pythonur

❶ 用python的 turtle 怎麼畫這個曲線

urtle庫是python的基礎繪圖庫,這個庫被介紹為一個最常用的用來介紹編程知識的方法庫,其主要是用於程序設計入門,是標准庫之一,利用turtle可以製作很多復雜的繪圖。turtle名稱含義...

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❷ Python正則表達式如何進行字元串替換

Python正則表達式在使用中會經常應用到字元串替換的代碼。有很多人都不知道如何解決這個問題源碼天空，下面的代碼就告訴你其實這個問題無比的簡單，希望你有所收獲。1.替換所有匹配的子串用newstring替換subject中所有與正則表達式regex匹配的子串result, number = re.subn(regex, newstring, subject) 2.替換所有匹配的子串（使 用正則表達式對象）rereobj = re.compile(regex) result, number = reobj.subn(newstring, subject)字元串拆分 Python字元串拆分reresult = re.split(regex, subject) 字元串拆分（使用正則表示式對象）rereobj = re.compile(regex) result = reobj.split(subject)匹配 下面列出Python正則表達式的幾種匹配用法：1.測試正則表達式是否 匹配字元串的全部或部分regex=ur"..." #正則表達式if re.search(regex, subject): do_something() else:do_anotherthing()2.測試正則表達式是否匹配整個字元串regex=ur"...\Z" #正則表達式末尾以\Z結束if re.match(regex, subject): do_something() else: do_anotherthing() 3. 創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節regex=ur"..." #正則表達式match = re.search(regex, subject) if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group() do_something() else: do_anotherthing() 以上就是對Python正則表達式在字元串替換中的具體介紹。

❸ python字元串前綴 u和r的區別

你好！
在python2裡面，u表示unicode
string，類型是unicode,
沒有u表示byte
string，類型是
str。
在python3裡面，所有字元串都是unicode
string,
u前綴沒有特殊含義了。
r都表示raw
string.
與特殊字元的escape規則有關，一般用在正則表達式裡面。
r和u可以搭配使用，例如ur"abc"。
如有疑問，請追問。

❹ python 正則表達式，怎樣匹配以某個字元串開頭，以某個字元串結尾的情況

python正則匹配以xx開頭以xx結尾的單詞的步驟：

1、假設需要匹配的字元串為：site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的為以s開頭以e結尾的單詞。正確的正則式為：sS*?e

2、使用python中re.findall函數表示匹配字元串中所有的可能選項，re是python里的正則表達式模塊。findall是其中一個方法，用來按照提供的正則表達式，去匹配文本中的所有符合條件的字元串。

3、代碼和結果如下：

text ='site sea sue sweet see case sse ssee loses'

re.findall(r'sS*?e',text)

結果為：['site', 'sue', 'see', 'sse', 'ssee']

(4)pythonur擴展閱讀：

python正則匹配,以某某開頭某某結尾的最長子串匹配

代碼如下：

regVersions = re.search(r'(V|v)[0-9].*[0-9]', filename)

if regVersions:

print regVersions.group()

❺ Python正則表達式的幾種匹配用法

下面列出： 1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分regex=ur"" #正則表達式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.測試正則表達式是否匹配整個字元串 regex=ur"/Z" #正則表達式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 將字元串中所有匹配的子串放入數組中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通過正則表達式字元串創建一個正則表達式對象(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.compile(regex) 10.用法１的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.compile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法２的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.compile(r"/Z") ＃正則表達式末尾以/Z 結束
if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.創建一個正則表達式對象，然後通過該對象獲得匹配細節（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正則表達式對象獲取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正則表達式對象獲取捕獲組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正則表達式對象獲取有名組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正則表達式對象獲取所有匹配子串並放入數組（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.compile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通過正則表達式對象遍歷所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.compile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字元串替換 1.替換所有匹配的子串 #用newstring替換subject中所有與正則表達式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替換所有匹配的子串（使用正則表達式對象） reobj = re.compile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字元串拆分 1.字元串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字元串拆分（使用正則表示式對象） reobj = re.compile(regex) result = reobj.split(subject)

❻ Python怎麼爬取Request UR動態api頁面數據,怎麼下1080P無水印視頻

1、第一個問題：下一個的ctime來源於上一個的api返回內容中，所以導致你頻繁在重復採集第一個頁面數據；

3、第三個問題：pep8規范，就是說你那一行編寫的太長了，好幾千個字元串呢....其實不影響程序運行...

❼ Python正則表達式的幾種匹配方法

1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分
regex=ur"" #正則表達式
if re.search(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

2.測試正則表達式是否匹配整個字元串

regex=ur"/Z" #正則表達式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group()
else:
result = ""

❽ python re模塊中的re.U是干什麼用的

意思就是把\w \W \s \S等這些元字元按照 Unicode 的標准來考慮。舉個例子
pattern = re.compile(ur"a\s+b", re.U)
m = pattern.findall(u"dsadadsada\u3000b") # 匹配成功

pattern = re.compile(ur"a\s+b")
m = pattern.findall(u"dsadadsada\u3000b") # 匹配失敗

\u3000是中文下的unicode空格符，如果不加 re.U \s指認 ascii 中的空白符。

ab 中間那個就是中文空格，可以用來在貼吧里縮進代碼噢。
縮進

❾ Python中的幾種特殊數據類型小結

下面介紹了Python中的6種特殊數據類型：

1.list:列表

是一種有序的數據集合，在列表數據結構中的類型並不唯一

定義形式：L=['Micha',100,True]

輸出整個列表的時候顯示為['Micha',100,True]

輸出單個的數值則為：Micha

a.訪問，直接使用L[0]表示第一個元素或者使用L[-1]表示最後一個數據，以此類推，但是注意訪問不能越界（訪問的序號不能超過元素的總數）。

b.添加新元素：使用L.append(100)直接將100加入列表末尾，或者使用L.insert(0,'paul')將paul插入任意位置。

c.刪除元素：L.pop（）刪除最後一個元素，或者L.pop(2)刪除第2個位置的元素。

d.替換元素：直接賦值就可以了L[2]=100

2.tuple:元組

是一種有序的列表，但是其一旦創立完畢就不能夠更改，即不能插入，刪除裡面的元素，訪問的方式跟List結構一致。

a.t=（）其列印後輸出的形式是（）

若t中的數據為一個數字則需要在後面加逗號，以區分普通數字，如t=(1,)，列印出（1，）而非1，多元素的話則沒有這個要求。

b.可以在不變的tuple中加入可變的List如t=（『a』,'b',['A','B']）

3.dict:字典

d = {

'Adam': 95,

'Lisa': 85,

'Bart': 59

}

len()函數可以計算任意集合的大小

其中可以簡單地使用d[key]的形式來查找對應的value，這和list很像，不同之處是，list必須使用索引返回對應的元素，而dict使用key,當key不存在的時候，使用該key可能出現錯誤，因此：要避免KeyError發生，有兩個辦法：

一是先判斷一下key是否存在，用in操作符：

if'Paul' in d:

print d['Paul']

如果'Paul'不存在，if語句判斷為False，自然不會執行print d['Paul']，從而避免了錯誤。

二是使用dict本身提供的一個get方法，在Key不存在的時候，返回None：

>>>print d.get('Bart')

59

a.dict中的key不能重復，且dict中的存儲的對應值沒有順序，列印出的東西可能是無序的

b.dict的更新：使用d[『paul']=72求解

c.dict遍歷：

d = {'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

>>>for key in d:

...print key

遍歷只能獲得key的值，需要通過key值獲得對應的value

4.set：集合

無序但是所有元素唯一，不重復

a.定義：s = set(['A', 'B', 'C']),查看set的內容：

>>>print s

set(['A','C', 'B'])

可以用in來判斷是否存在於集合中

b.遍歷

s =set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])

for xin s:

print x[0]+':',x[1]

c.添加元素到集合中

s.add(4)

d.刪除元素

s.remove(4)若該元素不在集合中將會報錯

5.Unicode編碼

Python在後來添加了對Unicode的支持，以Unicode表示的字元串用u'...'表示，比如：

printu'中文'

注意:不加u，中文就不能正常顯示中文。

a.轉義形式：u'中文 日文 韓文'

b.輸出多行：

u'''第一行

第二行'''

c.raw+多行的形式：

ur'''Python的Unicode字元串支持"中文",

"日文",

"韓文"等多種語言'''

如果中文字元串在Python環境下遇到UnicodeDecodeError，這是因為.py文件保存的格式有問題。可以在第一行添加註釋

# -*-coding: utf-8 -*-

目的是告訴Python解釋器，用UTF-8編碼讀取源代碼。然後用Notepad++另存為， 並選擇UTF-8格式保存。

6.raw的作用

如果一個字元串包含很多需要轉義的字元，對每一個字元都進行轉義會很麻煩。為了避免這種情況，我們可以在字元串前面加個前綴r，表示這是一個「raw」字元串，裡面的字元就不需要轉義了。例如：

r'(~_~)//'

但是r'...'表示法不能表示多行字元串，也不能表示包含'和"的字元串，如果要表示多行字元串。