reloadpython

A. python3中怎麼用reload

importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")這個是針對python2的代碼。python3中bytes和str轉換

B. python為什麼需要reload後設置編碼

python在安裝時，默認的編碼是ascii，當程序中出現非ascii編碼時，python的處理常常會報這樣的錯UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x?? in position 1: ordinal not in range(128)，python沒辦法處理非ascii編碼的，此時需要自己設置將python的默認編碼，一般設置為utf8的編碼格式。
查詢系統默認編碼可以在解釋器中輸入以下命令：
Python代碼
sys.getdefaultencoding()

設置默認編碼時使用：
sys.setdefaultencoding('utf8')

可能會報AttributeError: 'mole' object has no attribute 'setdefaultencoding'的錯誤，執行reload(sys)，再執行以上命令就可以順利通過。
此時再執行sys.getdefaultencoding()就會發現編碼已經被設置為utf8的了，但是在解釋器里修改的編碼只能保證當次有效，在重啟解釋器後，會發現，編碼又被重置為默認的ascii了，那麼有沒有辦法一次性修改程序或系統的默認編碼呢。
如果需要在運行時（就是整個解釋器啟動完之後）進行setdefaultencoding，就只能重新載入sys這個模塊。
一個解決的方案在程序中加入以下代碼：
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

C. windows python reload 沒有

這個setdefaultencoding是在系統啟動的時候就設置了，就是你在控制台下輸入python出現>>> 的時候系統會自動的讀取一個
文件，所以當你在使用中的python時就必須重新reload，如果不想用那一句的話，可以在/usr/lib/python2.4/ 下建立一個名為 sitecustomize.py 文件內容為：
import sys
sys.setdefaultencoding('utf-8')
這樣的話就可以不用每次去reload了，他會在每次啟動python的時候自動讀取這個文件.

D. Python 怎麼解除載入後的模塊

用reload()
比如:
import your_mole
reload(your_mole)

E. python的腳本如何執行

運行python腳本的幾種方法：

一. 終端命令行下

[]$python "name.py"

二. python環境中

若腳本名稱為name.py，

其內容為：

a='head'

b='hehe'

print(a,b)

則使用

>>>impport name

針對此種方法我們使用下面的語句來顯示內容：

>>>print (name.a)

>>>head

>>>print (name.b)

>>>hehe

在同一個python環境中，第一次import載入以後，以後再使用import就不會有相應的結果顯示了，在這個時候可以使用>>>reload(name)在python
3.0中可能要載入ipm模塊才能使用reload()函數

>>>from imp import reload

>>>reload(name)

三.使用from

假設腳本的名稱為name.py

name.py的內容為：

a='head'

b='hehe'

print(a,b)

可以使用下邊的方法來運行腳本：

>>>from name import a,b,c

在這個python環境中我們就可以使用簡單的變數名來調用其內容。

eg:

>>>a

>>>'head'

>>>b

>>>'hehe'

四.使用exec

方法為：

>>>exec(open('name.py').read())

NOTICE:在上面的方法中，第三種和第四種方法會默認覆蓋python環境中已經存在
的且和name.py中有重名的變數名，且系統不會給出提示，請注意這一點!

F. 如何在python中定義reload函數

建議不要定義reload函數，如果定義，建議改下名，因為內奸函數中已有reload函數

G. python的簡單問題

要把代碼發現來才知道，以下是常見的錯誤下面終於要講到當你用到更多的Python的功能（數據類型，函數，模塊，類等等）時可能碰到的問題了。由於篇幅有限，這里盡量精簡，尤其是對一些高級的概念。要想了解更多的細節，敬請閱讀Learning Python, 2nd Edition的逗小貼士地以及逗Gotchas地章節。 打開文件的調用不使用模塊搜索路徑當你在Python中調用open()來訪問一個外部的文件時，Python不會使用模塊搜索路徑來定位這個目標文件。它會使用你提供的絕對路徑，或者假定這個文件是在當前工作目錄中。模塊搜索路徑僅僅為模塊載入服務的。不同的類型對應的方法也不同列表的方法是不能用在字元串上的，反之亦然。通常情況下，方法的調用是和數據類型有關的，但是內部函數通常在很多類型上都可以使用。舉個例子來說，列表的reverse方法僅僅對列表有用，但是len函數對任何具有長度的對象都適用不能直接改變不可變數據類型記住你沒法直接的改變一個不可變的對象（例如，元組，字元串）： T = (1, 2, 3) T[2] = 4 # 錯誤 用切片，聯接等構建一個新的對象，並根據需求將原來變數的值賦給它。因為Python會自動回收沒有用的內存，因此這沒有看起來那麼浪費： T = T[:2] + (4,) # 沒問題了: T 變成了 (1, 2, 4) 使用簡單的for循環而不是while或者range 當你要從左到右遍歷一個有序的對象的所有元素時，用簡單的for循環（例如，for x in seq:）相比於基於while-或者range-的計數循環而言會更容易寫，通常運行起來也更快。除非你一定需要，盡量避免在一個for循環里使用range：讓Python來替你解決標號的問題。在下面的例子中三個循環結構都沒有問題，但是第一個通常來說更好；在Python里，簡單至上。 S = "lumberjack" for c in S: print c # 最簡單 for i in range(len(S)): print S[i] # 太多了 i = 0 # 太多了 while i len(S): print S[i]; i += 1 不要試圖從那些會改變對象的函數得到結果諸如像方法list.append()和list.sort()一類的直接改變操作會改變一個對象，但不會將它們改變的對象返回出來（它們會返回None）；正確的做法是直接調用它們而不要將結果賦值。經常會看見初學者會寫諸如此類的代碼： mylist = mylist.append(X) 目的是要得到append的結果，但是事實上這樣做會將None賦值給mylist，而不是改變後的列表。更加特別的一個例子是想通過用排序後的鍵值來遍歷一個字典里的各個元素，請看下面的例子： D = {...} for k in D.keys().sort(): print D[k] 差一點兒就成功了——keys方法會創建一個keys的列表，然後用sort方法來將這個列表排序——但是因為sort方法會返回None，這個循環會失敗，因為它實際上是要遍歷None（這可不是一個序列）。要改正這段代碼，將方法的調用分離出來，放在不同的語句中，如下： Ks = D.keys() Ks.sort() for k in Ks: print D[k] 只有在數字類型中才存在類型轉換在Python中，一個諸如123+3.145的表達式是可以工作的——它會自動將整數型轉換為浮點型，然後用浮點運算。但是下面的代碼就會出錯了： S = "42" I = 1 X = S + I # 類型錯誤 這同樣也是有意而為的，因為這是不明確的：究竟是將字元串轉換為數字（進行相加）呢，還是將數字轉換為字元串（進行聯接）呢看在Python中，我們認為逗明確比含糊好地（即，EIBTI（Explicit is better than implicit）），因此你得手動轉換類型： X = int(S) + I # 做加法: 43 X = S + str(I) # 字元串聯接: "421" 循環的數據結構會導致循環盡管這在實際情況中很少見，但是如果一個對象的集合包含了到它自己的引用，這被稱為循環對象（cyclic object）。如果在一個對象中發現一個循環，Python會輸出一個[…]，以避免在無限循環中卡住： >>> L = ['grail'] # 在 L中又引用L自身會 >>> L.append(L) # 在對象中創造一個循環 >>> L ['grail', [...]] 除了知道這三個點在對象中表示循環以外，這個例子也是很值得借鑒的。因為你可能無意間在你的代碼中出現這樣的循環的結構而導致你的代碼出錯。如果有必要的話，維護一個列表或者字典來表示已經訪問過的對象，然後通過檢查它來確認你是否碰到了循環。賦值語句不會創建對象的副本，僅僅創建引用這是Python的一個核心理念，有時候當行為不對時會帶來錯誤。在下面的例子中，一個列表對象被賦給了名為L的變數，然後L又在列表M中被引用。內部改變L的話，同時也會改變M所引用的對象，因為它們倆都指向同一個對象。 >>> L = [1, 2, 3] # 共用的列表對象 >>> M = ['X', L, 'Y'] # 嵌入一個到L的引用 >>> M ['X', [1, 2, 3], 'Y'] >>> L[1] = 0 # 也改變了M >>> M ['X', [1, 0, 3], 'Y'] 通常情況下只有在稍大一點的程序里這就顯得很重要了，而且這些共用的引用通常確實是你需要的。如果不是的話，你可以明確的給他們創建一個副本來避免共用的引用；對於列表來說，你可以通過使用一個空列表的切片來創建一個頂層的副本： >>> L = [1, 2, 3] >>> M = ['X', L[:], 'Y'] # 嵌入一個L的副本 >>> L[1] = 0 # 僅僅改變了L，但是不影響M >>> L [1, 0, 3] >>> M ['X', [1, 2, 3], 'Y'] 切片的范圍起始從默認的0到被切片的序列的最大長度。如果兩者都省略掉了，那麼切片會抽取該序列中的所有元素，並創造一個頂層的副本（一個新的，不被公用的對象）。對於字典來說，使用字典的dict.()方法。靜態識別本地域的變數名 Python默認將一個函數中賦值的變數名視作是本地域的，它們存在於該函數的作用域中並且僅僅在函數運行的時候才存在。從技術上講，Python是在編譯def代碼時，去靜態的識別本地變數，而不是在運行時碰到賦值的時候才識別到的。如果不理解這點的話，會引起人們的誤解。比如，看看下面的例子，當你在一個引用之後給一個變數賦值會怎麼樣： >>> X = 99 >>> def func(): ... print X # 這個時候還不存在 ... X = 88 # 在整個def中將X視作本地變數 ... >>> func( ) # 出錯了！ 你會得到一個逗未定義變數名地的錯誤，但是其原因是很微妙的。當編譯這則代碼時，Python碰到給X賦值的語句時認為在這個函數中的任何地方X會被視作一個本地變數名。但是之後當真正運行這個函數時，執行print語句的時候，賦值語句還沒有發生，這樣Python便會報告一個逗未定義變數名地的錯誤。事實上，之前的這個例子想要做的事情是很模糊的：你是想要先輸出那個全局的X，然後創建一個本地的X呢，還是說這是個程序的錯誤看如果你真的是想要輸出這個全局的X，你需要將它在一個全局語句中聲明它，或者通過包絡模塊的名字來引用它。默認參數和可變對象在執行def語句時，默認參數的值只被解析並保存一次，而不是每次在調用函數的時候。這通常是你想要的那樣，但是因為默認值需要在每次調用時都保持同樣對象，你在試圖改變可變的默認值（mutable defaults）的時候可要小心了。例如，下面的函數中使用一個空的列表作為默認值，然後在之後每一次函數調用的時候改變它的值： >>> def saver(x=[]): # 保存一個列表對象 ... x.append(1) # 並每次調用的時候 ... print x # 改變它的值 ... >>> saver([2]) # 未使用默認值 [2, 1] >>> saver() # 使用默認值 [1] >>> saver() # 每次調用都會增加！ [1, 1] >>> saver() [1, 1, 1] 有的人將這個視作Python的一個特點——因為可變的默認參數在每次函數調用時保持了它們的狀態，它們能提供像C語言中靜態本地函數變數的類似的一些功能。但是，當你第一次碰到它時會覺得這很奇怪，並且在Python中有更加簡單的辦法來在不同的調用之間保存狀態（比如說類）。要擺脫這樣的行為，在函數開始的地方用切片或者方法來創建默認參數的副本，或者將默認值的表達式移到函數裡面；只要每次函數調用時這些值在函數里，就會每次都得到一個新的對象： >>> def saver(x=None): ... if x is None: x = [] # 沒有傳入參數看 ... x.append(1) # 改變新的列表 ... print x ... >>> saver([2]) # 沒有使用默認值 [2, 1] >>> saver() # 這次不會變了 [1] >>> saver() [1] 其他常見的編程陷阱下面列舉了其他的一些在這里沒法詳述的陷阱：在頂層文件中語句的順序是有講究的：因為運行或者載入一個文件會從上到下運行它的語句，所以請確保將你未嵌套的函數調用或者類的調用放在函數或者類的定義之後。 reload不影響用from載入的名字：reload最好和import語句一起使用。如果你使用from語句，記得在reload之後重新運行一遍from，否則你仍然使用之前老的名字。在多重繼承中混合的順序是有講究的：這是因為對superclass的搜索是從左到右的，在類定義的頭部，在多重superclass中如果出現重復的名字，則以最左邊的類名為准。在try語句中空的except子句可能會比你預想的捕捉到更多的錯誤。在try語句中空的except子句表示捕捉所有的錯誤，即便是真正的程序錯誤，和sys.exit()調用，也會被捕捉到。

H. python reloadsys是什麼意思

這是Python導入庫文件的語法： from Tkinter的意思就是導入Tkinter，它是一個庫，也可以簡單稱之為類； import *的意思是導入庫中所有的類，函數，變數等等信息，這樣在調用相關函數或者變數的時候，就不用加Tkinter前綴了。

I. python設置reload函數導入什麼包

沒有可以自動導入的工具，只能手動導入模塊
python環境變數設置可以在系統環境變數里設置PYTHONPATH
也可以使用python命令行設置，
cmd
python
import sys
sys.path.append(path of your lib-dir)
exit