pythonso

1. python有哪些黑魔法

1.ipython+ctypes:調試/測試LinuxAPI的互動式運行環境ipython是最好的REPL！（我喜歡Python，至少有30%的好感來自ipython）REPL的好處不言自明，在開發和調試時能大大的提高效率。尤其是需要對API進行快速驗證時。我最早是用gdb來做一些REPL的事情，但畢竟操作復雜，互動式功能有限。而用ctypes，就爽快多了，ctypes可以直接人so中提取出函數，在Python層面稍加包裝，就能直接使用，不用編譯/連接，保持運行狀態，結果出來直接用Python分析……簡直是畫面太美真實場景：我們的運營環境有數十萬host，host上去除了編譯環境，某一天，我們對某個系統調用的返回產生懷疑。於是，按照通常的作法，在開發機上寫一個示常式序，編譯，拷貝到運營機，運行，反復執行這一個過程。那麼有了ctypes，直接在python/ipython的REPL里調試就好了。還不容易留下可疑的可執行程序。2.ctypes作為膠水ctypes增強了python作為膠水語言的能力，從進程調用/統一協議級別的脫水直接深入到二進制級別的脫水。這樣看來，C++對C的兼容就顯得沒那麼重要了真實場景：某個執行框架，插件以so的形式提供，so提供固定的函數入口。重構時打算去除語言耦合，改用進程調用的方式調用插件（類似於cgiserver，這樣可以減少對插件編寫的限制，插件本身也更容易測試，防止so崩潰造成框架整體崩潰）。但是很多插件的作者已離職，於是只需要框架額外增加從so里調用函數出來即可，做到平滑升級。3.ctypes與系統編程ctypes作為一種輕量並且內置的c語言「代理」，使得python極大地增強了系統編程的能力。從此，系統編程的代碼也可以變得更加優雅。真實場景：sdn/vpc方案需要對內核協議棧做較多的調整，從管理的層面上，網路配置由中央控制並下發。因此，host上存在一個daemon，一方面要接受zookeeper的配置變更通知，另一方面要把配置解析後通過netlink與內核通信。這個daemon大概幾乎沒有人會用python去做。但是我看到iotop里用到ctypes對netlink介面的封裝，驚為天人，並且python更加適合對配置解析與處理。我斗膽用python實現了這個daemon，調試起來如絲般順滑，然後就減少了好幾個月的加班。轉自：http://www.hu.com/question/29995881

2. python怎麼調用安卓的.so文件

調用不了的，CPU架構都不一樣，一個是x86指令集，一個是arm指令集，怎麼調？
就算是指令集一樣的，你windows的程序也調用不了Linux的so庫。

3. python 怎麼調用so文件

當需要採用調用c++的程序的時候，需要對原有的數據加一個extern "C"封裝一下即可。

採用g++編譯的代碼也需要的，原因可能是因為c++編譯器編譯後的二進制so文件中，對c++的函數進行了重新的命名導致的。
extern "C" {
Foo* Foo_new(){ return new Foo(); }
void Foo_bar(Foo* foo){ foo->bar(); }
}
以下兩個網頁又更詳細的介紹
http://blog.waterlin.org/articles/using-python-ctypes-to-link-cpp-library.html

http://stackoverflow.com/questions/145270/calling-c-c-from-python

最後需要補充的一個問題是：當我調用so文件的時候，會發生一個有趣的現象：

我把python放到streaming找運行的時候，發現streaming始終查找不到so，但是數據卻是被上傳到hadoop的對應的work目錄下。

後來定位到原因：

是python載入動態庫方面是默認從系統lib庫上查找庫文件。
我的目錄在當前目錄下，所以需要從libdy.so變為./libdy.so

4. python載入so和dll的區別

python 調用so dll動態鏈接庫
http://blog.csdn.net/ngvjai/article/details/7961051

5. 為什麼python下無法import so文件

so文件不是import的，是使用CDLL載入的。

比如我載入一個和這個py文件同目錄的so庫：

importos
fromctypesimport*;
libMyFunc=CDLL(os.path.join(os.path.dirname(__file__),"myfunc.so"))

6. python *.so 文件 怎麼生成的

openstack是最近3年學習python的人最值得學習的一個雲計算框架。 OpenStack 包含兩個主要模塊：Nova 和 Swift，前者是 NASA 開發的虛擬伺服器部署和業務計算模塊；後者是 Rackspace開發的分布式雲存儲模塊，兩者可以一起用，也可以分開單獨用。

7. 如何查看python的.so後綴的模塊

.so是C++或者C生成的lib庫，是編譯而成的，不是python生成的，看不了。

8. centos下python調用.so有哪幾種方式

先到https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5里下好源碼包，然後分步驟便已安裝： tar zxvf MySQL-python-1.2.5.tar.gzcd MySQL-python-1.2.5python setup.py install

9. python調用動態庫(並且動態庫依賴其它動態庫)

用depends看一下導出了沒有？一般只要標准格式導出就可以使用的。

10. python程序py文件能做成so文件嗎

可以
一、環境准備
安裝cython，以及gcc編譯環境
wget get-pip.py
python get-pip.py

pip install cython
yum install -y gcc python-devel

二、編寫測試腳本
test.py,內容如下
import os
def test():
print os.path.realpath('.')

三、將其拷貝到python系統路徑
/usr/lib/python2.7/site-packages/test
在test目錄下創建__init__.py, 與 test.py 的文件
test.py 上面內容如上所示

四、腳本測試
python
>>> import lyh.test
>>> lyh.test.test()

五、編譯so文件
以下操作均在 /usr/lib/python2.7/site-packages/test 路徑下執行

1. cython test.py
2. gcc -c -fPIC -I/usr/include/python2.7/ test.c
3. gcc -shared test.o -o test.so

六、驗證so文件的可用性
1. 移除/usr/lib/python2.7/site-packages/test/test.py 文件，只保留 test.so文件
test
├── __init__.py
└── test.so
2.
python
>>> import test.test
>>> test.test.test()

可以執行

驗證完成
七、使用setup.py 編譯so
1. 編寫setup.py文件，位於/usr/lib/python2.7/site-packages/test，內容如下：

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
ext_moles = cythonize("test.py")
)
2.然後運行
setup.py build_ext --inplace