ormsql
Ⅰ sqlalchemy orm 查詢和sqlalchemy sql查詢的區別
python3.2 ==> ORM(或者資料庫介面) ==> 資料庫
資料庫:PostgreSQL9、SQLite3等
ORM:SQLAlchemy(需要安裝資料庫介面)
資料庫介面:psycopg2(PostgreSQL9)
建議使用ORM樣創建、修改、刪除時只涉及python類對象無需寫sql語句
修改了數據表結構時對程序修改也方便些
表間關系特別復雜也ORM直接寫sql語句
Ⅱ 有ORM模型轉SQL語句操作的工具么
生成修改sql語句的方法CreateUpdateSql()被重載了七次,其實生成sql語句的原理和上面生成插入sql語句的原理是一樣的。關鍵在於如何去抽象一個多情況下處理方式。
string CreateUpdateSql(IEntity entity, out IDataParameter[] param);
這個方法主要是根據實體的主鍵作為條件來修改
string CreateUpdateSql(IEntity entity, out IDataParameter[] param, string[] propertyNames);
Ⅲ 談談如何從本質上理解SQL語句、存儲過程與ORM之間的聯系和取捨
存儲過程就是stored procere, 簡寫為sp。 ORM就是對象-關系映射,比如Hibernate。 大多數的.NET程序都是會圍繞sql伺服器展開,經常要面臨在這些技術間進行選擇。所以我們需要來理解這些技術的本質。 一,演變 剛開始的時候,只有sql語句,即可以用交互模式一句一句執行, 也可以用批模式執行,多行sql語句一次提交執行。 很快人們發現用批模式執行的一堆sql語言可以用過程的形式,事先存放到資料庫裡面,這就變成了存儲過程。 隨著面向對象技術的成熟,從程序中可以自動生成sql語句,這就是ORM。 二,性能 很多人會說存儲過程比sql語句性能好,其實這個說法並不精確。 在這種情況下,性能差不多。 但是,如果我們不注意,很有可能,把可以一次提交的sql,變成了多次提交,甚至是每個循環做了一次提交,那麼性能就很差了。 也就是說如果使用sql,只要寫法得當,性能和sp區別不大。 同樣的道理,ORM的性能取決於ORM的Sql生成演算法, 和用戶使用的時候,對生成演算法的控制,比如利用好Lazy laoding等,在某些情況下,甚至可以不通過sql,畢竟沒有sql比最優化的sql還要快。 三,可維護性 可維護性是選擇sql,sp,orm最主要的因素。 這裡面有點」玄「,因為不同的場景會得出不同的結論,俗稱「It depends"。 剛開始的時候,sql的維護性看起來是最差,因為它往往散布在程序的每個角落。而存儲過陳都放在資料庫中,有清晰介面。 但是如果我們做一次重構,情況居然會顛倒過來。 首先,存儲過程完全可以照搬到C#中,sp的名字直接變成method的名字,sp的參數表直接變成method的參數表,(其實就是Command模式)。 其次,把這些methdod放到一個文件或者文件夾中。(所謂的DAL層,如果喜歡層的話) 通過這個重構,我們獲得了以下的好處: 1,首先是過程的調用和過程的定義放到了一起,修改起來比較方便。IDE都有定義跳轉功能。 2,過程的調用和定義同時進行版本控制,不會出現不匹配的情況。減少了sp的參數表和調用的不匹配,包括拼寫,類型,參數次序 3,單元測試非常方便 當然sp也有存在的價值,比如所謂的安全性,後面會提到。比如友好的調試環境,對於中小型項目,和初級程序員來說,也是很好的選擇。 ORM則將可維護性提升身到了一個新的高度,它試圖將sql屏蔽起來,在操作對象的同時,自動就把資料庫的事情給辦了。 ORM有兩種模式,一種是ActiveRecord, 一種是Datamapper,前者從資料庫中讀取定義,後者在程序中定義。不過由於前者往往用migration來生成資料庫,其實也是定義在程序裡面的。好的ORM都有"leaking"的設計,也就是留了個」後門「,讓你有機會用sql來控制。 微軟的linq從某個角度類說,也是一種ORM, 它的設計思想可能是因為它覺得寫sql語句比寫c#代碼效率高,所以提供直接在C#中寫sql語句的機制,再自動生成真正的sql。不過,ORM真正價值在於它可以在恰當的時候,完全拋棄sql,比如比如讀用cache,寫用queue。而微軟的linq,完全是「無厘頭」的風格,在O中用R的寫法,難道是RRM, 唯一的好處只是鎖定程序和程序員在微軟的平台上。 四,安全性 對企業來說,安全性有的時候比性能更重要,由於存儲過程在資料庫上多加了一道屏障,所以很多企業會把存儲過程作為首選。 ORM可以說是安全性最差的, 因為只有到程序運行起來,你才能知道,會產生什麼樣的sql。 但是保證安全有許多方法和方面,比如部署前的測試, 資料庫的備份,對表的許可權的設置。等。用sp來保證安全,只是多個選項中的一個。 在startup型企業中,高級程序員往往起到主導作用, 所以他們會不猶豫的選擇ORM。
Ⅳ laravel ORM怎麼列印出執行sql語句
laravel
ORM怎麼列印出執行sql語句。
QueryBuilder類中有toSql方法可以獲取sql語句的。
$sql
=
UserModel::query()->where('username','admin')->toSql();
dd($sql);
//select
*
from
user_table
where
username
=
'admin'
ORM是將關系型數據抽象為對象,優點和缺點同樣多,它能更好的管理你的數據間關系,但是再高並發下,很多需要資料庫原子性的操作,ORM就不能很好的勝任。
Ⅳ ORM映射框架可以防止SQL注入嗎
可以。ORM是持久化框架。
Ⅵ PHP完全不拼接SQL的ORM是怎麼實現的
關於PHP完全不拼接SQL的ORM是怎麼實現的
: $this->db->where('id=1')->limit(2)orm裡面根據你輸出的,來幫你構造出sql而已,還是自己學學寫吧,後期可以分析下sql的效率!
還有什麼不懂的可以追問或者自己去後盾人上看看視頻學習...
Ⅶ ORM是不是也會存在SQL注入漏洞
會的,主要是看參數如何傳入的,一般用#不要用$就不會有注入問題。
Ⅷ ORM 框架能自動防止SQL注入攻擊嗎
ORM,介面封裝在
ORM
機制內部,不對外暴露,理論上防止了
SQL
注入。
但是,外界訪問你的網站不可能直接使用你的對象介面,也就是說你還要提供一個從
on-wire
protocol
到你的對象介面的轉換。
這個轉換的
decode/encode(或者叫做
serialize/deserilize
或者
parsing)也同樣存在被
malformat
數據攻擊的問題。
你只不過把一個叫做「SQL
注入」的特定攻擊變成了你自定義介面格式的攻擊而已。
Ⅸ 如何用ORM支持SQL語句的CASE WHEN
如何得到資料庫中所有表欄位及欄位中文描述
以下資料,通過csdn的一位師兄從SQL版主那得到:
sql中
SELECT
(case when a.colorder=1 then d.name else '' end) N'表名',
a.colorder N'欄位序號',
a.name N'欄位名',
(case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end) N'標識',
(case when (SELECT count(*)
FROM sysobjects
WHERE (name in
(SELECT name
FROM sysindexes
WHERE (id = a.id) AND (indid in
(SELECT indid
FROM sysindexkeys
WHERE (id = a.id) AND (colid in
(SELECT colid
FROM syscolumns
WHERE (id = a.id) AND (name = a.name))))))) AND
(xtype = 'PK'))>0 then '√' else '' end) N'主鍵',
b.name N'類型',
a.length N'佔用位元組數',
COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION') as N'長度',
isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0) as N'小數位數',
(case when a.isnullable=1 then '√'else '' end) N'允許空',
isnull(e.text,'') N'默認值',
isnull(g.[value],'') AS N'欄位說明'
--into ##tx
FROM syscolumns a left join systypes b
on a.xtype=b.xusertype
inner join sysobjects d
on a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'
left join syscomments e
on a.cdefault=e.id
left join sysproperties g
on a.id=g.id AND a.colid = g.smallid
order by object_name(a.id),a.colorder
一個字,爽,還可以省去做DD時的好多麻煩.
如果不是很明白,可以將以上代碼放到SQL查詢分析器上運行一下就知道了(當然要打開一個資料庫啦)