的長度,並將該長存到變數length中: length = len(a)
而列表索引的取值是以0為起始,以列表的長度減1結束,拿本例來說,列表a的索引取值范圍就是a[0]到a[4]共5個元素.
因此題主在判斷時,可以直接使用索引值和列表的最大索引進行比較,也就是和拿本例來說也就是和len(a)-1進行比較, 拿題主中提問中的例子來說就是用 7和len(a)-1進行比較,如果7小於等於len(a)-1則說明7這個索引沒有超出列表的索引范圍,反之.
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方法二: 利用異常捕獲結構:
*.上面兩種方法寫的不是很好, 但希望可以給題主提供一些解題思路.
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擴展閱讀: 網頁鏈接
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希望可以幫到題主, 歡迎追問.
❾ python list找出一個元素的位置（重復元素怎麼分別找出位置）
幾種方式的回答：
1）
print('*'*15,'想找出裡面有重復數據的索引值','*'*15)
listA = [100, 94, 88, 82, 76, 70, 64, 58, 52, 46, 40, 34,76]
print('列表中第1次出現的位置 = ',listA.index(76))
2）
a_list = ['a','b','c','c','d','c']
find = 'c'
print('重復元素出現的位置索引分別是 = ',[i for i,v in enumerate(a_list) if v==find])
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3）### 求某個元素重復的索引值，函數方式表述如下：
a_list = ['a','b','c','c','d','c']
def unique_index(L,f):
"""L表示列表， i表示索引值，v表示values，f表示要查找的元素 """
return [i for (i,v) in enumerate(L) if v==f]
print('索引值 = ',unique_index(a_list,'c'))
運行結果：
索引值 = [2, 3, 5]
4）還缺一種，列出多個元素重復的索引值，以後再補充
......
❿ python中的list和array的不同之處
在Python中，list和array都可以根據索引來取其中的元素，但是list可以用append或者+來新增元素或者添加數組，而array不行。具體區別如下：
1、作用不同
list是處理一組有序項目的數據結構;
array數組存儲單一數據類型的多維數組;
2、內置數據類型
list是Python的內置數據類型;
array數組需要導入標准庫才行，不屬於內置類型;
3、數據類型是否相同
list中的數據類不必相同的，即每個元素可以是不同的數據類型;
array則是由Numpy封裝，存放的元素都是相同的數據類型;
4、運算
列表list不可以進行數學四則運算;
數組array可以進行數學四則運算;