python讀數據
A. 怎麼用python讀取csv數據
python 自帶 csv 框架。
#讀取csv文件
importcsv
withopen('some.csv','rb')asf:#採用b的方式處理可以省去很多問題
reader=csv.reader(f)
forrowinreader:#dosomethingwithrow,suchasrow[0],row[1]
importcsv
withopen('some.csv','wb')asf:#採用b的方式處理可以省去很多問題
writer=csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
B. 怎麼用python讀取excel表格的數據
一、讀excel表
讀excel要用到xlrd模塊，官網安裝（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然後就可以跟著裡面的例子稍微試一下就知道怎麼用了。大概的流程是這樣的：
1、導入模塊
復制代碼代碼如下:
import xlrd
2、打開Excel文件讀取數據
復制代碼代碼如下:
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、獲取一個工作表
① table = data.sheets()[0] #通過索引順序獲取
② table = data.sheet_by_index(0) #通過索引順序獲取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取
4、獲取整行和整列的值（返回數組）
復制代碼代碼如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)
5、獲取行數和列數
復制代碼代碼如下:
table.nrows
table.ncols
6、獲取單元格
復制代碼代碼如下:
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value
就我自己使用的時候覺得還是獲取cell最有用，這就相當於是給了你一個二維數組，餘下你就可以想怎麼干就怎麼幹了。得益於這個十分好用的庫代碼很是簡潔。但是還是有若干坑的存在導致話了一定時間探索。現在列出來供後人參考吧：
1、首先就是我的統計是根據姓名統計各個表中的信息的，但是調試發現不同的表中各個名字貌似不能夠匹配，開始懷疑過編碼問題，不過後來發現是因為空格。因為在excel中輸入的時候很可能會順手在一些名字後面加上幾個空格或是tab鍵，這樣看起來沒什麼差別，但是程序處理的時候這就是兩個完全不同的串了。我的解決方法是給每個獲取的字元串都加上strip（）處理一下。效果良好
2、還是字元串的匹配，在判斷某個單元格中的字元串（中文）是否等於我所給出的的時候發現無法匹配，並且各種unicode也不太奏效，網路過一些解決方案，但是都比較復雜或是沒用。最後我採用了一個比較變通的方式：直接從excel中獲取我想要的值再進行比較，效果是不錯就是通用行不太好，個呢不能問題還沒解決。
二、寫excel表
寫excel表要用到xlwt模塊，官網下載（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、導入模塊
復制代碼代碼如下:
import xlwt
2、創建workbook（其實就是excel，後來保存一下就行）
復制代碼代碼如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、創建表
復制代碼代碼如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、往單元格內寫入內容
復制代碼代碼如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、保存
復制代碼代碼如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
由於我的需求比較簡單，所以這上面沒遇到什麼問題，唯一的就是建議還是用ascii編碼，不然可能會有一些詭異的現象。
當然xlwt功能遠遠不止這些，他甚至可以設置各種樣式之類的。附上一點例子
復制代碼代碼如下:
Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffice / OpenOffice. You can check them out at:http://packages.python.org/ezodf/index.html
The Simplest Example
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Formatting the Contents of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
font = xlwt.Font() # Create the Font
font.name = 'Times New Roman'
font.bold = True
font.underline = True
font.italic = True
style = xlwt.XFStyle() # Create the Style
style.font = font # Apply the Font to the Style
worksheet.write(0, 0, label = 'Unformatted value')
worksheet.write(1, 0, label = 'Formatted value', style) # Apply the Style to the Cell
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Attributes of the Font Object
font.bold = True # May be: True, False
font.italic = True # May be: True, False
font.struck_out = True # May be: True, False
font.underline = xlwt.Font.UNDERLINE_SINGLE # May be: UNDERLINE_NONE, UNDERLINE_SINGLE, UNDERLINE_SINGLE_ACC, UNDERLINE_DOUBLE, UNDERLINE_DOUBLE_ACC
font.escapement = xlwt.Font.ESCAPEMENT_SUPERSCRIPT # May be: ESCAPEMENT_NONE, ESCAPEMENT_SUPERSCRIPT, ESCAPEMENT_SUBSCRIPT
font.family = xlwt.Font.FAMILY_ROMAN # May be: FAMILY_NONE, FAMILY_ROMAN, FAMILY_SWISS, FAMILY_MODERN, FAMILY_SCRIPT, FAMILY_DECORATIVE
font.charset = xlwt.Font.CHARSET_ANSI_LATIN # May be: CHARSET_ANSI_LATIN, CHARSET_SYS_DEFAULT, CHARSET_SYMBOL, CHARSET_APPLE_ROMAN, CHARSET_ANSI_JAP_SHIFT_JIS, CHARSET_ANSI_KOR_HANGUL, CHARSET_ANSI_KOR_JOHAB, CHARSET_ANSI_CHINESE_GBK, CHARSET_ANSI_CHINESE_BIG5, CHARSET_ANSI_GREEK, CHARSET_ANSI_TURKISH, CHARSET_ANSI_VIETNAMESE, CHARSET_ANSI_HEBREW, CHARSET_ANSI_ARABIC, CHARSET_ANSI_BALTIC, CHARSET_ANSI_CYRILLIC, CHARSET_ANSI_THAI, CHARSET_ANSI_LATIN_II, CHARSET_OEM_LATIN_I
font.colour_index = ?
font.get_biff_record = ?
font.height = 0x00C8 # C8 in Hex (in decimal) = 10 points in height.
font.name = ?
font.outline = ?
font.shadow = ?
Setting the Width of a Cell
import xltw
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, 'My Cell Contents')
worksheet.col(0).width = 3333 # 3333 = 1" (one inch).
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Entering a Date into a Cell
import xlwt
import datetime
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
style = xlwt.XFStyle()
style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0
worksheet.write(0, 0, datetime.datetime.now(), style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding a Formula to a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, 5) # Outputs 5
worksheet.write(0, 1, 2) # Outputs 2
worksheet.write(1, 0, xlwt.Formula('A1*B1')) # Should output "10" (A1[5] * A2[2])
worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('SUM(A1,B1)')) # Should output "7" (A1[5] + A2[2])
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding a Hyperlink to a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write(0, 0, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.google.com";"Google")')) # Outputs the text "Google" linking to http://www.google.com
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Merging Columns and Rows
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
worksheet.write_merge(0, 0, 0, 3, 'First Merge') # Merges row 0's columns 0 through 3.
font = xlwt.Font() # Create Font
font.bold = True # Set font to Bold
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.font = font # Add Bold Font to Style
worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'Second Merge', style) # Merges row 1 through 2's columns 0 through 3.
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Setting the Alignment for the Contents of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
alignment = xlwt.Alignment() # Create Alignment
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER # May be: HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT, HORZ_FILLED, HORZ_JUSTIFIED, HORZ_CENTER_ACROSS_SEL, HORZ_DISTRIBUTED
alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # May be: VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, VERT_JUSTIFIED, VERT_DISTRIBUTED
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.alignment = alignment # Add Alignment to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Adding Borders to a Cell
# Please note: While I was able to find these constants within the source code, on my system (using LibreOffice,) I was only presented with a solid line, varying from thin to thick; no dotted or dashed lines.
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
borders = xlwt.Borders() # Create Borders
borders.left = xlwt.Borders.DASHED # May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D.
borders.right = xlwt.Borders.DASHED
borders.top = xlwt.Borders.DASHED
borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
borders.left_colour = 0x40
borders.right_colour = 0x40
borders.top_colour = 0x40
borders.bottom_colour = 0x40
style = xlwt.XFStyle() # Create Style
style.borders = borders # Add Borders to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
Setting the Background Color of a Cell
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet')
pattern = xlwt.Pattern() # Create the Pattern
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12
pattern.pattern_fore_colour = 5 # May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on...
style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern
style.pattern = pattern # Add Pattern to Style
worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style)
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
TODO: Things Left to Document
- Panes -- separate views which are always in view
- Border Colors (documented above, but not taking effect as it should)
- Border Widths (document above, but not working as expected)
- Protection
- Row Styles
- Zoom / Manification
- WS Props?
Source Code for reference available at: https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlwt/trunk/xlwt/
C. python怎麼從excel中讀取數據
#導入包
import xlrd
#設置路徑
path='C:\Users\jyjh\Desktop\datap.xlsx'
#打開文件
data=xlrd.open_workbook(path)
D. 如何用Python在cmd屏幕上讀入數據
python3.6的輸入是input這個函數，示例如下
txt = input("請輸入：");
print ("你輸入的內容是: ", txt)
os.system("pause")這個的做用應當是任意鍵繼續，input要求輸入則是輸入內容後，輸入回車就把輸入的內容字元串記錄到左側的變數中。
E. python怎麼從excel讀取數據
VLOOKUP是一個查找函數，給定一個查找的目標，它就能從指定的查找區域中查找返回想要查找到的值。它的基本語法為：
VLOOKUP（查找目標，查找范圍，返回值的列數，精確OR模糊查找)
下面以一個實例來介紹一下這四個參數的使用
例1：如下圖所示，要求根據表二中的姓名，查找姓名所對應的年齡。
公式：B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)
參數說明：
1 查找目標：就是你指定的查找的內容或單元格引用。本例中表二A列的姓名就是查找目標。我們要根據表二的「姓名」在表一中A列進行查找。
公式：B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)
2 查找范圍（VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ）：指定了查找目標，如果沒有說從哪裡查找，EXCEL肯定會很為難。所以下一步我們就要指定從哪個范圍中進行查找。VLOOKUP的這第二個參數可以從一個單元格區域中查找，也可以從一個常量數組或內存數組中查找。本例中要從表一中進行查找，那麼范圍我們要怎麼指定呢？這里也是極易出錯的地方。大家一定要注意，給定的第二個參數查找范圍要符合以下條件才不會出錯：
A 查找目標一定要在該區域的第一列。本例中查找表二的姓名，那麼姓名所對應的表一的姓名列，那麼表一的姓名列（列）一定要是查找區域的第一列。象本例中，給定的區域要從第二列開始，即$B$2:$D$8，而不能是$A$2:$D$8。因為查找的「姓名」不在$A$2:$D$8區域的第一列。
B 該區域中一定要包含要返回值所在的列，本例中要返回的值是年齡。年齡列（表一的D列）一定要包括在這個范圍內，即：$B$2:$D$8，如果寫成$B$2:$C$8就是錯的。
3 返回值的列數（B13 =VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0)）。這是VLOOKUP第3個參數。它是一個整數值。它怎麼得來的呢。它是「返回值」在第二個參數給定的區域中的列數。本例中我們要返回的是「年齡」，它是第二個參數查找范圍$B$2:$D$8的第3列。這里一定要注意，列數不是在工作表中的列數（不是第4列），而是在查找范圍區域的第幾列。如果本例中要是查找姓名所對應的性別，第3個參數的值應該設置為多少呢。答案是2。因為性別在$B$2:$D$8的第2列中。
4 精確OR模糊查找（VLOOKUP(A13,$B$2:$D$8,3,0) ），最後一個參數是決定函數精確和模糊查找的關鍵。精確即完全一樣，模糊即包含的意思。第4個參數如果指定值是0或FALSE就表示精確查找，而值為1 或TRUE時則表示模糊。這里蘭色提醒大家切記切記，在使用VLOOKUP時千萬不要把這個參數給漏掉了，如果缺少這個參數默為值為模糊查找，我們就無法精確查找到結果了。
1、接下來，我們的任務是通過利用VLOOKUP函數來實現查找同學C的成績。為此在單元格中輸入「=VLOOKUP」，此時就會發現VLOOKUP包括三個參數和一個可選參數。
其中「lookup_value」是指要查找的值。
參數「table_array」是指搜索的區域，在此在除標題之後的整個數據區域。
第三個參數「col_index_num」是指整個函數返回單元格所在的列號。
2、最後以右括弧結尾，並按回車鍵，就出現想要的結果啦。
F. python如何讀取文件的內容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 獲取文件的內容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 將一行內容變成數組
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(6)python讀數據擴展閱讀：
python控制語句
1、if語句，當條件成立時運行語句塊。經常與else, elif(相當於else if) 配合使用。
2、for語句，遍歷列表、字元串、字典、集合等迭代器，依次處理迭代器中的每個元素。
3、while語句，當條件為真時，循環運行語句塊。
4、try語句，與except,finally配合使用處理在程序運行中出現的異常情況。
5、class語句，用於定義類型。
6、def語句，用於定義函數和類型的方法。
G. python怎麼讀取excel的數據
最近由於經常要用到Excel，需要根據Excel表格中的內容對一些apk進行處理，手動處理很麻煩，於是決定寫腳本來處理。首先貼出網上找來的讀寫Excel的腳本。
1.讀取Excel(需要安裝xlrd)：
2.寫入Excel（需安裝pyExcelerator）
3.再舉個自己寫的讀寫Excel的例子
讀取reflect.xls中的某些信息進行處理後寫入mini.xls文件中。
4.現在我需要根據Excel文件中滿足特定要求的apk的md5值來從伺服器獲取相應的apk樣本，就需要這樣做：
補充一個使用xlwt3進行Excel文件的寫操作。
2526import xlwt3if __name__ == '__main__':datas = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h']]#二維數組file_path = 'D:\test.xlsx'wb = xlwt3.Workbook()sheet = wb.add_sheet('test')#sheet的名稱為test#單元格的格式style = 'pattern: pattern solid, fore_colour yellow; '#背景顏色為黃色style += 'font: bold on; '#粗體字style += 'align: horz centre, vert center; '#居中header_style = xlwt3.easyxf(style)row_count = len(datas)col_count = len(datas[0])for row in range(0, row_count):col_count = len(datas[row])for col in range(0, col_count):if row == 0:#設置表頭單元格的格式sheet.write(row, col, datas[row][col], header_style)else:sheet.write(row, col, datas[row][col])wb.save(file_path)輸出的文件內容如下圖：
註：以上代碼在Python 3.x版本測試通過。
好了，python操作Excel就這么！些了，簡單吧
H. python怎麼讀取txt文件全部數據
f=open("a.txt")
printf.read()
I. python 讀取大文件數據怎麼快速讀取
python中讀取數據的時候有幾種方法，無非是read，readline，readlings和xreadlines幾種方法，在幾種方法中，read和xreadlines可以作為迭代器使用，從而在讀取大數據的時候比較有效果.
在測試中，先創建一個大文件，大概1GB左右，使用的程序如下：
[python] view plainprint?
import os.path
import time
while os.path.getsize('messages') <1000000000:
f = open('messages','a')
f.write('this is a file/n')
f.close()
print 'file create complted'
在這里使用循環判斷文件的大小，如果大小在1GB左右，那麼結束創建文件。--需要花費好幾分鍾的時間。
測試代碼如下：
[python] view plainprint?
#22s
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
for i in f:
end_time = time.time()
print end_time - start_time
break
f.close()
#22s
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
for i in f.xreadlines():
end_time = time.time()
print end_time - start_time
break
f.close()
start_time = time.time()
f = open('messages','r')
k= f.readlines()
f.close()
end_time = time.time()
print end_time - start_time
使用迭代器的時候，兩者的時間是差不多的，內存消耗也不是很多，使用的時間大概在22秒作用
在使用完全讀取文件的時候，使用的時間在40s，並且內存消耗相當嚴重，大概使用了1G的內存。。
其實，在使用跌倒器的時候，如果進行連續操作，進行print或者其他的操作，內存消耗還是不可避免的，但是內存在那個時候是可以釋放的，從而使用迭代器可以節省內存，主要是可以釋放。
而在使用直接讀取所有數據的時候，數據會保留在內存中，是無法釋放這個內存的，從而內存卡死也是有可能的。
在使用的時候，最好是直接使用for i in f的方式來使用，在讀取的時候，f本身就是一個迭代器，其實也就是f.read方法