sqlinexists效率
Ⅰ 在sql語句多表連接中，in、exists、join哪個效率更高一點
EXISTS、IN與JOIN，都可以用來實現形如「查詢A表中在（或不在）B表中的記錄」的查詢邏輯。
在查詢的兩個表大小相當的情況下，3種查詢方式的執行時間通常是：
EXISTS <= IN <= JOIN
NOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN
只有當表中欄位允許NULL時，NOT IN的方式最慢：
NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN
但是如果兩個表中一個較小，一個較大，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in，因為in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。而無論那個表大，用not exists都比not in要快。這是因為如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
IN的好處是邏輯直觀簡單（通常是獨立子查詢）；缺點是只能判斷單欄位，並且當NOT IN時效率較低，而且NULL會導致不想要的結果。
EXISTS的好處是效率高，可以判斷單欄位和組合欄位，並不受NULL的影響；缺點是邏輯稍微復雜（通常是相關子查詢）。
JOIN用在這種場合，往往是吃力不討好。JOIN的用途是聯接兩個表，而不是判斷一個表的記錄是否在另一個表。
Ⅱ 在SQL查詢中，為什麼說EXIST的效率要比IN要高
對於in 和 exists的區別: 如果子查詢得出的結果集記錄較少，主查詢中的表較大且又有索引時應該用in, 反之如果外層的主查詢記錄較少，子查詢中的表大，又有索引時使用exists。其實我們區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變（這是性能變化的關鍵），如果是exists，那麼以外層表為驅動表，先被訪問，如果是IN，那麼先執行子查詢，所以我們會以驅動表的快速返回為目標，那麼就會考慮到索引及結果集的關系了 ，另外IN時不對NULL進行處理。
現在網上對EXIST和IN的效率誰比較高一直爭論不休，其實這個問題我們本身也很難判斷，畢竟有時候效率這個問題不是我們輕易能看出來的。
信我一句話，不用討論誰的效率高，再碰到這個問題的時候，你就問你的leader和客戶，他們讓你用什麼你就用什麼，保證錯不了。
不明白再問我，謝謝！
Ⅲ SQL語句中 in和exist區別
in 和 exists也是很好區別的.
in 是一個集合運算符.
a in {a,c,d,s,d....}
這個運算中,前面是一個元素,後面是一個集合,集合中的元素類型是和前面的元素一樣的.
而exists是一個存在判斷,如果後面的查詢中有結果,則exists為真,否則為假.
in 運算用在語句中,它後面帶的select 一定是選一個欄位,而不是select *.
比如說你要判斷某班是否存在一個名為"小明"的學生,你可以用in 運算:
"小明" in (select sname from student)
這樣(select sname from student) 返回的是一個全班姓名的集合,in用於判斷"小明"是否為此集合中的一個數據;
同時,你也可以用exists語句:
exists (select * from student where sname="小明")
Ⅳ sql中in和exists的區別效率問題 轉
in和exists
in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。
如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。
in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');與
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。
轉的
http://..com/link?url=JYAd0XwcGuw_iczn2GEo-0dlXPx8VAJ5yioHevPcHMn47Gl-
Ⅳ 關於sql中in 和 exists 的效率問題，in真的效率低嗎
關於sql中in 和 exists 的效率問題，in真的效率低嗎
in和exists
in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。
如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
Ⅵ 資料庫sql語句中為什麼exists關鍵字 要比 in 關鍵字執行效率高
exists是根據子查詢有無記錄返回確定條件是否成立，如果有記錄返回，條件成立，如果子查詢未返回記錄，條件不成立，不對子查詢結果進行匹配，所以速度較快；in要對子查詢返回的結果用in關鍵字前面的值逐個進行匹配，如果匹配成功條件成立，匹配不成功條件不成立，所以速度較慢。
Ⅶ sql 中，exists 和 in 的區別效率
in 後面的記錄很少才建議用，因為in的機制是先把in後面的所有項目放到內存中
如果很大就會不停的IO交換，效率就低了
個數如果能枚舉出來的話效率是高於exist的
exist 適用性更廣
Ⅷ SQLSERVER語句 in和exists哪個效率高本人測試證明
最近很多人討論in和exists哪個效率高，今天就自己測試一下
我使用的是客戶的資料庫GPOSDB(已經有數據)
環境：SQLSERVER2005 Windows7
我的測試條件：兩個表作連接根據VC_IC_CardNO欄位，查出CT_InhouseCard表中的VC_IC_CardNO（卡號）在CT_FuelingData表中存在的記錄
前提：某些人可能在SQL語句中有多個in，或者多個exists，這些情況很難測試效率的，因為大家的條件都不相同
Ⅸ sql exist和in的區別及查詢效率比較
SQL查詢中in和exists的區別分析
select * from A where id in (select id from B);
select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);對於以上兩種情況，in是在內存里遍歷比較，而exists需要查詢資料庫，所以當B表數據量較大時，exists效率優於in。
1、IN()語句內部工作原理
IN()只執行一次，它查出B表中的所有id欄位並緩存起來。之後，檢查A表的id是否與B表中的id相等，如果相等則將A表的記錄加入結果集中，直到遍歷完A表的所有記錄。
它的查詢過程類似於以下過程：List resultSet={};
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);for(int i=0;i<A.length;i++)
{
for(int j=0;j<B.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]); break;
}
}
}return resultSet;可以看出，當B表數據較大時不適合使用in()，因為它會B表數據全部遍歷一次
例1：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那麼最多有可能遍歷10000*1000000次，效率很差。
例2：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那麼最多有可能遍歷10000*100次，遍歷次數大大減少，效率大大提升。
結論：IN()適合B表比A表數據小的情況
2、EXISTS()語句內部工作原理
exists()會執行A.length次，它並不緩存exists()結果集，因為exists()結果集的內容並不重要，重要的是其內查詢語句的結果集空或者非空，空則返回false，非空則返回true。
它的查詢過程類似於以下過程：List resultSet={};
Array A=(select * from A);
for(int i=0;i<A.length;i++)
{ if(exists(A[i].id) { //執行select 1 from B where B.id=A.id是否有記錄返回
- resultSet.add(A[i]);
- }
- }return resultSet;
當B表比A表數據大時適合使用exists()，因為它沒有那麼多遍歷操作，只需要再執行一次查詢就行。
例1：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那麼exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等。
例2：A表有10000條記錄，B表有100000000條記錄，那麼exists()還是執行10000次，因為它只執行A.length次，可見B表數據越多，越適合exists()發揮效果。
例3：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那麼exists()還是執行10000次，還不如使用in()遍歷10000*100次，因為in()是在內存里遍歷比較，而exists()需要查詢資料庫，我們都知道查詢資料庫所消耗的性能更高，而內存比較很快。
結論：EXISTS()適合B表比A表數據大的情況
3、使用情況分析
當A表數據與B表數據一樣大時，in與exists效率差不多，可任選一個使用。
在插入記錄前，需要檢查這條記錄是否已經存在，只有當記錄不存在時才執行插入操作，可以通過使用 EXISTS 條件句防止插入重復記錄。
insert into A (name,age) select name,age from B
where not exists (select 1 from A where A.id=B.id);
EXISTS與IN的使用效率的問題，通常情況下採用exists要比in效率高，因為IN不走索引。但要看實際情況具體使用：
IN適合於外表大而內表小的情況；
EXISTS適合於外表小而內表大的情況。
4、關於EXISTS：
EXISTS用於檢查子查詢是否至少會返回一行數據，該子查詢實際上並不返回任何數據，而是返回值True或False。
EXISTS 指定一個子查詢，檢測行的存在。
語法： EXISTS subquery
參數： subquery 是一個受限的 SELECT 語句 (不允許有 COMPUTE 子句和 INTO 關鍵字)。
結果類型： Boolean 如果子查詢包含行，則返回 TRUE ，否則返回 FLASE 。
結論：
- select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id)
EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一個boolean值。 EXISTS內部有一個子查詢語句(SELECT ... FROM...),我將其稱為EXIST的內查詢語句。其內查詢語句返回一個結果集, EXISTS子句根據其內查詢語句的結果集空或者非空，返回一個布爾值。
一種通俗的可以理解為：將外查詢表的每一行，代入內查詢作為檢驗，如果內查詢返回的結果取非空值，則EXISTS子句返回TRUE，這一行行可作為外查詢的結果行，否則不能作為結果。
分析器會先看語句的第一個詞，當它發現第一個詞是SELECT關鍵字的時候，它會跳到FROM關鍵字，然後通過FROM關鍵字找到表名並把表裝入內存。接著是找WHERE關鍵字，如果找不到則返回到SELECT找欄位解析，如果找到WHERE，則分析其中的條件，完成後再回到SELECT分析欄位。最後形成一張我們要的虛表。
WHERE關鍵字後面的是條件表達式。條件表達式計算完成後，會有一個返回值，即非0或0，非0即為真(true)，0即為假(false)。同理WHERE後面的條件也有一個返回值，真或假，來確定接下來執不執行SELECT。
分析器先找到關鍵字SELECT，然後跳到FROM關鍵字將STUDENT表導入內存，並通過指針找到第一條記錄，接著找到WHERE關鍵字計算它的條件表達式，如果為真那麼把這條記錄裝到一個虛表當中，指針再指向下一條記錄。如果為假那麼指針直接指向下一條記錄，而不進行其它操作。一直檢索完整個表，並把檢索
java">出來的虛擬表返回給用戶。EXISTS是條件表達式的一部分，它也有一個返回值(true或false)。
作者：IronM
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來源：簡書
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