演算法與數據結構java
我覺得被採納的答案有失偏頗,數據結構是非常重要的,而且不同的演算法根本不會只產生0.01秒的優勢.最簡單的例子,排序,N^2的效率怎麼可能跟N*logN比.在投行等地,有些程序即便是演算法大量優化過後還要執行幾個小時,可想而知如果不大量優化,恐怕要至少執行幾天.另外很多API內部的數據結構搞不清楚,使用上也是稀里糊塗.只不過,真心想研究演算法,應該至少會C/C++.java的優勢不在這上面.當然了,演算法,學了身價肯定會上升的.google,amazon面試都要考演算法的
② 《數據結構與演算法分析Java語言描述（英文版·第3版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《數據結構與演算法分析》（韋斯 (Mark Allen Weiss)）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：數據結構與演算法分析
作者：韋斯 (Mark Allen Weiss)
出版社：機械工業出版社
出版年份：2013-2-1
頁數：614
內容簡介：
本書是國外數據結構與演算法分析方面的經典教材，使用卓越的Java編程語言作為實現工具討論了數據結構（組織大量數據的方法）和演算法分析（對演算法運行時間的估計）。
隨著計算機速度的不斷增加和功能的日益強大，人們對有效編程和演算法分析的要求也不斷增長。本書將演算法分析與最有效率的Java程序的開發有機地結合起來，深入分析每種演算法，並細致講解精心構造程序的方法，內容全面、縝密嚴格。
第3版的主要更新如下：
第4章包含AVL樹刪除演算法的實現。
第5章進行了全面修訂和擴充，現在包含兩種較新的演算法—cuckoo散列和hopscotch散列。
第7章包含基數排序的相關內容，並給出了下界證明。
第12章增加了後綴樹和後綴數組的相關材料，包括Karkkainen和Sanders的線性時間後綴數組構造演算法。
更新書中的代碼，使用了Java 7中的菱形運算符。
作者簡介：
Mark Allen Weiss佛羅里達國際大學計算與信息科學學院教授、副院長，本科教育主任和研究生教育主任。他於1987年獲得普林斯頓大學計算機科學博士學位，師從Bob Sedgewick。 他曾經擔任全美AP（Advanced Placement）考試計算機學科委員會的主席（2000—2004）。他的主要研究興趣是數據結構、演算法和教育學。
③ 新手初學Java有必要去學習數據結構與演算法嗎
還是有些必要的，大公司筆試面試基本都是靠計算機網路及數據結構與演算法，建議找些基礎的演算法如排序查找等入門就可以了，java新人用不到多深層次的演算法。千鋒教育就有線上免費Java線上公開課。【更系統全面的學習資料，點擊查看】 但是如果是新手小白的話，建議還是報班培訓。因為Java自學起來相對比較難，正確的學習資料的獲取、學習中遇到的問題以及如何合理運用學到的知識等都是自學中常會遇到的問題，而且解決起來都比較花費時間，而培訓機構有系統的教學體系和經驗豐富的講師，而且學習氛圍很濃厚，相對自學而言會更容易一些。千鋒教育就有線上免費Java線上公開課。但是要注意的是Java的培訓機構良莠不齊，很多培訓機構的目的其實就是賺錢，只管教，對學員是否學會並不關心。所以在選擇培訓機構的時候一定要慎重，要選擇口碑良好、師資團隊優秀、教學內容與時俱進的培訓機構。綜上自學Java要一年以上才能達到做項目的程度，而通過培訓的話一般六個月左右就能達到做項目的程度。如果想了解Java更多相關知識，建議到千鋒教育了解一下。千鋒教育目前在18個城市擁有22個校區，年培養優質人才20000餘人，與國內20000餘家企業建立人才輸送合作關系，院校合作超600所。【千鋒IT培訓機構，熱門IT課程試聽名額限時領取】
④ 學java 的數據結構和演算法哪本書好
數據結構和演算法 是獨立於編程語言的，不用糾結於語言
可以看看 《大話數據結構》 ，用來入門不錯
《Java數據結構和演算法》，這本是用java寫的
⑤ Java演算法與數據結構代碼
第1題：我給你搭建演算法框架，具體需求，你只需往裡面寫Code即可：
public class Program {
private static final int N=6;
public static void main(String[] args) {
Node head=new Node(-1,null); // 定義頭指針,帶頭結點的單鏈表
for(int i=0;i
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⑥ 數據結構與演算法分析，c,c++,java版 之間的區別是什麼
數據結構與演算法分析和具體的語言之間沒有關系，一般演算法都是用偽代碼寫的，類Pascal語言，推薦樓主看數據結構與演算法分析是不要看C，C++，JAVA版這一類的。
⑦ java數據結構與演算法分析
於之前面試android的時候考到了很多關於java的知識，所以這次重溫數據結構知識就打算用java來學習，畢竟android是以java為基礎的，而且我現在學習的j2ee架構也是以java為基礎的。
java中的類就是對現實世界的對象的一種抽象，例如人就是一個類別，人有名字，聯系電話，住址等成員屬性，人擁有說話，吃飯，走路等成員方法。類就是這樣，定義了一種對象，它有什麼，會做什麼。
繼承——子類就是父類的一種特定類別。例如學生就是人的子類，學生屬於人，是特定的一類人。所以我們讓學生繼承人，這樣學生可以擁有人的屬性和方法，也就是說，學生也有了名字，聯系電話，住址等成員屬性，擁有說話，吃飯，走路等成員方法。但是學生還有特定的一些方法（讀書，上課），或者特定的一些屬性（學號，年級），這些可以添加在子類中。
因為每個子類都屬於父類，例如每個學生都屬於人，所以可以用父類來引用子類的對象:People p = new Student();反過來不行。
java中一個類只能繼承一個父類，也就是單繼承。
但一個類可以實現多個介面，間接地實現了多繼承。介面就是一系列方法的聲明，沒有實現。於之前面試android的時候考到了很多關於java的知識，所以這次重溫數據結構知識就打算用java來學習，畢竟android是以java為基礎的，而且我現在學習的j2ee架構也是以java為基礎的。
java中的類就是對現實世界的對象的一種抽象，例如人就是一個類別，人有名字，聯系電話，住址等成員屬性，人擁有說話，吃飯，走路等成員方法。類就是這樣，定義了一種對象，它有什麼，會做什麼。
繼承——子類就是父類的一種特定類別。例如學生就是人的子類，學生屬於人，是特定的一類人。所以我們讓學生繼承人，這樣學生可以擁有人的屬性和方法，也就是說，學生也有了名字，聯系電話，住址等成員屬性，擁有說話，吃飯，走路等成員方法。但是學生還有特定的一些方法（讀書，上課），或者特定的一些屬性（學號，年級），這些可以添加在子類中。
因為每個子類都屬於父類，例如每個學生都屬於人，所以可以用父類來引用子類的對象:People p = new Student();反過來不行。
java中一個類只能繼承一個父類，也就是單繼承。
但一個類可以實現多個介面，間接地實現了多繼承。介面就是一系列方
⑧ Java面試筆試，數據結構和演算法考到什麼程度
你說的那個數據結構不一定考的。
Java面試就那麼點東西，各個公司也不一樣。
有的分筆試和機試。這些公司想看看實際面試人員的能力，節省了以後的時候。
筆試中，無非就是一些概念性的東西巴了。
比如：jsp是servlet嗎?
servlet的生存周期；還有一些面向對象的知識。這些平常用心的話都沒問題，即使臨陣磨槍也行。
那麼機試就的要看你自己的能力了，對框架的屬性程度。還有就是在也不能常見的對數據
庫的CRUD也就是增刪改查操作。機試都好這口。
其實面試如果也沒筆試機試那麼就問幾道題的話，如果是技術人，幾道題下來就知道你的底子了，在問些邏輯上的也就知道要你還是不要你了。
在有你要對一些資料庫知識了解一些。
做java的
oracle
得達到掌握
sql
server
了解就行
基本語法啥的就可以了
mysql
這個也得達到掌握
別的就不要會用到
⑨ java（演算法與數據結構）tree
代碼實現[一]部分
package ChapterEight;
class Tree {
class Node {
public long value;
public Node leftChild;
public Node rightChild;
public Node(long value) {
this.value = value;
leftChild = null;
rightChild = null;
}
}
public Node root;
public Tree() {
root = null;
}
// 向樹中插入一個節點
public void insert(long value) {
Node newNode = new Node(value);
// 樹是空的
if (root == null)
root = newNode;
else {
Node current = root;
Node parentNode;
while (true) {
parentNode = current;
if (value < current.value) {
current = current.leftChild;
// 要插入的節點為左孩子節點
if (current == null) {
parentNode.leftChild = newNode;
return;
}
} else {
// 要插入的節點為右孩子節點
current = current.rightChild;
if (current == null) {
parentNode.rightChild = newNode;
return;
}
}
}
}
}
// 先續遍歷樹中的所有節點
public void preOrder(Node currentRoot) {
if (currentRoot != null) {
System.out.print(currentRoot.value + " ");
preOrder(currentRoot.leftChild);
preOrder(currentRoot.rightChild);
}
}
// 中續遍歷樹中的所有節點
public void inOrder(Node currentNode) {
if (currentNode != null) {
inOrder(currentNode.leftChild);
System.out.print(currentNode.value + " ");
inOrder(currentNode.rightChild);
}
}
// 後續遍歷樹中的所有節點
public void postOrder(Node currentNode) {
if (currentNode != null) {
postOrder(currentNode.leftChild);
postOrder(currentNode.rightChild);
System.out.print(currentNode.value + " ");
}
}
public void traverse(int traverseType) {
switch (traverseType) {
case 1:
preOrder(root);
break;
case 2:
inOrder(root);
break;
case 3:
postOrder(root);
break;
default:
break;
}
// 依據樹節點的值刪除樹中的一個節點
public boolean delete(int value) {
// 遍歷樹過程中的當前節點
Node current = root;
// 要刪除節點的父節點
Node parent = root;
// 記錄樹的節點為左孩子節點或右孩子節點
boolean isLeftChild = true;
while (current.value != value) {
parent = current;
// 要刪除的節點在當前節點的左子樹里
if (value < current.value) {
isLeftChild = true;
current = current.leftChild;
}
// 要刪除的節點在當前節點的右子樹里
else {
isLeftChild = false;
current = current.rightChild;
}
// 在樹中沒有找到要刪除的節點
if (current == null)
return false;
}
// 要刪除的節點為葉子節點
if (current.leftChild == null && current.rightChild == null) {
// 要刪除的節點為根節點
if (current == root)
root = null;
// 要刪除的節點為左孩子節點
else if (isLeftChild)
parent.leftChild = null;
// 要刪除的節點為右孩子節點
else
parent.rightChild = null;
}
// 要刪除的節點有左孩子節點，沒有右孩子節點
else if (current.rightChild == null) {
// 要刪除的節點為根節點
if (current == null)
root = current.leftChild;
// 要刪除的節點為左孩子節點
else if (isLeftChild)
parent.leftChild = current.leftChild;
// 要刪除的節點為右孩子節點
else
parent.rightChild = current.leftChild;
}
// 要刪除的節點沒有左孩子節點，有右孩子節點
else if (current.leftChild == null) {
// 要刪除的節點為根節點
if (current == root)
root = root.rightChild;
// 要刪除的節點為左孩子節點
else if (isLeftChild)
parent.leftChild = current.rightChild;
// 要刪除的節點為右孩子節點
else
parent.rightChild = current.rightChild;
}
// 要刪除的接節點既有左孩子節點又有右孩子節點
else {
Node successor = getSuccessor(current);
// 要刪除的節點為根節點
if (current == root)
root = successor;
// 要刪除的節點為左孩子節點
else if (isLeftChild)
parent.leftChild = successor;
// 要刪除的節點為右孩子節點
else
parent.rightChild = successor;
}
return true;
}
// 找到要刪除節點的替補節點
private Node getSuccessor(Node delNode) {
// 替補節點的父節點
Node successorParent = delNode;
// 刪除節點的替補節點
Node successor = delNode;
Node current = delNode.rightChild;
while (current != null) {
// successorParent指向當前節點的上一個節點
successorParent = successor;
// successor變為當前節點
successor = current;
current = current.leftChild;
}
// 替補節點的右孩子節點不為空
if (successor != delNode.rightChild) {
successorParent.leftChild = successor.rightChild;
successor.rightChild = delNode.rightChild;
}
return successor;
}
}
public class TreeApp {
public static void main(String[] args) {
Tree tree = new Tree();
tree.insert(8);
tree.insert(50);
tree.insert(45);
tree.insert(21);
tree.insert(32);
tree.insert(18);
tree.insert(37);
tree.insert(64);
tree.insert(88);
tree.insert(5);
tree.insert(4);
tree.insert(7);
System.out.print("PreOrder : ");
tree.traverse(1);
System.out.println();
System.out.print("InOrder : ");
tree.traverse(2);
System.out.println();
System.out.print("PostOrder : ");
tree.traverse(3);
System.out.println();
System.out.println(tree.delete(7));
System.out.print("PreOrder : ");
tree.traverse(1);
System.out.println();
System.out.print("InOrder : ");
tree.traverse(2);
System.out.println();
System.out.print("PostOrder : ");
tree.traverse(3);
System.out.println();
}
}
⑩ 數據結構和演算法分析java怎麼樣
數據結構與演算法分析比較抽象，如果你數據結構比較好的話，比較容易看明白