sql高效sql語句

① 怎樣寫出精煉高效的sql語句

精煉又高效率的Sql語句對一個大型網站或大型資料庫來講是很有用的，Sql的冗餘造成系統與資源的佔用和時間的增加。
1.什麼樣的sql，才算是高效的sql呢？2.sql為什麼不走索引？如何讓sql走索引，即改變sql的執行計劃3.索引有哪幾種？4，什時候用索引，什麼時候全表掃描oracle優化器的表統計信息，評估出表的最佳連接順序，表的連接方法，執行路徑；最後生成執行計劃，oracle就按著這個計劃來執行sql1.什麼樣的sql是高效sql？答：最本質答案就是執行時間最短，怎麼才能最短了，就是用最少的資源把事辦了，不做無用功；即使sql的io最少，那怎麼樣才才能最少呢？就是盡量用索引，不要全表掃描；在多表關聯的時候，開發人選正確的表連接方法，執行路徑等2.sql為何不走索引A.類型不匹配B。條件列包含函數但沒有創建相應的函數索引C。復合索引中的前導列沒有被做為查詢條件D。CBO的模式下，選擇的行數比例較大，優化器選擇全表掃描E。CBO的模式下，表很久沒有分析，優化器選擇了全表掃描3.索引種類及創建方法A。B*索引create index indexname on tablename(columnname);B.反向索引create index indexname on tablename(columnname) reverse;C.降序索引create index indexname on tablename(columnname desc);D.點陣圖索引create bitmap index indexname on tablename(columnname);E。函數索引create index indexname on tablename(functionname(columnname));4，什時候用索引，什麼時候用全表掃描？答：要使用索引時，首先要弄清一些基本信息表有多少行?查詢返回多少行？表的哪些列上有索引？都是什麼樣的索引？在有多個條件列時，應該選擇什麼樣的索引？A.當查詢的記錄數，在有序表中小於40%的時候，最好用索引；否則用全表掃描B.當查詢的記錄數，在有無序表中小於7%的時候，最好用索引；否則用全表掃描C.表的鎖片較多時（這個表dml操作很頻繁）

② 求簡潔高效sql語句

去掉（選課1為1101，選課2為1105的學生）,你這個是不同時為1101和1105還是其中滿足一個就去掉啊？

這個是不同時為這倆的

select*from選課信息表where班級='01'and選課1<>'1101'and選課2<>'1105'

這個是其中包含一個就去掉的

select*from選課信息表where班級='01'and(選課1<>'1101'or選課2<>'1105')

③ 如何編寫一個高效的sql語句

少用一些敏感的函數，少連接表，連接表的時候使用exists代替in，not exists代替not in。sql要大寫。在條件中能夠處理掉較多數據的放最後面。等等。

④ 玩轉SQL：如何寫出好的SQL語句

1.選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：
ORALCE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表.
2.WHERE子句中的連接順序：
ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
3.SELECT子句中避免使用 * ：
ORACLE在解析的過程中, 會將』*』 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間.
4.使用DECODE函數來減少處理時間：
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.
5.用Where子句替換HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷. on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後，因為on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾數據後才進行sum，在兩個表聯接時才用on的.在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。
6.減少對表的查詢：
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = (SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
7.使用表的別名(Alias)：
當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.
8.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT 『X』 FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = 『MELB』)
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = 『MELB』)
9. 識別』低效執行』的SQL語句：
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
10.用索引提高效率：
索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數據的效率，ORACLE使用了一個復雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢數據比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優化器將使用索引. 同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數據類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁碟I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.
11.用EXISTS替換DISTINCT：
當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果. 例子：
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT 『X』
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
12.sql語句用大寫的：
因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行
13.避免在索引列上使用NOT
我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響. 當ORACLE」遇到」NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描.
14.避免在索引列上使用計算．
WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分．優化器將不使用索引而使用全表掃描．
舉例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
15.用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區別在於, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄
16.用UNION替換OR (適用於索引列)
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = 「MELBOURNE」
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = 「MELBOURNE」
如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
17.用IN來替換OR
這是一條簡單易記的規則，但是實際的執行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，兩者的執行路徑似乎是相同的．
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
18.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引．對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對於復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.如果至少有一個列不為空，則記錄存在於索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 並且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等於空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在於索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
19.總是使用索引的第一個列：
如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規則，當僅引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引
20.用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：
當SQL 語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合並, 然後在輸出最終結果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重復輸出兩個結果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內存. 對於這塊內存的優化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量
低效：
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = 』31-DEC-95』
21.ORDER BY：
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能並列.
22.需要當心的WHERE子句:
某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.
在下面的例子里, (1)『!=』 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不存在於表中. (2) 『||』是字元連接函數. 就象其他函數那樣, 停用了索引. (3) 『+』是數學函數. 就象其他數學函數那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.
23.優化GROUP BY:
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = 『PRESIDENT』
OR JOB = 『MANAGER』
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = 『PRESIDENT』
OR JOB = 『MANAGER』
GROUP by JOB
24.視圖中不要有ORDER BY
視圖裡面有 order by 會干擾執行計劃

⑤ 如何寫出高性能sql語句

盡量不要在where中包含子查詢;
關於時間的查詢，盡量不要寫成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');
2
在過濾條件中，可以過濾掉最大數量記錄的條件必須放在where子句的末尾;
FROM子句中寫在最後的表(基礎表，driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有三個以上的連接查詢，那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表，交叉表是指那個被其他表所引用的表;
3
採用綁定變數
4
在WHERE中盡量不要使用OR
5
用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
6
避免在索引列上使用計算：WHERE SAL*12>25000;
7
用IN來替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
8
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
9
總是使用索引的第一個列;
10
用UNION-ALL替代UNION;
11
避免改變索引列的類型：SELECT...FROM EMP WHERE EMPNO='123'，由於隱式數據類型轉換，to_char(EMPNO)='123'，因此，將不採用索引，一般在採用字元串拼湊動態SQL語句出現;
12
'!=' 將不使用索引;
13
優化GROUP BY;
14
避免帶有LIKE參數的通配符，LIKE '4YE%'使用索引，但LIKE '%YE'不使用索引
15
避免使用困難的正規表達式，例如select * from customer where zipcode like "98___"，即便在zipcode上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改成select * from customer where zipcode>"98000"，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度;
16
盡量明確的完成SQL語句，盡量少讓資料庫工作。比如寫SELECT語句時，需要把查詢的欄位明確指出表名。盡量不要使用SELECT *語句。組織SQL語句的時候，盡量按照資料庫的習慣進行組織。

⑥ 如何提高sql語句的執行效率

1、使用ordered提示

Oracle必須花費大量的時間來剖析多表的合並，用以確定表合並的最佳順序。SQL表達式涉及七個乃至更多的表合並，那麼有時就會需要超過30分鍾的時間來剖析，Ordered這個提示(hint)和其他的提示一起使用能夠產生合適的合並順序。

2、使用ordered_predicates

ordered_predicates提示在查詢的WHERE子句里指定的，並被用來指定布爾判斷(Booleanpredicate)被評估的順序。在沒有ordered_predicates的情況下，Oracle會使用下面這些步驟來評估SQL判斷的順序：子查詢的評估先於外層WHERE子句里的Boolean條件。

所有沒有內置函數或者子查詢的布爾條件都按照其在WHERE子句里相反的順序進行評估，即最後一條判斷最先被評估。每個判斷都帶有內置函數的布爾判斷都依據其預計的評估值按遞增排列。

3、限製表格合並評估的數量

提高SQL剖析性能的最後一種方法是強製取代Oracle的一個參數，這個參數控制著在評估一個查詢的時候，基於消耗的優化器所評估的可能合並數量。

(6)sql高效sql語句擴展閱讀：

1、表設計的優化，數據行的長度不要超過8020位元組，如果超過這個長度的話在物理頁中這條數據會佔用兩行從而造成存儲碎片，降低查詢效率。

2、語句的查詢優化，保證在實現功能的基礎上，盡量減少對資料庫的訪問次數；

3、建立高效的索引創建索引一般有以下兩個目的：維護被索引列的唯一性和提供快速訪問表中數據的策略。

大型資料庫有兩種索引即簇索引和非簇索引，一個沒有簇索引的表是按堆結構存儲數據，所有的數據均添加在表的尾部，而建立了簇索引的表，其數據在物理上會按照簇索引鍵的順序存儲。個表只允許有一個簇索引。

4、強制查詢轉換，有時候oracle 的優化器未必能走正確的查詢路線，這個時候就需要添加一些hint 之類的來規定他的執行路線。當然了，這個未必是最好的處理方案。因為雖然現在走這個路線是對的，以為因為數據的變化到這這個HINT 變得不可取。

⑦ 高效地進行sql語句設計遵循哪些方面

1、盡量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外連接+替代。
2、不用「<>」或者「!=」操作符。對不等於操作符的處理會造成全表掃描，可以用「<」 or 「>」代替。
3、Where子句中出現IS NULL或者IS NOT NULL時，Oracle會停止使用索引而執行全表掃描。可以考慮在設計表時，對索引列設置為NOT NULL。這樣就可以用其他操作來取代判斷NULL的操作。
4、當通配符「%」或者「_」作為查詢字元串的第一個字元時，索引不會被使用。
5、對於有連接的列「||」，最後一個連接列索引會無效。盡量避免連接，可以分開連接或者使用不作用在列上的函數替代。
6、如果索引不是基於函數的，那麼當在Where子句中對索引列使用函數時，索引不再起作用。Where子句中避免在索引列上使用計算，否則將導致索引失效而進行全表掃描。
7、對數據類型不同的列進行比較時，會使索引失效。
8、用「>=」替代「>」。
9、UNION操作符會對結果進行篩選，消除重復，數據量大的情況下可能會引起磁碟排序。如果不需要刪除重復記錄，應該使用UNION ALL。
10、Oracle從下到上處理Where子句中多個查詢條件，所以表連接語句應寫在其他Where條件前，可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾。
11、Oracle從右到左處理From子句中的表名，所以在From子句中包含多個表的情況下，將記錄最少的表放在最後。（只在採用RBO優化時有效）
12、Order By語句中的非索引列會降低性能，可以通過添加索引的方式處理。嚴格控制在Order By語句中使用表達式。
13、不同區域出現的相同的Sql語句，要保證查詢字元完全相同，以利用SGA共享池，防止相同的Sql語句被多次分析。
14、多利用內部函數提高Sql效率。例如DECODE
15、當在Sql語句中連接多個表時，使用表的別名，並將之作為每列的前綴。這樣可以減少解析時間。
需要注意的是，隨著Oracle的升級，查詢優化器會自動對Sql語句進行優化，某些限制可能在新版本的Oracle下不再是問題。尤其是採用CBO（Cost-Based Optimization，基於代價的優化方式）時。

⑧ 優化SQL 查詢：如何寫出高性能SQL語句

1、深入理解資料庫的工作原理和數據存儲的方式，不同的資料庫的工作原理是不同的，mysql oracle db2等等都是不同的，更不要說一些nosql資料庫和newsql資料庫了。
2、理解sql語句檢索數據的方式。
3、理解索引，知道怎樣的欄位建立怎樣的索引，索引能做什麼，不能做什麼，合理的建立欄位。
4、合理的拆分和合並表，數據放在一張表裡面查詢肯定比放在多張表裡面級聯查詢要快。
5、會查看執行任務，任何資料庫都有查看執行任務的方法，包括nosql資料庫和newsql資料庫已經一些大數據資料庫；同時還要會分析執行任務，分析主要是所以的使用效率和欄位數據的檢索方式。
6、sql語句只是性能優化的簡單方面，性能優化是從整體應用架構開始體現的，優化sql並不能夠解決根本問題，當數據量達到一定級別以後，數據就不能使用關系型資料庫，而要使用大數據資料庫，這樣sql就無用了。
7、不要刻意專注sql本身，sql只是一種查詢語言，它本身與性能無關，性能優化的本質在於對存儲方式和查詢檢索過程的深入理解。
8、任何系統功能業務的准確性至上，首先保證功能的正確性再考慮性能優化，如果功能就是數據量大，業務復雜，必須要用到低性能sql的檢索方式，那麼你只能妥協，否則就要棄用sql和關系型資料庫另尋它路。

⑨ 如何寫出高性能SQL語句

如何寫出高性能SQL語句
1、sql語句能用上索引
2、使用exists代替in
3、減少排序
4、減少臨時表的使用
5、少用游標
6、減少輸出的欄位
7、少用*，使用指定欄位名輸出
8、查詢中少用函數
9、分析語句，給表加上適當的索引
10、使用count(1)代替count(*)