python堆積柱狀圖
1. python繪制柱形圖調整的問題
1. 間距, 左邊留白
#從1開始,至N為止,間距為2
ind=np.arange(1,N,2)
2. 居中
#ha設置水平對齊方式,可以是'left','right','center'
ax.set_xticklabels(tuple(word),ha='center')
2. 如何用python繪制簡單條形圖
如何用python繪制簡單條形圖呢?這里離不開matplotlib的使用。
條形圖是數據可視化圖形中很基礎也很常用的一種圖,簡單解釋下:條形圖也叫長條圖(英語:bar chart),亦稱條圖(英語:bar graph)、條狀圖、棒形圖、柱狀圖、條形圖表,是一種以長方形的長度為變數的統計圖表。長條圖用來比較兩個或以上的價值(不同時間或者不同條件),只有一個變數,通常利用於較小的數據集分析。長條圖亦可橫向排列,或用多維方式表達。
那麼一個普通的條形圖是長什麼樣子的呢?
當!當!當!就是下圖的這個樣子:
圖先亮出來啦,接下來研究這個圖是怎麼畫的吧,先看一下原數據長什麼樣子:
實際畫圖的流程和畫折線圖很相近,只是用到的畫圖函數不一樣,繪制條形圖的函數plt.bar():
由於這只是最簡單的一個條形圖,實際上條形圖的函數plt.bar()還有不少可以探索的參數設置,和對折線圖函數plt.plot()的探索差不多,有興趣的孩子可以自己去進行探索哦。
按照條形長短進行排序展示的條形圖
當然也可以有其他的設置,比如說上圖中的線條高低參差不齊,這是因為x軸的數據是按照學校名稱進行排序的,那麼可不可以按照分數的高低進行排序呢?也就是讓所有的長方形按照從高到矮或者從矮到高的順序進行排列?
當然可以啦!這里需要強調的是,條的高低排列等信息都是來源於原數據的,要想讓條形的順序發生改變,需要對畫圖的來源數據進行更改呢!
把原數據逆序排序後截取前十名數據賦值給data_yuwen,作為新的數據源傳入畫圖函數plt.bar(),畫出來的圖自然就不一樣了。
先看一眼數據長什麼樣子:
根據這個數據源繪制出的圖形如下,由於用來畫圖的數據進行了降序排序操作,所以生成條形圖的條也會進行降序排序展示:
很多時候,我們常見的條形圖還有另一種展現形式,那就是橫向的條形圖,比較火的那種動態條形圖絕大多數也都是橫向的條形圖,那麼橫向的條形圖如何繪制呢?
理解plt.bar()主要參數
其實也不難,只要清楚plt.bar()函數中主要參數的作用就可以了!條形圖函數中有五個主要參數,分別是x,height,width,bottom,orientation。其中x控制的是每個條在x軸上位置,height控制的是每個條的長度,width控制的是每個條的寬度,bottom控制的是每個條在y軸方向的起始位置,orientation控制的是條形的方向,是縱向還是橫向,默認是縱向的。
通過一個小例子理解下這幾個參數的作用:
上邊的幾行代碼輸出的圖形如下:
對比著代碼和實際輸出的條形圖,各個主要參數的作用是不是一目瞭然啦?
橫向條形圖
理解了這幾個參數作用後,縱向的條形圖轉換成橫向的條形圖就沒什麼難度了!
需要設置所有條形在x軸的位置都為0,也就全部從最左側開始畫條形;由於是橫向條形圖,所以實際上條的寬度顯示的是數據大小,將width參數設置成原數據中的語文成績;bottom控制每個條在y軸方向的起始位置,設置bottom=range(10)設置每個條形在y軸的起始位置各不相同避免有條形重疊;height控制的是每個條在y軸方向上的長度,條形圖橫向設置後,在y軸上的長度失去了衡量數據的意義,所以直接設置一個常數即可;最後設置條形的方向為橫向,即orientation=「horizontal」。
溫馨提示:數據和標簽一定要匹配,即plt.bar()重點的數據要和plt.yticks()中提取出來的標簽一一對應,一旦不匹配,整個圖展現的結果就是一個錯誤的結果!
上述代碼生成的條形圖如下:
感覺上邊這種生成橫向條形圖的方式有點點繞,和人們的習慣認知有點不大一樣,難道畫一個橫向條形圖就非得轉變自己的習慣認知這么反人類嗎?
當然不是的,實際上有更簡單的方法繪制一個橫向條形圖,之所以沒有一開始就直接用這種簡單的方法,也是為了讓大家體會下條形圖參數的靈活設置而已,而且如果比較繞的方法都能理解了,簡單的方法理解和運用起來就更沒有難度了啊!
不賣關子了,我們來認識下和plt.bar()函數類似的plt.barh()函數。
plt.barh()函數是專門繪制水平條形圖的函數,主要的參數有:
y 控制y軸顯示的標簽來源width 控制橫向條形的長度,即用來進行對比的數據源height 條形的寬度需要設置的參數主要就是這三個,比用plt.bar()函數繪制水平條形圖簡單了很多,具體代碼如下:
效果圖:
和用plt.bar()函數繪制的橫向條形圖一毛一樣對不對?以後有需求繪制橫向條形圖,盡量用plt.barh()函數吧,畢竟它是專門繪制這種類型圖的,簡單好用。
然而實際工作中對於條形圖的需求不只是這些,比如例子中只是對各個學校語文成績的展示,有時候需要各個學科的成績同時展現在一幅條形圖中,有時候也需要繪制堆積條形圖對各學科的成績以及總成績進行展示,這些圖又該如何繪制呢?其實只要理解了各個參數的含義,繪制這些圖也不在話下,至於具體怎麼畫,且看下回分解啊!
3. 請問怎麼學習Python
分享Python學習路線:
第一階段:Python基礎與Linux資料庫
這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模板、函數、異常處理、mysql使用、協程等知識點。
學習目標:掌握Python的基本語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容,完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段:web全棧
這一部分主要學習web前端相關技術,你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web開發基礎、Vue、FIask Views、FIask模板、資料庫操作、FIask配置等知識。
學習目標:掌握web前端技術內容,掌握web後端框架,熟練使用FIask、Tornado、Django,可以完成數據監控後台的項目。
第三階段:數據分析+人工智慧
這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。
學習目標:可以掌握爬蟲、數據採集,數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。
第四階段:高級進階
這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完後,你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然,想要快速成為企業競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實戰經驗。
對於Python開發有興趣的小夥伴們,不妨先從看看Python開發教程開始入門!B站上有很多的Python教學視頻,從基礎到高級的都有,還挺不錯的,知識點講的很細致,還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看,下載學習試試。
4. pythonK線的柱狀圖怎麼畫
在這里提了一個自問自答的問題來推廣一種十分優雅的數據可視化工具,R的ggplot2包。其實我自己現在主要在使用Python和Pandas和Numpy工作,ggplot2應該是我留守在R裡面最大的理由之一~ 在介紹ggplot2之前,我首先來介紹一下作者Hadley Wickham。Hadley (Rice University Department of Statistics : Faculty) 從統計學名校Iowa State University拿到了自己的Ph. D,其博士論文Practical tools for exploring data and models 就是關於數據可視化和探索性數據分析的,現任Rice University的Adjunct Assistant Professor 和R的著名IDE RStudio的首席科學家。Hadley在R語言用戶中具有極高的聲望。R的基礎版本其實是不太好用的,但是Hadley的一系列優秀作品極大地改進了 R語言。今年五月在北京召開的R語言會議,好多人都爭相和Hadley合影,可見Hadley的魅力與聲望非同一般。
5. python 多重柱狀圖怎麼實現
圖表是比乾巴巴的表格更直觀的表達,簡潔、有力。工作中經常遇到的場景是,有一些數值需要定時的監控,比如伺服器的連接數、活躍用戶數、點擊某個按鈕的人數,並且通過郵件或者網頁展示出來。
6. python怎麼用matplotlib畫柱狀圖
Python——使用matplotlib繪制柱狀圖
1、基本柱狀圖
首先要安裝matplotlib 可以使用pip命令直接安裝
[python]view plain
#-*-coding:utf-8-*-
importmatplotlib.pyplotasplt
num_list=[1.5,0.6,7.8,6]
plt.bar(range(len(num_list)),num_list)
plt.show()
4、堆疊柱狀圖
7. 在python中,為什麼畫柱狀圖,順序沒有按照給出的列表來
有可能是最大值和最小值之間差別太大了,按比例最小值無法顯示了。
試試把值y改成log(y)顯示呢?那樣也許會平緩點。
8. Python課程內容都學習什麼啊
賀聖軍Python輕松入門到項目實戰(經典完整版)(超清視頻)網路網盤
鏈接: https://pan..com/s/1C9k1o65FuQKNe68L3xEx3w
若資源有問題歡迎追問~
9. python pandas怎麼把統計匯總結果畫成柱狀圖
如果你要添加一千條記錄,不要一條一條的concate。 可以試著每一百條組成一個小的dataframe,分十次粘上去,會快一點
10. 如何解決python柱狀圖標簽和圖重疊的問題
個人看法哈,數據圖形化,除了直觀地展示數據外,還需注意圖表的美觀。
對於這個圖,內部柱子都快頂到上邊界了。為了美觀,一般都會留白的,比如下面這個圖:
圖
所以,如要解決你所提出的問題,就我的了解而言,只有增大Y軸的數值。一旦Y軸的值增大,圖的上部分就留出了足夠多的空白,一方面解決你所遇到的問題,另一方面圖形看起來美觀自然一些,沒之前那麼緊湊。