java大數據學習路線

『貳』 大數據初學者應該怎麼學

大數據大家一定都不陌生，現在這個詞幾乎是紅遍了大江南北，不管是男女老幼幾乎都聽說過大數據。大數據作為一個火爆的行業，很多人都想從事這方面相關的工作，所以大家就開始加入了學習大數據的行列。

目前，市面上不僅是學習大數據的人數在增加，隨之而來的是大數據培訓機構數量的迅速上升。因為很多人認為這是一門難學的技術，只有經過培訓才能夠很好的學習到相關技術，最終完成就業的目的。其實，也並不都是這樣的，學習大數據的方法有很多，只有找到適合自己的就能夠達到目的。

那麼，大數據初學者應該怎麼學？

1、如果是零基礎的初學者，對於大數據不是很了解，也沒有任何基礎的話，學習能力弱，自律性差的建議選擇大數據培訓學習更有效；

2、有一定的基礎的學員，雖然對於大數據不是很了解，但有其它方面的編程開發經驗，可以嘗試去選擇自學的方式去學習，如果後期感覺需要大數據培訓的話再去報名學習；

3、就是要去了解大數據行業的相關工作都需要掌握哪些內容，然後根據了解的內容去選擇需要學習的大數據課程。

大數據學習路線圖：

『叄』 大數據學習路線是什麼

主要分為 7 個階段：入門知識 → Java 基礎 → Scala 基礎 → Hadoop 技術模塊 → Hadoop 項目實戰 → Spark 技術模塊 → 大數據項目實戰。

階段一：學習入門知識

這一部分主要針對的是新手，在學習之前需要先掌握基本的資料庫知識。Mysql 是一個 DBMS（資料庫管理系統），是最流行的關系型資料庫管理系統（關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據）。

MongoDB 是 IT 行業非常流行的一種非關系型資料庫（NoSQL），其靈活的數據存儲方式備受當前 IT 從業人員的青睞。

而 Redis 是一個開源、支持網路、基於內存、鍵值對存儲資料庫。兩者都非常有必要了解。

1、Linux 基礎入門（新版）

2、Vim編輯器

3、Git 實戰教程

4、MySQL 基礎課程

5、MongoDB 基礎教程

6、Redis基礎教程

階段二：Java基礎

Java 是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。

Java 語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵，跨平台應用能力比 C、C++ 更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。最重要的一點是 Hadoop 是用 Java 編寫的。

1、Java編程語言（新版）

2、Java進階之設計模式

3、J2SE核心開發實戰

4、JDK 核心 API

5、JDBC 入門教程

6、Java 8 新特性指南

階段三：Scala基礎

Scala 是一種多範式的編程語言，其設計的初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。由於 Scala 運行於 Java 平台（Java 虛擬機），並兼容現有的Java 程序，所以 Scala 可以和大數據相關的基於 JVM 的系統很好的集成。

1、Scala 開發教程

2、Scala 專題教程 - Case Class和模式匹配

3、Scala 專題教程 - 隱式變換和隱式參數

4、Scala 專題教程 - 抽象成員

5、Scala 專題教程 - Extractor

6、Scala 開發二十四點游戲

階段四：Hadoop技術模塊

Hadoop 是一款支持數據密集型分布式應用並以 Apache 2.0 許可協議發布的開源軟體框架，它能搭建大型數據倉庫，PB 級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。編程語言你可以選，但 Hadoop 一定是大數據必學內容。

1、Hadoop入門進階課程

2、Hadoop部署及管理

3、HBASE 教程

4、Hadoop 分布式文件系統--導入和導出數據

5、使用 Flume 收集數據

階段五：Hadoop項目實戰

當然，學完理論就要進行動手實戰了，Hadoop 項目實戰可以幫助加深對內容的理解，並鍛煉動手能力。

1、Hadoop 圖處理--《hadoop應用框架》

階段六：Spark技術模塊

Spark 和 Hadoop 都是大數據框架。Hadoop 提供了 Spark 所沒有的功能特性，比如分布式文件系統，而 Spark 為需要它的那些數據集提供了實時內存處理。所以學習 Spark 也非常必要。

1、Spark

2、x 快速入門教程

2、Spark 大數據動手實驗

3、Spark 基礎之 GraphX 圖計算框架學習

4、Spark 基礎之 DataFrame 基本概念學習

5、Spark 基礎之 DataFrame 高階應用技巧

6、Spark 基礎之 Streaming 快速上手

7、Spark 基礎之 SQL 快速上手

8、Spark 基礎之使用機器學習庫 MLlib

9、Spark 基礎之 SparkR 快速上手

10、流式實時日誌分析系統--《Spark 最佳實踐》

11、使用 Spark 和 D3.js 分析航班大數據

階段七：大數據項目實戰

最後階段提供了大數據實戰項目，這是對常用技能的系統運用，例如使用常用的機器學習進行建模、分析和運算，這是成為大數據工程師過程中的重要一步。

1、Ebay 在線拍賣數據分析

2、流式實時日誌分析系統--《Spark 最佳實踐》

3、大數據帶你挖掘打車的秘籍

4、Twitter數據情感分析

5、使用 Spark 進行流量日誌分析

6、Spark流式計算電商商品關注度

7、Spark的模式挖掘-FPGrowth演算法

(3)java大數據學習路線擴展閱讀：

大數據技術的具體內容：

分布式存儲計算架構（強烈推薦：Hadoop）

分布式程序設計（包含：Apache Pig或者Hive）

分布式文件系統（比如：Google GFS）

多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）

數據收集架構（比如：Kinesis，Kafla）

集成開發環境（比如：R-Studio）

程序開發輔助工具（比如：大量的第三方開發輔助工具）

調度協調架構工具（比如：Apache Aurora）

機器學習（常用的有Apache Mahout 或 H2O）

託管管理（比如：Apache Hadoop Benchmarking）

安全管理（常用的有Gateway）

大數據系統部署（可以看下Apache Ambari）

搜索引擎架構（學習或者企業都建議使用Lucene搜索引擎）

多種資料庫的演變（MySQL/Memcached）

商業智能（大力推薦：Jaspersoft）

數據可視化（這個工具就很多了，可以根據實際需要來選擇）

大數據處理演算法（10大經典演算法）

『肆』 大數據學習路線是怎麼樣的

大數據學習路線：Java編程基礎、mysql資料庫、Linux操作系統、hadoop生態體系、Spark生態體系、Flink流式處理框架。如需大數據培訓推薦選擇【達內教育】。

1、Java編程基礎。Java是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。【Java語言】具有功能強大和簡單易用兩個特徵，跨平台應用能力比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。
2、mysql資料庫。mysql資料庫目前作為市面上應用最廣泛的數據已經成為了各大公司必備產品，其實學習資料庫就是在學習sql語言，對於大數據開發通常是在Linux環境下進行，相比Linux操作系統，Windows操作系統是封閉的操作系統，開源的大數據軟體很受限制，因此，想從事大數據開發相關工作，還需掌握Linux基礎操作命令等。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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『伍』 零基礎可以學習Java大數據嗎Java大數據主要學習什麼

零基礎可以學習Java大數據開發嗎?對於進入進入新的行業，尤其是IT行業，每個人都會有擔憂，這很正常，不論你有沒有過經驗都不免有些擔憂。一方面，是因為你在此之前總聽流言說編程如何如何難，工作是多麼多麼累，但它們就像老奶奶講的嚇人故事，是用來唬孩子們去學習社會科學而已。

而另一方面，人們對於未知的事情總是充滿著「恐懼」。其實無論是學習IT還是學習Java大數據開發，大家都是從零開始的，即使你沒有基礎也無需擔心，畢竟大家最開始都是從小白度過的。

Java、python等等IT領域的開發人員如今都紛紛轉型大數據，究其原因無非是大數據開發領域薪資高，且因為他們有編程基礎，所以轉型比較快。

那麼零基礎可以學習Java大數據嗎?Java大數據主要學習什麼?如何擺脫零基礎的困境呢?

第一、零基礎學習Java大數據開發，心態很重要

對於陌生的知識領域，大家最開始接觸的時候都不免有些困惑，會對自己產生懷疑，就像我們打游戲一樣。剛開始總是操作不當、找不到該按的按鈕、也不懂的團隊配合，而當我們玩過幾局之後就很快能夠和大家一起進行游戲了。

所以零基礎學習Java大數據開發，心態一定要擺正，要相信自己，剛開始我們要學習Java大數據開發所需的語言、語法，因為他是計算機語言，我們需要一定的時間適應、摸索，等我們掌握基礎之後就會感受到它的樂趣，自然也就不會覺得難了。

第二、零基礎學習Java大數據開發，課程安排很重要，有計劃學習

零基礎學習Java大數據開發，最忌諱盲目的沒有計劃的學習，擺脫了系統學習計劃，結果必然「一塌糊塗」。所以建議零基礎學習大數據開發最好還是參加大數據培訓班效果更好。比如昆明北大青鳥，就為學生制定了詳細的課程安排，從Java開始一步步深入到大數據開發的各個知識點。與學習其他知識一樣，有計劃性能夠快速的直達目的地。

昆明北大青鳥Java大數據課程分為6個階段，從Java基礎到大數據實戰項目。

首先，需要明確的是，學大數據必須要有Java基礎。

但是，零基礎也可以學習Java大數據。為什麼?

因為我們的課程是從Java基礎開始講起。先打Java語言基礎，等基礎打好，再開始學大數據課程，中間貫穿網站後台和大數據分析項目，讓你在學習中就掌握項目經驗，符合企業用人標准。

課程時間：

在這里說一下，我們的課程，需要5個多月。

課程人群：

1、零基礎想入行高薪大數據的同學。

2、有Java基礎想轉大數據的同學。

3、其他行業想轉行的同學。

第三、零基礎學習Java大數據開發，互幫互助，在實訓中提升自己

一人為孤，三人為眾，獨自學習往往讓人感到困惑，而如果能夠找到一群志同道合的人一起學習，那麼學習更有動力，這也就是「氛圍」的重要性。

所以，建議小白去培訓班進行學習。在這里不僅有共同努力的同學，還有大牛老師為你指導，相信學習效率一定會得到巨大的提升。而且，大數據培訓機構一般都會為學員提供實訓項目，讓學員在實際操作中提升自己，當然，實訓的目的之一是讓大家將知識融會貫通，另一個目的卻是讓大家在實訓中體會到團隊協作的重要性，這在以後的工作中意義重大。

第四、零基礎學習Java大數據開發，習慣的保持

無論學習什麼，都不能有三分鍾熱度的心態，不能有「三天打魚兩天曬網」的心理。在終身學習的年代裡，如果你不能夠真正的養成一個良好的學習習慣，那麼最後受傷的還是自己。

零基礎學習Java大數據難度其實並不高，關鍵是看你想不想學，每個人都是從小白過渡而來，別人能做好，相信你也可以。所以，零基礎並不是學習大數據的限制，也不是你學不好的理由，只要你能夠持堅持學習，那麼你一樣可以學懂大數據開發，成為一名專業的人才。

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