python平均數函數
㈠ python求列表平均值函數
s = [1,3,5,7,9]
avg = sum(s)/len(s)
㈡ python中如何求列表中的平均數代碼
s = [1,3,5,7,9]
avg = sum(s)/len(s) #利用sum()函數求出列表的和,然後再利用len()函數得出列表個數,最後相除得出列表中的平均數。
㈢ python如何定義一個函數求列表各項數據平均值
# coding = GBK
a =[1,2,3,4,5]
sum=0
b = len(a)
print("這個數組的長度為:",b)
for i in a:
sum =sum +i
print("這個數組之和為:",sum)
print("這個數組平均數為",sum/b)
或
import sys
sum = 0
cnt = 0
f = open('1.txt', 'r')
files = f.readline()
while (files ):
sum = sum + float(files .split(",")[0])
cnt = cnt + 1
files = f.readline()
print(sum / cnt)
f.close()
或者。
#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np
dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =
0.0BlockOffset = 0 while BlockOffset < len(dd):
if dd[BlockOffset + 1] <= 10:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1
else:
avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01
BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) print('Exe time: ' +
str(time.clock() - t_start))
(3)python平均數函數擴展閱讀:
python 實現求和、計數、最大最小值、平均值、中位數、標准偏差、百分比。
importsys
classStats:
def__init__(self, sequence):
# sequence of numbers we will process
# convert all items to floats for numerical processing
self.sequence=[float(item)foriteminsequence]
defsum(self):
iflen(self.sequence) <1:
returnNone
else:
returnsum(self.sequence)
defcount(self):
returnlen(self.sequence)
defmin(self):
iflen(self.sequence) <1:
returnNone
else:
returnmin(self.sequence)
defmax(self):
iflen(self.sequence) <1:
returnNone
else:
returnmax(self.sequence)
defavg(self):
iflen(self.sequence) <1:
returnNone
else:
returnsum(self.sequence)/len(self.sequence)
defmedian(self):
iflen(self.sequence) <1:
returnNone
else:
self.sequence.sort()
returnself.sequence[len(self.sequence)//2]
defstdev(self):
iflen(self.sequence) <1:
returnNone
else:
avg=self.avg()
sdsq=sum([(i-avg)**2foriinself.sequence])
stdev=(sdsq/(len(self.sequence)-1))**.5
returnstdev
defpercentile(self, percentile):
iflen(self.sequence) <1:
value=None
elif(percentile >=100):
sys.stderr.write('ERROR: percentile must be < 100. you supplied: %s '%percentile)
value=None
else:
element_idx=int(len(self.sequence)*(percentile/100.0))
self.sequence.sort()
value=self.sequence[element_idx]
returnvalue
㈣ python求平均值的函數
首先我們先來了解一下計算平均數的IPO模式.
輸入:待輸入計算平均數的數。
處理:平均數演算法
輸出:平均數
明白了程序的IPO模式之後,我們打開本地的python的IDE
工具,並新建一個python文件,命名為test6.py.
㈤ python怎麼算平均值
首先我們先來了解一下計算平均數的IPO模式.
輸入:待輸入計算平均數的數。
處理:平均數演算法
輸出:平均數
明白了程序的IPO模式之後,我們打開本地的python的IDE
工具,並新建一個python文件,命名為test6.py.
㈥ python求平均值的代碼
可以定義兩個函數,一個函數獲得輸入的數字,一個用於函數求輸入數字的平均值,具體求平均值的代碼如下,希望能夠幫助你。
求數字的平均值
㈦ Python編程求平均值的兩種方法是
方法一:
scores = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
avg = sum(scores) / len(scores)
print('平均成績是:{}'.format(avg))
for i in scores:
if i avg># 少於平均分的成績放到新建的空列表中
scores2.append(i)
print('低於平均成績的有:{}'.format(scores2))
方法二:
導入函數庫
import numpy as np # 導入 numpy庫,as 即為導入的庫起一個別稱,別稱為np
scores1 = [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]
scores2 = []
average = np.mean(scores1) # 一行解決。
print('平均成績是:{}'.format(average))
# 下面展示一種NumPy數組的操作,感興趣的同學可以自行去學習哈。
scores3 = np.array(scores1)
print('低於平均成績的有:{}'.format(scores3[scores3
㈧ python輸入並運行求平均值的程序
可以定義一個數組,python沒有內置avg()方法,但卻有求和函數sum(),我們求得總和後,用這個數除以數組的長度,就是平均數了。
參考代碼:
num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
total = sum(num_list)
length = len(num_list)
avg = total/length
print(f'平均數為{avg}')
以上代碼運行結果:
㈨ 如何用python編一個函數,對輸入的任意多個數進行求平均值。任意多個數!
lst = [] #定義一個空列表
str = raw_input("請輸入數值,用空格隔開:")
lst1 = str.split(" ")#lst1用來存儲輸入的字元串,用空格分割
i = 0
while i <= len(lst1)+1:
lst.append(int(lst1.pop()))#將lst1的數據轉換為整型並賦值給lst
i += 1
#print(lst)
def sum(list):
"對列表的數值求和"
s = 0
for x in list:
s += x
return s
def average(list):
"對列表數據求平均值"
avg = 0
avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #調用sum函數求和
return avg
print("avg = %f"%average(lst))
(9)python平均數函數擴展閱讀:
for循環小括弧里第一個「;」號前為一個為不參與循環的單次表達式,其可作為某一變數的初始化賦值語句, 用來給循環控制變數賦初值; 也可用來計算其它與for循環無關但先於循環部分處理的一個表達式。
執行的中間循環體可以為一個語句,也可以為多個語句,當中間循環體只有一個語句時,其大括弧{}可以省略,執行完中間循環體後接著執行末尾循環體。
執行末尾循環體後將再次進行條件判斷,若條件還成立,則繼續重復上述循環,當條件不成立時則跳出當下for循環。
㈩ python平均值函數是什麼
python沒有提供求平均數的函數,建議先求和然後除以個數求得