sql隔離級別

㈠ sql Server事務隔離級別和Oracle中的區別

SQL Server事務隔離級別和Oracle中的區別
設置一個事務的隔離級別
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
ET TRANSACTION READ ONLY;
設置增個會話的隔離級別
ALTER SESSION SET ISOLATION_LEVEL SERIALIZABLE;
ALTER SESSION SET ISOLATION_LEVEL READ COMMITTED;

㈡ MySQL 是如何實現四大隔離級別的

SQL標準定義了4類隔離級別，包括了一些具體規則，用來限定事務內外的哪些改變是可見的，哪些是不可見的。低級別的隔離級一般支持更高的並發處理，並擁有更低的系統開銷。

Read Uncommitted（讀取未提交內容）

在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用於實際應用，因為它的性能也不比其他級別好多少。讀取未提交的數據，也被稱之為臟讀（Dirty Read）。

Read Committed（讀取提交內容）

這是大多數資料庫系統的默認隔離級別（但不是MySQL默認的）。它滿足了隔離的簡單定義：一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支持所謂的不可重復讀（Nonrepeatable Read），因為同一事務的其他實例在該實例處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能返回不同結果。

Repeatable Read（可重讀）

這是MySQL的默認事務隔離級別，它確保同一事務的多個實例在並發讀取數據時，會看到同樣的數據行。不過理論上，這會導致另一個棘手的問題：幻讀 （Phantom Read）。簡單的說，幻讀指當用戶讀取某一范圍的數據行時，另一個事務又在該范圍內插入了新行，當用戶再讀取該范圍的數據行時，會發現有新的「幻影」 行。InnoDB和Falcon存儲引擎通過多版本並發控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）機制解決了該問題。

Serializable（可串列化）

這是最高的隔離級別，它通過強制事務排序，使之不可能相互沖突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀的數據行上加上共享鎖。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖競爭。

這四種隔離級別採取不同的鎖類型來實現，若讀取的是同一個數據的話，就容易發生問題。例如：

臟讀(Drity Read)：某個事務已更新一份數據，另一個事務在此時讀取了同一份數據，由於某些原因，前一個RollBack了操作，則後一個事務所讀取的數據就會是不正確的。

不可重復讀(Non-repeatable read):在一個事務的兩次查詢之中數據不一致，這可能是兩次查詢過程中間插入了一個事務更新的原有的數據。

幻讀(Phantom Read):在一個事務的兩次查詢中數據筆數不一致，例如有一個事務查詢了幾列(Row)數據，而另一個事務卻在此時插入了新的幾列數據，先前的事務在接下來的查詢中，就會發現有幾列數據是它先前所沒有的。
在MySQL中，實現了這四種隔離級別，分別有可能產生問題如下所示：

㈢ 在標准sql中，事務的隔離級別包含哪些

spring的事務處理主要是依靠AOP實現的，這個沒什麼好說的隨便搜索一下，網上很多示例。隔離級別是針對並發事務而言的，單個事務的處理很簡單不多說。並發事務的處理則比較復雜，因為往往一條數據是跨事務的，這會造成許多不可預知的後果。一般來說，系統執行並發事務時，會把當前在執行的事務獨立起來，也就是和其他事務進行隔離。好像系統中只有這一個事務，其他事務不存在一樣。這也就是完全隔離，即系統中只運行單位時間內，最多隻有一個事務在執行，其他事務要等到該事務執行完畢之後才能執行，這在現實中基本是不可行的，比如，你要更新你的QQ用戶信息，那麼就是說，在你更新的這段時間內，其他的用戶是無法更新他的用戶信息的。舉個深動的例子，把事務比作一條在公路上奔跑的汽車，完全隔離，就像是，在汽車從公路一頭到另一頭這段時間內，公路上不允許有其他的汽車，這樣做當然可以完全避免車禍，也就是數據跨事務帶來的隱患風險，但是帶來了巨大的效率問題，那麼如果同時在公路上讓多輛汽車行駛會造成什麼情況呢。具體來說有一下幾種：更新丟失（LostUpdate）：兩個事務都企圖去更新一行數據，導致事務拋出異常退出，兩個事務的更新都白費了。臟數據（DirtyRead）：如果第二個應用程序使用了第一個應用程序修改過的數據，而這個數據處於未提交狀態，這時就會發生臟讀。第一個應用程序隨後可能會請求回滾被修改的數據，從而導致第二個事務使用的數據被損壞，即所謂的「變臟」。不可重讀（UnrepeatableRead）：一個事務兩次讀同一行數據，可是這兩次讀到的數據不一樣，就叫不可重讀。如果一個事務在提交數據之前，另一個事務可以修改和刪除這些數據，就會發生不可重讀。幻讀（PhantomRead）：一個事務執行了兩次查詢，發現第二次查詢結果比第一次查詢多出了一行，這可能是因為另一個事務在這兩次查詢之間插入了新行。以上就是並行事務處理時常遇到的大致問題。針對這些問題，提出了幾個不同的事務隔離級別，適應特定的環境需要。具體是：讀操作未提交（ReadUncommitted）：說明一個事務在提交前，其變化對於其他事務來說是可見的。這樣臟讀、不可重讀和幻讀都是允許的。當一個事務已經寫入一行數據但未提交，其他事務都不能再寫入此行數據；但是，任何事務都可以讀任何數據。這個隔離級別使用排寫鎖實現。讀操作已提交（ReadCommitted）：讀取未提交的數據是不允許的，它使用臨時的共讀鎖和排寫鎖實現。這種隔離級別不允許臟讀，但不可重讀和幻讀是允許的。可重讀（RepeatableRead）：說明事務保證能夠再次讀取相同的數據而不會失敗。此隔離級別不允許臟讀和不可重讀，但幻讀會出現。可串列化（Serializable）：提供最嚴格的事務隔離。這個隔離級別不允許事務並行執行，只允許串列執行。這樣，臟讀、不可重讀或幻讀都可發生

㈣ 為什麼mysql默認的隔離級別是rr不是rc

原因:

(1)在rc隔離級別下,事務沒有gap lock鎖,因此可以在小於等於5的范圍內插入一條新記錄。

(2)binlog為statement記錄的是master上產生的sql語句,按提交順序記錄的,因此binlog中記錄的是先插入數據,後刪除數據。(雖然master上是先刪除數據後插入數據),邏輯上產生了不一致。

如何解決:

只需要解決上述問題中的一個就能保證數據的同步了。

(1)可以使用rr隔離級別;

(2)使用row格式的binlog;

㈤ 事務的隔離級別有哪些

大多數的資料庫默認隔離級別為：Read Commited 比如 sql server、Oracle少數資料庫默認隔離級別為：Repeatable Read 比如： MySql InnoDB 1、臟讀：(事務沒有提交，提前讀取) ：當一個事務正在訪問資料庫，並且對數據進行修改 而這種修改還沒有提交到資料庫中，這是，另外一個事物訪問資料庫，然後使用了這個數據。 2、不可重復讀（兩次讀的數據不一致） 一個事務內，多次讀同一個數據，在這個事務還沒有結束時，另外一個事務也訪問該同一個數據，那麼在一個事務中的兩次讀數據之間，由於第二個事務的修改，那麼第一個事務兩次分別讀取的數據可能會不一樣，這樣就發生了一個事務內兩次讀到的數據不一致。 3、幻讀：當事務不是獨立執行時發生的一種現象，例如：第一個事務對一個表中的數據進行修改，這種修改涉及到表中的全部數據行，同時，第二個事務也修改這個表中的數據，這種修改時向表中插入一行新數據，那麼以後就會發生操作第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行，就好像幻覺一樣。 4.第一類更新丟失(回滾丟失)：
當2個事務更新相同的數據源，如果第一個事務被提交，而另外一個事務卻被撤銷，那麼會連同第一個事務所做的跟新也被撤銷。也就是說第一個事務做的跟新丟失了。
5.第二類更新丟失(覆蓋丟失)：
第二類更新丟失實在實際應用中經常遇到的並發問題，他和不可重復讀本質上是同一類並發問題，通常他被看做不可重復讀的特例：當2個或這個多個事務查詢同樣的記錄然後各自基於最初的查詢結果更新該行時，會造成第二類丟失更新。因為每個事務都不知道不知道其他事務的存在，最後一個事務對記錄做的修改將覆蓋其他事務對該記錄做的已提交的跟新... Isolation （隔離）屬性一共支持五種事務設置，具體介紹如下：
DEFAULT （默認）使用資料庫設置的隔離級別，由 DBA 默認的設置來決定隔離級別 .
READ_UNCOMMITTED 會出現臟讀、不可重復讀、幻讀 ( 隔離級別最低，並發性能高 )
READ_COMMITTED 會出現不可重復讀、幻讀問題（鎖定正在讀取的行）
REPEATABLE_READ 會出幻讀（鎖定所讀取的所有行）
SERIALIZABLE 保證所有的情況不會發生（鎖表）
不可重復讀的重點是修改 :
同樣的條件 , 你讀取過的數據 , 再次讀取出來發現值不一樣了
幻讀的重點在於新增或者刪除同樣的條件 , 第 1 次和第 2 次讀出來的記錄數不一樣

㈥ 事務的隔離級別有幾種

事務的隔離級別有以下幾種：

1、第一種隔離級別：Read uncommitted （讀未提交）

一個事務在寫數據時，不允許另外一個事務進行寫操作，但允許讀操作。這樣避免了更新丟失，卻可能出現臟讀，也就是說（事務A讀到了事務B未提交的數據，事務B修改了內容後，又進行了回滾，那麼此時事務A讀取到的數據就成為了臟數據）。

解決了更新丟失，但還是可能會出現臟讀。

2、第二種隔離級別：Read committed （讀提交）

寫事務提交之前不允許其他事務的讀操作，可以解決臟讀問題。但會出現一個事務范圍內兩個相同的查詢卻返回了不同數據（事務A，讀取了數據後，事務B修改了數據並進行了提交，那麼此時事務A再次讀取時，就會出現數據不一致的情況），這就是不可重復讀。

解決了更新丟失和臟讀問題，但是可能出現不可重復讀。

3、第三種隔離級別：Repeatable read（可重復讀）

在開始讀取數據（事務開啟）時，不再允許修改操作，這樣就可以在同一個事務內兩次讀到的數據是一樣的，因此稱為是可重復讀隔離級別，但是有時可能會出現幻讀。

（事務在操作過程中進行兩次查詢，第二次查詢的結果包含了第一次查詢中未出現的數據或者缺少了第一次查詢中出現的數據（這里並不要求兩次查詢的SQL語句相同）。

這是因為在兩次查詢過程中有另外一個事務插入數據造成的。）

解決了更新丟失、臟讀、不可重復讀、但是還會出現幻讀。

4、第四種隔離級別：Serializable（可序化）

要求事務序列化執行，事務只能一個接著一個地執行，但不能並發執行，如果僅僅通過「行級鎖」是無法實現序列化的，必須通過其他機制保證新插入的數據不會被執行查詢操作的事務訪問到。

序列化是最高的事務隔離級別，同時代價也是最高的，性能很低，一般很少使用，在該級別下，事務順序執行，不僅可以避免臟讀、不可重復讀，還避免了幻讀。

㈦ sql server關於事務隔離級別的問題，謝謝

你開兩個進程（比如同一個工具開兩個）

設置 不自動提交。

一個程序對同一個表進行操作，另一個 程序 去讀取數據

就可以看出區別。

這個你搜索一下，應該有現成的例子。

㈧ sql 語句中with ur是什麼意思

UR：UR-Uncommitted Read 指的是「未提交讀」。是sql執行時的一種隔離級別，允許臟讀，不加行鎖。

在DB2中，共有四種隔離級別：分別是RS，RR，CS，UR。

作用是在select的時候，不需要對update的數據進行等待。

(8)sql隔離級別擴展閱讀：

1、ur(Uncommited Read) 「臟讀「，在沒有提交數據的時候能夠讀到更新的數據。

2、cs(Cursor Stability) 在一個事務中進行查詢時，允許讀取提交前的數據，數據提交後，當前查詢就可以讀取到數據，update數據的時候並不鎖表。

3、rs(Read Stability) 在一個事務中進行查詢時，不允許讀取其他事務update的數據，允許讀取到其他事務提交的新增數據。

4、rr(Repeatable Read) 在一個事務中進行查詢時，不允許任何對這個查詢表的數據修改。

㈨ 如何查看mysql資料庫隔離級別

修改方法

有兩種方法可以對配置了 systemd 的程序進行資源隔離：1. 命令行修改：通過執行systemctl set-property命令實現，形式為systemctl set-propertyname parameter=value；修改默認即時生效。2. 手工修改文件：直接編輯程序的 systemd unit file 文件，完成之後需手工執行systemctldaemon-reload更新配置，並重啟服務systemctl restart name.service。

systemd unit file 里支持的資源隔離配置項，如常見的：

• CPUQuota=value

  該參數表示服務可以獲取的最大 CPU 時間，value 為百分數形式，高於 100% 表示可使用1 核以上的CPU。與 cgroup cpu 控制器cpu.cfs_quota_us配置項對應。

• MemoryLimit=value

  該參數表示服務可以使用的最大內存量，value 可以使用 K, M, G, T 等後綴表示值的大小。與 cgroupmemory 控制器memory.limit_in_bytes配置項對應。

事務的4種隔離級別

READ UNCOMMITTED 未提交讀，可以讀取未提交的數據。

READ COMMITTED 已提交讀，對於鎖定讀(select with for update 或者 for share)、update 和 delete 語句，InnoDB 僅鎖定索引記錄，而不鎖定它們之間的間隙，因此允許在鎖定的記錄旁邊自由插入新記錄。

Gap locking 僅用於外鍵約束檢查和重復鍵檢查。

REPEATABLE READ 可重復讀，事務中的一致性讀取讀取的是事務第一次讀取所建立的快照。

SERIALIZABLE 序列化在了解了 4 種隔離級別的需求後，在採用鎖控制隔離級別的基礎上，我們需要了解加鎖的對象(數據本身&間隙)，以及了解整個數據范圍的全集組成。

數據范圍全集組成

SQL 語句根據條件判斷不需要掃描的數據范圍（不加鎖）；

SQL 語句根據條件掃描到的可能需要加鎖的數據范圍；

以單個數據范圍為例，數據范圍全集包含：（數據范圍不一定是連續的值，也可能是間隔的值組成）