json字典python
⑴ 把python字典類型轉換為 JSON字元串
# 導入包
import json
# 創建一個字典類型的數據
data = { 'id': 1, 'name': 'Tom', 'address': '北京市海淀區', 'school': None }
# 將字典類型轉換json字元串
json_str = json.mps(data)
# 輸出結果
print(json_str)
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⑵ 請編寫Python函數判斷一個字典是否是某json考慮嵌套的情況的子集，入參1中所有key-value都在入參2中出現
可以首先使用json包的loads函數對json數據進行解析，然後就可以像操作Python數據格式一樣對數據進行索引和遍歷了。 import json s = '{"aescCityList":null,"cityAllList":null,"cityJsonArray"...' data = json.loads(s) for city in data["cityJsonArray"]: if city["cityId"] == 4: print city
⑶ python中為什麼用json有什麼作用
今天我也在這個問題上糾結很久。最後才想明白，我來回答下。
網上很多網友總結了json模塊的用法，但沒說json模塊有什麼用，幹嘛要有這個模塊。可能都明白、太簡單，覺得沒必要說。但作為小白的我不明白，而且在練習使用load()和mp()時遇到錯誤。
首先糾正，json格式不是字元串。json與python裡面的字典是一樣的格式。
python的json模塊四個方法的作用為：
mps()#把數據轉成字元串；
loads()#把字元串符號『』去掉；
mp(x,f)#將x的內容直接寫入f，不改變格式；
load(x,f)#讀取f保存為x，同樣不改變格式。
重點來了，f = open()下的read()的方法，輸出是字元串，wirte()方法的輸入也必須是字元串。
結論：因為f=open()下的讀寫方法都必須是字元串，很不方便。而非字元串的數據大多是json格式，所以就有了json模塊。方便讀寫非字元串的數據。
因為這個目的，json模塊的loads()和mps()方法有些雞肋，還造成困擾，因為明明json不是字元串，幹嘛要轉成字元串，另外mp()和load()方法表面上和它們不一樣。只有明白json模塊的目的，才會搞明白。
在python 3.6的說明文檔中，把json模塊放在了《7.2.文件讀寫》部分。我也是看到這里才去練習json模塊。但出問題，有些糊塗，明白json模塊的作用後，才更清楚幹嘛把json模塊放這里。
小白的淺見，若錯誤請指教，謝謝。
⑷ json數組怎麼轉python字典
Dict轉JSON寫入文件
復制代碼 代碼如下:
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import json
d = {'first': 'One', 'second':2}
json.mp(d, open('/tmp/result.txt', 'w'))
寫入結果
復制代碼 代碼如下:
cat /tmp/result.txt
{"second": 2, "first": "One"}
讀取JSON
復制代碼 代碼如下:
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import json
d = json.load(open('/tmp/result.txt','r'))
print d, type(d)
運行結果
復制代碼 代碼如下:
{u'second': 2, u'first': u'One'} <type 'dict'>
⑸ python怎麼把json轉化成字典
有一個需求，需要用python把json字元串轉化為字典
inp_str = " {'k1':123, 'k2': '345',』k3』,』ares』} "
import json
inp_str = " {'k1':123, 'k2': '345',』k3』,』ares』} "
print json.loads(a)
死活出不來結果，還報錯，沒搞明白。
最後，直接復制網上的代碼，OK，運行成功，可是把我的inp_srt變數填進去，不行，報錯；開始對比兩個變數有什麼不同，一直以為Python中雙引號單引號可以隨便用，意思不變；最後網路了知道json的標准格式：要求必須 只能使用雙引號作為鍵 或者 值的邊界符號，不能使用單引號，而且「鍵」必須使用邊界符（雙引號）
改了後OK了。
#-*-coding:utf-8-*-
import json
inp_strr = '{"k1":123, "k2": "456", 'k3':"ares"}'
inp_dict = json.loads(inp_strr) # 根據字元串書寫格式，將字元串自動轉換成 字典類型
print inp_dict
⑹ 你覺得python的字典和json差不多嗎
JSON是一種輕量級的數據交換格式，各種語言都有良好的支持。字典是Python的一種數據結構。可以看成關聯數組。
有些時候我們需要設計到字典轉換成JSON序列化到文件，或者從文件中讀取JSON。簡單備忘一下。
Dict轉JSON寫入文件
復制代碼代碼如下:
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import json
d = {'first': 'One', 'second':2}
json.mp(d, open('/tmp/result.txt', 'w'))
寫入結果
復制代碼代碼如下:
cat /tmp/result.txt
{"second": 2, "first": "One"}
讀取JSON
復制代碼代碼如下:
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import json
d = json.load(open('/tmp/result.txt','r'))
print d, type(d)
運行結果
復制代碼代碼如下:
{u'second': 2, u'first': u'One'} <type 'dict'>
⑺ Python怎麼讀寫json格式文件
Python3中帶有json模塊。
import
json
包裝成
json
格式，下面out_dic
為Python的字典：
data_string
=
json.mps(out_dic)
讀的話：
decoded
=
json.loads(data_string)
這都是字元串處理。文件處理的話，與普通的文本讀寫都是一樣的。
⑻ json和python中字典的區別和聯系
個人理解：
結構相似，都是鍵值對。
json鍵名允許重復，字典不允許。
json值可以是新的鍵值對（多層嵌套結構），字典的值一般只能是數值、文本（不能嵌套）。
⑼ 常用的python庫有哪些
10個頂級且實用的python庫
1、Dash
Dash是比較新的軟體包，它是用純python構建數據可視化app的理想選擇，因此特別適合處理數據的任何人。Dash是Flask、Plotly.js和React.js的混合體。
2、Pygame
Pygame是SDL多媒體庫的python裝飾器，SDL是一個跨平台開發庫，旨在提供對以下內容的低級介面：音頻、鍵盤、滑鼠、游戲桿、基於OpenGL和Direct3D的圖形硬體。
Pygame具有高度的可移植性，幾乎可以在所有平台和操作系統上運行。盡管它具有完善的游戲引擎，但您也可以使用此庫直接從python腳本播放MP3文件。
3、Pillow
Pillow專門用於處理圖像，您可以使用該庫創建縮略圖，在文件格式之間轉換、旋轉、應用濾鏡、顯示圖像等等。如果您需要對許多圖像執行批量操作，這是理想的選擇。
4、Colorama
Colorama允許你在終端使用顏色，非常適合python腳本，文檔簡短而有趣，可以在Colorama PyPi頁面上找到。
5、JmesPath
在python中使用JSON非常容易，因為JSON在python字典上的映射非常好。此外，python帶有自己出色的json庫，用於解析和創建JSON。對我來說，這是它最好的功能之一，如果我需要使用JSON，可以考慮使用python。
JmesPath使python處理JSON更加容易，它允許您明確地指定如何從JSON文檔中提取元素。
6、Requests
Requests建立在世界上下載量最大的python庫urllib3上，它令Web請求變得非常簡單，功能強大且用途廣泛。
Requests可以完成您能想到的所有高級工作，比如：認證，使用cookie，執行POST、PUT、DELETE等，使用自定義證書，使用會話Session、使用代理等。
7、Simplejson
python中的本地json模塊有什麼問題?沒有!實際上，python的json是Simplejson。意思是：python採用了Simplejson的一個版本，並將其合並到每個發行版中，但是使用Simplejson具有一些優點：它適用於更多python版本、它比python隨附的版本更新頻率更高、它具有用C編寫的部分，因此非常快速。
8、Emoji
Emoji庫非常意思，但並非每個人都喜歡表情包，分析視角媒體數據時，Emoji包非常有用。
9、Python-dateutil
Python-dateutil模塊提供了對標准datetime模塊的強大擴展。我的經驗是：常規的python日期時間功能在哪裡結束，而Python-dateutil就出現了。
10、BeautifulSoup
如果您從網站上提取了一些HTML，則需要對其進行解析以獲取實際所需的內容。BeautifulSoup是一個python庫，用於從HTML和XML文件中提取數據。它提供了導航，搜索和修改解析樹的簡單方法。它非常強大，即使損壞了，也能夠處理各種HTML，這是一個非常強大的功能。
它的一些主要功能：
①BeautifulSoup會自動將傳入文檔轉換為Unicode，將傳出文檔轉換為UTF-8，您無需考慮編碼。
②BeautifulSoup位於流行的python解析器的頂部，使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。
⑽ python 用json.mps處理字典後如何還原
json的形式是鍵必須為字元串，值隨意。
所以轉換的時候會都會轉換成字元串作為鍵。
其中前面的u是指字元串為unicode。
importjson
a={1:1,"a":"a"}
b=json.mps(a)
c=json.loads(b)
printc#{u'a':u'a',u'1':1}
printc["1"]#1