python添加庫

⑴ 如何用pip安裝python庫

這些方法都是很難操作，直接在系統盤下面輸入：pip install requests

⑵ 如何在python中進行資料庫的添加

你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。
Python DB-API使用流程：

引入 API 模塊。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。

什麼是MySQLdb?

MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規范 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。

如何安裝MySQLdb?

為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼，並執行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果執行後的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb

安裝MySQLdb，請訪問 ，(Linux平台可以訪問：)從這里可選擇適合您的平台的安裝包，分為預編譯的二進制文件和源代碼安裝包。
如果您選擇二進制文件發行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。

資料庫連接

連接資料庫前，請先確認以下事項：

您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程

實例：

以下實例鏈接Mysql的TESTDB資料庫：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取一條資料庫。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 關閉資料庫連接
db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：
Database version : 5.0.45

創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉資料庫連接
db.close()

資料庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

實例：

以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................

資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"

# 關閉資料庫連接
db.close()

以上腳本執行結果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

資料庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 'M'，AGE 欄位遞增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()

# 關閉資料庫連接
db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()

# 關閉連接
db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

⑶ 如何給python載入科學計算庫

1.安裝

安裝Python2.7:hownloads/release/python-2712/根據電腦配置選擇合適版本下載安裝。

安裝過python之後，Python27Scripts有pip.exe，在Python27Scripts文件夾下運行cmd（點擊Shift+右鍵），可以用pip安裝其他包。

1. 安裝科學計算庫
pip installjupyter
pip installpandas
pip installnumpy
pip installmatplotlib
pip installseaborn
pip installscikit-learn
2. 用上述方式安裝scipy不成功，可以這樣：在ci.e/~gohlke/pythonlibs/下載合適的whl包，pip install <拖入下載到的scipy包>。安裝後import scipy若提示缺少numpy+MKL，可以pip uninstall numpy，再下載numpy+MKL的whl包，pip install *.whl。

檢測安裝是否成功，打開Python的shell，輸入：
import matplotlib
import numpy
import scipy等，若不報錯，就安裝成功。
比如生成一個y=x的直線：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()1234

上述是我採用的安裝方式，過程比較順利，除了pip，還有其他的方式哈：
1. 用easy_install安裝，但是這種方法卸載不方便，不推薦。
2. 用anaconda的conda命令，好像也很常用，因為conda會安裝或者更新一些依賴庫，但是pip未必。有興趣的可以試試。

2. 科學計算庫的使用

綜合：
1.遇到Numpy陌生函數，查詢用法
2.pandas教程及API
pandas讀取csv文件，提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。
3.Matplotlib Tutorial(譯)
是python最著名的繪圖庫,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分適合互動式地進行制圖。

數據可視化：
1.Seaborn tutorial
Seaborn模塊自帶許多定製的主題和高級的介面，來控制matplotlib圖表的外觀。
機器演算法：
1.scikit-learn
scikit-learn的基本功能主要被分為六個部分，分類，回歸，聚類，數據降維，模型選擇，數據預處理，機器學習模型非常豐富，包括SVM，決策樹，GBDT，KNN等等，可以根據問題的類型選擇合適的模型，具體可以參考官方網站上的文檔。

⑷ 如何在python中添加自定義模塊

一般來說，我們會將自己寫的python模塊與python自帶的模塊分開存放以達到便於維護的目的。
Python 運行環境在查找庫文件時是對 sys.path 列表進行遍歷，如果我們想在運行環境中注冊新的類庫，主要有以下三種方法：
在sys.path列表中添加新的路徑。
設置PYTHONPATH環境變數。
將庫文件復制到sys.path列表中的目錄里（如site-packages目錄）。
其實，最簡單的辦法是用 .pth 文件來實現。Python 在遍歷已知的庫文件目錄過程中，如果見到一個 .pth 文件，就會將文件中所記錄的路徑加入到 sys.path 設置中，這樣 .pth 文件說指明的庫也就可以被 Python 運行環境找到。
操作：
在Python/Lib/site-package目錄下創建一個MyMole.pth文件，其中內容為自定義的模塊所在的路徑。
Config代碼
C:\Project
C:\Project 這樣Project目錄下的python文件就可以被找到了。

謝謝採納

⑸ python怎麼往mysql資料庫添加數據

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 資料庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是「篡改」，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想像地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。
Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對資料庫的修改內容。
現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 「show binlog events」 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這里的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以位元組為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個位元組，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）位元組改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。
找出 Binlog 中的大事務
由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 「# at」 的位置，檢查 COMMIT 後面的 「# at」 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事務
對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務
ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個欄位，也會記錄每個欄位變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使欄位沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。
了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 資料庫的修改和遷移等工作。

⑹ python怎麼導入庫包

Python庫的導入 import A 為最簡單的引入對應的包。

⑺ python庫怎麼安裝

python庫的安裝方法：
1.下載distribute，http://pypi.python.org/pypi/distribute/0.6.30；

2.如果沒有配置python的環境變數，那麼先要在環境變數PATH這一項里加入python安裝目錄，如C:\python32。加入了就直接到下一步；
3.解壓後在命令行中cd 到distribute-0.6.30文件夾目錄，輸入python setup.py install執行。等待安裝完成；
4.在環境變數PATH中加入python安裝目錄的Scripts文件夾，如C:\python32\Scripts。這裡面有easy_install；
5.解壓下載好的第三方庫如openpyxl-1.6.1.tar.gz，在命令行中cd 到解壓後目錄openpyxl-1.6.1的上一層，輸入easy_install openpyxl-1.6.1執行。

⑻ python怎麼安裝第三方類庫

使用pip
大多數庫都可以通過pip安裝，安裝方法為，在命令行窗口輸入
pip install libname
libname為庫名
某些庫通過pip安裝不了，可能是因為沒有打包上傳到pypi中，可以下載安裝包之後離線安裝，方法是
pip install libpath
libpath為本地安裝包地址，這些安裝包一般以whl為後綴名。表示python擴展包的windows環境下的二進制文件。
有一個專門下載這種文件的地方http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/，是由加利福尼亞大學的師生為方便python用戶使用而建立的，並非官方出品，使用時需自行承擔風險。
源文件安裝
如果下載下來的安裝包為帶有源文件的壓縮包，解壓之後，運行setup.py進行安裝，方法是
命令行切換到安裝包中setup.py文件所在的目錄，執行 python setup.py install
運行安裝包
有些類庫提供了雙擊運行直接安裝的安裝包，比如python連接mysql資料庫的驅動 mysql-connector-python
這些安裝包的後綴名為msi或者exe。下載下來之後，雙擊運行之後就安裝好了，前提是要根據python的版本及windows的位數下載對應的安裝包，否則安裝過程會報錯或者直接提示無法安裝。

⑼ 如何把一個python包導入到python庫中

Python 運行環境在查找模塊時是對 sys.path 列表進行遍歷，如果我們想在運行環境中添加自定義的模塊，主要有以下三種方法：
1. 在sys.path列表中添加新的路徑（只能對執行了 sys.path.append 命令的當前 Python 運行環境起作用，對其他運行環境不起作用，也即「一次性」的）。
>>> import sys
>>> sys.path
>>> sys.path.append('/home/xxx/yyy') #目錄/home/xxx/yyy包含你所需要的包或模塊
設置 PYTHONPATH 環境變數（永久性添加）：
2. 將包或模塊復制到 sys.path 列表中的目錄（通過 sys.path 查看）里（如 /home/test/lib/python2.7/site-packages/ 目錄）。
3. 最簡單的辦法是用 .pth 文件來實現。Python 在遍歷已有的庫文件目錄（sys.path中指定）過程中，如果見到一個 .pth 文件，就會將該文件中所記錄的路徑加入到 sys.path 設置中，這樣 .pth 文件說指明的庫也就可以被 Python 運行環境找到。
$cd /home/test/lib/python2.7/site-packages/
$touch test.pth
$vim test.pth
$添加一行包或模塊所在的目錄(如：/home/test/somePackage/)
則test.pth文件內容為：
/home/test/somePackage/

⑽ 求助，在ubuntu 里如何為python添加庫

我沒弄過ubuntu下的graphics.py。
但是弄過windows下的。

1. apt是用來安裝Ubuntu系統的軟體的。
2. Python是Ubuntu下面的一個軟體。
3. 而graphics.py屬於python中的第三方庫函數。

所以，即使用apt，也是用apt去安裝，更新python。
而python中的庫，有自己的安裝方法。
常見的是直接 setup.py install或者用pip之類的去安裝。

具體安裝的方法，自己去參考這個：
【待完善】【總結】Python安裝第三方的庫、package的方法

(此處不給貼地址，請用google搜標題，即可找到帖子地址)