python對象拷貝

① python的復制，深拷貝和淺拷貝的區別

在Python中存在深拷貝與淺拷貝的區別，相信有些Python初學者可能就有些疑惑，是指什麼意思呢？
1. 賦值其實只是傳遞對象引用，引用對象id是一樣的。
2. 淺拷貝是指拷貝的只是原始對象元素的引用，換句話說，淺拷貝產生的對象本身是新的，但是它的內容不是新的，只是對原對象的一個引用。
3. 深拷貝是指完全拷貝原始對象，而且產生的對象是新的，並且不受其他引用對象的操作影響。

② python如何在Python中復制對象

一般來說，通常情況下請嘗試.()或.deep()。 不是所有對象都可以復制，但多數都是可以的。

某些對象可以方便地復制。 例如字典具有()方法:

newdict = olddict.()

序列可以通過切片來復制:

new_l = l[:]

③ Python的復制，深拷貝和淺拷貝的區別

簡單點說
1. . 淺拷貝 只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。
2. .deep 深拷貝 拷貝對象及其子對象
用一個簡單的例子說明如下：
>>>import
>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
>>> b = a
>>> c = .(a)
>>> d = .deep(a)
很容易理解：a是一個列表，表內元素a[4]也是一個列表（也就是一個內部子對象）；b是對a列表的又一個引用，所以a、b是完全相同的，可以通過id(a)==id(b)證明。
第4行是淺拷貝，第五行是深拷貝，通過id(c)和id(d)可以發現他們不相同，且與id(a)都不相同：
>>> id(a)
19276104
>>> id(b)
19276104
>>> id(c)
19113304
>>> id(d)
19286976
至於如何看深/淺拷貝的區別，可以通過下面的操作來展現：
>>> a.append(5) #操作1
>>> a[4].append('hello') #操作2
這時再查看結果：
>>> a
[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]
>>> b
[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]
>>> c
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello']]
>>> d
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
可以發現a、b受了操作1、2的影響，c只受操作2影響，d不受影響。a、b結果相同很好理解。由於c是a的淺拷貝，只拷貝了父對象，因此a的子對象（ ['a', 'b', 'c', 'hello']）改變時會影響到c；d是深拷貝，完全不受a的影響

④ Python裡面如何拷貝一個對象（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）

賦值(=)：就是創建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變數都會影響到另一個。
淺拷貝：創建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用(如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變){1,完全切片方法;2，工廠函數，如list();3，模塊的()函數}
深拷貝：創建一個新的對象，並且遞歸的復制它所包含的對象(修改其中一個，另外一個不會改變){模塊的deep.deep()函數}

⑤ python 怎麼獲得對象的拷貝

使用標准庫自帶的模塊，該模塊提供了深拷貝和淺拷貝方法
.(x)

返回x的淺拷貝對象

.deep(x)

返回x的深拷貝對象.

⑥ python深拷貝和淺拷貝的區別

1、淺拷貝(shallow )

所謂「淺拷貝」，是指創建一個新的對象，其內容是原對象中元素的引用。(拷貝組合對象，不拷貝子對象)

常見的淺拷貝有：切片操作、工廠函數、對象的()方法、模塊中的函數。

2、深拷貝(deep )

所謂「深拷貝」，是指創建一個新的對象，然後遞歸的拷貝原對象所包含的子對象。深拷貝出來的對象與原對象沒有任何關聯。

深拷貝只有一種方式：模塊中的deep函數。

總結：

淺拷貝，沒有拷貝子對象，所以原始數據改變，子對象會改變

深拷貝，包含對象裡面的自對象的拷貝，所以原始對象的改變不會造成深拷貝里任何子元素的改變

⑦ Python中的賦值，淺拷貝和深拷貝的區別

賦值(=)，就是創建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變數都會影響到另一個。
淺拷貝：創建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用(如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變){1,完全切片方法;2，工廠函數，如list();3，模塊的()函數}
深拷貝：創建一個新的對象，並且遞歸的復制它所包含的對象(修改其中一個，另外一個不會改變){模塊的deep.deep()函數}