python自動網頁
Ⅰ 如何在scrapy框架下，用python實現爬蟲自動跳轉頁面來抓去網頁內容
Scrapy是一個用Python寫的Crawler Framework，簡單輕巧，並且非常方便。Scrapy使用Twisted這個非同步網路庫來處理網路通信，架構清晰，並且包含了各種中間件介面，可以靈活地完成各種需求。Scrapy整體架構如下圖所示：
根據架構圖介紹一下Scrapy中的各大組件及其功能：
Scrapy引擎（Engine）：負責控制數據流在系統的所有組建中流動，並在相應動作發生觸發事件。
調度器（Scheler）：從引擎接收Request並將它們入隊，以便之後引擎請求request時提供給引擎。
下載器（Downloader）：負責獲取頁面數據並提供給引擎，而後提供給Spider。
Spider：Scrapy用戶編寫用於分析Response並提取Item（即獲取到的Item）或額外跟進的URL的類。每個Spider負責處理一個特定（或一些網站）。
Item Pipeline：負責處理被Spider提取出來的Item。典型的處理有清理驗證及持久化（例如存儲到資料庫中，這部分後面會介紹存儲到MySQL中，其他的資料庫類似）。
下載器中間件（Downloader middlewares）：是在引擎即下載器之間的特定鉤子（special hook），處理Downloader傳遞給引擎的Response。其提供了一個簡便的機制，通過插入自定義代碼來擴展Scrapy功能（後面會介紹配置一些中間並激活，用以應對反爬蟲）。
Spider中間件（Spider middlewares）：是在引擎及Spider之間的特定鉤子（special hook），處理Spider的輸入（response）和輸出（Items即Requests）。其提供了一個簡便的機制，通過插入自定義的代碼來擴展Scrapy功能。
Ⅱ 想要用python3做個軟體對網頁自動化操作，需要搭建什麼環境，如何實現
只用python就行了啊。vs和pycharm都算是編輯器沒什麼關系啊，就是用記事本編輯也行哦。那就用pycharm吧，大家都吹噓它好用。
就是用python的urllib模塊請求網頁就可以了。
登錄就是post數據，然後獲得cookie（可能還有一下其他的東西），帶著它就可以做一些評論。
評論就是根據按鈕找到相關的網頁鏈接，向它post/get數據。
評論採集就是請求相關的網頁，獲得評論的數據，可能是html或者json之類的，然後用beautifulsoup或者json分析，獲得格式化後的數據。
以前用Python做過一個空間的自動點贊、自動回復說說留言、獲取留言的程序。
只要就是分析鏈接和js腳本費點時間。其他地方都簡單。
Ⅲ 怎樣用python實現網頁自動登錄
可以在cmd下通過命令安裝selenium模塊:pip install selenium 或者 easy_install selenium。
分析網頁控制項id：
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
iedriver = "C:Program FilesInternet ExplorerIEDriverServer.exe"
os.environ["webdriver.ie.driver"] = iedriver #調用IE瀏覽器
browser = webdriver.Ie(iedriver)
browser.get('http://weibo.com/') #需要打開的網址
user = browser.find_element_by_id("loginname") #審查元素username的id
user.send_keys("11111") #輸入賬號
password = browser.find_element_by_name("password") #審查元素password的name
password.send_keys("1234") #輸入密碼
password.send_keys(Keys.RETURN) #實現自動點擊登陸
print('登陸成功')
Ⅳ 如何在scrapy框架下，用python實現爬蟲自動跳轉頁面來抓去網頁內容
（1）一種是像我之前爬蟲新京報網的新聞，下一頁的url可以通過審查元素獲得，第一頁的網址是http://www.bjnews.com.cn/news/list-43-page-1.html
在第一頁的時候，下一頁按鈕的審查元素是
我們通過獲取next_pages = response.xpath('//div[@id="page"]/a[@class="next"]/@href').extract()[0]
,便可以得到下一頁的url,next_page = "http://www.bjnews.com.cn" + next_pages,
這一部分的完整代碼為：
page_link=set() #保存下一頁頁面url
content_link=set() #保存頁面內所有可獲得的url
rules={'page':LinkExtractor(allow=(r'^http://www.bjnews.com.cn/\w+/2016/\d{2}/\d{2}/\d{6}.html
))}
start_urls={'http://www.bjnews.com.cn/news/list-43-page-1.html'}
def parse(self, response):
#爬取一個頁面內的所有url鏈接
for link in self.rules['page'].extract_links(response):
if link.url not in self.content_link:
self.page_link.add(link.url)
yield scrapy.Request(link.url, callback=self.parse_item)
#自動獲取下一頁的url
next_pages = response.xpath('//div[@id="page"]/a[@class="next"]/@href').extract()[0]
if next_pages:
next_page = "http://www.bjnews.com.cn" + next_pages
self.page_link.add(next_page)
yield scrapy.Request(next_page, callback=self.parse)
(2)第二種情況，就是在下一頁的審查元素中沒有提供url鏈接，需要自己分析，在這里依然舉個例子，比如搜狐新聞http://news.sohu.com/guojixinwen.shtml，該頁中下一頁按鈕的審查元素是：
我們不能通過href來直接過得下一頁的url,需要自己手動獲得，那現在我們來分析
第二頁的url:http://news.sohu.com/guojixinwen_5230.shtml,第三頁的http://news.sohu.com/guojixinwen_5229.shtml，最後一頁的http://news.sohu.com/guojixinwen_5132.shtml，由此可以分析出這一共100頁的url，是http://news.sohu.com/guoneixinwen_"+i+".shtml",其中i是從5230到5132倒序排列的，也就是說通過for循環，就可以獲得這100頁的所有url,完整代碼如下：在這里給大家加一個新的方法的使用start_request,該方法就是子定義start_urls，把所有自定義的url放到page_link中，self.make_requests_from_url方法會自動獲取裡面的請求
Ⅳ python如何自動登錄網頁
import urllib
import urllib2
你會發現很簡單。例子網上很多，試下不行再追問。
Ⅵ 如何用python實現網頁自動登錄
這個你要用到BP，抓取數據包，通過分析數據包提交的表單，每次調用腳本的時候將表單進行提交，但一般這種可行比較低，看網頁的安全性做的如何，如果有驗證碼和token校驗的話你就不用試了。
Ⅶ 如何利用Python自動完成對網頁平台上可點擊的元素操作，用什麼模塊，具體函數有哪些，請大神指教
用selenium就可以了，它模擬打開瀏覽器，打開網頁。
通過頁面元素的特徵，定位到要點擊的元素，click()方法就可以完成點擊
比如
self.driver.find_element_by_xpath('//ul[@class="uhomeTagList-ul"]/li[2]').click()
Ⅷ python 如何實現自動打開網頁，點擊某個區域
根據你的描述是用鉤子實現 好像是叫pyhook什麼的 安裝包帶有實例。
但是如果你了解什麼是表單和http和javascript的話用webkit實現更靠譜。
Ⅸ 如何使用python語言開展微信端網頁自動化測試
我之前是做自動化工作的，自己學了perl，
python，發現perl語法比較難，python比較簡單，可讀性也很好。現在python的應用很廣泛，人才需求也很大，學這個沒毛病。前期你可以去魯德這個測試知道平台看看，自動化測試的資料蠻多的。