pythonmit

① python是什麼樣的編程語言

python是什麼編程的高級語言？
Python是一種面相對象、解釋型的計算機程序語言，並已成為學習數據科學、虛擬現實和人工智慧的首選編程語言，其設計哲學是「優雅」，「明確」，「簡單」。易上手，及時反饋的特點成了很多入門編程世界的首選。同時Python也是一種相當高級的語言，擁有豐富和強大的第三庫，可引用各種模塊並很輕松的連接在一起。眾多社交網站如Reddit, 豆瓣，知乎,Dropbox, YouTube,果殼等都是由Python完成。

最初對python的印象是在紀錄片《互聯網之子》中Aaron Swartz從MIT的圖書館截取的那些文件資料用的程序就是用python寫的，當時對python心生盪漾，但很快就灰飛煙滅，因為沒有後續聯接和交集。

個把月前我看到一個python基礎班，當時還不知道Python是什麼樣的編程語言（即使到現在也還不完全了解Python具體可以做啥），從哪裡來要去哪裡，完全不了解的情況下按了報名鍵。我自認為的優點是盡力為自己的行為買單，且只能是默默的，不可讓一時沖動太聲張，也不能恬不知恥的說那是epiphany,而是盡量去探詢已成事實的一二。

培訓班不上課，沒有講義和資料，只分配任務和引導卡片，剛開始也會心有戚戚焉，在白紙上亂畫我還得知道怎麼握筆呢，可是在鍵盤上亂敲肯定不會有驚喜，錯誤提示都看不懂，別說去修Bug。程序裝了卸，卸了裝，操作也是胡亂使用添加，電腦最終無法忍受這樣的主就自動癱瘓裝死，只得我重裝系統又如獲新生，也算如實貫徹了打小的信念「生命在於折騰」。厚著臉皮長大的人是天生被上帝眷顧著的，基本不會心生『不好意思』的念頭，不懂就問同學嘛！一個不行換另一個，哪怕被認為問了「愚蠢」的問題。匍匐著向前，只要方向對了，那也是進步吧！

就像學外語著得把身處周圍的環境變數調整過來，讓自己置身在那個世界中去感受和徜徉，身上細胞的張合大小，呼吸的進出頻率也慢慢跟上節奏。除了Python本家，編譯程序（Windows上我使用Atom, MAC使用TextWrangler)和運行終端（Windows PowerShell 或Terminal)外，接觸最多的就是 Github, Google 還有新歡Markdown (MOU)。

——-Github 是世界上最大的代碼存放網站和開源社區，副名是：最大的同性交友網站，因其界面設計很容易對號入座。盡管那原是Geek的天地，如今越來越多的其他門派弟子也加入其中，大家都帶著靈敏的嗅覺，看哪好就往裡鑽。他是協作項目最好的實現平台，支持異地，不同電腦的項目更新，特別是不同動作之前的區別和個別動靜的比較清晰可見，操作人性化。很多人在上面寫書，協作翻譯，項目管理、設計資料庫、科研項目數據及個人簡歷都放上面，還有人把自己的健身記錄也放上面。據說有公司招聘還需要看應聘者的github賬號。最最重要的是一切都是免費，只要你想。（盡管有收費的，那是針對個別私人想要數據保密的公司）。之前在別處看到github這個詞就當是熟悉的陌生人，熟悉「github"這6個字母組成的單詞，但完全不知道那是什麼樣的世界。現只是輕輕推移了那扇門，門縫里漏出的光都覺足夠耀眼並思忖著想探尋更多。

-——Google 本不需要多提，原來也是每天在使用。可Google貌似與Python有真感情，每次搜索打Python開頭的關鍵字，出來的第一條結果往往就是正確答案且出自Google自家，比Python的官方文件還顯情真意切。

-——Markdown 人稱寫作神奇，是我刻意關注並想收入囊中的工具，想讓她陪伴著我寫下去，目前還有待開發。

如他程序Python基本命令零容錯，標點符號，大小字母，縮進都有嚴格的規定，更別提邏輯關系，循環迭代，有一處不對就報錯。對小白來說修Bug的時間會比寫程序的時間還長，修復一個bug，報出新的bug已經算是一種進步了。在編程時，若習慣了這些嚴苛的標准到不是非常難，錯一次磕一下頭，同一個錯多犯幾次，就多磕幾次，即使擦破頭皮反正不至於亡命天涯，總歸能牢記於心。當從程序世界抽離自己回到現實世界，真感覺對待其他事是不是太隨意了。至少我打這些文字的時候根本沒注意「的」和「地」的區別，逗號和句號看心情而定，習慣了新段落前不空兩格。工作中仔細的程度沒法用尺衡量，也不會有程序直接報錯，免不了能略就略，可以將就過去就不願多費心思，短期可能沒有意外，總歸長久不了，埋下的地基是作為將來向上的支撐。自從學習編程以來，已開始反思，雖還沒改進多少，可像顆釘子被扎著總覺不適，不時提醒自己。

作為一門高級語言，靈活性和包容性對第三方庫有著無限的吸引力。據說C＋＋用200行命令，Java的40行而Python只需20行可實現同樣的功能。雖然基本命令的嚴苛像個固執的老學究，但若掌握了要領，成了武林高手，各種技巧靈活運用，自由發揮，蓋世武功盡情發揮。只要有本事，任你翻雲覆雨，去到『風所到達的地方』。

Python的一大特點是代碼只在命令運行時才會被檢查執行，即使隱藏了錯誤，若沒運行到，永遠發現不了。很像身體或任何世間體制內的事，大家只關心呵護眼見為實，真實的隱藏只被激發時才被注意到。為了掃清後顧之憂，我們使用『及時反饋』策略，就是碼幾行程序，馬上print出來，看效果如何，而不是等敲完所有的程序，才發現一團亂麻卻不知如何進行手術。這是平時學習很好借鑒的地方，走一段路得停一下檢查是不是在正確的道上，一方面可及時調整姿態，重要的是用小小的可見成果作為的漫漫前方道路的鼓勵。
如果我的回答對您有所幫助，記得點亮採納哦，謝謝啦！

② MIT計算機公開課的python是什麼版本的啊它的界面和我下載的python完全不一樣。

你提供的信息不全，有兩種可能：

1、可能使用的是集成開發環境，這樣就無從判斷版本了。（如圖上面部分，我使用的是eclipseSDK，是看不出版本的）；

2、可能使用的是PythonGUI,你注意看他新開窗口時最上面的幾行字，有版本提示（如圖下面部分，可以看出是2.6版本。）

③ 零編程基礎去看MIT的計算機導論（python）會有多大收獲

收獲超大，強烈推薦。順帶學了py，到時候你就是有基礎的人了666…

④ python 集成開發環境哪個好

1. Pydev+Eclipse–最好的免費python IDE

Pydev的是PythonIDE中使用最普遍的，原因很簡單，它是免費的，同時還提供很多強大的功能來支持高效的Python編程。Pydev是一個運行在eclipse上的開源插件，它把python帶進了eclipse的王國，如果你本來就是是一個eclipse的用戶那麼Pydev將給你家裡一樣的感覺。

Pydev能高居榜首，得益於這些關鍵功能，包括Django集成、自動代碼補全、多語言支持、集成的Python調試、代碼分析、代碼模板、智能縮進、括弧匹配、錯誤標記、源代碼控制集成、代碼折疊、UML編輯和查看和單元測試整合等。

2. PyCharm–最好的商業python IDE

PyCharm是專業的python集成開發環境，有兩個版本。一個是免費的社區版本，另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。

大部分的功能在免費版本中都是可用的，包括智能代碼補全、直觀的項目導航、錯誤檢查和修復、遵循PEP8規范的代碼質量檢查、智能重構，圖形化的調試器和運行器。它還能與IPython
notebook進行集成，並支持Anaconda及其他的科學計算包，比如matplotlib和NumPy。

PyCharm專業版本支持更多高級的功能，比如遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等。

3.VIM

VIM是一個很先進的文本編輯器，在python開發者社區中很受歡迎。它是一個開源軟體並遵循GPL協議，所以你可以免費的使用它。

雖然VIM是最好的文本編輯器，但是它提供的功能不亞於此，經過正確的配置後它可以成為一個全功能的Python開發環境。此外VIM還是一個輕量級的、模塊化、快速響應的工具，非常適合那些很牛的程序員—編程從不用滑鼠的人。

4. Wing IDE

Wing IDE是另外一個商業的、面向專業開發人員的python集成開發環境，可以運行在windows、OSX和Linux系統上，支持最新版本的python，包括stackless Python。Wing
IDE分三個版本：免費的基礎版，個人版以及更強大的專業版。

調試功能是WingIDE的一大亮點，包括多線程調試，線程代碼調試，自動子進程調試，斷點，單步代碼調試，代碼數據檢查等功能，此外還提供了在樹莓派上進行遠程調試的功能。

5.Spyder Python

SpyderPython是一個開源的python集成開發環境，非常適合用來進行科學計算方面的python開發。是一個輕量級的軟體，是用python開發的，遵循MIT協議，可免費使用。

Spyder python的基本功能包括多語言編輯器、互動式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。SpyderIDE也可以運行於windows、Mac或者Linux系統之上。

6.Komodo IDE

Komodo是Activestate公司開發的一個跨平台的集成開發環境，支持多種語言包括python。它是商用產品，但是提供了開源的免費版本叫KomodoEdit，能夠安裝在Mac、Windows和Linux系統上。

和大多數的專業pythonIDE一樣，Komodo也提供了代碼重構，自動補全，調用提示，括弧匹配，代碼瀏覽器，代碼跳轉，圖形化調試，多進程調試，多線程調試，斷點，代碼分析，集成測試單元等功能，並且集成其他的第三方庫，比如pyWin32。

7.PTVS-Best Python IDE for Windows

PTVS集成在Visual Studio中，就像Pydev可以集成在eclipse中一樣。PTVS將Visual
Studio變成了一個強大的、功能豐富的python集成開發環境，並且它是開源的，完全的免費。PTVS發布於2015年，由社區和微軟自己在維護。

8.Eric Python

Eric是一個開源python代碼編輯器和集成開發環境，提供很多高效編程需要的功能。它是純python編寫的，基於QtGUI並集成強大的Scintilla編輯器功能。

Eric由DetlevOffenbach創建，遵循GPL協議，免費使用。經過多年的開發完善Eric已經成為一個常用的、功能豐富的集成開發環境。它提供一個可靠的插件管理系統，可以通過插件來擴展功能。

Eric提供所有的基礎功能，比如調用提示、代碼折疊、代碼高亮、類瀏覽器、代碼覆蓋及分析等等。

9.Sublime Text3

Sublime Text3是目前為止功能最強大的跨平台的、輕量級的代碼編輯器。通過添加插件Sublime Text3可以成一個全功能的pythonIDE。

10.Emacs-Python Editor cum IDE

Emacs有屬於它自己的生態系統，它是一個可擴展的並能高度定製的GNU文本編輯器。它可以配置為一個全功能的免費的python集成開發環境。

Emacs在python開發中很受歡迎，他通過python-mode提供開箱即用的python。Emacs可以通過額外的擴展包來增加更多的高級功能。

⑤ 為什麼說 Python 是大數據全棧式開發語言

正是因為應用開發工程師、運維工程師、數據科學家都喜歡Python，才使得Python成為大數據系統的全棧式開發語言。

對於開發工程師而言，Python的優雅和簡潔無疑是最大的吸引力，在Python互動式環境中，執行import this，
讀一讀Python之禪，你就明白Python為什麼如此吸引人。Python社區一直非常有活力，和NodeJS社區軟體包爆炸式增長不
同，Python的軟體包增長速度一直比較穩定，同時軟體包的質量也相對較高。有很多人詬病Python對於空格的要求過於苛刻，但正是因為這個要求，才
使得Python在做大型項目時比其他語言有優勢。OpenStack項目總共超過200萬行代碼，證明了這一點。

對於運維工程師而言，Python的最大優勢在於，幾乎所有Linux發行版都內置了Python解釋器。Shell雖然功能強大，但畢竟語法不夠優雅，寫比較復雜的任務會很痛苦。用Python替代Shell，做一些復雜的任務，對運維人員來說，是一次解放。

對於數據科學家而言，Python簡單又不失強大。和C/C++相比，不用做很多的底層工作，可以快速進行
模型驗證；和Java相比，Python語法簡潔，表達能力強，同樣的工作只需要1/3代碼；和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟
度更高。不止一個編程大牛表達過，Python是最適合作為大學計算機科學編程課程使用的語言——MIT的計算機入門課程就是使用的Python——因為
Python能夠讓人學到編程最重要的東西——如何解決問題。

⑥ python能做什麼

系統編程：提供API（Application Programming Interface應用程序編程介面），能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。
圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
資料庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API（資料庫應用程序編程介面）規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
網路編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。
Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。
多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
pymo引擎：PYMO全稱為python memories off，是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶（memories off）風格的AVG游戲，故命名為PYMO。
黑客編程：python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。
著名應用：Pylons-Web應用框架
Zope- 應用伺服器
Plone- 內容管理系統
Django- 鼓勵快速開發的Web應用框架
Uliweb- 國人開發的輕量級Web框架
TurboGears- 另一個Web應用快速開發框架
Twisted--Python的網路應用程序框架
Python Wikipedia Robot Framework- MediaWiki的機器人程序
MoinMoinWiki- Python寫成的Wiki程序
flask- Python 微Web框架
Webpy- Python 微Web框架
Bottle- Python 微Web框架
EVE- 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Reddit - 社交分享網站
Dropbox - 文件分享服務
Pylons - Web應用框架
TurboGears - 另一個Web應用快速開發框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
Trac - 使用Python編寫的BUG管理系統
Mailman - 使用Python編寫的郵件列表軟體
Mezzanine - 基於Django編寫的內容管理系統系統
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體

⑦ 為什麼說Python可能是最受歡迎的編程語言

正是因為應用開發工程師、運維工程師、數據科學家都喜歡Python，才使得Python成為大數據系統的全棧式開發語言。

對於開發工程師而言，Python的優雅和簡潔無疑是最大的吸引力，在Python互動式環境中，執行import this，
讀一讀Python之禪，你就明白Python為什麼如此吸引人。Python社區一直非常有活力，和NodeJS社區軟體包爆炸式增長不
同，Python的軟體包增長速度一直比較穩定，同時軟體包的質量也相對較高。有很多人詬病Python對於空格的要求過於苛刻，但正是因為這個要求，才
使得Python在做大型項目時比其他語言有優勢。OpenStack項目總共超過200萬行代碼，證明了這一點。

對於運維工程師而言，Python的最大優勢在於，幾乎所有Linux發行版都內置了Python解釋器。Shell雖然功能強大，但畢竟語法不夠優雅，寫比較復雜的任務會很痛苦。用Python替代Shell，做一些復雜的任務，對運維人員來說，是一次解放。

對於數據科學家而言，Python簡單又不失強大。和C/C++相比，不用做很多的底層工作，可以快速進行
模型驗證；和Java相比，Python語法簡潔，表達能力強，同樣的工作只需要1/3代碼；和Matlab，Octave相比，Python的工程成熟
度更高。不止一個編程大牛表達過，Python是最適合作為大學計算機科學編程課程使用的語言——MIT的計算機入門課程就是使用的Python——因為
Python能夠讓人學到編程最重要的東西——如何解決問題.

⑧ 為什麼從事大數據行業，一定要學習Python

你好，這主要是因為Python在處理大數據方面有著得天獨厚的優勢。
以後您如果再遇到類似的問題，可以按照下面的思路去解決：
1、發現問題:往往生活在世界中，時時刻刻都處在這各種各樣的矛盾中，當某些矛盾放映到意識中時,個體才發現他是個問題，並要求設法去解決它。這就是發現問題的階段。從問題的解決的階段性看，這是第一階段，是解決問題的前提。
2、分析問題:要解決所發現的問題，必須明確問題的性質，也就是弄清楚有哪些矛盾、哪些矛盾方面，他們之間有什麼關系,以明確所要解決的問題要達到什麼結果，所必須具備的條件、其間的關系和已具有哪些條件,從而找出重要的矛盾、關鍵矛盾之所在。
3、提出假設:在分析問題的基礎上，提出解決問題的假設,即可採用的解決方案,其中包括採取什麼原則和具體的途徑和方法，但所有這些往往不是簡單現成的，而且有多種多樣的可能。但提出假設是問題解決的關鍵階段，正確的假設引導問題順利得到解決,不正確不恰當的假設則使問題的解決走彎路或導向歧途。
4、校驗假設:假設只是提出n種可能解決方案,還不能保證問題必定能獲得解決，所以問題解決的最後一步是對假設進行檢驗。不論哪種檢驗如果未能獲得預期結果，必須重新另提出假設再進行檢驗，直至獲得正確結果，問題才算解決。

⑨ 為什麼在 MIT 在計算機專業公開課中使用 Python 作為教學語言

python作為一種腳本語言，有很大的數據結構操作優勢，在深入學習的時候比其餘語言更好。同時它的語法要求非常嚴格而且語法優美，寫出來的程序易讀易維護，很容易讓初學者養成良好的書寫代碼的習慣。這一點C/C++遠遠比不上。

⑩ 怎麼用最短時間高效而踏實地學習 Python

不管學習什麼新的東西，效率最低但是又不可或缺的環節就是看教科書了。雖然看書的過程可能會很無聊，但是過一遍書至少能對整個知識框架有個大體的把
握。我最早知道 Python 還是在《黑客與畫家》這本書中看到的，書裡面有一章節是講編程語言的，作者很把 python
作為學習編程的入門語言。我當時是把《簡明 Python 教程》給過了一邊，後來又看了一遍《深入python》，這里特別《深入
Python》，除了介紹 python 的基本特性之外，還介紹了諸如函數編程、正則表達式、處理 HTML 和
XML等高級用法。除了看書，上公開課也是挺不錯的，教學本來就比自己啃教科書有意思，而且完成課程作業也能鍛煉動手編程能力。我上過兩門不錯的公開
課，一門是萊斯大學在 Coursera 上開的《Python互動式編程導論》，一邊學 python，一邊寫些小游戲，肯定不會覺得無聊；另一門就是
MIT 在 edX 上開的《計算機科學及python編程導論》，它是 MIT
edX系列課程（XSeries）中的第一課，系列課程共兩門，除了這門課以外還有《計算思維及數據科學導論》，不過第二門就沒有上過了。

《簡明 Python 教程》
《深入 Python》
《Python互動式編程導論》
《計算機科學及python編程導論》