python軟體測試自動化
語言歷史：
Python：簡單易懂。Python誕生於1991年，這門語言的初衷就是為了讓程序員可以用更少的代碼，寫出一樣的程序，達到事半功倍的效果。Python化繁為簡，給程序員減輕了不少壓力，以至於業界衍生出：人生苦短，我學Python。
Java：地位穩定。Java誕生於1995年，是一門有class為單位，高度面向對象的高級編程語言，因為Java語言穩定，很多公司在做商業級別項目時，都會選擇Java語言。
語言優點：
Python：易於學習、語法簡潔。Python對比其他語言來說，更容易一些，因為Python語言簡潔明了，很多外行人也能讀懂它的代碼，Python語言不需要很豐富的詞彙，簡單明了直奔主題，只需要少量的代碼就能創建出功能。
Java：架構獨特、速度快。Java是一門面向對象的編程語言，吸收了C++語言的各種優點同時擯棄了缺點，Java是可以跨平台的，應用十分廣泛，速度快的同時又十分穩定。
語言發展：
Python：快速崛起。Python發展快速，這是一個不爭的事實，Python主要優勢就是在任何方面都很強大，尤其是數據分析、機器學習、人工智慧領域，Python是人工智慧時代的第一語言。
Java：無法取代。Java是非常高級的編程語言，全球百分之八十以上的伺服器後台用的編程語言都是Java，至今還沒有語言可以替代它。
語言應用：
Python：人工智慧的首選。Python主要應用於數據分析、人工智慧、游戲開發、機器學習、腳本開發、網路爬蟲等領域，是大數據、人工智慧時代的主力軍。
Java：壟斷企業級應用的開發。Java主要應用就是伺服器開發、web開發以及安卓開發，壟斷了企業級應用的開發。
❷ 測試工程師學Python有什麼用
軟體測試人員能用python做的事情很多，最常見的就是下面四項：1）做自動化測試【web自動化，app自動化，介面自動化】；2）做性能測試；3）開發小工具；4）搭建測試平台。【更系統全面的學習資料，點擊查看】
軟體測試工程師是被遺忘的技術人。主要是因為軟體測試入門門檻比較低，一大批人加入到軟體測試行業大軍中。但大部分都是一直在做點點點的功能測試，可替代性很強。行業高速發展，單純功能測試已無法滿足企業需求。如果你想增強自身競爭力，就需要有豐富的自動化項目經驗，可以根據公司項目靈活的打造一套自動化測試框架。這，都需要從熟練掌握Python編程開始。其實，不管你從事的是什麼工作，數據都會是其中的一部分。IT，軟體開發，市場等，它們都深度地關乎數據且對於智慧求之若渴。很快數據分析技能就會像編碼技能一樣的重要，掌握Python編程對你的工作有著極大的提升。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構【千鋒IT培訓機構，熱門IT課程試聽名額限時領取】
❸ 測試新人如何使用Python代碼封裝自動化測試的用例
使用Python代碼封裝自動化測試的用例, 意味著將代碼封裝到一個整體中, 在python中面向對象的編程思維方式是最適合封裝了:
①把測試的數據和測試的過程封裝到類的內部成為一個整體, 便於測試數據和測試流程的管理維護；
②Python中面向對象封裝的特性有利於隱藏內部實現的復雜度, 對於調用者來說直接調用即可 ；
③Python面向對象中的類，是實現封裝最佳體現, 把數據和對數據的操作封裝在類的內部,, 對數據起到保護作用, 提高了代碼的安全性和健壯性；
④Python中面向對象的編程模式體現了模塊化的思想, 模塊可以重用, 模塊容易擴展, 簡化測試的流程, 提高測試的效率。
更高效的編寫實現自動化測試用例，Python中面向對象編程思維方式是必須掌握的，親戚在傳智播客學的軟體測試，現在月薪13K。
❹ 如何用python做自動化測試
當然可以
1、編寫Python版本的minicom，這個是自動化測試日誌記錄的需要
用於控制串口輸出的字元顏色，高亮顯示出錯信息，方便開發者在線調試問題
2、控製程式控制電源、程式控制開關，這些可以自動化測試的硬體基礎
3、寫整套測試框架，控制整個測試交互流程，Case管理等等
Python運行起來效率沒那麼高，但是對於編寫來說是非常高效的。
❺ Python做軟體自動化測試的入門提問
做自動化首先得選擇用什麼樣的測試工具，python只是用來編寫測試腳本用
目前支持python腳本的測試工具也有一些，web測試：selenium,性能測試：LR也支持，功能：QTP目前也支持，但這些工具傳統上都是只支持C/C++、VBS的，擴展支持python後效果怎樣不是很清楚了。另外，在安卓平台結合MonkeyRunner 測試手機軟體效果是很好的。
除此之外，python也可用於C/C++的單元測試。
❻ python和java哪個比較適合做自動化測試，和測試開發一般用哪種語言。
語言歷史：
Python：簡單易懂。Python誕生於1991年，這門語言的初衷就是為了讓程序員可以用更少的代碼，寫出一樣的程序，達到事半功倍的效果。Python化繁為簡，給程序員減輕了不少壓力，以至於業界衍生出：人生苦短，我學Python。
Java：地位穩定。Java誕生於1995年，是一門有class為單位，高度面向對象的高級編程語言，因為Java語言穩定，很多公司在做商業級別項目時，都會選擇Java語言。
語言優點：
Python：易於學習、語法簡潔。Python對比其他語言來說，更容易一些，因為Python語言簡潔明了，很多外行人也能讀懂它的代碼，Python語言不需要很豐富的詞彙，簡單明了直奔主題，只需要少量的代碼就能創建出功能。
Java：架構獨特、速度快。Java是一門面向對象的編程語言，吸收了C++語言的各種優點同時擯棄了缺點，Java是可以跨平台的，應用十分廣泛，速度快的同時又十分穩定。
語言發展：
Python：快速崛起。Python發展快速，這是一個不爭的事實，Python主要優勢就是在任何方面都很強大，尤其是數據分析、機器學習、人工智慧領域，Python是人工智慧時代的第一語言。
Java：無法取代。Java是非常高級的編程語言，全球百分之八十以上的伺服器後台用的編程語言都是Java，至今還沒有語言可以替代它。
語言應用：
Python：人工智慧的首選。Python主要應用於數據分析、人工智慧、游戲開發、機器學習、腳本開發、網路爬蟲等領域，是大數據、人工智慧時代的主力軍。
Java：壟斷企業級應用的開發。Java主要應用就是伺服器開發、web開發以及安卓開發，壟斷了企業級應用的開發。
總體情況來講，Python和Java各有各的優勢，至於哪個更適合自動化測試，在這里小編推薦首選Python。
❼ python能夠做軟體的自動化測試嗎
可以，Python是可以做自動化測試的。
目前，Python自動化測試開始逐漸替代傳統的軟體測試，吸取了功能、性能、介面、自動化等專項測試領域的優勢，以後將在多個領域漸漸成為國內大部分質量控制、質量管理的首選，而且已經有很多公司使用Python自動化測試框架。
❽ 如何搭建python自動化測試框架
1
新建一台Jenkins伺服器，安裝並配置好Jenkins
2
配置一個自動化測試腳本的代碼庫，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然後在Jenkins伺服器上配置一個Job，負責自動的同步最新代碼到Jenkins伺服器上。
3
配置要跑自動化測試的虛擬機VM，推薦干凈環境下安裝需要跑自動化測試的依賴軟體工具或者配置以及自動化測試工具（不提前安裝配置也行，可以在跑自動化之前用另外的腳本自動安裝配置），配置好之後關機並打一個snapshot鏡像快照，並命名為prebuild或其它。
4
新建一個Jenkins Job，用來跑自動化。配置需要連接並使用的自動化測試虛擬機，配置要構建的自動化測試框架xml腳本文件（後面步驟有說明）和target，以及要歸檔的測試報告，郵件發送等等。
5
接下來的重點就是自動化測試框架的xml腳本文件了，首先裡面定義一個target，負責獲取自動化測試對象的安裝包。
6
接著定義一個target（可選），負責從版本庫上獲取自動化測試腳本同步到Jenkins伺服器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置來獲取代碼）。
7
定義一個target，負責連接到虛擬機伺服器，並恢復到虛擬機的原始狀態例如prebuild，然後開機
8
定義一個target，負責拷貝項目產品安裝包和自動化測試源代碼到目標虛擬機上。
9
定義一個target，負責連接到目標測試虛擬機，並打開自動化測試工具，然後運行自動化測試腳本
10
定義一個target，負責處理自動化測試報告文件和日誌文件並把它們從自動化測試虛擬機拷貝到Jenkins伺服器對應的Job工作空間下。
11
最後定義一個主target，按照上面的target流程依次調用。這個主target就是Jenkins伺服器上的自動化測試Job中配置的需要構建的Target。
❾ 怎麼用python做自動化測試
1新建一台Jenkins伺服器，安裝並配置好Jenkins2配置一個自動化測試腳本的代碼庫，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然後在Jenkins伺服器上配置一個Job，負責自動的同步最新代碼到Jenkins伺服器上。3配置要跑自動化測試的虛擬機VM，推薦干凈環境下安裝需要跑自動化測試的依賴軟體工具或者配置以及自動化測試工具（不提前安裝配置也行，可以在跑自動化之前用另外的腳本自動安裝配置），配置好之後關機並打一個snapshot鏡像快照，並命名為prebuild或其它。4新建一個JenkinsJob，用來跑自動化。配置需要連接並使用的自動化測試虛擬機，配置要構建的自動化測試框架xml腳本文件（後面步驟有說明）和target，以及要歸檔的測試報告，郵件發送等等。5接下來的重點就是自動化測試框架的xml腳本文件了，首先裡面定義一個target，負責獲取自動化測試對象的安裝包。6接著定義一個target（可選），負責從版本庫上獲取自動化測試腳本同步到Jenkins伺服器上（也可以直接使用JenkinsJob本身的插件配置來獲取代碼）。7定義一個target，負責連接到虛擬機伺服器，並恢復到虛擬機的原始狀態例如prebuild，然後開機8定義一個target，負責拷貝項目產品安裝包和自動化測試源代碼到目標虛擬機上。9定義一個target，負責連接到目標測試虛擬機，並打開自動化測試工具，然後運行自動化測試腳本10定義一個target，負責處理自動化測試報告文件和日誌文件並把它們從自動化測試虛擬機拷貝到Jenkins伺服器對應的Job工作空間下。11最後定義一個主target，按照上面的target流程依次調用。這個主target就是Jenkins伺服器上的自動化測試Job中配置的需要構建的Target。
❿ Python自動化測試框架有哪些
自動化測試常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用於功能與單元測試，Lettuce和Behave僅適用於行為驅動測試。
一、Robot Framework
Python測試框架之一，Robot Framework被用在測試驅動(test-driven)類型的開發與驗收中。雖然是由Python開發而來，但是它也可以在基於.Net的IronPython和基於Java的Jython上運行。作為一個Python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安裝Python 2.7.14及以上的版本。推薦使用Python 3.6.4，以確保適當的注釋能夠被添加到代碼段中，並能夠跟蹤程序的更改。同時還需要安裝Python包管理器--pip。
二、Pytest
適用於多種軟體測試的Pytest，是另一個Python類型的自動化測試框架。憑借著其開源和易學的特點，該工具經常被QA(質量分析)團隊、開發團隊、個人團隊、以及各種開源項目所使用。鑒於Pytest具有「斷言重寫(assert rewriting)」之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox和Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest(Pyunit)切換到了Pytest之上。
除了基本的Python知識，用戶並不需要更多的技術儲備。另外，用戶只需要有一台帶有命令行界面的測試設備，並且安裝好了Python包管理器、以及可用於開發的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一種標准化的針對單元測試的Python類自動化測試框架。基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設置的常式。因此，TestCase子類中的每一種方法都是以「test」作為名詞前綴，以標識它們能夠被作為測試用例所運行。用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、並載入各種測試。
可以通過聯合使用，來構建自定義的測試運行器。正如我們使用Junit去測試Selenium那樣，UnitTest也會用到UnitTest-sml-reporting、並能生成各種XML類型的報告。由於UnitTest默認使用了Python，因此我們並不需要什麼先決條件。除了需要具備Python框架的基本知識，您也可以額外地安裝pip、以及用於開發的IDE工具。
四、Behave
行為驅動開發是一種基於敏捷軟體開發的方法。它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作。Python測試框架Behave允許團隊避開各種復雜的情況，去執行BDD測試。從本質上說該框架與SpecFlow和Cucumber相似，常被用於執行自動化測試。用戶可以通過簡單易讀的語言來編寫測試用例，並能夠在其執行期間粘貼到代碼之中。而且，那些被設定的行為規范與步驟，也可以被重用到其他的測試方案中。
任何具備Python基礎知識的人都可以使用Behave。其他先決條件還包括：先安裝Python 2.7.14及以上的版本。通過Python包管理器或pip來與Behave協作。大多數開發人員會選擇Pycharm作為開發環境，當然您也可以選用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一種基於Cucumber和Python的行為驅動類自動化工具。Lettuce主要專注於那些具有行為驅動開發特徵的普通任務。它不但簡單易用，而且能夠使得整個測試過程更流暢、甚至更有趣。安裝帶有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。當然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同時，您還需要安裝Python包管理器。