python創業

⑴ python的前景怎麼樣

簡單的分析一下，python語言在2017年突然就火了起來，為什麼？因為python能夠滿足人們的需要唄！一直以簡潔著稱的python可不是概的。簡單做個對比，列印一個九九乘法表python只需要三行代碼，敢問其他的需要哪個能做到？正是因為簡單易懂，python才進入了程序猿們的眼中。

而且python是一個多面手，這么說，基本上沒有python做不了的項目。前端後端，爬蟲，等等……只有你想不到，沒有python做不到。而且目前聽上去比較牛逼的大數據，人工智慧，區塊鏈，都有python的身影。

目前國內的python程序猿可以說基本沒有，真正懂python的人鳳毛麟角。看網上看了一些python的課程，可以說講的亂七八糟，沒有一點邏輯可言，擺明了出點課程掛到網上掙錢。就算是像某某博客這樣的專業培訓機構，也是為了撈錢，基本上都是講講基本知識，講完了你也未必能編寫出什麼東西。

放眼望去，萬物互聯時代即將到來，各種各樣的智能設備也會如雨後春筍般的出現。這些設備的背後都需要大量的數據，大量的程序猿，大量的代碼做支持，你覺得python會不會成為這裡面的王者？

總結一下，python簡單，而且技術已經成熟，有超多的函數庫供人們使用。用最少得代碼實現更多的功能。目前國內python程序猿少之又少，前景一片大好。

⑵ python這么簡單，只學這一個能有好的發展嗎

當然可以，Python是一門高級的編程語言，語法清晰、容易入門、簡單易懂，對初學者友好。學習Python之後可以從事的崗位有很多，包含：人工智慧、Web開發、游戲開發、數據分析、自動化運維、爬蟲等領域。

⑶ 學會python可以做哪些兼職

python是一個非常優秀的編程語言，這幾年在國內熱度也不錯，在眾多編程語言評測平台都將python放在第一位。其中在PYPL中，pyhon穩居第一，在IEEE中，python也是多年第一了！具體見圖。

再談談你比較關心的兼職：

作為一門核心的語言，很多中小企業的需求可能是比較短的，比如做個爬蟲等等，介紹個比較靠譜的程序員兼職平台「程序員客棧」給你，你可以自行去找相關的兼職。其實除了就業、兼職，python完全可以成為自己創業的利器，祝工作愉快！

⑷ Python技術的發展前景怎麼樣

眾所周知，Python是目前使用最廣泛且用戶增長最快的編程語言。優雅簡潔的語法、強大的第三方庫支持等都是Python能夠風靡各行各業的原因。然而，你很多就業者還在觀望Python發展方向，那麼Python前景到底怎麼樣？今天從Python的特性說起，為你分析分析Python的前景。
第一，更高的效率
看看這兩年Python在業內大火的原因，除了雲計算幫Python帶來一份熱潮之外，更多的是本身的特性。目前互聯網創業熱情高漲，創業者和投資者都希望投資回報周期快，因此一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，眾多創業公司首選Python做為開發語言，催生了Python在國內大熱的現象。
第二，運行速度更快
顯然Python並不是一門快語言，慢也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy解釋器在不斷的提高著Python的運行速度，通過PyPy運行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言。
相信再過一段時間，Python的運行速度將不再是問題。另外，由於近些年來，CPU處理速度的快速發展，編程語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為考量標准。
第三，功能更強
這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標准庫和第三方庫強大到你無法想像，無論你想從事任何方向的技術編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個例子：
WEB開發——最火的Python web框架Django,支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines；網路編程——支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單等等。
列舉這么多之後，你會發現，Python幾乎在每個領域都做得非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比稍顯遜色，因此Python的前景是毋庸置疑的。

⑸ 為什麼從事大數據行業，一定要學習Python

Python的簡單易學是很多學習編程者轉投其門下的原因之一，另一方面由於Python與大數據、人工智慧休戚相關，並在前端與後端開發都占據一席之地，因而地位一再攀升，躋身語言界前列。
學習Python有哪些好處？
簡單入門，輕松把握：即使是零基礎也可以學習Python，而且學成Python，你將能夠輕松搭建自己的網站，對於轉型就業或求職都更容易；
發展空間大：由於Python可以用於前端開發、數據分析、人工智慧、游戲開發等多個方面，因而學習後就業范圍非常廣泛，如果你成為Python全棧工程師，那麼你的發展前景將更加廣闊；
適合創業：在就業難和人工智慧快速發展的今天，創業成為挽救很多人一個有效辦法，而Python非常適合創業，比起其他技術要更容易；
高薪資：這可能是很多人選擇學習Python的原因之一，對於已經被微軟欽定的編程語言，Python已經成為很多國內外企業的編程選擇，Python工程師的薪資自然也成直線上漲；
競爭小：雖然Python是一個老牌語言，但是其風頭壓過Java成為主流語言也只是近幾年的事，因而市場競爭較小，越早掌握這門語言並熟練應用越能占盡高薪高職位先機。
零基礎只要努力學了Python是肯定能學會的。可以從老師、學的內容、環境、等等方面對比，可以去實地試聽兩周，實地感受下氛圍，看看你對Python到底感不感興趣。

⑹ 學習Python就業有哪些方向

Python的就業方向主要分為五大塊，分別是：

發展方向一：Linux運維

發展方向二：Python Web網站工程師

發展方向三：Python自動化測試

發展方向四：數據分析

發展方向五：人工智慧

Python具體會涉及到的職業崗位主要有：

0、WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

1. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

⑺ 學python能找些什麼工作

1、人工智慧

目前國內人工智慧基礎編程語言是Python，當然人工智慧是一個綜合類大體系，不是簡單的一種編程語言就能搞定的事情。而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級演算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。Python只是人工智慧的一個引子，相當於編程語言裡面的主要脈絡，脈絡內部的實現，以及脈絡如何部署就不是編程語言所能涉獵的，所以編程語言在一定層面就是工具般的存在。

2、爬蟲開發

能夠做爬蟲的編程工具和編程語言非常多，但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的編程語言，內部集成了大量的優質庫，直接去做顯得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。

3、數據處理

這是從事互聯網運營的人員必備基礎，互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向，所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的編程語言來使用。而且Python這門編程語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分布圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理，在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納，Python也能起到非常大的作用。

4、網站後台

能夠處理網站後台的主流編程語言主要還是Java和php，微軟的.net也可以。Python作為集成化編程語言製作起來也能很好的提升效率，已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識地向Python靠攏了，增加了網站後台的編程語言的開發方向。

以上就是分享的Python語言用到最多的幾個大方向。當下Python的發展前景是十分廣闊的，學完Python後，就業方向還是很廣泛的。

⑻ 學完python可以干什麼

學完python主要可以做網路爬蟲、Web應用開發、人工智慧、自動化運維。

1、網路爬蟲。是指從互聯網採集數據的程序腳本。對於很多數據相關公司來說，爬蟲和反爬蟲技術都是其賴以生存的重要保障。盡管很多語言都可以編寫爬蟲，但靈活的Python無疑也是當前的首選。基於Python的爬蟲框架Scrapy也很受歡迎。
2、Web應用開發。在因大數據、人工智慧為人所熟知之前，Python就已經在Web開發領域被廣泛使用，產生了Django、Flask、Tornado等Web開發框架。得益於其簡潔的語法和動態語言特性，Python的開發效率很高，因而深受創業團隊的青睞。
3、人工智慧。Python在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
4、自動化運維。在自動化運維領域，Python則是必備技能。大量自動化運維工具和平台或以Python開發，或提供Python的配置介面。
因此很多公司在管理系統、運維等方面大量使用Python。

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⑼ python能做什麼

python的用途：

Python的優勢有必要作為第一步去了解，Python作為面向對象的腳本語言，優勢就是數據處理和挖掘，這也註定了它和AI、互聯網技術的緊密聯系。

網路爬蟲。顧名思義，從互聯網上爬取信息的腳本，主要由urllib、requests等庫編寫，實用性很強，小編就曾寫過爬取5w數據量的爬蟲。在大數據風靡的時代，爬蟲絕對是新秀。

人工智慧。AI使Python一戰成名，AI的實現可以通過tensorflow庫。神經網路的核心在於激活函數、損失函數和數據，數據可以通過爬蟲獲得。訓練時大量的數據運算又是Python的show time。

(9)python創業擴展閱讀：

Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。

Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。