immutablepython

Ⅰ 幾個python題目

1.【選擇】下面哪個選項不是定義列表的正確方式？（D）

D.myList4=2,3,4,5

答案解析：這是定義元組的方式，而不是列表

2.【選擇】根據下面表達式，a的值是：（C）

C.loWo

3.【填空】請寫出如何切片myList[]的倒數第3~5位。

myList[-3:-5]

4.【判斷】列表內元素的下標是從0開始的。（√）

5.【選擇】下列Python表達式可以將列表反向並改變原列表值的是：（D）

D.myList.reverse()

答案解析：切片會生成新的列表；reversed只是生成新的迭代器；只有list.reverse()會對原表的值進行改變

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1.【判斷】Python語句「x="a","b","c"」中，x是一個元組。（√）

2.【選擇】執行下列Python語句會報錯的是：（A）

A.myTuple[3]=30

答案解析：元組是immutable（不可變）的，所以不能改變元組的值

3.【填空】使用Python內置函數，計算元組myTuple的語句是：

sum(myTuple)

4.【選擇】下列關於Python的描述錯誤的是：（C）

C.對元組內部元素進行排序使用的是sort()

答案解析：元組不可變，所以不能對元素進行排序

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1.【選擇】下列關於Python中字元串說法錯誤的是：（D）

D.Python中字元類型是char，字元串的類型是str

答案解析：python字元和字元串類型都是str

3.【填空】請寫出用空格「」合並字元串「Jane」、「Doe」的Python語句：

"Jane"+""+"Doe"

4.【選擇】下列不是Python3中解決路徑中特殊字元問題的選項是：（C）

C.s=u"D: est"

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1.【選擇】下列不是序列的是：（C）

C.集合

3.【選擇】下面哪些操作是序列都具有的？（D）

D.以上都是

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1.【判斷】Python中符號{}僅用在集合這一數據類型中。（B.×）

3.【填空】語句set("datascience")的結果是：

集合{'d','a','t','s','c','i','e','n'}

4.【選擇】下列關於集合的說法錯誤的是：（A）

A.集合具有互異性，定義集合時不允許出現相同的元素

答案解析：出現了重復也沒事，會自動去重的。

7.【選擇】在Python中對數據進行去重處理，一般會藉助下列哪種數據類型？（C）

C.集合

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1.【填空】有兩個列表a=["name","age","sex"]，b=["jonh","23","M"],請用一個語句將這兩個列表轉換成字典，其中列表a中的元素為「鍵」，列表b中的元素為「值」。

dict(zip(a,b))

2.【填空】定義一個新字典如下，用print輸出dict1的結果是：

{1:3,2:'a'}

4.【判斷】下面對字典d的定義是正確的。（B.×）

答案解析：列表不能用做鍵。應該用元組('a','b')做鍵。

Ⅱ python賦值問題

你漏了另一個知識點：可變變數和不可變變數。

數值屬於不可變變數，比如數值1，一個程序中，內存中只用一個地址來保存它，不管有多少個變數，賦值為1,都只是指向這個變數。

變數重新賦值，只是把指向變更了，

Ⅲ Python中的字典是什麼

字典（Dictionary）

• 字典也是Python語言中經常使用的一種數據類型。跟列表類似，字典是另外一種可存儲任意類型的數據，並且字典儲存的數據也是可以修改的。

• 不同於列表的是，字典每個基本元素都包括兩個部分：鍵（key） 和 鍵對應的值（value）。

鍵和值之間用冒號(:)分割，每對元素之間用逗號(,)分割，整個字典的數據在大括弧{}中，格式如下所示：

• d = {"key1" : 1, "key2" : "hi", "key3":[]}



• 在字典中，鍵的內容是不可重復的。鍵為不可變數據類型，值可以是任何數據類型。在這里，鍵只支持字元串類型。

• 字典最大的優勢就是能在海量數據下利用「鍵」快速查找出想要的值，當有很多數據需要存儲的時候，我們給每個值都打個標簽，也就是「鍵」；想要調用這個值時，字典能夠利用這個標簽快速幫我們找到它。但是如果標簽重復了，字典不知道哪個值才是對的，就會報錯哦~

• 列表是根據排序來記錄每項的值，但是字典是沒有順序的，所以同一字典，每次列印出的排序可能是不同的。「鍵」才是調用字典的關鍵元素。

• 字典是基礎的數據類型，所以變數也可以被賦值為字典。

  

Ⅳ 關於python中的賦值變數的問題

同一個地址，類似於ActionScript3, python中的字元串是不變對象，不允許對其中的字元按下標修改.當為某個字元串變數賦新的字元串值時，僅僅是更改這個變數指向的地址

Ⅳ Python中處理時間的幾種方法小結

python中的時間模塊主要有time, datetime。

I, time模塊
time模塊中包含了四種時間格式：
float格式，即給定時間相對於epoch增加的秒數
tuple格式，一個九元組 (tm_year, tm_mon, tm_mday, tm_hour, tm_min, tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst)
string格式，'Mon Feb 6 15:00:06 2012'
format格式，以指定的格式生成的時間
針對這幾種時間格式，time模塊提供了函數在格式之間相互轉換。
asctime(tuple) ->string
ctime(float) ->string
gmtime(float) ->tuple
localtime(float) ->tuple
mktime(tuple) ->float
strftime(format, tuple) ->format string
strptime(formatstring, format) ->tuple
time() -> float
上述函數中，除了time()函數直接返回當前時間相對於epoch的秒數外，其他函數都要求有時間的輸入，如果沒有輸入，則默認使用當前時間。
另外，strftime和strptime中的format使用下面的格式：
%a 英文星期簡寫
%A 英文星期的完全
%b 英文月份的簡寫
%B 英文月份的完全
%c 顯示本地日期時間
%d 日期，取1-31
%H 小時， 0-23
%I 小時， 0-12
%m 月， 01 -12
%M 分鍾，1-59
%j 年中當天的天數
%w 顯示今天是星期幾
%W 第幾周
%x 當天日期
%X 本地的當天時間
%y 年份 00-99間
%Y 年份的完整拼寫
%S 秒（00-59）

除了上述的時間轉換函數之外，模塊還提供了下面的函數：
clock() 返回進程的創建時間，以秒計數的float
sleep(float) sleep一段時間，以秒計數
tzset() 更改時區

II， datetime
datetime模塊定義了下面這幾個類：
datetime.date：表示日期的類。常用的屬性有year, month, day；datetime.time：表示時間的類。常用的屬性有hour, minute, second, microsecond；datetime.datetime：表示日期時間。datetime.timedelta：表示時間間隔，即兩個時間點之間的長度。datetime.tzinfo：與時區有關的相關信息。（這里不詳細充分討論該類，感興趣的童鞋可以參考python手冊）
注 ：上面這些類型的對象都是不可變（immutable）的。
下面詳細介紹這些類的使用方式。
date類
date類表示一個日期。日期由年、月、日組成（地球人都知道~~）。date類的構造函數如下：
class datetime.date(year, month, day)：參數的意義就不多作解釋了，只是有幾點要注意一下：
year的范圍是[MINYEAR, MAXYEAR]，即[1, 9999]；month的范圍是[1, 12]。（月份是從1開始的，不是從0開始的~_~）；day的最大值根據給定的year, month參數來決定。例如閏年2月份有29天；
date類定義了一些常用的類方法與類屬性，方便我們操作：
date.max、date.min：date對象所能表示的最大、最小日期；date.resolution：date對象表示日期的最小單位。這里是天。date.today()：返回一個表示當前本地日期的date對象；date.fromtimestamp(timestamp)：根據給定的時間戮，返回一個date對象；datetime.fromordinal(ordinal)：將Gregorian日歷時間轉換為date對象；（Gregorian Calendar ：一種日歷表示方法，類似於我國的農歷，西方國家使用比較多，此處不詳細展開討論。）

Ⅵ 關於qt+pyqt開發中python的immutable參數傳遞

# a.py
import b
class Window(QMainWindow):
def __init__(self,parent):
........# super function here
self.f = file('/home/somefile.txt')
self.ui.btn_go.clicked.connect(self.onBtnGo)
........
def onBtnGo(self):
self.result = b.func(self.f)

# file:b.py
def func(f):
result = do_some_sub_with_f_here(f)
return result