python學習資料
1. 自學 python 可以有哪些資料
那就推薦一些吧。
基礎入門（Data Science方向為主）：
1、《a byte of python 中文版》，零基礎的人都可以看。
2、斯坦福的在線教程，入門級。Python Numpy Tutorial英文好的同學可以看看。
3、夯實python語言本身，建議看《Python Cookbook 中文版》。
1、Web開發方向：看簡單的框架flask，推薦《Flask Web開發：基於Python的Web應用開發實戰》。
2、數據分析方向：看《利用Python進行大數據分析》，主要講Pandas庫，講數據分析。很多金融巨頭，用Python進行數據分析。
3、科學計算方向：《python_sci用python進行科學計算》。
4、AI的機器學習方向：《Hands-on ML with Scikit-learn and TensorFlow》。
5、AI的計算機視覺方向：《Python計算機視覺編程》。
6、網路爬蟲方向：
有時間也可以去聽聽一些大數據講座、沙龍等，比如加米穀大數據培訓中心的活動、沙龍等，通常都會分享一些滿滿的干貨，有問題也可以趁機問。也可以考慮參加專業系統的培訓。
2. Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢
3. 需要通俗易懂的學習python的資料。 教材。 視頻等
《上課視頻資料》網路網盤資源免費下載
鏈接:https://pan..com/s/12h0xmoZ1J2EVqCe_a0JLkQ
上課視頻資料|最全Python學習資料|大數據文檔|朱志傑 騰訊計費高一致性測試能力的構建實踐.pdf|中國開放政府數據平台研究_框架_現狀與建議_鄭磊_高豐.pdf|智慧醫療系列報告之一-醫療大數據時代拉開帷幕.pdf|知識圖譜：大數據語義鏈接的基石-李涓子 (1).pdf|徵信行業深度報告-徵信市場化開啟藍海.pdf|張新生-信息化、大數據發展及電信運營企業發展機遇.pdf|張大震-大數據時代《雲計算架構技術與實踐》.pdf|岳亞丁-社交網路大數據建模的框架探索.pdf|用於大數據可視化的SDN 技術.pdf|英特爾研究院院長吳甘沙分享十大前沿技術.pdf|英特爾.吳甘沙---大數據的開放創新.pdf|一個NoSQL的案例 介文清.pdf
4. 想學習Python要看什麼書呢(我是初學者)
《深度學習入門》（[ 日］ 齋藤康毅）電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接：
鏈接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ
書名：深度學習入門
作者：[ 日］ 齋藤康毅
譯者：陸宇傑
豆瓣評分：9.4
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2018-7
頁數：285
內容簡介：本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。
作者簡介：
齋藤康毅
東京工業大學畢業，並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。
譯者簡介：
陸宇傑
眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用，對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。
5. 學習python必備的基礎知識
學Python應先復從Python開發基礎部分入手，如學習Python語言介紹、環境安裝、 Python基本語法、基本數據類型、 二進制運算、流程式控制制、 字元制編碼、文件處理、 數據類型、用戶認證、函數、 三級菜單程序、購物車程序開發、 員工信息表開發、內置方法、 遞歸、迭代器、裝飾器、 模塊的跨目錄導入、 b加密百\re正則\logging日誌模塊、 常用標准庫學習、 軟體開發規范學習、 計算器程序、 ATM程序開發等，學完這些基本算是入度門了
6. 學習python應該選擇哪些資料
Python 實用資料收集
一. Python 常用鏈接和基本工具
1. Online Python Tutor：首先，隆重推薦這個牛逼的網站，這是我看到的最讓人愛不釋手的學習Python的方式，千萬別小看了這個簡單的界面，下面很多例子，試試看吧 2. Python Build-in Functions: 和IDL很像，Python本身已經提供了不少現成的函數，熟悉一下他們總是好的。。。很慚愧，現在很喜歡把python當計算器用; 當然，如果你更嚴肅的話，熟悉一下Python標准庫也是有必要的吧
3. IPython：Python下的互動式計算界面，基本就是一個功能加強了的Python Shell，某些地方讓我想起了Mathmatica 4. Docutils: Python下的文檔整理工具包
5. SciPy 2011 在線視頻教程：SciPy 2011年大會上的各種報告教程的視頻記錄，其中包括了不少很特別的內容，可能對大家有用：比如如何使用Python下的MCMC模擬工具等等
6. MacPorts下的Python安裝：以天文應用為背景介紹了Mac下的Python安裝方法 7. StackOverflow上面的最新Python問題：這里搜集了網友提供的各種常見的，奇葩的，傻逼的，牛逼的，變態的Python問題，以及各路神仙的解決方法；即便沒遇到問題，沒事來這里看看也是不錯的
8. PyCloud:這年頭，不到雲彩上坐坐你都不好意思跟人打招呼
9. Python Notes：估計也是某位理科牛牛寫的Python筆記和書簽整理，好處是提供了很多Python語言的例子
10. Python Scientific Lectures：基於Scipy包的Python科學應用教程，應該挺不錯的吧。。。因為。。。我沒看過。。（掩面中 11. 一個簡單的Python數值應用的教程
12. PythonSpeed：據說是能幫你提高Python編程效率的東西
13. 豆瓣Python小組的文章收集：偶爾看看中文的東西調劑下也是不錯的 14. Style Guide for Python: 編程嗎，是藝術，藝術嘛，就一定要有風格。。。 15. Vim下的幾個Python插件：python.vim; PyFlakes; pydoc.vim 16. 簡明Python教程：一個很中規中矩的Python教程的中文翻譯版本 二. 天文應用
1. Python for Scientists: CfA的天文學家寫的介紹Python下搭建天文工作環境的文章，比我寫的好多了
2. Practical Python for Astronomer:我看過的最好的（也是唯一的。。）Python天文應用教程，教會了我基本的Python語法和怎麼讀FITS圖像等，hoho
3. Astrophython: 一個Python天文應用的集合，其實看了這個基本就把我介紹的覆蓋了大半了；同時還提供了各種資源和教程
7. 學習python的話大概要學習哪些內容
想要學習Python，需要掌握的內容還是比較多的，對於自學的同學來說會有一些難度，不推薦自學能力差的人。我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：
Python學習順序：
①Python軟體開發基礎
掌握計算機的構成和工作原理
會使用Linux常用工具
熟練使用Docker的基本命令
建立Python開發環境，並使用print輸出
使用Python完成字元串的各種操作
使用Python re模塊進行程序設計
使用Python創建文件、訪問、刪除文件
掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包
能夠使用Python面向對象方法開發軟體
能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作
掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發
能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體
能開發多進程、多線程軟體
能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓
能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體
能夠熟練使用Python庫進行數據分析
招聘網站Python招聘職位數據爬取分析
掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別
掌握基本設計模式、常用演算法
掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法
②Python軟體開發進階
③Python全棧式WEB工程師
④Python多領域開發
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，南京北大青鳥、中博軟體學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
8. 跪求《python學習手冊》第5版 pdf
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9. python需要學習什麼內容
Python的學習內容還是比較多的，我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：
Python學習順序：
①Python軟體開發基礎
掌握計算機的構成和工作原理
會使用Linux常用工具
熟練使用Docker的基本命令
建立Python開發環境，並使用print輸出
使用Python完成字元串的各種操作
使用Python re模塊進行程序設計
使用Python創建文件、訪問、刪除文件
掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包
能夠使用Python面向對象方法開發軟體
能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作
掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發
能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體
能開發多進程、多線程軟體
能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓
能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體
能夠熟練使用Python庫進行數據分析
招聘網站Python招聘職位數據爬取分析
掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別
掌握基本設計模式、常用演算法
掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法
②Python軟體開發進階
③Python全棧式WEB工程師
④Python多領域開發
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設python專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。