python環境設置
❶ python之安裝和環境配置
python的下載
1.可以去python官網下載,https://www.python.org/
2.下載完成後,安裝即可。
python的檢測
1.打開開始-運行-cmd(快捷鍵win+R)。 如果是mac,打開使用工具-終端。
2.在終端里輸入python,以下畫面就是進入python了,表示安裝成功。
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python環境變數
這里是win10舉例
右鍵我的電腦-屬性-高級
2.選擇環境變數---在系統變數里找到Path---然後雙擊,進去之後新建,將python的路徑添加進去即可。
環境變數設置好之後cmd運行python就方便了許多。(不太明白的可以去網路搜,這些安裝改環境變數網上有很多,就不多說廢話了)
補充:如果安裝了多個python版本,在cmd里運行python,一般電腦默認優先運行先安裝的。
解決方法,可以給python重新命名,然後再設置環境變數,這樣在cmd里運行即可。例如:python2和python3運行cmd直接輸入python2或者python3即可。
3.變數名
可以由字母/數字/下劃線組成
ps:~數字不能開頭
~不能是關鍵字(and、as、assert、break、class、continue、def、del、elif、else、except、exec、finally、for、from、global、if、import等等)
~最好不要和python內置的東西重復
~變數名最好寫的有意義,一看名字就能看懂是什麼。 比如: user_name user_age user_id
❷ python環境怎麼配置
1.雙擊安裝文件
點擊Install即可
❸ python3.10.2環境配置
有教程。
Python3.10中的新功能:帶括弧的上下文管理器,現在支持在上下文管理器中使用括弧來跨多行繼續。這允許以與以前使用import語句類似的方式在多行中格式化長的上下文管理器集合,也可以在封閉組的末尾使用尾隨逗號。
右擊桌面的【此電腦】(【我的電腦】),然後右擊,點擊【屬性】點擊【高級系統設置】找到【高級】--【環境變數】找到【FREIOR_PATH】,點擊【編輯】然後在我框起來的這個地方,輸入python安裝路徑即可安裝路徑就是剛才安裝的位置。安裝完成。
❹ python需要配置環境變數嗎
python需要配置環境變數的方法如下:
方法一:使用cmd命令添加path環境變數
在cmd下輸入: path=%path%;D:Python27 接著按"Enter"回車鍵。
其中: D:Python27 是Python的安裝目錄。
方法二:在環境變數中添加Python目錄
(1) 右鍵點擊"計算機",然後點擊"屬性"
(2) 然後點擊"高級系統設置"
(3) 選擇"系統變數"窗口下面的"Path",雙擊即可!
(4) 然後在"Path"行,添加python安裝路徑即可(我的D:Python27)。 ps:記住,路徑直接用分號";"隔開!
(5) 最後設置成功以後,在cmd命令行,輸入命令"python",就可以有相關顯示。
相關教程推薦:Python視頻教程以上就是小編分享的關於python需要配置環境變數嗎的詳細內容希望對大家有所幫助,更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章!
❺ python怎麼設置環境變數
1: python 沒有特殊的環境變數需要設置,僅僅需要將python的程序路徑放在系統的path中,確保後續在任何地方可以直接使用phthon xxx.py 來執行python程序。
2:安裝過程應該會自動設置上述路徑,不需要特殊操作。
3:也可以手工設置,增加或修改上述配置。
以windows為例:
在我的電腦——屬性——環境變數設置中,修改path變數的設置,增加python的對應路徑即可。
❻ 如何配置python的環境變數
1、說明:
windows下設置python環境變數,就是把python的安裝目錄添加到系統path中。
2、步驟:
1)確定python安裝目錄,根據版本不同安裝目錄也不同,可以在開始菜單中的快捷方式中查看。在python快捷方式上點右鍵,屬性菜單
3、注意事項:
如果未出現python結果,則需要檢查路徑是否設置正確,並重新啟動一下計算機即可。
❼ win10怎麼配置python環境變數
安裝之後配置環境變數的步驟如下:
1,點「我的電腦」,右鍵選「屬性」。
2,選擇「高級系統設置」--->選「環境變數」--->在「系統變數」中選中「Path」,再點「編輯」--->再點「編輯文本」。
3,在「變數值」一欄,把自己所安裝的python路徑拷進去就可以了,我安裝的路徑是「C:\Python27」。
4.完成之後,一路點擊確定關閉,就ok了。
5.這里要強調一下,現在下載的python都自帶pip,pip在python目錄下的Scripts目錄下,添加到系統的path路徑中就可以使用了。
❽ 如何搭建python環境
1、說明:windows下設置python環境變數,就是把python的安裝目錄添加到系統path中。2、步驟:1)確定python安裝目錄,根據版本不同安裝目錄也不同,可以在開始菜單中的快捷方式中查看。在python快捷方式上點右鍵,屬性菜單
3、注意事項:如果未出現python結果,則需要檢查路徑是否設置正確,並重新啟動一下計算機即可。
❾ python設置環境變數有什麼用
環境變數一般是指在操作系統中用來指定操作系統運行環境的一些參數,如:臨時文件夾位置和系統文件夾位置等。
環境變數是在操作系統中一個具有特定名字的對象,它包含了一個或者多個應用程序所將使用的信息。
設置python的環境變數的作用:
當要求系統運行一個程序而沒有告訴它程序所在的完整路徑時,系統除了在當前目錄下面尋找此程序外,還應到path中指定的路徑去找。用戶通過設置環境變數,來更好的運行進程。
如果安裝python不設置環境變數:
①如果不設置環境變數在cmd命令行敲擊python會提示找不到python命令;
②如果不設置環境變數安裝python的第三方包的時候會提示找不到對應python版本路徑;
③如果不設置環境變數用pip install安裝包的時候會找不到路徑。
❿ python'的環境搭建怎麼弄
1、概念區分
對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來說,可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面跟著我來逐一認識一下它們:
(1)Pycharm是Pytho開發的集成開發環境(Integrated Development Environment,簡稱IDE),它本身無法執行Python代碼。
(2)Python解釋器才是真正執行代碼的工具,pycharm里可設置Python解釋器,一般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本;如果安裝過anaconda ,它裡面必然也包括一個某版本的Python解釋器;Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。
(3)anaconda是把python所有常用包的合集,並提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。
(4)conda安裝:我們安裝過anaconda軟體後,就能夠使用conda命令下載anaconda源里(比如中科大鏡像源)的包。
(5)pip安裝:也是一種類似於conda安裝的python安裝方法,如果用過Centos系統,它就像yum安裝一樣。
2、修改鏡像源
在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題,最有效方法是修改鏡像源為國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源,但是2019年後已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。
先查看已經安裝過的鏡像源,cmd窗口執行命令:
conda config --show
查看配置項 channels ,如果顯示帶有 tsinghua ,則說明已安裝過清華鏡像。
channels:
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/
下一步,使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像,如下命令刪除第一個。然後,依次刪除所有鏡像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/
添加目前可用的中科大鏡像源:
conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/
並設置搜索時顯示通道地址:
conda config --set show_channel_urls yes
確認是否安裝鏡像源成功,執行 conda config --show ,找到 channels 值為如下:
channels:
https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/
defaults
以上就是我分享的Python基礎學習之環境搭建的全部學習內容,大家都看懂了嗎?希望本文的分享能幫到大家!