當前位置:首頁 » 編程語言 » pythonmysql類

pythonmysql類

發布時間: 2022-09-05 23:59:14

python和mysql兩個都是資料庫編程語言嗎

「Python是一種面向對象、解釋型、動態類型計算機程序設計語言,同時也是解釋型、動態類型的語言
MySQL是一個關系型資料庫管理系統

⑵ python如何使用pymysql連接資料庫封裝類

1、python安裝目錄設定為d:/python34
2、pymysql安裝方法為:解壓下載的文件,在cmd中運行: python setup.py install。
檢驗安裝安裝是否成功的方法:import pymysql 。 如果不報錯 說明安裝成功。
3、mysql安裝目錄為D:/phpStudy/MySQL。為避免更多配置問題,可在啟動phpstudy後,將其設為系統服務
4、基本操作:
(1)導入pymysql: import pymysql
(2)連接資料庫:
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere',charset='utf8')
務必注意各等號前面的內容!charset參數可避免中文亂碼
(3)獲取操作游標:cur=conn.cursor()
(4)執行sql語句,插入記錄:sta=cur.execute("insert 語句") 執行成功後sta值為1。更新、刪除語句與此類似。
(5)執行sql語句,查詢記錄:cur.execute("select語句") 執行成功後cur變數中保存了查詢結果記錄集,然後再用循環列印結果:
for each in cur:
print(each[1].decode('utf-8')) # each[1] 表示當前游標所在行的的第2列值,如果是中文則需要處理編碼

⑶ python怎麼才能將mysql查詢到的結果用字元串類型輸出

用pandas接收mysql的結果集,然後用astype 函數轉換欄位為字元串類型,如df['xx'].astype('str')

⑷ 有哪些比較好的在 Python 中訪問 MySQL 的類庫

本來想走捷徑,搜索一下這個問題的答案,結果發現沒有一個完整的回答。現在把整理結果發布出來。
Python語言操作MySQL資料庫,要遵守DB API 2.0 規范。以下介面都可以:
1,mysql-python也就是MySQLdb;
2,PyMySQL。支持jython,IronPython,CPython等;
3,mxODBC 和 mxODBC Connect。egenix家的東西;
4,pyodbc。
5,MySQL Connector/Python。這個是純python實現的MySQL介面,由Oracle維護;
6,mypysql。由c語言實現,目前還不能完全實現PEP249規范;
7,PyPyODBC。一看就知道支持PyPy;

⑸ 如何使用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢?


答案

當我們通過驅動程序(mysql-connector-python,pymysql)連接 MySQL 服務端的時候,就是把連接參數傳遞給驅動程序,驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包,數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議:https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間,按如下的次序發送了這些包。

  • MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包,包里記錄了 MySQL-Server 的版本,默認的授權插件,密碼鹽值(auth-data)。

  • 2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包(如果有必要的話)。

    3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包,這個包時記錄了用戶名,密碼加密後的串,客戶端屬性,等等其它信息。

    4. MySQL 服務端發出響應包,這個包里記錄了登錄是否成功,如果沒有成功也會給出錯誤信息。

⑹ 怎麼做才能使mysql和python連接起來

什麼是 PyMySQL?

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於連接 MySQL 伺服器的一個庫,Python2中則使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 資料庫 API v2.0 規范,並包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。

PyMySQL 安裝

在使用 PyMySQL 之前,我們需要確保 PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝,我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL:

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系統不支持 pip 命令,可以使用以下方式安裝:

1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載):

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號,可以使用 curl 命令來安裝:

$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄

注意:請確保您有root許可權來安裝上述模塊。

安裝的過程中可能會出現"ImportError: No mole named setuptools"的錯誤提示,意思是你沒有安裝setuptools,你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各個系統的安裝方法。

linux 系統安裝實例:

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

資料庫連接

連接資料庫前,請先確認以下事項:

  • 您已經創建了資料庫 TESTDB.

  • 在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE

  • EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

  • 連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ,密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼,Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。

  • 在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。

  • 如果您對sql語句不熟悉,可以訪問我們的SQL基礎教程

  • 實例:

    以下實例鏈接 Mysql 的 TESTDB 資料庫:

    實例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
    # 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()")
    # 使用 fetchone() 方法獲取單條數據.data = cursor.fetchone()
    print ("Database version : %s " % data)
    # 關閉資料庫連接db.close()

    執行以上腳本輸出結果如下:

  • Database version : 5.5.20-log

  • 創建資料庫表

    如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表,如下所示創建表EMPLOYEE:

    實例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
    # 使用 execute() 方法執行 SQL,如果表存在則刪除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
    # 使用預處理語句創建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
    FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
    LAST_NAME CHAR(20),
    AGE INT,
    SEX CHAR(1),
    INCOME FLOAT )"""
    cursor.execute(sql)
    # 關閉資料庫連接db.close()

    資料庫插入操作

    以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄:

    實例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
    # SQL 插入語句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
    VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 執行sql語句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到資料庫執行
    db.commit()except: # 如果發生錯誤則回滾
    db.rollback()
    # 關閉資料庫連接db.close()

    以上例子也可以寫成如下形式:

    實例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
    # SQL 插入語句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
    VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 執行sql語句
    cursor.execute(sql)
    # 執行sql語句
    db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
    db.rollback()
    # 關閉資料庫連接db.close()

    以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:

  • ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................

  • 資料庫查詢操作

    Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

  • fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象

  • fetchall():接收全部的返回結果行.

  • rowcount:這是一個只讀屬性,並返回執行execute()方法後影響的行數。

  • 實例:

    查詢EMPLOYEE表中salary(工資)欄位大於1000的所有數據:

    實例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
    # SQL 查詢語句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
    WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 執行SQL語句
    cursor.execute(sql)
    # 獲取所有記錄列表
    results = cursor.fetchall()
    for row in results: fname = row[0]
    lname = row[1]
    age = row[2]
    sex = row[3]
    income = row[4]
    # 列印結果
    print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
    # 關閉資料庫連接db.close()

    以上腳本執行結果如下:

  • fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

  • 資料庫更新操作

    更新操作用於更新數據表的的數據,以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 欄位遞增 1:

    實例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
    # SQL 更新語句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 執行SQL語句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到資料庫執行
    db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
    db.rollback()
    # 關閉資料庫連接db.close()

    刪除操作

    刪除操作用於刪除數據表中的數據,以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據:

    實例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
    # SQL 刪除語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
    cursor.execute(sql)
    # 提交修改
    db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
    db.rollback()
    # 關閉連接db.close()

    執行事務

    事務機制可以確保數據一致性。

    事務應該具有4個屬性:原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一個事務是一個不可分割的工作單位,事務中包括的諸操作要麼都做,要麼都不做。

  • 一致性(consistency)。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。

  • 隔離性(isolation)。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的,並發執行的各個事務之間不能互相干擾。

  • 持久性(rability)。持續性也稱永久性(permanence),指一個事務一旦提交,它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

  • Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

    實例

    實例(Python 3.0+)

    # SQL刪除記錄語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
    cursor.execute(sql)
    # 向資料庫提交
    db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
    db.rollback()

    對於支持事務的資料庫, 在Python資料庫編程中,當游標建立之時,就自動開始了一個隱形的資料庫事務。

    commit()方法游標的所有更新操作,rollback()方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

    錯誤處理

    DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常,下表列出了這些錯誤和異常:

    異常

    描述

    Warning 當有嚴重警告時觸發,例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。

    Error 警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。

    InterfaceError 當有資料庫介面模塊本身的錯誤(而不是資料庫的錯誤)發生時觸發。 必須是Error的子類。

    DatabaseError 和資料庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。

    DataError 當有數據處理時的錯誤發生時觸發,例如:除零錯誤,數據超范圍等等。 必須是DatabaseError的子類。

    OperationalError 指非用戶控制的,而是操作資料庫時發生的錯誤。例如:連接意外斷開、 資料庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作資料庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。

    IntegrityError 完整性相關的錯誤,例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。

    InternalError 資料庫的內部錯誤,例如游標(cursor)失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。

    ProgrammingError 程序錯誤,例如數據表(table)沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。

    NotSupportedError 不支持錯誤,指使用了資料庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上 使用.rollback()函數,然而資料庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。

⑺ linux環境下python怎樣操作mysql資料庫

linux環境下python怎樣操作mysql資料庫呢?方法如下:

首先在Linux環境下安裝mysql-python

1、下載mysql-python

打開終端:

cd /usr/local

sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz

官網地址:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/

2、解壓

sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

cd MySQL-python-1.2.2

3、在安裝前需進行配置

a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path為你mysql安裝目錄的mysql_config路徑

b、修改site.cfg中的threadsafe = False,去掉mysql_config前的注釋,並改為mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config

c、執行命令:

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14

sudo ldconfig (這個很重要,否則後面會報錯ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

4、編譯安裝

1)python setup.py build

若未成功的話,需手動安裝setuptools:

sudo apt-get install python-setuptools
2)sudo python setup.py install

5、測試

python

>>> import MySQLdb

沒有錯誤,則表示安裝成功了。

使用python操作MySQL

使用python連接MySQL,創建資料庫,創建表格,插入/查詢數據。python_mysql.py代碼如下:

若出現類似於此的警告:

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet

解決辦法如下:
找到上面路徑MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中, 注釋掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):


2) 在文件"converters.py"中,注釋掉 from sets import BaseSet, Set 這一句話。

3) 在文件"converters.py"中, 修改 其中的"Set" 成為 "set" ( 只有兩個地方需要修改,即大寫改小寫)

大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改為 return set([ i for i in s.split(',') if i ])

大概 line 129: Set: Set2Str, 改為 set: Set2Str,

1.引入MySQLdb庫

import MySQLdb

2.和資料庫建立連接

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用來和資料庫建立連接,接收數個參數,返回連接對象.

比較常用的參數包括

host:資料庫主機名.默認是用本地主機.

user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.

passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.

db:要使用的資料庫名.沒有默認值.

port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.

charset:資料庫編碼.

然後,這個連接對象也提供了對事務操作的支持,標準的方法

commit() 提交

rollback() 回滾

3.執行sql語句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我們用使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值

cursor用來執行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數

execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數

executemany(self, query, args):執行單條sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數

nextset(self):移動到下一個結果集

cursor用來接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回結果行.

fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.

fetchone(self):返回一條結果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.

下面的代碼是一個完整的例子.

#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param應該為tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#執行,如果成功,n的值為1

n=cursor.execute(sql,param)

#再來執行一個查詢的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple

cds=cursor.fetchall()

#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集

print cds[0][3]

#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子

print cds

#如果需要批量的插入數據,就這樣做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

4.關閉資料庫連接

需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

以上方法就可以了。

另外,附MySQLdb的相關資料

更多關於MySQLdb的信息可以查這里:http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

⑻ 怎麼用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢?


答案

當我們通過驅動程序(mysql-connector-python,pymysql)連接 MySQL 服務端的時候,就是把連接參數傳遞給驅動程序,驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包,數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議:https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間,按如下的次序發送了這些包。

  • MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包,包里記錄了 MySQL-Server 的版本,默認的授權插件,密碼鹽值(auth-data)。

  • 2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包(如果有必要的話)。

    3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包,這個包時記錄了用戶名,密碼加密後的串,客戶端屬性,等等其它信息。

    4. MySQL 服務端發出響應包,這個包里記錄了登錄是否成功,如果沒有成功也會給出錯誤信息。

熱點內容
db2新建資料庫 發布:2024-09-08 08:10:19 瀏覽:170
頻率計源碼 發布:2024-09-08 07:40:26 瀏覽:778
奧迪a6哪個配置帶後排加熱 發布:2024-09-08 07:06:32 瀏覽:100
linux修改apache埠 發布:2024-09-08 07:05:49 瀏覽:208
有多少個不同的密碼子 發布:2024-09-08 07:00:46 瀏覽:566
linux搭建mysql伺服器配置 發布:2024-09-08 06:50:02 瀏覽:995
加上www不能訪問 發布:2024-09-08 06:39:52 瀏覽:811
銀行支付密碼器怎麼用 發布:2024-09-08 06:39:52 瀏覽:513
蘋果手機清理瀏覽器緩存怎麼清理緩存 發布:2024-09-08 06:31:32 瀏覽:554
雲伺服器的優點與缺點 發布:2024-09-08 06:30:34 瀏覽:734