sql查詢性能
SIMPLE：簡單SELECT(不使用UNION或子查詢等)
PRIMARY：最外面的SELECT
UNION：UNION中的第二個或後面的SELECT語句
DEPENDENTUNION：UNION中的第二個或後面的SELECT語句，取決於外面的查詢
UNIONRESULT：UNION的結果。
SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT
DEPENDENTSUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT，取決於外面的查詢
DERIVED：導出表的SELECT(FROM子句的子查詢)
B. 如何進行SQL性能優化
這里分享下mysql優化的幾種方法。
1、首先在打開的軟體中，需要分別為每一個表創建 InnoDB FILE的文件。
C. 【查詢優化】怎樣用SQL語句查看查詢的性能指標
（有關TSQL語句查詢所產生的磁碟活動量） --顯示有關由Transact-SQL 語句生成的磁碟活動量的信息 SET STATISTICS IOON--關閉有關由Transact-SQL 語句生成的磁碟活動量的信息 SET STATISTICS IOOFF 顯示的信息如下： （SQL語句為：select * fromnote500）其中： 掃描計數：在查詢中涉及到的表被訪問的次數； 邏輯讀取：從數據緩沖中讀取的數據頁數； 物理讀取：從物理磁碟中往緩沖讀取的數據頁數； 預讀：根據執行計劃從物理磁碟中往緩沖讀取的數據頁數； 其中對於首次查詢一般情況下會有一下關系：邏輯讀取=物理讀取+預讀(其中的具體聯系，由於已經在之前的博客文章中提到，就不再詳細說明（文章名為 【查詢優化】MSSQL查詢執行流程）) 同理，後面的lob邏輯讀取、物理讀取、預讀概念理解差不多，只是是對相應表進行更新或插入操作時體現。 對於掃描計數，以上圖片的查詢沒有連接查詢，因此意義不大。不過，如果連接查詢來說，特別是循環查詢那種，比如說自連接，如果循環次數越多，則掃描次數也就越多，則會使得查詢的效率越低。這是掃描計數是一個比較重要的性能體現參數。 對於邏輯讀取，由於SQLSERVER中對數據進行任何操作都要把數據讀入到緩沖當中，如果邏輯讀取的頁數越多，則查詢的性能越低。為此，邏輯讀取一般都是查詢性能體現的一個重要參數。 二、SET STATISTICSTIME（SQL Server解析和編譯時間） 上面顯示的信息表明，執行這次查詢使用了多少CPU運行時間和運行查詢使用了多少時間。CPU運行時間是對運行查詢所需要的CPU資源的一種相對穩定的測量方法，與CPU的忙閑程度沒有關系。但是，每次運行查詢時這一數字也會有所不同，只是變化的范圍沒有總時間變化大。總時間是對查詢執行所需要的時間（不計算阻塞或讀數據的時間），由於伺服器上的負載是在不斷變化的，因此這一數據的變化范圍有時會相當地大。 總的來說，量化地來看一個查詢語句的性能可以在幾個參數進行比較： 1、CPU時間。比較查詢所要佔用的CPU資源時間； 2、I/O。可以比較查詢的循環掃描次數和邏輯讀取的數據量；
D. SQL查詢語句性能優化建議
1對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '«c%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--『2005-11-30』生成的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(selectnum from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
20.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
26.使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
E. 百萬數據下幾種SQL性能測試
由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含400多萬條記錄（有索引）的表執行一條條件查詢，其查詢時間竟然高達40幾秒，相信這么高的查詢延時，任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。以下是網上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優化方法：
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
F. SQL常見優化Sql查詢性能的方法有哪些
SQL常見優化Sql查詢性能的方法有哪些
可以通過如下方法來優化查詢 1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要. 2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升級硬體 4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位
G. 如何使用loadrunner測試SQL查詢語句的性能
第一步測試准備 第二步配置ODBC數據源 第三步錄制SQL語句在Sql Server查詢分析器中的運行過程 第四步優化錄制腳本設置事務 第五步改變查詢數量級查看SQL語句的性能 第六步在controller中運行腳本 下面開始具體的介紹 測試准備階段我們首先要確認測試資料庫伺服器我們可以在本地安裝SQLSERVER資料庫服務端及客戶端也可以確定一台裝好的SQL SERVER伺服器 接下來准備測試數據對資料庫測試時我們要考慮的不是SQL語句是否能夠正確執行而是在某數量級的情況下SQL語句的執行效率及資料庫服務的運行情況所以我們分別准備不同數量級的測試數據即根據實際的業務情況預估資料庫中的記錄數在本次講解中我們不考慮業務邏輯也不考慮數據表之間的關系我們只建立一張表並向此表中加入不同數量級的數據如分別加入條條條條數據查看某SQL語句的執行效率 在查詢分析器中運行如下腳本 創建測試資料庫 create database loadrunner_test; use loadrunner_test 創建測試數據表 create table test_table (username varchar()sex intage intaddress varchar()post int) 通過一段程序插入不同數量級的記錄具體的語法在這里就不多說了 declare @i int set @i=while @i< //循環次可以根據測試數據情況改變插入條數 begin BEGIN TRAN T insert into test_table (usernamesexageaddresspost) values (戶瑞海+cast(@i as varchar)@i@i+北京市和平里+cast(@i as varchar)+號); IF @@ERROR <> begin rollback; select @@error end else begin commit; set @i = @i+ end end 好了執行完上述語句後建立的數據表中已經有條記錄了下面進行第二步的操作配置ODBC數據源為了能讓loadrunner能夠通過ODBC協議連接到我們建立的SQL SERVER數據路我們需要在本機上建立ODBC數據源建立方法如下 控制面板—性能和維護—管理工具—數據源（ODBC）添加在列表中選擇SQL SERVER點擊完成根據向導輸入數據源名稱鏈接的伺服器下一步輸入鏈接資料庫的用戶名和密碼更改鏈接的資料庫完成ODBC的配置如果配置正確的話在最後一步點擊測試數據源會彈出測試成功的提示 配置好ODBC數據源後就要錄制SQL語句在查詢分析器中的執行過程了 打開loadrunner選擇ODBC協議 在start recording中的application type 選擇win applicationprogram to record中錄入SQL SERVER查詢分析器的路徑\安裝目錄\isqlwexe 開始錄制首先通過查詢分析器登錄SQL SERVER在打開的查詢分析器窗口中輸入要測試的SQL語句如select * from test_table; 在查詢分析器中執行該語句執行完成後結束錄制 好了現在就可以看到loadrunner生成的腳本了（由於腳本過長在這里就不粘貼了有需要的朋友可以加我QQ我把腳本發給你們）通過這些語句我們可以看出登錄資料庫的過程執行SQL語句的過程 接下來我們來優化腳本我們分別為資料庫登錄部分和執行SQL語句的部分加一個事物在增加一個double的變數獲取事務執行時間簡單內容如下 Action() { double trans_time; //定義一個double型變數用來保存事務執行時間 lr_start_transaction(sqserver_login); //設置登錄事務的開始 lrd_init(&InitInfo DBTypeVersion); //初始化鏈接（下面的都是loadrunner生成的腳本了大家可以通過幫助查到每個函數的意思） lrd_open_context(&CtxLRD_DBTYPE_ODBC ); lrd_db_option(Ctx OT_ODBC_OV_ODBC ); lrd_alloc_connection(&Con LRD_DBTYPE_ODBC Ctx /*Unused*/ ); ……………… trans_time=lr_get_transaction_ration( sqserver_login ); //獲得登錄資料庫的時間 lr_output_message(sqserver_login事務耗時 %f 秒 trans_time); //輸出該時間 lr_end_transaction(sqserver_login LR_AUTO); //結束登錄事務 lr_start_transaction(start_select);//開始查詢事務 lrd_cancel( Csr /*Unused*/ ); lrd_stmt(Csr select * from test_table;\r\n /*None*/ );//此句為執行的SQL lrd_bind_cols(Csr BCInfo_D ); lrd_fetch(Csr PrintRow ); …………… trans_time=lr_get_transaction_ration( start_select ); //獲得該SQL的執行時間 lr_output_message(start_select事務耗時 %f 秒 trans_time); //輸出該時間 lr_end_transaction(start_select LR_AUTO); //結束查詢事務 優化後在執行上述腳本後就可以得到登錄到資料庫的時間及運行select * from test_table這條語句的時間了當然我們也可以根據實際情況對該條語句進行參數化可以測試多條語句的執行時間也可以將該語句改為調用存儲過程的語句來測試存儲過程的運行時間 接下來把該腳本在controller中運行設置虛擬用戶數設置集合點這些操作我就不說了但是值得注意的是沒有Mercury 授權的SQL SERVER用戶license在運行該腳本時回報錯提示You do not have a license for this Vuser type Please contact Mercury Interactive to renew your license我們公司窮啊買不起loadrunner所以我也無法繼續試驗希望有license朋友們監控一下運行結果！ 最起碼在VUGen中運行該腳本我們可以得到任意一個SQL語句及存儲過程的執行時間如果我們測試的B/S結構的程序我們也可以通過HTML協議錄制的腳本在CONTROLLER中監控SQL SERVER伺服器的性能情況這樣兩方面結合起來就可以對資料庫性能做一個完整的監控了
H. sql語句性能如何優化
如何加快查詢速度?
1、升級硬體
2、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。
3、擴大伺服器的內存
4、增加伺服器CPU個數
5、對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能
6、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了伺服器的I/O資源，加重了網路的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重。
7、查詢時不要返回不需要的行、列
8、用select
top
100
/
10
Percent
來限制用戶返回的行數或者SET
ROWCOUNT來限制操作的行
9、在IN後面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最後面，減少判斷的次數
10、一般在GROUP
BY
個HAVING字句之前就能剔除多餘的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：
select的Where字句選擇所有合適的行，Group
By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group
By
個Having的開銷小，查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group
BY的目的不包括計算，只是分組，那麼用Distinct更快
11、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
I. 優化SQL 查詢：如何寫出高性能SQL語句
1、深入理解資料庫的工作原理和數據存儲的方式，不同的資料庫的工作原理是不同的，mysql oracle db2等等都是不同的，更不要說一些nosql資料庫和newsql資料庫了。
2、理解sql語句檢索數據的方式。
3、理解索引，知道怎樣的欄位建立怎樣的索引，索引能做什麼，不能做什麼，合理的建立欄位。
4、合理的拆分和合並表，數據放在一張表裡面查詢肯定比放在多張表裡面級聯查詢要快。
5、會查看執行任務，任何資料庫都有查看執行任務的方法，包括nosql資料庫和newsql資料庫已經一些大數據資料庫；同時還要會分析執行任務，分析主要是所以的使用效率和欄位數據的檢索方式。
6、sql語句只是性能優化的簡單方面，性能優化是從整體應用架構開始體現的，優化sql並不能夠解決根本問題，當數據量達到一定級別以後，數據就不能使用關系型資料庫，而要使用大數據資料庫，這樣sql就無用了。
7、不要刻意專注sql本身，sql只是一種查詢語言，它本身與性能無關，性能優化的本質在於對存儲方式和查詢檢索過程的深入理解。
8、任何系統功能業務的准確性至上，首先保證功能的正確性再考慮性能優化，如果功能就是數據量大，業務復雜，必須要用到低性能sql的檢索方式，那麼你只能妥協，否則就要棄用sql和關系型資料庫另尋它路。
J. 如何監視和查看sql server的性能
監視和查看sql server的性能步驟：
1.打開sql server studio management，打開"工具"-"sql server profiler"；
2.點擊連接；
3.點擊運行；
4.可以看到捕捉到的一些訪問資料庫的事件，其中有讀寫，點用cpu，持續時間等信息可以參考；
4.點擊某個事件，可以查看具體執行了sql腳本等，進一步分析相關邏輯。