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python主要應用領域

發布時間: 2022-09-01 06:14:59

『壹』 python主要可以做什麼

現在互聯網發展迅速,眾多行業巨頭,都已經轉投到人工智慧領域,而人工智慧的首選編程語言就是python,所以學好Python能夠從事的工作還是很多的,而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域:

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智慧

④桌面界面開發

⑤軟體開發

⑥後端開發

⑦網路爬蟲

可以從事的崗位也很多,比如Python爬蟲工程師,大數據工程師等等!

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。

想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。

祝你學有所成,望採納。

『貳』 python主要用來幹嘛

整理了Python的7大就業方向,希望大家能找到適合自己的,然後學習下去,完成人生的目標。
1、Web開發(Python後端)
Python有很多優秀的Web開發框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時,用Python只需添加幾行代碼即可,這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠,最早的網站都是用Python搭建的,國外則更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站,都構建在Python之上。
平均薪資:15~20K
技能要求:前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架(Flask、Django等)、資料庫
2、Python爬蟲工程師
顧名思義,就是用Python收集和爬取互聯網的信息,也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可,又裝X又實用,學會Python爬蟲後,即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資:15~25K
技能要求:前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等
友情提示:注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代,數據和黃金一樣寶貴,現在最火的公司如:今日頭條、抖音、快手等,產品都建立在對用戶的分析之上,更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說,所有的商業公司都需要這樣一個角色,Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中,最常用的語言。學會Python後,基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資:10~25K
技能要求:統計學基礎、Python的數據分析庫(Pandas、NumPy、matplolib)、資料庫、機器學習框架(高端職位需要)
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一,薪資待遇非常高(土豪的代名詞)。從招聘網站上可以看到,80K、100K 的職位也有很多,流下了沒有技術的淚水,當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智慧時代的頭牌語言,不管是機器學習(Machine Learning)還是深度學習(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python調用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
薪資:20~40K
技能要求:統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行,或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器,起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一,它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資:15~25K
技能要求:Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重復的,在過去,每次產品更新,都要重復測試一遍,效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重復工作,Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資:10~20K
技能要求:Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python游戲開發
Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域,主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資:15~25K
技能要求:Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等
通過以上一系列的講解,相信各位剛入門Python編程語言的人,對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛,就業方向也是十分廣闊,當下正是學習Python的好時機。

『叄』 Python編程語言可以應用在哪些方面

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。
1、軟體開發:Python語言支持多函數編程,可以擔任任何軟體的開發工作,是它的標配能力。
2、科學計算:Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛,有更多的程序庫的支持,做科學計算是非常合適的選擇。
3、自動化運維:Python是作為運維工程師的首選編程語言,有諸多優勢所在,是非常受喜歡的編程語言。
4、雲計算:開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的。
5、web開發:基於Python的Web開發框架不要太多,比如耳熟能詳的Django,還有Tornado,Flask。
6、網路爬蟲:也稱網路蜘蛛,是大數據行業獲取數據的核心工具。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少,但Python絕對是其中的主流之一。
7、數據分析:結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石,Python是數據分析領域首選的編程語言。
8、人工智慧:對於人工智慧我想不用多介紹,是現在非常流行的一個行業,而人工智慧也是未來的發展,Python是人工智慧的首選編程語言。

『肆』 python能做什麼軟體

主要可以做小程序,爬蟲程序,用於系統編程等等還是很廣泛的。

Python 的應用領域分為下面幾類。下文將介紹一些Python 具體能幫我們做的事情。但我們不會對各個工具進行深入探討,如果你對這些話題感興趣,聯系小編獲取更多的信息。

1、python可以用於系統編程 Python 對操作系統服務的內置介面,使其成為編寫可移植的維護操作系統的管理工具和部件(有時也被稱

為Shell 工具)的理想工具。

Python 程序可以搜索文件和目錄樹,可以運行其他程序,用進程或線程進行並行處理等等。

2.python可以用於用戶圖形介面

Python 的簡潔以及快速的開發周期十分適合開發GUI 程序。此外,基於C++ 平台的工具包wxPython GUI API 可以使用Python 構建可

移植的GUI 。

諸如PythonCard 和Dabo 等一些高級工具包是構建在wxPython 和Tkinter 的基礎API 之上的。通過適當的庫,你可以使用其他的GUI

工具包,例如,Qt 、GTK 、MFC 和Swing 等。

3.python可以用於Internet 腳本

Python 提供了標准Internet 模塊,使Python 能夠廣泛地在多種網路任務中發揮作用,無論是在伺服器端還是在客戶端都是如此。

而且網路上還可以獲得很多使用Python 進行Internet 編程的第三方工具此外,Python 涌現了許多Web 開發工具包,例如,Django 、

TurboGears 、Pylons 、Zope 和WebWare ,使Python 能夠快速構建功能完善和高質量的網站。

4.python可以用於組件集成

在介紹Python 作為控制語言時,曾涉及它的組件集成的角色。Python 可以通過C/C++ 系統進行擴展,並能夠嵌套C/C++ 系統的特

性,使其能夠作為一種靈活的粘合語言,腳本化處理其他系統和組件的行為。

例如,將一個C庫集成到Python 中,能夠利用Python 進行測試並調用庫中的其他組件;將Python 嵌入到產品中,在不需要重新編譯

個產品或分發源代碼的情況下,能夠進行產品的單獨定製。

『伍』 Python五大應用領域是什麼

一、網路爬蟲


網路爬蟲是Python比較常用的一個場景,國際上,google在前期大量地運用Python言語作為網路爬蟲的根底,帶動了整個Python言語的運用發展。


二、數據處理


Python有很齊備的生態環境。"大數據"分析中涉及到的分布式核算、數據可視化、資料庫操作等,Python中都有成熟的模塊能夠挑選完結其功能。關於Hadoop-MapRece和Spark,都能夠直接運用Python完結核算邏輯,這不管關於數據科學家仍是關於數據工程師而言都是十分便當的。


三、web開發


Python的誕生前史比Web還要早,由於Python是一種解說型的腳本言語,開發效率高,所以十分適合用來做Web開發。


Django 是 Python 編程言語驅動的一個開源模型-視圖-控制器(MVC)風格的 Web 運用程序結構。運用 Django,咱們在幾分鍾之內就能夠創建高品質、易維護、資料庫驅動的運用程序。


四、數據分析


關於數據分析師來說,不只要自己理解數據背面的含義,而且還要給更直地展現數據的含義。


Scipy是一組專門解決科學核算中各種規范問題域的包的集合。Numpy是python科學核算的根底包。Pandas處理上千萬的數據是一揮而就的工作,同時隨後咱們也將看到它比SQL有更強的表達能力,能夠做很多復雜的操作,要寫的code也更少。


五、人工智慧


人工智慧是現在十分火的一個方向,AI熱潮讓Python言語的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個十分有影響力的AI結構,大多是Python的實現,為什麼呢?


在人工智慧大領域領域內的數據發掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程言語,得到廣泛的支持和運用。人工智慧的核心演算法大部分仍是依賴於C/C++的,由於是核算密集型,需求十分精細的優化,還需求GPU、專用硬體之類的介面,這些都只要C/C++能做到。


關於Python五大應用領域是什麼,環球青藤小編就和大家分享到這里了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。

『陸』 python的主要用途是什麼

Python有很多用途,Python主要有以下主要應用:Web開發、數據科學、自動化運維,讓運維工作變得簡單、快速、准確等,若想學習Python,推薦選擇達內教育,python教程,為零基礎量身打造的python課程,從入門到精通,輕松入門,利用自己的碎片時間學習python。

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『柒』 學完python可以干什麼

學完python主要可以做網路爬蟲、Web應用開發、人工智慧、自動化運維。

1、網路爬蟲。是指從互聯網採集數據的程序腳本。對於很多數據相關公司來說,爬蟲和反爬蟲技術都是其賴以生存的重要保障。盡管很多語言都可以編寫爬蟲,但靈活的Python無疑也是當前的首選。基於Python的爬蟲框架Scrapy也很受歡迎。
2、Web應用開發。在因大數據、人工智慧為人所熟知之前,Python就已經在Web開發領域被廣泛使用,產生了Django、Flask、Tornado等Web開發框架。得益於其簡潔的語法和動態語言特性,Python的開發效率很高,因而深受創業團隊的青睞。
3、人工智慧。Python在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應用。
4、自動化運維。在自動化運維領域,Python則是必備技能。大量自動化運維工具和平台或以Python開發,或提供Python的配置介面。
因此很多公司在管理系統、運維等方面大量使用Python。

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『捌』 python的應用領域有哪些

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言,很多人都對Python感興趣,但是當學完Python基礎用法之後,又會產生迷茫,尤其是自學的人員,不知道接下來的Python學習方向,以及學完之後能幹些什麼?以下是Python十大應用領域!
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫,可以實現web開發,搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向,網路編程在生活和開發中無處不在,哪裡有通訊就有網路,它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然,所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的,如果想要深入學習並進行二次開發,就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,尤其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等,以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中,Python也有很多應用,相比於Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

『玖』 python可以應用在哪些領域

① Web開發:眾多大型網站均為 python 開發。
豆瓣:公司幾乎所有的業務均是通過 python 開發的
知乎:國內最大的問答社區,通過 python 開發(Quora) 春雨醫生:國內知名的在線醫療網站是用 python 開發的
還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用 python 完成各種各樣的任務。
國外的網站:
谷歌:Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google 廣告等項目都在大量使用 python 開發
CIA:美國中情局網站就是用 python 開發的
NASA:美國航天局(NASA)大量使用 python 進行數據分析和運算
YouTube:世界上最大的視頻網站 YouTube 就是 python 開發的
Dropbox:美國最大的在線雲存儲網站,全部用 python 實現,每天網站處理 10 億個文件的上傳和下載
Instagram:美國最大的圖片分享社交網站,每天超過 3 千萬張照片被分享,全部用 python 開發
Facebook:大量的基礎庫均通過 python 實現的
Redhat:世界上最流行的 Linux 發新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 開發的
② 爬蟲:
現在是大數據時代,爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的,如果你對採集數據、處理數據感興趣,爬蟲工程師將會是一個很好的選擇。
③ 數據分析:
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後,我們需要處理數據用來分析,不然爬蟲白爬了,我們最終的目的就是分析數據,在這方面關於數據分析的庫也是非常的豐富的,各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便,其中諸如Seaborn這樣的可視化庫,能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖,而利Pandas和Numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
④ 人工智慧:
Python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智慧領域的興起。
Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽,其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領域開發者喜愛。
python 由於具有編寫簡單、改動少等特點。特別適合用在機器學習方向。並且提供了豐富的庫。減少了學習人工智慧的成本。

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