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python生成圖片

發布時間: 2022-01-15 18:41:46

python如何生成詞雲圖

from wordcloud import WordCloud
import jieba
import numpy
import PIL.Image as Image
#1.將字元串切分
def chinese_jieba(text):
wordlist_jieba=jieba.cut(text)
space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)
return space_wordlist
with open("test.txt" ,encoding="utf-8")as file:
text=file.read()
text=chinese_jieba(text)
#2.圖片遮罩層
mask_pic=numpy.array(Image.open("china.jpg"))
#3.將參數mask設值為:mask_pic
wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",mask=mask_pic).generate(text)
image=wordcloud.to_image()
image.show()

如圖所示

❷ python怎麼根據數據生成圖像

網上有很多的字元畫,看起來很炫酷,下面就告訴你如何用Python做這么炫酷的事,

說下思路吧:

原圖->灰度->根據像素亮度-映射到指定的字元序列中->輸出。
字元越多,字元變化稠密。效果會更好。
如果根據灰度圖的像素亮度范圍製作字元畫,效果會更好。
如果再使用調色板,對字元進行改色,就更像原圖了。

這是原圖:

這是生成的字元畫:

廢話不多說,直接上代碼:

復制代碼 代碼如下:

import Image
chars =" ...',;:clodxkLO0DGEKNWMM"
fn=r'c:\users\liabc\desktop\jianbing.png'
f1=lambda
F:''.join([(k%100!=0) and m or m+'\n' for k,m in enumerate(apply(lambda
x:[chars[x[j,i]%len(chars)] for i in xrange(70) for j in
xrange(100)],(Image.open(F).resize((100,70)).convert("L").load(),)),1)])
f=open(r"c:\users\liabc\desktop\aface.txt","w")
f.write(f1(fn))
f.close()

❸ Python如何將上百個pyecharts生成的html轉成圖片格式

程序導出word文檔的方法
將web/html內容導出為world文檔,再java中有很多解決方案,比如使用Jacob、Apache POI、Java2Word、iText等各種方式,以及使用freemarker這樣的模板引擎這樣的方式。php中也有一些相應的方法,但在python中將web/html內容生成world文檔的方法是很少的。其中最不好解決的就是如何將使用js代碼非同步獲取填充的數據,圖片導出到word文檔中。
1. unoconv
功能:
1.支持將本地html文檔轉換為docx格式的文檔,所以需要先將網頁中的html文件保存到本地,再調用unoconv進行轉換。轉換效果也不錯,使用方法非常簡單。

?

\# 安裝

sudo apt-get install unoconv
\# 使用
unoconv -f pdf *.odt
unoconv -f doc *.odt
unoconv -f html *.odt

缺點:
1.只能對靜態html進行轉換,對於頁面中有使用ajax非同步獲取數據的地方也不能轉換(主要是要保證從web頁面保存下來的html文件中有數據)。

2.只能對html進行轉換,如果頁面中有使用echarts,highcharts等js代碼生成的圖片,是無法將這些圖片轉換到word文檔中;

3.生成的word文檔內容格式不容易控制。

2. python-docx
功能:
1.python-docx是一個可以讀寫word文檔的python庫。

使用方法:
1.獲取網頁中的數據,使用python手動排版添加到word文檔中。

❹ 請問python tk如何生成圖片這種表格,並且可以在空白處添加內容後保存到新的word

如何利用python爬取數據並保存為word文檔?請看下面的經驗吧! 方法/步驟 在做爬取數據之前,你需要下載安裝兩個東西,一個是urllib,另外一個是python-docx. 然後在python的編輯器中輸入import選項,提供這兩個庫的服務 urllib主要負責抓取網頁的數據,單純的抓取網頁數據其實很簡單,輸入如圖所示的命令,後面帶鏈接即可. 抓取下來了,還不算,必須要進行讀取,否則無效. 接下來就是抓碼了,不轉碼是完成不了保存的,將讀取的函數read轉碼.再隨便標記一個比如XA. 最後
如何利用python爬取數據並保存為word文檔?請看下面的經驗吧!

方法/步驟

在做爬取數據之前,你需要下載安裝兩個東西,一個是urllib,另外一個是python-docx。

然後在python的編輯器中輸入import選項,提供這兩個庫的服務

urllib主要負責抓取網頁的數據,單純的抓取網頁數據其實很簡單,輸入如圖所示的命令,後面帶鏈接即可。

抓取下來了,還不算,必須要進行讀取,否則無效。

接下來就是抓碼了,不轉碼是完成不了保存的,將讀取的函數read轉碼。再隨便標記一個比如XA。

最後再輸入三句,第一句的意思是新建一個空白的word文檔。

第二句的意思是在文檔中添加正文段落,將變數XA抓取下來的東西導進去。

第三句的意思是保存文檔docx,名字在括弧裡面。

這個爬下來的是源代碼,如果還需要篩選的話需要自己去添加各種正則表達式。

❺ python如何生成圖片縮

安裝 Pillow 庫之後,按照教程處理即可。
假如想要更全的功能,可以試著學一下 opencv-python 這個庫,或者直接看 opencv

❻ python 創建固定大小的圖片

不知道你對圖片的格式有沒有要求,如果是bmp的話是沒有壓縮的。也就是說大小和顏色深度決定了圖片的大小。這樣也比較容易控制。當然也就不能不改size隨便調節文件的大小。
如果是jpg的話,可以通過改變圖片的質量來調節文件的大小。
比如
im = Image.open("aa.JPG")
print im.format, im.size, im.mode
print im.size[0]
im.resize((720,540), Image.ANTIALIAS).save('a.jpg', quality = 95)
你也可以做一個循環,對生成的文件大小與目標大小做比較,直到滿足條件為止。
只是給個思路,也許幫不上忙。

❼ pycharm生成圖在哪裡

生成圖在Settings窗口,找到「Python Scientific」,去除右邊候選框中的勾號。重新運行後就可以在「figure」窗口輸出圖了。

簡介:

PyCharm是一種PythonIDE,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具,比如調試、語法高亮、項目管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外,該IDE提供了一些高級功能,以用於支持Django框架下的專業Web開發。

PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE,VS2010的重構插件Resharper就是出自JetBrains之手。同時支持Google App Engine,PyCharm支持IronPython。這些功能在先進代碼分析程序的支持下,使 PyCharm 成為 Python 專業開發人員和剛起步人員使用的有力工具。


❽ 求助,python中,如何將matplotlib生成的圖片保存到oracle中

當你利用python中的matplotlib做出了想要的圖之後,你肯定希望自動將圖片保存到想要的文件夾中,從而減少再手動保存的麻煩。matplotlib中也提供了這樣的模塊,為matplotlib.pyplot.savefig.
利用下面的代碼就可以實現savefig的功能。
<pre>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(5)
y = x
plt.plot(x, y, '-o')
plt.savefig('D:\test.png')
plt.show()
</pre>
這樣就將生成的圖片保存在D盤中去了,注意這里D:後面帶了兩個「\」,這是因為在python中「\」是轉義字元的表示,因此如果只有一個「\」,那麼python就會尋找\t的意義,而這種意義在保存圖片這里是沒有的,因此會報錯。

❾ 怎麼用python顯示一張圖片

用python顯示一張圖片方法如下:

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片

import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 讀取和代碼處於同一目錄下的 lena.png# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了,可以對它進行任意處理

lena.shape #(512, 512, 3)plt.imshow(lena) # 顯示圖片plt.axis('off') # 不顯示坐標軸

plt.show()

❿ python生成指定坐標的三角形圖片

=Image.new('RGB',(200,300))m=ImageDraw.Draw(a)m.polygon([(20,20),(35,140),(180,166)],fill=0xff00ff)a.show()
polygon是多邊形的意思,可以添加點畫其他形狀
1m.polygon([(20,20),(35,140),(180,166),(180,20)],fill=0xff00ff)
這是一個四邊形。

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