python實戰案例
Ⅰ 推薦幾個適合新手練手的python項目
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Python實戰：四周實現爬蟲系統
Ⅱ 《Python數據分析與挖掘實戰》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《Python數據分析與挖掘實戰》（張良均）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：Python數據分析與挖掘實戰
作者：張良均
豆瓣評分：7.6
出版社：機械工業出版社
出版年份：2016-1
頁數：335
內容簡介：10餘位數據挖掘領域資深專家和科研人員，10餘年大數據挖掘咨詢與實施經驗結晶。從數據挖掘的應用出發，以電力、航空、醫療、互聯網、生產製造以及公共服務等行業真實案例為主線，深入淺出介紹Python數據挖掘建模過程，實踐性極強。
本書共15章，分兩個部分：基礎篇、實戰篇。基礎篇介紹了數據挖掘的基本原理，實戰篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使讀者在不知不覺中通過案例實踐獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論。讀者在閱讀過程中，應充分利用隨書配套的案例建模數據，藉助相關的數據挖掘建模工具，通過上機實驗，以快速理解相關知識與理論。
基礎篇（第1～5章），第1章的主要內容是數據挖掘概述；第2章對本書所用到的數據挖掘建模工具Python語言進行了簡明扼要的說明；第3章、第4章、第5章對數據挖掘的建模過程，包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用演算法與原理進行了介紹。
實戰篇（第6～15章），重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生產製造以及公共服務等行業的應用進行了分析。在案例結構組織上，本書是按照先介紹案例背景與挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最後完成模型構建的順序進行的，在建模過程的關鍵環節，穿插程序實現代碼。最後通過上機實踐，加深讀者對數據挖掘技術在案例應用中的理解。
作者簡介：張良均 ，資深大數據挖掘專家和模式識別專家，高級信息項目管理師，有10多年的大數據挖掘應用、咨詢和培訓經驗。為電信、電力、政府、互聯網、生產製造、零售、銀行、生物、化工、醫葯等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與咨詢服務，實踐經驗非常豐富。此外，他精通Java EE企業級應用開發，是廣東工業大學、華南師范大學、華南農業大學、貴州師范學院、韓山師范學院、廣東技術師范學院兼職教授，著有《神經網路實用教程》、《數據挖掘：實用案例分析》、《MATLAB數據分析與挖掘實戰》《R語言數據分析與挖掘實戰》等暢銷書。
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簡介：Python數據抓取技術與實戰主要介紹使用Python語言及其相關工具進行數據抓取的方法，通過實例演示在數據抓取過程中常見問題的解決方法。通過本書的學習，讀者可以根據需求快速地編寫出符合要求的抓取程序。
Ⅳ 求《Python項目開發實戰》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~
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簡介：是關於python開發的書籍，主要講述了python開發入門，開發Web應用，Python項目的結構與包的創建，面向團隊開發的工具等專業知識，對你一定有幫助。
Ⅳ 有哪些 Python 經典書籍
《深度學習入門》（[ 日］ 齋藤康毅）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：深度學習入門
作者：[ 日］ 齋藤康毅
譯者：陸宇傑
豆瓣評分：9.4
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2018-7
頁數：285
內容簡介：本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。
作者簡介：
齋藤康毅
東京工業大學畢業，並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。
譯者簡介：
陸宇傑
眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用，對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。
Ⅵ Python for循環生成列表的實例
Python for循環生成列表的實例
一般Python for語句前不加語句，但我在機器學習實戰中看到了這兩條語句：
featList = [example[i] for example in dataSet]
classList = [example[-1] for example in dataSet]
多方研究和詢問，得到如下解釋：
語句featList = [example[i] for example in dataSet]作用為：
將dataSet中的數據按行依次放入example中，然後取得example中的example[i]元素，放入列表featList中
語句classList = [example[-1] for example in dataSet]作用為：
將dataSet中的數據按行依次放入example中，然後取得example中的example[-1]元素，放入列表classList中
總而言之，類似上述兩種for循環形式可以很方便地用來創建列表，如下例：
list_0 = [x*x for x in range(5)]
print(list_0)
#輸出：
#[0, 1, 4, 9, 16]
以上這篇Python for循環生成列表的實例就是小編分享給大家的全部內容了
Ⅶ 《精通python網路爬蟲韋瑋》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
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簡介：本書從技術、工具與實戰3個維度講解了Python網路爬蟲：
技術維度：詳細講解了Python網路爬蟲實現的核心技術，包括網路爬蟲的工作原理、如何用urllib庫編寫網路爬蟲、爬蟲的異常處理、正則表達式、爬蟲中Cookie的使用、爬蟲的瀏覽器偽裝技術、定向爬取技術、反爬蟲技術，以及如何自己動手編寫網路爬蟲；
工具維度：以流行的Python網路爬蟲框架Scrapy為對象，詳細講解了Scrapy的功能使用、高級技巧、架構設計、實現原理，以及如何通過Scrapy來更便捷、高效地編寫網路爬蟲；
實戰維度：以實戰為導向，是本書的主旨，除了完全通過手動編程實現網路爬蟲和通過Scrapy框架實現網路爬蟲的實戰案例以外，本書還有博客爬取、圖片爬取、模擬登錄等多個綜合性的網路爬蟲實踐案例。
作者在Python領域有非常深厚的積累，不僅精通Python網路爬蟲，在Python機器學習、Python數據分析與挖掘、Python Web開發等多個領域都有豐富的實戰經驗。
Ⅷ 哪裡可以看Python爬蟲實戰案例課程，找了好久都沒找到
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課程簡介
畢業不知如何就業？工作效率低經常挨罵？很多次想學編程都沒有學會？
Python 實戰：四周實現爬蟲系統，無需編程基礎，二十八天掌握一項謀生技能。
帶你學到如何從網上批量獲得幾十萬數據，如何處理海量大數據，數據可視化及網站製作。
課程目錄
開始之前，魔力手冊 for 實戰學員預習
第一周：學會爬取網頁信息
第二周：學會爬取大規模數據
第三周：數據統計與分析
第四周：搭建 Django 數據可視化網站
......
Ⅸ Python學習視頻實例
Python實戰：四周實現爬蟲系統（高清視頻）網路網盤
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若資源有問題歡迎追問~
Ⅹ 《Python編程實戰運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《Python編程實戰》（[美] Mark Summerfield）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：Python編程實戰
作者：[美] Mark Summerfield
譯者：愛飛翔
豆瓣評分：7.6
出版社：機械工業出版社
出版年份：2014-8
頁數：252
內容簡介：《python編程實戰：運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》由python開發者社區知名技術專家mark summerfield親筆撰寫，全球資深python專家doug hellmann作序鼎力推薦，是python領域最有影響力的著作之一。書中通過大量實用的範例代碼和三個完整的案例研究，全面而系統地講解了如何運用設計模式來規劃代碼結構，如何通過並發與cython等技術提升代碼執行速度，以及如何利用各種python程序庫來快速開發具體的應用程序和游戲。
《python編程實戰：運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》共8章：第1～3章分別介紹了python的幾種設計模式(創建型設計模式、結構型設計模式和行為型設計模式)；第4章和第5章詳細講解了python的高級並發技術以及cython的用法；第6章具體介紹了python的高級網路編程；第7章闡釋了如何用tkinter開發圖形用戶界面；第8章講解了如何用opengl繪制3d圖形。
作者簡介：Mark Summerfield Qtrac公司創始人，獨立的培訓講師、顧問、技術編輯，Go、Python、C++、Qt和PyQt方面的技術作家。他撰寫了大量暢銷圖書，包括《Rapid GUI Programming with Python and Qt》、《C++ GUI Programming with Qt 4，Second Edition》(與Jasmin Blanchette合著)、《Programming in Python 3，Second Edition》、《Advanced Qt Programming》和《Programming in Go》等。