pythonfor循環遍歷

Ⅰ 如何用python寫for循環

python用for循環遍歷文件操作，代碼如下： #!\urs\bin\env python#encoding:utf-8 #設置編碼方式 import osimport reclass loop_file: def __init__(self, root_dir, short_exclude=[], long_exclude=[], file_extend=[]): self.root_dir = root...

Ⅱ python for 語句的使用方法

Python 中的 for 語句和 C 或 Pascal 中的略有不同。通常的循環可能會依據一個等差數值步進過程（如 Pascal），或由用戶來定義迭代步驟和中止條件（如 C ），Python 的 for 語句依據任意序列（鏈表或字元串）中的子項，按它們在序列中的順序來進行迭代。例如（沒有暗指）：
>>> # Measure some strings:
... words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
>>> for w in words:
... print(w, len(w))
...
cat 3
window 6
defenestrate 12
在迭代過程中修改迭代序列不安全（只有在使用鏈表這樣的可變序列時才會有這樣的情況）。如果你想要修改你迭代的序列（例如，復制選擇項），你可以迭代它的復本。使用切割標識就可以很方便的做到這一點:

Ⅲ python循環語句是什麼

python 循環語句：

while 判斷條件(condition)：

執行語句(statements)……

執行語句可以是單個語句或語句塊。判斷條件可以是任何錶達式，任何非零、或非空（null）的值均為true。

當判斷條件假 false 時，循環結束。

Python語言風格簡介：

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決就好。這在由Tim Peters寫的Python格言裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言的中心思想TMTOWTDI完全相反。

Python的作者有意的設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。

Ⅳ python for循環寫法釋義

in後面是一個列表推導，生成一個二維列表。

然後for b是遍歷新生成的二維列表。

雖然輸出結果寫錯了，但根據ps的內容，顯然你已經理解了。

Ⅳ Python使用遍歷循環for輸出2~500之間的所有素數，每個素數之間用跳格鍵分開 急！

##python演算法題：輸出2~100之間的素數

i=2

j=2

##除了1和其本身，其他都不能整除

for j in range(2,101):

for i in range(2,j):

if j%i==0:

break;

elif (j-1)==i:

print ('{}是素數'.format(j))

例如：

k = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31]

for i in range(100, 998):

if (i % 10 + i % 100 // 10) % 10 == (i // 100):

for m in k:

if i % m == 0:

break

if m ==31:

print(i)

(5)pythonfor循環遍歷擴展閱讀：

Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，NET是一致的。

Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。

Ⅵ python中for循環的用法

for循環的語法格式如下：

for iterating_var in sequence:

statements(s)

for循環可以遍歷任何序列的項目，如一個列表或者一個字元串。for-in 循環中的變數的值受 for-in 循環控制，該變數將會在每次循環開始時自動被賦值，因此程序不應該在循環中對該變數賦值。

for-in 循環可用於遍歷任何可選代對象。所謂可迭代對象，就是指該對象中包含一個 __iter__ 方法，且該方法的返回值對象具有 next() 方法。

(6)pythonfor循環遍歷擴展閱讀：

Python中的另一個循環語句——while語句

while是一個條件循環語句。while中的代碼塊會一直循環執行，直到循環條件不再為真。但是用戶必須小心的使用while循環，因為有可能條件永遠不會為假，這樣一來循環就永遠不會結束。

這些「無限」的循環不一定是壞事，許多通訊伺服器的客戶端/伺服器系統就是通過它來工作的，因為伺服器代碼就是用來等待客戶端來連接的。

這些客戶端向伺服器發送請求，伺服器處理請求，請求處理後，伺服器向客戶端返回數據，而此時客戶端可能斷開連接。對於伺服器而言它已經完成了對這個客戶端的任務，它會返回最外層循環等待下一個連接。

Ⅶ python用for遍歷列表時不能修改列表值嗎

首先，可以肯定的是，for 循環遍歷時可以修改列表值。
那麼問題出在哪？在for 循環中的賦值語句magician='the Great' + magician，這個語句並沒有改變列表元素，在for magician in magicians中，magician 只是一個得到了列表元素的值的臨時變數，修改這個臨時變數並不會影響的列表裡的值。
原代碼相當於：magician =magicians[i], magician ='theGreat'+magician, 很明顯，這里沒有影響到列表元素，而是只改變了臨時變數。
可以使用以下代碼：
for i in range(len(magicians)):
magicians[i] = 'the Great' + magicians[i]

Ⅷ pythonfor循環語句是什麼

pythonfor循環語句是for 循環和 while 循環。

Python 有兩種類型的循環：for 循環和 while 循環。for 循環用來遍歷可迭代對象。可迭代對象是每次可以返回其中一個元素的對象, 包括字元串、列表和元組等序列類型，以及字典和文件等非序列類型。還可以使用迭代器和生成器定義可迭代對象。

格式中，迭代變數用於存放從序列類型變數中讀取出來的元素，所以一般不會在循環中對迭代變數手動賦值；代碼塊指的是具有相同縮進格式的多行代碼（和 while 一樣），由於和循環結構聯用，因此代碼塊又稱為循環體。

For 循環的組成部分:

循環的第一行以關鍵字 for 開始，表示這是一個 for 循環。

然後是 iteration_variable in iterable，表示正在被遍歷的是可迭代的對象，並且用迭代變數表示當前正在被處理的可迭代對象的元素。在此示例中，迭代變數 city 在第一次迭代時將是 「new york city」，在第二次迭代時將是 mountain view。

Ⅸ python中for循環的格式

Python for循環可以遍歷任何序列的項目，如一個列表或者一個字元串。
語法：
for循環的語法格式如下：
for iterating_var in sequence:
statements(s)

如圖所示

Ⅹ python怎樣遍歷.py的內容

列表的遍歷
方法一：通過for循環
li = [i for i in range(10)]
for i in li:
print(i)
方法二：通過while循環
# 雖然for循環已經很好用了，但是在有些情況下，使用while循環可以更靈活
# 只需要將判斷條件設置為小於列表長度，即可完成列表通過while循環的遍歷
li = [i for i in range(10)]
i = 0
while i < len(li):
print(li[i])
i += 1
方法三：配合enumerate使用，同時獲取列表的索引
li = [i + 1 for i in range(10)]

# 此時，i為一個元組，元組的第一個元素為索引，第二個元素為原列表的元素
# 因此，在遍歷列表的同時，需要同時獲取坐標的情況下，可以配合enumerate()一起使用
for i in enumerate(li):
print(i)
字典的遍歷
字典的遍歷和列表有一些不同，因為字典有鍵和值兩個關鍵部分。默認的遍歷情況，是遍歷字典的鍵，當然，可以通過字典的鍵取得值，也可以直接遍歷值，或者直接遍歷鍵和值。

方法一：直接使用for循環
直接使用for循環對一個字典進行遍歷，默認取得的是字典的鍵

dt = {i: i + 1 for i in range(10)}

for i in dt:
print("字典的鍵：", i) # 字典的鍵
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法二：遍歷dict.keys()
這種方法與方法一的效果其實是一樣的，同樣是獲取字典的鍵

dt = {i: i + 1 for i in range(10)}

for i in dt.keys():
print("字典的鍵：", i) # 字典的鍵
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法三：遍歷dict.values()
這種方法與方法一和二很不相同，因為它只獲取了字典的值

dt = {i: i + 1 for i in range(10)}

# 這是很特殊的方法，因為它沒有獲取字典的鍵
for i in dt.values():
print("字典的值：", i) # 此時i不再是字典的鍵，而是值
方法四：遍歷dict.items()
這種方法一般來說要更好，因為它同時獲取到了字典的鍵和值，而且性能上要高於先獲取鍵，再通過鍵獲取對應的值

dt = {i: i + 1 for i in range(10)}

for i in dt.items():
print("字典的鍵值對：", i)
print("字典的鍵：", i[0])
print("字典的值：", i[1])
總結
1，列表的遍歷比較簡單，除了配合enumerate()使用，可以同步獲取索引以外，並沒有特別值得糾結的。

2，字典的遍歷方法比較多，其中第四種是能適用於一切情況的，前兩種也可以適用於一切情況，但是如果你同時需要獲取鍵和值，性能不如第四種要好。第三種比較特別，除非你真的只需要字典的值，否則它在多數情況下是不能夠滿足需求的。