運維自動化python

Ⅰ 請問python大神自動化運維為什麼要使用python

運維學習Python到底能夠帶來多大的收益？
上午我QQ的一個運維技術群不知道什麼時候開始聊起作為運維人有沒有必要再學習一門編程語言，學什麼最好等，一開始開始我沒看，沒想到竟然在群里討論了近2個小時，一般情況這種問題的都是運維新人，可能目前運維整體情況還不太了解，所以為了讓更多的讓新入行朋友不在迷茫，今天呢我就這個問題表達下我的看法。

一、那作為運維人員要不要學習一門編程語言？

我給出的答案是：「如果不學習一門編程語言，再過2年你可能就得下崗」，我這絕不是危言聳聽，不信你搜下現在對運維崗位的技能要求看看，但如果不夠深刻，那接下里我們從現在運維的情況和未來運維的發展來分析下具體原因：

早些年的運維，基本是會部署個環境，懂點linux命令，再往後點呢，能用shell寫出日常用的自動化腳本，滿足業務的需求基本就可以了，企業對運維要求也是這些，一句話：別出事。但隨著計算機技術的發展，凡是跟技術沾邊的都經過不斷迭代更新，運維屬於技術機的一個分支，也經歷了翻天覆地變化，現在這個時期我個人判斷是要體現運維價值的時代，所以不創造價值的工作將逐漸被自動化運維平台所取代，也就是說之前上線部署很復雜的操作，通過一個運維自動化平台點點滑鼠就可以完成實現，徹底拜託了對人的依賴，這個時期最明顯的就是各個公司基本都有自己的運維平台，要麼再建設中，要麼已經建完了，如果平台就已建完，出於對公司人力成本的考慮，最基礎的運維操作會由類似客服部門的人來負責，所以隨著時間的推移，一些只做日常操作的運維將逐漸從公司消失，那按這個邏輯，既然要搭建運維平台，用shell肯定是不能滿足了，所以你必須學習一門編程語言，這樣你才可能拿到進入這個行業的門票。

以上就是我對大家所討論問題的看法，不對的地方請斧正，如果您也認同，請讓更多的人看到，讓密迷茫的人不在迷茫，最後一句話送給大家共勉，做技術：

時間千萬不要浪費在選擇上，而要多用在行動上！
Python是個非常牛B的腳本語言，能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的Web界面，只有當你自已有能力做出一套運維自動化系統的時候，你的價值才體現出來，你才有資格跟老闆談重視。加企鵝Q秋：444加513和089連在一起，如果你想學習，這就是你的一個學習機會，提升你的個人價值，你跟大牛隻差一次努力的學習！吹過牛逼不如努力一搏，還在迷茫，還在停滯不前的運維終究會被努力的別人所超越！

Ⅱ 如何做好python自動化運維

隨著移動互聯網的普及，伺服器運維所面臨的挑戰也隨之越來越大。當規模增長到一定程度，手動管理方式已經無法應對，自動化運維成為解決問題的銀彈。Python憑借其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，能夠大大提高運維效率，伺服器集群的規模越大，優勢越明顯。現在不論是Linux運維工程師還是Unix運維工程師都需要掌握Python，以提高運維效率。

第一個階段：初級，掌握Python的語法和一些常用庫的使用

掌握一門語言最好的方法就是用它，所以我覺得邊學語法邊刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

Ⅲ python自動化運維是干什麼的

運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，目的就是實現IT運維的質量，降低成本。運維自動化設計思想（推薦學習：Python視頻教程）
管理體系化
工作流程化
人員專業化
任務自動化
任務自動化
環境定義自動化
部署自動化
監控自動化
為什麼選python做自動化運維
自動化運維關心問題
自動化
易實現
跨平台
輕量級
適合自動化運維編程語言特點
豐富的第三方庫
學習成本低
跨平台
輕量級
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Ⅳ Python自動化運維需要掌握什麼

自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API介面開發與使用，開發支持windows和linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基於http+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。

Ⅳ 想學Python自動化運維，怎麼學

現在市面上的自動化運維崗位主要技能要求是：Python、Django、Flask、Linux、Shell、Docker、Nginx，這些在傳智播客的課程裡面都會講到，3天課程主要是講Shell編程，還有Linux四劍客等高級命令，自動化運維主要是開發運維平台，也就是說側重點在開發，市面上很多企業的運維平台都是用Django、Flask框架開發的，你們的師兄師姐有很多現在在公司裡面做自動化運維的。

Ⅵ 如何基於Python構建一個可擴展的運維自動化平台

Django- 一個開放源代碼的 Web 應用框架，由 Python 寫成，採用了 MVC 的軟體設計模式；
rpyc- 一個 Python 實現的 RPC 和分布式計算的工具。支持同步和非同步操作、回調等；
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 開發的自動化配置管理與流程式控制制組件；
Mysql- 是一個非常流行的關系型資料庫管理系統。
二、平台架構設計
1、 OMServer 架構圖

大家對這個架構應該不會感到陌生，三層結構也是目前主流的運營平台架構。
2、 架構說明
OMServer 平台為三層架構，分別為 WEB 交互層、分布式計算層、集群管理服務層。
1） 、第一層：即為 WEB 交互層，典型的 B/S 架構，以供管理員操作的交互平台，也是 OMServer 的核心，基於 Django 開發；
2） 、第二層：分布式計算層，提供與主控端的連接通道，採用的是 rpyc 傳輸協議，協議操作流程：前端模塊參數 -> 加密傳輸 -> 任務執行 -> 返回結果集 -> 解密輸出。
3） 、第三層：集群管理服務層，整合 Python 主流的遠程操作組件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），對被控端（業務伺服器集群）進行管理，其中主控端可以根據不同 IDC 環境，採用多地多點的管理方式，可提升冗餘度及執行效率。主控端操作模塊以不同 Python 文件加以區分，便於維護，可靈活定製操作邏輯及橫向擴展等特點。

Ⅶ 運維工程師為什麼要學python

純粹的運維，發展肯定不如會開發的運維好！
一些運維的小工具，自己能開發最好了
如果一個運維，能有不錯的開發基礎，可以更深入的參與到項目的開發中，能理解軟體開發的需求和難題，能跟得上開發的思維，能更好的跟開發溝通！
最重要的是，能吹牛B，能漲工資！
最近運維自動化，非常火，然後其中以Python佔多，因為Python的是一種膠水式的語言，什麼都能做！
Python簡單易學，代碼容易讀！

Ⅷ 為什麼運維需要會Python開發

Python的特點在於靈活運用，因為其擁有大量第三方庫，所以開發人員不必重復造輪子，就像搭積木-樣，只要擅於利用這些庫就可以完成絕大部分工作。【更系統全面的學習資料，點擊查看】

對於運維而言，系統運行過程中變化小，重復性非常高。Python 是高層語言，只需要（編輯-測試-調試）過程，不需要編譯，在每一次使用時直接調用庫文件。開發速度Python是C、C++的5倍，甚至可以將C、C++已經編好的程序直接附在python中使用，python就像膠水語言一樣，所以python非常適合做測試，運維管理。其次，不會運維開發，你就不能自己寫運維平台復雜的運維工具，一切要藉助於找一些開源軟體拼拼湊湊，如果是這樣，你的工作不受重視了，自身競爭力也小。學會Python能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的Web界面。能夠自己做出一套運維自動化系統，體現自己的價值。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構【千鋒IT培訓機構，熱門IT課程試聽名額限時領取】

Ⅸ python自動化運維是做什麼的

隨著技術的進步、業務需求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器，運維工作也變得重復、繁雜。將運維工作自動化，能夠把運維人員從伺服器的管理時間中釋放出來，讓運維工作變得簡單、快速、准確。
換句話來講，運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，主要目的就是實現IT運維的質量，降低成本。
Python自動化運維能幹什麼?
1開發各種自動化工具，定製開發各種開源軟體;
2幫助評估和優化業務技術架構;
3開發公司的內部辦公系統CRM、網站等;
4成為全棧工程師。
為什麼選擇Python做自動化運維?
自動化運維關鍵問題：自動化、易實現、跨平台、輕量級，恰好這幾點是Python的優勢;
適合自動化運維編程語言的特點：豐富的第三方庫、學習成本低、跨平台、輕量級，而Python就具備這樣的優勢。
總而言之，Python是非常適合自動化運維的編程語言。