python與測試
⑴ 如何使用python 語言來實現測試開發
對於各種驅動介面，Python來編寫測試用例的好處是：由於Python不需要編譯，你所執行的也就是你所編寫的，當發生異常的時候，你無須打開集成開發環境，載入測試工程、並調試，你能夠很方便的看到python測試腳本的內容，什麼地方出了異常可以立刻發現，例如：
from ctypes import *
rc =c_int(-12345);
dll = windll.LoadLibrary("dmodbc.dll");#載入被測試組件
#=================#
SQLHANDLE_env = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_cnn = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_stmt = pointer(c_long(0));
pdns = c_char_p("FASTDB");
puid = c_char_p("SYSDBA");
ppwd = c_char_p("SYSDBA");
#env handle
rc = dll.SQLAllocHandle(1,None,byref(SQLHANDLE_env));
print "result of henv handle alloc :%d" %rc;
#cnn handle
rc = dll.SQLAllocHandle(2,SQLHANDLE_env,byref(SQLHANDLE_cnn));
print "result of cnn handle alloc :%d" %rc;
#connect!
rc = dll.SQLConnect(SQLHANDLE_cnn,pdns,-3,puid,-3,ppwd,-3)
print "result of connect :%d" %rc;
#stmt handle
rc = dll.SQLAllocHandle(3,SQLHANDLE_cnn,byref(SQLHANDLE_stmt));
print "result of stmt handle alloc:%d" %rc;
#exec
rc = dll.SQLExecDirect(SQLHANDLE_stmt,"insert into t values(1)",-3);
print "result of exec:%d" %rc;
#free========================
rc = dll.SQLFreeHandle(3, SQLHANDLE_stmt);
print rc;
rc = dll.SQLDisconnect(SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(2, SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(1, SQLHANDLE_env);
print rc;
在上面我們可以看到，Python調用c/c++介面是十分容易的，只需要把動態庫載入進來，然後把這個動態庫當作一個對象實例來使用就可以了。下面將是一個使用ado.net介面的例子：
import System;
from Dm import *#Dm是DMDBMS提供的ado.Net的DataProvider
#print dir(Dm.DmCommand);
i =0;
cnn = Dm.DmConnection("server = 127.0.0.1; User ID = SYSDBA; PWD = SYSDBA; Database = SYSTEM; port = 12345");
cmd = Dm.DmCommand();
cmd.Connection = cnn;
cmd.CommandText = "insert into t values(1);";
cnn.Open();
i=cmd.ExecuteNonQuery();
print i;
cmd.Dispose();
cnn.Close();
可以看到，.net對象的使用與在VisualStdio上進行開發幾乎沒有任何區別。
通過使用Python進行測試用例的開發，最大的好處莫過於：學習成本非常低，測試工程師只需要學習Python，對於其他語言稍有了解就可以了。同時只需要少量的測試開發工程師對Python測試框架進行維護。
這樣的好處就是便於測試人員將精力專精在一個方向，免於「什麼都會一點，但什麼都不精」的情況。當然測試人員具備廣闊的知識面，會使用各種常見的開發工具與平台是好事情，並且也是必要的，不過在短時間內要求迅速能夠勝任大多數任務也是企業在人才培養上的期望目標。
⑵ python爬蟲和測試的區別
爬蟲的基本流程
發起請求
通過HTTP庫向目標站點發起請求，也就是發送一個Request，請求可以包含額外的header等信息，等待伺服器響應
獲取響應內容
如果伺服器能正常響應，會得到一個Response，Response的內容便是所要獲取的頁面內容，類型可能是HTML,Json字元串，二進制數據（圖片或者視頻）等類型
解析內容
得到的內容可能是HTML,可以用正則表達式，頁面解析庫進行解析，可能是Json,可以直接轉換為Json對象解析，可能是二進制數據，可以做保存或者進一步的處理
保存數據
保存形式多樣，可以存為文本，也可以保存到資料庫，或者保存特定格式的文件
⑶ python能夠做軟體的自動化測試嗎
可以，Python是可以做自動化測試的。
目前，Python自動化測試開始逐漸替代傳統的軟體測試，吸取了功能、性能、介面、自動化等專項測試領域的優勢，以後將在多個領域漸漸成為國內大部分質量控制、質量管理的首選，而且已經有很多公司使用Python自動化測試框架。
⑷ 測試人員要會python嗎
做測試人員要懂python。
1、做為測試人員python要學到什麼程度？如果你只會基礎，對於工作應用那是完全沒用，至少你要能幹一件事吧。掌握程度當然是越熟練越好。如果有限的情況。至少要到會寫testcase 的程度，能寫介面。
2、自動化測試：
會用selenium 或者robot-framwork ,你至少要會自己寫自定義模塊，根據你自動化測試要求寫模塊功能，需要懂面對對象之封裝、繼承、多態等等
3、介面測試：
會用python單元測試框架之unittest
4、性能測試：
python框架之locust
⑸ python編程開發環境下的軟體測試技術
⑹ 用python可以做什麼測試
1.將日常工作最常用的一些命令或者工具腳本化，比如用Python腳本完成更新代碼，打包功能
2.使用Python創建一個聲稱測試數據的腳本，開發每次都要找你幫忙創建一堆測試數據，你能忍受每次都要滑鼠點擊那麼多次來填寫n多表單么，為啥不搞個腳本
3.做一些自動化測試的工作
4.用Python創建一些簡單網站，把開發，測試，產品經常煩擾你的工作都放到網頁上，讓他們自己傻瓜操作多好。
5.用來維護測試伺服器
6.CI（持續集成）往往也需要一個腳本來配合工作
7.創建一些監控程序，監控測試環境和線上的介面
⑺ 學Python，為什麼要走測試方向
1.崗位多，對學歷卡的沒有那麼嚴格
2.大部分東西你都學過了，只是需要補一些測試理論和測試工具的知識
3.python在測試領域是適合的，我朋友在傳智學完Python，就走了測試方向
4.自動化測試和測試開發一點不比web賺的少
5.測試進公司只要把課程套路學會了，能把活干好，不管是什麼項目，測試的套路是一樣的。web就算找到了，以目前的水準真的能待得住嗎？
6. 現在最重要的是先入行，看看企業究竟是怎麼樣的，究竟需要技術，再針對的去學。
⑻ Python和軟體測試哪個簡單初學者可以學好嗎
python和軟體測試屬於兩種不同的東西，是不能進行對比的。
python是一種編程語言，簡單、易用、適合零基礎，還可以應用在軟體開發、人工智慧、爬蟲、數據分析、游戲開發、桌面開發等領域；
而軟體測試屬於一種職業，只要有軟體就需要進行軟體測試。
⑼ it培訓裡面，軟體測試和python哪個後期就業會更好些呢
IT互聯網行業是新型行業，發展快，從業人士普遍比較年輕，
而且沒有許多傳統行業的弊病，如：拼資歷、靠關系、玩權術、混日子等。
在這個行業，一律看本身，無論你是什麼出身，
不用拼爹，不用走後門，也無論你是名校還是非科班出身，
只要你有能力，就能找到不錯的工作。
IT行業的高就業率及發展前景，帶動了許多非IT專業的大學生投身到IT界。
現在專業IT學校中就有許多非計算機專業的學生，
他們通過專業的培訓後都能勝任這類崗位的工作。
就這兩個專業方向方面，我是比較推薦你學習軟體測試方向。