會用sql查

A. sql語句查詢求助

這個涉及到業務邏輯，一條sql是無法完成的，可能會用到臨時表。你的具體邏輯中如果每次只有一條例子中的數據變成幾條記錄，這還可行，如果是每次多條記錄變成多條記錄，通過sql效率不會高。

B. 怎樣用SQL語句查詢一個資料庫中的所有表

TABLE 語句

具體語法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其實從語法上看，可以排序，也可以過濾記錄集，不過比較簡單，沒有 SELECT 那麼強大。

示例 1

簡單的建一張很小的表 y1，記錄數為 10 條。表 t1，插入 10 條記錄

• mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);

• Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

• mysql-(ytt/3305)->insert into t1

• with recursive aa(a,b) as (

• select 1,1

• union all

• select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a < 10

• ) select * from aa;

• Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

• Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

• 簡單全表掃描mysql-(ytt/3305)->select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)


• TABLE 結果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)


• 看下 table 的執行計劃mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)


• 其實可以看到 TABLE 內部被 MySQL 轉換為 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warningsG*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)


• 那其實從上面簡單的例子可以看到 TABLE 在內部被轉成了普通的 SELECT 來處理。示例 2應用於子查詢里的子表。這里要注意，內表的欄位數量必須和外表過濾的欄位數量一致。克隆表 t1 結構mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


• 克隆表 t1 數據mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0


• table t1 被當做內表，表 t1 有兩個欄位，必須同時滿足 t2 檢索時過濾的欄位也是兩個。mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)


• 注意：這里如果過濾的欄位數量和子表數量不一致，則會報錯。

C. SQL在數據檢查中的應用

關於SQL在數據檢查中的應用

結構化查詢語言SQL是工業標准資料庫操作語言，在實踐中得到了廣泛運用，下面是我為大家搜索整理了關於SQL在數據檢查中的應用，歡迎參考閱讀，希望對大家有所幫助。想了解更多相關信息請持續關注我們應屆畢業生培訓網!

矢量地形圖是地圖要素的數字化表示，主要由屬性數據、拓撲數據和元數據三部分組成。屬性數據用於描述地理實體的類別、等級等質量特徵和數量特徵，拓撲數據用於描述地圖上點、線、面狀要素之間關聯、鄰接、包含等空間關系，元數據則包含了數據和信息資源的描述性信息。境外判繪生成的矢量數據是按照地形圖作業規范規定的標准格式;其數據的正確性、完備性、規范性的檢查是十分重要的環節。若能對數據屬性進行分類顯示，即按照某一屬性項(編碼、名稱、編號等)分類和排序，將有共同屬性的地圖目標排列在一起，將會給屬性檢查帶來很大的便利。現有的檢查軟體都會進行屬性項檢查，但是這種檢查方式比較單一，不能自己定義查找方式，且操作比較繁瑣，所以需要尋找一種能對屬性數據進行快速查詢、分析的方法。

一、屬性數據文件記錄格式

屬性數據文件由點記錄、線記錄、面記錄三部分組成。點、線、面記錄各部分都有一個類首記錄和若干中間記錄，以文本方式存儲。

作業中使用的式矢量地形圖數據是嚴格按照生產記錄格式組織、存儲的，具有嚴謹規范的數據結構，很自然我們可以利用資料庫來實現屬性數據的查詢分析。

二、操作流程

要實現這一設想，方法有很多，可以利用EXCEL、ACCESS導入分析，也可以編程直接讀取屬性數據文件。筆者採用的方法是將屬性文件讀入MDB資料庫，利用SQL語言進行自定義查詢，並輸出結果的方式。流程圖如下：

按圖幅建立的mdb資料庫中為每個圖層建立一個數據表，用於存儲每層的.屬性數據。數據表的結構(欄位名稱、數據類型、長度等)應按照軍標格式設置，避免出現轉換時數據丟失。利用自編程序將屬性文件中的記錄逐個讀入資料庫，在查詢語句框中輸入SQL語句即可進行數據篩選。通過分類篩選，將同類地物放在一起比較，就可以很輕松的檢查出地物屬性是否存在遺漏和錯誤。若需輸出查詢結果，程序可根據相應的坐標文件生成err文件，以供在freescan中檢查修改。程序利用VB6.0+數據控制項的方式實現，主界面如下：

三、利用SQL實現屬性數據查詢分析

結構化查詢語言SQL是工業標准資料庫操作語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統，在實踐中得到了廣泛運用。它以記錄集合作為操作對象，所有SQL語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出，這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能。

SQL語言包含4個部分 數據定義語言(如CREATE、DROP、ALTER等語句)、數據操作語言(如INSERT、UPDATE、DELETE語句)、數據查詢語言(如SELECT語句)、數據控制語言(如GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等語句)。我們最常用到的SQL包括選擇列表、FROM子句和WHERE子句，它們分別說明所查詢列、查詢的表、以及搜索條件等。

通過SQL語句的組合可以實現更多復雜的查詢，實現對數據的分析與篩選。

如進行獨立房與街區名稱指針的掛接SQL語句：

SELECT * FROM 居民地C WHERE (居民地C.注記編號=Any (select 注記編號 from 居民地C where 居民地C.編碼=130204)) and 注記編號<>0 and 編碼=130201;

這是查找街道名未掛指針的SQL語句：

SELECT * FROM 注記R

WHERE 注記R.編碼=280338 and (注記R.注記號 NOT in (select 陸地交通D.注記編號 from 陸地交通D));

通過修改SQL語句就可以非常靈活的實現各種查詢和篩選。為了方便操作，還可以將各種條件的查詢語句存放在一個文本文件中，隨時調用。

本文主要介紹了利用SQL語句在資料庫中對矢量地形圖屬性數據進行分析檢查的一種方法，這種方法在往年的數據入庫中是可行的，且在一定程度上提高了作業效率。在當前進行境外數字判繪過程中，需要我們通過實踐不斷總結和探索新的更有效的作業方法，高質量、高效率圓滿完成任務。

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D. 怎麼用sql語句查詢

一、用連接查詢：
SELECT * FROM Student INNER JOIN Score
ON Cno=2 AND Grade>=90
二、用子查詢：
SELECT * FROM Student WHERE Sno IN(
SELECT Sno FROM Score
WHERE Cno=2 AND Grade>90)

E. 怎麼用SQL查詢語句

select * from table1 where 平均成績>60

select 姓名 from table1 where 性別='0' and 學號

select * from table1 order by 編號dssc//將學好按照降序排列

select * from table1 order by 學號asc //將學號按照升序排列

use 資料庫(aa) //使用資料庫aa

create bb(資料庫) //創建資料庫bb

create table table3 ( name varchar(10),sex varchar(2),money money, brithday datetime)//創建一個表3中有姓名，學號，課程編號，平均成績（此表說明有四列）

drop database aa //刪除資料庫aa

drop table table3 //刪除表3

delete * from table3 //刪除table3 中所有的數據，但table3這個表還在

delete from table1 where 姓名='倪濤' and 日期 is null

delete from table1 where 姓名='倪濤' and 日期='1971'

select * into table2 from table3 //將表3中的所有數據轉換成表2 （相當於復制）

update table3 set money=money*1.2 //為表3所有人工資都增長20%

update table3 set money=money*1.2 where title='經理' //為表3中「職位」是經理的人工資增長20%

update table1 set 工資= 5000 where 姓名='孫八' //將姓名為孫八的人的工資改為5000

update table1 set 姓名='敬光' where 姓名='倪濤' and 性別=1 //將性別為男和姓名為倪濤的人改為敬光

F. 資料庫基礎篇（二）—— SQL之數據查詢

接下來，我們將使用員工相關的四張樣本數據表，來學習SQL，建議你在學習過程中多動手練習，理解才會更深刻。表和欄位含義，如下圖：

如何利用SQL語句來操作以上數據呢？我們必須將樣本數據導入MySQL客戶端（如：Navicat）中。可以在客戶端操作數據，或者在終端窗口。工作中經常在客戶端操作，所以本文所有SQL語句將在Navicat中學習。
首先將sql腳本保存到桌面（獲取方式：關注"Python之每日一課"公眾號，後來回復"sql基礎數據"，即可。），導入SQL腳本的具體操作流程如下：

現在數據准備完成。這里是導入sql腳本；導出同理，選擇」轉儲SQL「文件。當然了，Navicat也支持將當前表或查詢結果導出Excel、CSV等文件類型。

下面可以寫SQL語句了（每個sql腳本可以保存，下次直接使用），如下:

類似於Python中 :print(要列印的東西)

①通過select查詢完的結果 ，是一個虛擬的表格，不是真實存在

② 要查詢的東西 可以是常量值、表達式、欄位、也可以是函數

補充：可以給欄位起別名，好處是提高可讀性，更方便理解；多表連接時，區分欄位。用AS 或 空格來實現。如下：

2、 條件查詢

條件查詢：根據條件過濾原始表的數據，查詢到想要的數據

1）語法

2）分類

①條件表達式

②邏輯表達式

③模糊查詢

⭐ 注意：where 一定要放到 from 後面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何運算符,判斷符碰到NULL,都得NULL；NULL的判斷只能用is null,is not null；NULL 影響查詢速度,一般避免使值為NULL。exists查詢可以與in型子查詢互換,它們之間區別以後語句優化時會詳細講解。

3、 排序查詢

1）語法

2）舉栗

⭐ 注意：order by 一定要放到 語句最後（limit前面）

4、分組查詢
1）語法

2）特點

①可以按單個欄位分組

②和分組函數一同查詢的欄位最好是分組後的欄位

③分組篩選（where 和 having區別）

④可以按多個欄位分組，欄位之間用逗號隔開

⑤可以支持排序

⑥having後可以支持別名

3）舉栗

⭐ 注意：關鍵字順序是where —>group by—>having—>order by—>limit（ having不能單獨使用，需結合group by ，表示對分組後的結果進行篩選；而 group by 必須結合分組聚合函數一起使用 ，比如：count()、max()等）

5、 常見函數

1）單行函數

2）分組函數

3）分組函數特點

①以上五個分組函數都忽略null值，除了count(*)

②sum和avg一般處理數值型，max、min、count可以處理任何數據類型

③都可以搭配distinct使用，用於統計去重後的結果

④count的參數可以支持：欄位、*、常量值，一般放1

6、連接查詢（多表查詢）

單個表不能滿足需求時，需要結合多張表，去除有關聯的數據。這時就需要用連接查詢，連接查詢有三種，通常join使用的最多。

①等值連接的結果 = 多個表的交集

②多個表不分主次，沒有順序要求

③一般為表起別名，提高閱讀性和性能

①語法

②好處

語句上，連接條件和篩選條件實現了分離，簡潔。

⭐ 注意：左右連接可互換 A left join B 等價於B right join A；內連接是左</pre>

右連接的交集；mysql沒有外連接。

自連接相當於等值連接，但是等值連接涉及多個表，而自連接僅僅是它自己。如下：在員工信息表裡，查詢員工名和直接上級的名。

7、子查詢

一條查詢語句中又嵌套了另一條完整的select語句，其中被嵌套的select語句，稱為子查詢或內查詢。在外面的查詢語句，稱為主查詢或外查詢。

①子查詢都放在小括弧內

②子查詢可以放在from後面、select後面、where後面、having後面，但一般放在條件的右側

③子查詢優先於主查詢執行，主查詢使用了子查詢的執行結果

④子查詢根據查詢結果的行數不同分為以下兩類：

2）舉栗

8、分頁查詢 （可選）
實際web開發中，當顯示的數據，一頁顯示不完時，需要分頁提交sql請求。

2）特點

①起始條目索引默認從0開始

②limit子句放在查詢語句的最後

③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,

3）舉栗

9、union聯合查詢

union用於把涉及多個表的SELECT語句的結果組合到一個結果集合中。適用於查詢條件較多，多個表之間沒有連接關系的場景。</pre>

2）特點

①多條查詢語句的查詢的列數必須是一致的

②多條查詢語句的查詢的列的類型幾乎相同

③union 代表去重，union all 代表不去重

3）舉栗

UNION 和 UNION ALL 運行結果的區別如下：

⭐ 注意：在多個 SELECT 語句中，第一個 SELECT 語句中被使用的欄位名稱將被用於結果的欄位名稱。當使用 UNION 時，MySQL 會把結果集中重復的記錄刪掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 會把所有的記錄返回，且效率高於 UNION

好，今天學習到這里。工作中用的最多就是查詢。如果能消化本文涉及到的所有內容，大概能解決80%的工作需求。本文更多的是原理介紹，例子不多，只有先知道是什麼，才能知道怎麼學。那麼，接下來最重要的是要多練習實踐。因為實際的業務場景要復雜很多，給大家推薦兩個刷題的網站，力扣和牛客網，裡面有大量的sql面試題。能進一步提高我們sql的水平。這篇文章主要是SQL的常用查詢。明天繼續學習SQL的DML增刪改。一起加油！

G. 用sql命令查詢數據

select * frm spec

H. 如何使用SQL查詢

select xsdm，kcdm，xqdm，fs, xqdm，bjdm，xh，xm，xb
from cj,kc,xs
where cj.kcdm = kc.kcdm and cj.xsdm = xs.xsdm
and kc.kcmc like '%SQL課程%' and cj.fs => 60

I. 如何使用SQL語句查詢資料庫及表的空間容量

--1、查看錶空間的名稱及大小
select
t.tablespace_name,
round(sum(bytes/(1024*1024)),0)
ts_size
from
dba_tablespaces
t,
dba_data_files
d
where
t.tablespace_name
=
d.tablespace_name
group
by
t.tablespace_name;
--2、查看錶空間物理文件的名稱及大小
select
tablespace_name,
file_id,
file_name,
round(bytes/(1024*1024),0)
total_space
from
dba_data_files
order
by
tablespace_name;
3.查看所有表空間使用情況
select
b.file_id
文件ID號,
b.tablespace_name
表空間名,
b.bytes/1024/1024||'M'位元組數,
(b.bytes-sum(nvl(a.bytes,0)))/1024/1024||'M'
已使用,
sum(nvl(a.bytes,0))/1024/1024||'M'
剩餘空間,
round(100
-
sum(nvl(a.bytes,0))/(b.bytes)*100,2)||
'%'
佔用百分比
from
dba_free_space
a,dba_data_files
b
where
a.file_id=b.file_id
group
by
b.tablespace_name,b.file_id,b.bytes
order
by
b.file_id;
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