爬蟲Python3urllib
『壹』 python3爬蟲urllib.request.urlopen("網址").read() 本來是utf-8,為什麼還要加上urlencode(「utf-8」)
你這行代碼是不需要urlencode()的。
對於返回的request對象,其read()方法獲得的其實是一個位元組流對象,而非字元串對象,所以這時需要調用該位元組流對象的decode()方法,按指定編碼方式進行解碼。
至於urlencode(),這是urllib中的一個函數,它的作用是將字元串進行url編碼。這個編碼其實就是個轉義的過程,將那些因可能造成解釋器誤會或安全問題而不適合出現在請求中的符號進行轉義,並且把超出url編碼表的字元降維。
『貳』 Python編程網頁爬蟲工具集介紹
【導語】對於一個軟體工程開發項目來說,一定是從獲取數據開始的。不管文本怎麼處理,機器學習和數據發掘,都需求數據,除了通過一些途徑購買或許下載的專業數據外,常常需求咱們自己著手爬數據,爬蟲就顯得格外重要,那麼Python編程網頁爬蟲東西集有哪些呢?下面就來給大家一一介紹一下。
1、 Beautiful Soup
客觀的說,Beautifu Soup不完滿是一套爬蟲東西,需求協作urllib運用,而是一套HTML / XML數據分析,清洗和獲取東西。
2、Scrapy
Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同學都有耳聞,課程圖譜中的許多課程都是依託Scrapy抓去的,這方面的介紹文章有許多,引薦大牛pluskid早年的一篇文章:《Scrapy
輕松定製網路爬蟲》,歷久彌新。
3、 Python-Goose
Goose最早是用Java寫得,後來用Scala重寫,是一個Scala項目。Python-Goose用Python重寫,依靠了Beautiful
Soup。給定一個文章的URL, 獲取文章的標題和內容很便利,用起來非常nice。
以上就是Python編程網頁爬蟲工具集介紹,希望對於進行Python編程的大家能有所幫助,當然Python編程學習不止需要進行工具學習,還有很多的編程知識,也需要好好學起來哦,加油!
『叄』 python爬蟲需要安裝哪些庫
一、 請求庫
1. requests
requests 類庫是第三方庫,比 Python 自帶的 urllib 類庫使用方便和
2. selenium
利用它執行瀏覽器動作,模擬操作。
3. chromedriver
安裝chromedriver來驅動chrome。
4. aiohttp
aiohttp是非同步請求庫,抓取數據時可以提升效率。
二、 解析庫
1. lxml
lxml是Python的一個解析庫,支持解析HTML和XML,支持XPath的解析方式,而且解析效率非常高。
2. beautifulsoup4
Beautiful Soup可以使用它更方便的從 HTML 文檔中提取數據。
3. pyquery
pyquery是一個網頁解析庫,採用類似jquery的語法來解析HTML文檔。
三、 存儲庫
1. mysql
2. mongodb
3. redis
四、 爬蟲框架scrapy
Scrapy 是一套非同步處理框架,純python實現的爬蟲框架,用來抓取網頁內容以及各種圖片
需要先安裝scrapy基本依賴庫,比如lxml、pyOpenSSL、Twisted
『肆』 python爬蟲必知必會的幾個工具包
爬蟲是學習python有趣途徑,同樣有強大的框架
python自帶的urllib其實使用起來有點麻煩,推薦你使用requests庫,這是一個非常強大,使用方便的庫,而且有全面的中文文檔,網上爬數據爬圖片都不在話下。
還有更高級的庫-scrapy庫。
Scrapy是一個為了爬取網站數據,提取結構性數據而編寫的應用框架。 其可以應用在數據挖掘,信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。Scrapy 使用了 Twisted非同步網路庫來處理網路通訊。爬取網站數據,當然少不了正則模塊re,還有beautiful soup模塊
re模塊具有強大的處理字元串的能力,但是使用起來並不簡單,因為當你覺得可以使用正則表達式的時候,這本身就是一個問題,因為寫出一個正則表達式就是一個大問題。不過不用怕,在處理網站結構的數據時,有更強大的庫-beautiful soup
Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫,擁有完善的中文文檔,提供了種類繁多的屬性和方法供你選擇,讓你解析網站數據更加的得心應手!
web後端框架django,flask
python在web開發方面也是多面手,既有大而全的框架django,又有小而精的框架flask。
雖說在web開發方面有許多框架,但是最常用的還是這兩種,如果你想做中方面的工作,學好這兩個框架就夠用了,而且,目前的python後端開發的招聘需求多半是要求會這兩個框架。
『伍』 python爬蟲用什麼庫
以下是爬蟲經常用到的庫
請求庫
1. requests
requests庫應該是現在做爬蟲最火最實用的庫了,非常的人性化。有關於它的使用我之前也寫過一篇文章 一起看看Python之Requests庫 ,大家可以去看一下。
2.urllib3
urllib3是一個非常強大的http請求庫,提供一系列的操作URL的功能。
3.selenium
自動化測試工具。一個調用瀏覽器的 driver,通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作,比如輸入驗證碼。
對於這個庫並非只是Python才能用,像JAVA、Python、C#等都能夠使用selenium這個庫
4.aiohttp
基於 asyncio 實現的 HTTP 框架。非同步操作藉助於 async/await 關鍵字,使用非同步庫進行數據抓取,可以大大提高效率。
這個屬於進階爬蟲時候必須掌握的非同步庫。有關於aiohttp的詳細操作,可以去官方文檔:https://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/
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解析庫
1、beautifulsoup
html 和 XML 的解析,從網頁中提取信息,同時擁有強大的API和多樣解析方式。一個我經常使用的解析庫,對於html的解析是非常的好用。對於寫爬蟲的人來說這也是必須掌握的庫。
2、lxml
支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高。
3、pyquery
jQuery 的 Python 實現,能夠以 jQuery 的語法來操作解析 HTML 文檔,易用性和解析速度都很好。
數據存儲
1、pymysql
官方文檔:https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/
一個純 Python 實現的 MySQL 客戶端操作庫。非常的實用、非常的簡單。
2、pymongo
官方文檔:https://api.mongodb.com/python/
顧名思義,一個用於直接連接 mongodb 資料庫進行查詢操作的庫。
3、redismp
redis-mp是將redis和json互轉的工具;redis-mp是基於ruby開發,需要ruby環境,而且新版本的redis-mp要求2.2.2以上的ruby版本,centos中yum只能安裝2.0版本的ruby。需要先安裝ruby的管理工具rvm安裝高版本的ruby。
『陸』 如何入門 Python 爬蟲
「入門」是良好的動機,但是可能作用緩慢。如果你手裡或者腦子里有一個項目,那麼實踐起來你會被目標驅動,而不會像學習模塊一樣慢慢學習。
另外如果說知識體系裡的每一個知識點是圖里的點,依賴關系是邊的話,那麼這個圖一定不是一個有向無環圖。因為學習A的經驗可以幫助你學習B。因此,你不需要學習怎麼樣「入門」,因為這樣的「入門」點根本不存在!你需要學習的是怎麼樣做一個比較大的東西,在這個過程中,你會很快地學會需要學會的東西的。當然,你可以爭論說需要先懂python,不然怎麼學會python做爬蟲呢?但是事實上,你完全可以在做這個爬蟲的過程中學習python :D
看到前面很多答案都講的「術」——用什麼軟體怎麼爬,那我就講講「道」和「術」吧——爬蟲怎麼工作以及怎麼在python實現。
先長話短說summarize一下:
你需要學習
基本的爬蟲工作原理
基本的http抓取工具,scrapy
Bloom Filter: Bloom Filters by Example
如果需要大規模網頁抓取,你需要學習分布式爬蟲的概念。其實沒那麼玄乎,你只要學會怎樣維護一個所有集群機器能夠有效分享的分布式隊列就好。最簡單的實現是python-rq:https://github.com/nvie/rq
rq和Scrapy的結合:darkrho/scrapy-redis · GitHub
後續處理,網頁析取(grangier/python-goose · GitHub),存儲(Mongodb)
『柒』 python爬蟲urllib.request沒有read()方法
不顯示但是可以用,運行有結果,read()後的結果列印下就知道了
『捌』 新手用python3寫網路爬蟲可是下載總不成功
這是編碼格式錯誤,你在代碼前面添加 #-*-coding:utf-8-*-
『玖』 python 3以上可以爬蟲嗎
可以的
#testrdp
importurllib.request
importre<br>
#登錄用的帳戶信息
data={}
data['fromUrl']=''
data['fromUrlTemp']=''
data['loginId']='12345'
data['password']='12345'
user_agent='Mozilla/4.0(compatible;MSIE5.5;WindowsNT)'
#登錄地址
#url='http://192.168.1.111:8080/loginCheck'
postdata=urllib.parse.urlencode(data)
postdata=postdata.encode('utf-8')
headers={'User-Agent':user_agent}
#登錄
res=urllib.request.urlopen(url,postdata)
#取得頁面html<br>strResult=(res.read().decode('utf-8'))
#用正則表達式取出所有A標簽
p=re.compile(r'<ahref="(.*?)".*?>(.*?)</a>')
forminp.finditer(strResult):
print(m.group(1))#group(1)是href裡面的內容,group(2)是a標簽里的文字
『拾』 python3爬蟲 需要什麼庫
一般用到urllib.request,urllib.parse,http.cookiejar, re和BeautifulSoup等模塊,視要爬的數據,網頁來定,最基本的用到urllib.request和re就可以了,讀取網頁html,再用re的正則匹配,在深入就要用到其他模塊了,當然還有許多其他的好模塊,暫時列幾個常用的