python用途

Ⅰ 自學python以後有什麼用處嗎

Python其實有很多用處，不光是程序員可以學，不接觸編程工作的同學也可以學習Python語言，比如自動化辦公、下載視頻、MP3、自動發送Email。
還可以開發網站和網路應用，許多有名的網站，比如知乎和Youtube也都是用Python編寫的，還有網路游戲的後台，許多在線游戲的後台都是由Python開發的。
還有一些大型網站，包括一些大公司，也都開始廣泛使用Python了，隨著人工智慧的普及，各種培訓課程中也都提供了Python的課程，特別是深度學習。
Python常用於Web開發，雖然php和JS依然是Web開發的主流語言，但Python的勢頭更強，特別是隨著Python的Web開發框架，如Django、flask、turbogears、web2py等的逐漸成熟，開發人員可以更輕松地開發及管理復雜的Web程序。
大多數的工具框架都提供了Python介面，Python在科學領域一直都是一個很好的編程語言，因為其簡潔明了的語法和豐富的計算工具，深受該領域開發人員的喜愛，因此，Python更容易學習，並且具有豐富的框架。

Ⅱ python能幹什麼

整理了Python的7大就業方向，希望大家能找到適合自己的，然後學習下去，完成人生的目標。

1、Web開發（Python後端）

Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。

像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python搭建的，國外則更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在Python之上。

平均薪資：15~20K

技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、資料庫等

2、Python爬蟲工程師

顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲後，即使不做程序員的工作也能加分不少。

平均薪資：15~25K

技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等

友情提示：注意法律風險

3、Python數據分析師

這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。

可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。

Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。

平均薪資：10~25K

技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、資料庫、機器學習框架（高端職位需要）

4、AI工程師

人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，小編流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。

Python是人工智慧時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。

薪資：20~40K

技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架

5、自動化運維工程師

運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器，起到1個人頂10個人的效果。

自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。

平均薪資：15~25K

技能要求：Python、shell、linux、資料庫、openpyxl庫等

6、自動化測試工程師

測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。

Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。

平均薪資：10~20K

技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等

7、Python游戲開發

Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。

平均薪資：15~25K

技能要求：Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等

通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。

Ⅲ python的作用

你不能算是菜鳥，很有潛力。
我原來是學習C++的。用了前後5-6年左右才熟悉了，精通了。後來互聯網時代來了，我覺著java不好用，在研究了當時市面上的所有語言後選擇了python，至今，用了10年了。這期間用java, .net，php, c++都做過項目。在學習python前，我也學習過其它的各種語言。甚至fortran和prolog. 還有些不知名的語言。

一個東西好不好，其實還是要自己在實踐中的感受。也許今天覺著它好。幾年後又覺著它不好。

python好不好，還在於自己的積累與感覺。如果你積累的多，游刃有餘，會覺著它很好。從一般情況來看python是腳本語言之王，十年前是這樣，十年後還是這樣。

膠水是指，python藉助C語言介面，幾乎可以驅動所有已知的軟體，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝後就可以驅動它。無論是資料庫，網路，互聯網，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

python通常不作為工程語言出現。就是正規的軟體生產不使用它。主要用java, c#, xml, c。至於為什麼，這是軟體工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

python並不為特定目的而產生。雖然它更適用於系統維護。不過它就是一個通用的腳本語言。

從個人感覺來說，微軟體東西，非常好，省心，一流的技術理念，開發工具是全世界最好的（沒有之一）。不過，因為它只限於微軟的平台，所以范圍上大大打了折扣。 世界上最流行的伺服器還是unix和linux。而不是windows。桌面操作系統最流行的是windows。不過在所有的平台上都有C語言，大部分平台，甚至手機平台都有python語言和它的執行環境。這是其它的所有語言，包括java幾乎都很難做到的。

python嚴格說叫CPython，與C/c++有天然的融合性。這也是python強大的原因之一。在windows環境下可以使用ironpython，這個版本與vc可以結合的比較好。其它的平台可以使用eclipse，不過最好還是直接使用普通的文本編輯器。比較推薦的一個編輯器是sublime text2, geany, vi等。

python圖形化編程不難。當然MFC也不難。我不認為MFC有多難。其實學習起來只是略難，但是這不是一個數量級的。MFC可以生產出非常強勁的界面。而python界面多屬於簡單的。

虛擬機可以跑linux，配置好就可以。也可以獨立安裝一個linux。也可以直接在windows下學習python。沒有太多區別。建議你買一個200多元的樹莓派，很好玩。安裝的是linux操作系統。

IDLE是我初學，甚至幾年中用得最多的。後來有了sublime才基本上不用它。idle只有一個缺點，就是有時候程序大了，輸入鍵盤會有感覺延遲。

Ⅳ Python可以用來干什麼

1、做日常任務，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。

2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。

許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。

3、做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。

4、系統網路運維

Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。

5、3D游戲開發

Python也可以用來做游戲開發，因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，目前來說就有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科學與數字計算

我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。

7、人工智慧

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。Python語言對於人工智慧來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智慧+Python學科。

8、網路爬蟲

爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

9、數據分析

一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。

而後續復雜計算中，對接機器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。

Ⅳ python有沒有實際用途

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

Ⅵ python語言的用途

一、Web開發
Python誕生時間比Web還早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率很高，所以非常適合用於Web開發，像Django和Flask這樣基於Python的Web框架，最近在Web開發中變得越來越流行。
二、網路爬蟲
許多人喜歡編程的原因，網路爬蟲是Python非常常用的一個場景，帶動了整個Python語言的發展，現在使用Python收集網上的資源比以前容易多了，比如可以再各大網站爬取商品信息、爬取音樂某一類歌曲的所有評論、按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息並生成表格。
三、人工智慧
是非常火的一個方面，讓Python語言充滿了無限的潛力，並且Python非常適合人工智慧領域，比如numpy、scipy可以做數值計算，sklearn做機器學習，pybrain做神經網路，matplotlib將數據可視化，數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到了廣泛的支持和應用。
四、數據分析
Python有完備的生態環境，大數據分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python都有成熟的模塊可以完成其功能，無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言，都是十分便利的。
五、自動化運維
Python能滿足絕大部分自動化運維的需求，既能做後端C/S架構，還能用Web框架快速開發處Web界面，當開發者有能力做出一套運維自動化系統的時候，自身的價值就會大大體現出來。

Ⅶ 學python有什麼用處呢