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python游戲實例

發布時間: 2022-09-02 12:10:52

python軟體開發的案例有哪些,可用於哪些開發

列舉一些比較有名的網站或應用。這其中有一些是用python進行開發,有一些在部分業務或功能上使用到了python,還有的是支持python作為擴展腳本語言。數據大部分來自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享網站,最早用Lisp開發,在2005年轉為python
Dropbox - 文件分享服務
豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django - 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE - 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent - bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM - 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV - 游戲《文明4》
Battlefield 2 - 游戲《戰地2》
Google - 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端,如Google Groups、Gmail、Google Maps等,Google App Engine支持python作為開發語言
NASA - 美國宇航局,從1994年起把python作為主要開發語言
Instrial Light & Magic - 工業光魔,喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群組交流平台
YouTube - 視頻分享網站,在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體,以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya - 3D建模軟體,支持python作為腳本語言
gedit - Linux平台的文本編輯器
GIMP - Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition - 游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench - 可視化資料庫管理工具
Digg - 社交新聞分享網站
Mozilla - 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora - 社交問答網站
Path - 私密社交應用
Pinterest - 圖片社交分享網站
SlideShare - 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp - 美國商戶點評網站
Slide - 社交遊戲/應用開發公司,被谷歌收購

② 求python的項目實例教程

Python實戰:四周實現爬蟲系統(高清視頻)網路網盤

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若資源有問題歡迎追問~

③ 推薦幾個適合新手練手的Python項目

《Python實戰:四周實現爬蟲系統》網路網盤免費下載

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提取碼: xb

Python實戰:四周實現爬蟲系統

④ python開發飛機大戰外星人游戲怎麼弄雙人模式

主函數
import pygamefrom settings import Settingsfrom ship import Shipimport game_function as gffrom pygame.sprite import Groupfrom alien import Alienfrom game_stats import GameStatsfrom button import Buttonfrom scoreboard import Scoreboarddef run_game():"""初始化游戲並創建一個屏幕對象"""pygame.init()ai_settings = Settings()screen = pygame.display.set_mode((ai_settings.screen_width,ai_settings.screen_height))pygame.display.set_caption("Alien Invasion")# 創建Play按鈕play_button = Button(ai_settings, screen, "Play")# 創建一個用於存儲游戲統計信息的實例, 並創建記分牌stats = GameStats(ai_settings)sb = Scoreboard(ai_settings, screen, stats)# 創建一艘飛船ship = Ship(ai_settings, screen)# 創建一個用於存儲子彈的數組bullets = Group()aliens = Group()# 創建外星人群gf.create_fleet(ai_settings, screen, ship, aliens)# 開始游戲主循環while True:gf.check_events(ai_settings, screen, stats, play_button, ship, aliens, bullets)if stats.game_active:ship.update()gf.update_bullets(ai_settings, screen, stats, sb, ship, aliens, bullets)gf.update_aliens(ai_settings, stats, screen, ship, aliens, bullets)gf.update_screen(ai_settings, screen, stats, sb, ship, aliens, bullets, play_button)run_game()

⑤ python可以開發游戲嗎有對應的第三方庫可以利用嗎

總結一下,python不是不能開發游戲,只是並不合適。每種語言都有各自的優缺點,開發游戲這一塊或許就是python的缺點吧。 python游戲實例補充: 發牌游戲 1. 游戲介紹...

⑥ Python從入門到實踐里的《外星人入侵》

項目名如標題,在《python編程:從入門到實踐》里有完整詳細的說明,網上也能查到源碼,這里只是在重復這種程序

不過學編程,借鑒模仿很重要,即使抄輪子也得抄個像模像樣才行,抄到即是學到。

進入正題:

游戲很簡單,就是一個打飛機類型的游戲,以下代碼將實現游戲的主程序,飛船的基本操作等。

註:這里提醒新上手的萌新,python的代碼不要隨便復制粘貼!

不要隨便復制粘貼!

不要隨便復制粘貼!

python的縮進很嚴格,復制粘貼後一定要注意格式是否正確,否則會報出異常:

IndentationError: unexpected indent

未知的縮進錯誤

當出現此提示時,要檢查一下哪裡的縮進出現了問題,小段的代碼還好,大段的代碼就呵呵了

注意下載好的文件後綴名為.whl

然後新建一個文件夾,名字叫alien_invasion,將下載好的模塊放在此文件夾下,

然後你要新建以下文件:

1.alien_invasion.py 游戲主程序

2.game_functions.py 存放游戲函數

3.bullet.py 子彈模塊

4.settings.py 游戲設置模塊

5.ship.py 飛船模塊

然後新建images文件夾存放飛船素材。

這些會讓我們實現啟動游戲,飛船的顯示與移動,以及開火功能。

為避免文章冗~長,這里貼一段主程序代碼,其它代碼下周見(偷懶)。

alien_invasion.py

#!usr/bin/env python3
#_*_ coding:utf-8 _*_

#此模塊是游戲的主程序

import sys

import game_functions as gf #導入game_functions文件,並指定了別名gf

import pygame

from settings import Settings
from ship import Ship
from pygame.sprite import Group

def run_game():

# 初始化游戲並創建一個屏幕對象

pygame.init() #pygame的init函數,用於創建一個游戲對象

#把Setting類實例化
ai_settings = Settings()

#顯示游戲窗口並設置其大小
screen = pygame.display.set_mode(
(ai_settings.screen_width,ai_settings.screen_height))

#設置窗口標題
pygame.display.set_caption("Alien Invasion")

# 把Ship類實例化,用於創建飛船
ship = Ship(ai_settings,screen)
#存儲子彈的編組
bullets = Group()

#開始游戲的主循環
while True:
#用於響應滑鼠,鍵盤事件
gf.check_events(ai_settings,screen,ship,bullets)
#更新飛船在屏幕的位置
ship.update()
#更新子彈位置並刪除消失的子彈
gf.update_bullets(bullets)
#用於更新屏幕背景色,更新飛船,子彈等
gf.update_screen(ai_settings,screen,ship,bullets)


run_game() #運行游戲

⑦ 《Python和 Pygame游戲開發指南》txt下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《Python和Pygame游戲開發指南》([美] Al Sweigart 斯維加特)電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼: 6f2n

書名:Python和Pygame游戲開發指南

作者:[美] Al Sweigart 斯維加特

譯者:李強

豆瓣評分:7.5

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2015-12

內容簡介:

Python語言和Pygame都是開發圖形化的計算機游戲的得力工具。Pygame使得開發2D圖形程序變得很容易,而且它可以免費下載和安裝使用。

本書是一本中級編程圖書,教讀者如何用Python語言和Pygame庫,來編寫圖形化的計算機游戲。本書共包括10章。本書首先從Python和Pygame基礎知識開始,簡要地介紹了Pygame庫是如何工作的,以及它提供了哪些功能。然後,結合7款不同的游戲實例的開發過程,詳細介紹了應用的技能和技巧。本書針對一些真實的游戲給出了完整的源代碼,並且詳細說明了這些代碼如何工作,以便讀者能夠理解真正的游戲是如何使用Pygame的。

本書適合有一定Python基礎知識的讀者閱讀和學習,進而掌握基本的游戲開發知識和技能,對於Python初學者來說,本書也可以作為通過游戲學習Python開發的實踐教程。

⑧ 《Python和Pygame游戲開發指南》epub下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

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書名:Python和Pygame游戲開發指南
作者名:[美] Al Sweigart 斯維加特
豆瓣評分:7.5
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2015-12
內容介紹:
本書是一本中級編程圖書,教讀者如何用Python語言和Pygame庫,來編寫圖形化的計算機游戲。本書共包括10章。本書首先從Python和Pygame基礎知識開始,簡要地介紹了Pygame庫是如何工作的,以及它提供了哪些功能。然後,結合7款不同的游戲實例的開發過程,詳細介紹了應用的技能和技巧。本書針對一些真實的游戲給出了完整的源代碼,並且詳細說明了這些代碼如何工作,以便讀者能夠理解真正的游戲是如何使用Pygame的。

⑨ python程序都能做什麼

從入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲
用 Python 寫爬蟲的教程網上一抓一大把,據我所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網站,大到一個互聯網公司的商業應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學,不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。
除了入門,爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織,通過抓取互聯網上的公開數據,來實現一些商業價值是非常常見的做法。當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了,需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題,與小白的抓黃圖小程序,復雜度差了很多倍。
Web 程序
除了爬蟲,Python 也廣泛應用到了 Web 端程序,比如你現在正在使用的知乎,主站後台就是基於 Python 的 tornado 框架,豆瓣的後台也是基於 Python。除了 tornado (Tornado Web Server),Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)),Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過上述框架,你可以很方便實現一個 Web 程序,比如我認識的一些朋友,就通過 Python 自己編寫了自己的博客程序,包括之前的 hu.photo,我就是通過 Flask 實現的後台(出於版權等原因,我已經停掉了這個網站)。除了上述框架,你也可以嘗試自己實現一個 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 庫,你可以很方便地完成一個 GUI 程序(話說我最開始接觸編程的時候,就覺得寫 GUI 好炫酷,不過搞了好久才在 VC6 搞出一個小程序,後來又輾轉 Delphi、Java等,最後接觸到 Python 的時候,我對 GUI 已經不感興趣了)。Python 實現 GUI 的實例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 實現的伺服器端和客戶端程序。
人工智慧(AI)與機器學習
人工智慧是現在非常火的一個方向,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架,大多是Python的實現,為什麼呢?因為Python足夠動態、具有足夠性能,這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。
機器學習,尤其是現在火爆的深度學習,其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽,其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領域開發者喜愛。
早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型,從經典數據集下載到構建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具,能很簡單地進行調整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網路僅僅需要寥寥數十行代碼,即可藉助底層實現,方便地調用包括GPU在內的大量資源完成工作。
值得一提的是,無論什麼框架,Python只是作為前端描述用的語言,實際計算則是通過底層的C/C++實現。由於Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫,從而實現功能和性能上的擴展,這樣的大規模計算中,讓開發者更關注邏輯於數據本身,而從內存分配等繁雜工作中解放出來,是Python被廣泛應用到機器學習領域的重要原因。
科學計算
Python 的開發效率很高,性能要求較高的模塊可以用 C 改寫,Python 調用。同時,Python 可以更高層次的抽象問題,所以在科學計算領域也非常熱門。包括 scipy、numpy 等用於科學計算的第三方庫的出現,更是方便了又一定數學基礎,但是計算機基礎一般的朋友。

⑩ python能做什麼有趣的東西

python能做什麼有趣的東西?下面給大家介紹35個Python實例:
1. Python3 實現圖片識別
2. Python3 圖片隱寫術

3. 200 行 Python 代碼實現 2048
4. Python實現3D建模工具
5. 使用 Python 定製詞雲
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