python客戶端開發
Ⅰ 請問各位大大，python如何編寫websocket的服務端和客戶端，wss的那種
安裝dwebsocket(pip install dwebsocket ) 後參考下面的鏈接
我django 2.0 測試通過
網頁鏈接
Ⅱ python開發的客戶端依賴於環境嗎
用py2exe, pyinstaller等都可以將python開發的桌面程序(即客戶端）與PVM（即Win環境下的pythonxx.dll）打包到一起，發布到用戶電腦上時是完全可以脫離 python 環境運行的，不過體積比較大，4，5MB左右。
Ⅲ 如何用python開發一個ssh客戶端工具
1）通過paramiko的ssh模塊連接指定主機；
2)通過SSHClient.exec_command在遠程主機上執行命令；
3）通過exec_command返回的stdout,stdin,stderr進行交互；
4）保存成功連接的主機信息（session），可以通過ls命令查看，sessionid命令，直接啟動新連接；
5）可在windows和linux下運行，寫程序時需要注意他們的差別。
代碼ssh.py
#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
importos,sys
importparamiko
importthreading
importplatform
curr_ssh=None
curr_prompt=">>"
#使用說明
defprintUsage():
print"!ls:listsessions."
print"!sessionid:connectsession."
print"!connhostuserpassword:connecthostwithuser."
print"!exit:exit."
#連接
defconn(ip,username,passwd):
try:
ssh=paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(ip,22,username,passwd,timeout=5)
print"Connectto",ip,"with",username
globalcurr_prompt
curr_prompt=username+"@"+ip+">>"
returnssh
except:
returnNone
#載入以前的連接信息
sessions=[]
defloadSessions():
globalsessions
try:
f=open("sessions")
sessions=f.readlines()
f.close()
except:
pass
#執行本地命令,ssh.py的命令
defexe_cmd_local(cmd):
if(cmd=="!ls"):
loadSessions()
globalsessions
i=0
print"Sessions:"
forsinsessions:
print"[%d]%s"%(i,s)
i+=1
else:
vals=cmd.split('')
if(vals[0]=="!session"):
id=(int)(vals[1])
if(id<len(sessions)):os_name="platform.system()"new_console_cmd=""if(os_name="=""linux"):="".=""ssh.py="""=""+=""sessions[id]+"""=""elif(os_name="=""windows"):=""sessions[id]=""os.system(new_console_cmd)=""else:=""print="""didn't=""hava=""sessoin=""",vals[1]=""elif(vals[0]="="!conn"):"global=""curr_ssh=""f="open("sessions","a")"line="vals[1]+"""+vals[2]+"="""+vals[3]+" "=""f.write(line)=""f.close()=""#在ssh連接的主機上執行命令=""def=""exe_cmd_ssh(ssh,cmd):=""if(ssh="="none):=""connect=""to=""a=""server.=""use=""'!conn'=""please."=""return=""stdin,=""stdout,=""stderr="ssh.exec_command(cmd)"#stdin.write("y")=""#簡單交互，輸入=""『y』=""#屏幕輸出=""stdout.read()=""stderr.read()=""#入口函數=""if=""__name__="='__main__':"loadsessions()=""if(len(sys.argv)="=4):"printusage()=""while=""true:=""cmd="raw_input(curr_prompt)"if(len(cmd)="=0):"continue=""if(cmd="=""!exit"):=""if(curr_ssh=""!="None):"curr_ssh.close();=""break=""if(cmd[0]="="'!'):=""exe_cmd_local(cmd)=""exe_cmd_ssh(curr_ssh,cmd)<=""pre="">
Ⅳ 如何用手機編程Python
手機下載APP
手機分為智能手機（Smart phone） [2] 和非智能手機（Feature phone），一般智能手機的性能比非智能手機要好，但是非智能手機比智能手機性能穩定，大多數非智能手機和智能手機使用英國ARM公司架構的CPU。智能手機的主頻較高，運行速度快，處理程序任務更快速，日常更加的方便（例如：諾基亞n81主頻有369兆赫茲）；而非智能手機的主頻則比較低，運行速度也比較慢（例如：諾基亞5000主頻就是50兆赫茲）。
智能手機（Smart phone），是指像個人計算機一樣，具有獨立的操作系統，大多數是大屏機，而且是電容式觸摸屏，也有部分是電阻式觸摸屏，功能強大實用性高。可以由用戶自行安裝包括游戲等第三方服務商提供的程序，通過此類程序來不斷對手機的功能進行擴充，並可以通過移動通訊網路來實現無線網路接入的這樣一類手機的總稱」。從廣義上說，智能手機除了具備手機的通話功能外，還具備了PDA的大部分功能，特別是個人信息管理以及基於無線數據通信的瀏覽器和電子郵件功能。智能手機為用戶提供了足夠的屏幕尺寸和帶寬，既方便隨身攜帶，又為軟體運行和內容服務提供了廣闊的舞台。很多增值業務可以就此展開，如：股票、新聞、天氣、交通、商品、應用程序下載、音樂圖片,游戲下載等等
手機類型顧名思義就是指手機的外在類型，比較常用的分類是把手機分為直板式、折疊式（單屏、雙屏）、滑蓋式、旋轉式、側滑式等幾類。
要翻開蓋才可見到主顯示器或按鍵，且只有一個屏幕，則這種手機被稱為單屏翻蓋手機。市場上還推出了雙屏翻蓋手機，即在翻蓋上有另一個副顯示屏，這個屏幕通常不大，一般能顯示時間、信號、電池、來電號碼等功能。屏幕比較小，一般在2.2英寸或1.8英寸，處理器較慢。
Ⅳ 想做Python Web 開發，需要掌握哪些技能
Python 語言
想使用 Python 做後台開發，第一步就是就是學習 Python 語言。首先要將學習 Python 基本語法，再學習 Python 高級用法（例如閉包，面向對象等），接著再了解各個標准庫的用法，最後熟悉下 PEP8 編碼規范。
開發框架
大部分後台業務邏輯都會使用
Web 框架來開發，目的是提高開發效率。常用的 Python web框架有 Django、Flask、Tornado 等。個人推薦熟練掌握
Django，因為 Django 是一個全能型框架。另外需要了解 REST，學習如何編寫 RESTful APIs。現在網站業務後端用得比較多的有三種類型的資料庫，關系型資料庫（mysql等），文檔型資料庫（mongodb等），和內存型資料庫（redis等）。因為三種資料庫各有優勢和其使用場景，所以需要了解下不同類型資料庫的使用方法和應用場景，靈活應用到後端代碼中。所以要學習如何使用、設計、優化資料庫。
前端知識
需要了解基本的 HTML、CSS、JavaScript。通常前後端開發是分離的，了解前端知識是有幫助的。能知道自己需要將傳遞哪些內容給前端，從而提供團隊合作效率。如果對前端知識感興趣，可以了解下 Bootstrap、Vue 等。
Web 伺服器
Nginx 目前很流行，使用也是很廣泛。因為其佔用內存少，穩定性高、並發能力強。所以需要掌握 Web 應用部署以及如何使用 Nginx 實現負載均衡。
Linux 操作系統
Nginx
通常運行在 Linux 伺服器上，所以需要學習 Linux 系統。了解一些常見的 Linux
命令、文件與目錄管理、賬號與身份管理、程序與資源管理等。計算機網路
後台開發經常要跟網路打交道，所以熟悉對網路協議 TCP/IP 和 HTTP。
演算法與數據結構
我記得讀大學時使用的教程是嚴蔚敏的《數據結構》（C語言版）。其中有一句很經典的話：『程序 = 演算法 + 數據結構』。所以需要了解常用的演算法和數據結構。
Ⅵ python軟體開發的案例有哪些，可用於哪些開發
列舉一些比較有名的網站或應用。這其中有一些是用python進行開發，有一些在部分業務或功能上使用到了python，還有的是支持python作為擴展腳本語言。數據大部分來自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享網站，最早用Lisp開發，在2005年轉為python
Dropbox - 文件分享服務
豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django - 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE - 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent - bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM - 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV - 游戲《文明4》
Battlefield 2 - 游戲《戰地2》
Google - 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作為開發語言
NASA - 美國宇航局，從1994年起把python作為主要開發語言
Instrial Light & Magic - 工業光魔，喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群組交流平台
YouTube - 視頻分享網站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體，以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya - 3D建模軟體，支持python作為腳本語言
gedit - Linux平台的文本編輯器
GIMP - Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition - 游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench - 可視化資料庫管理工具
Digg - 社交新聞分享網站
Mozilla - 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora - 社交問答網站
Path - 私密社交應用
Pinterest - 圖片社交分享網站
SlideShare - 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp - 美國商戶點評網站
Slide - 社交遊戲/應用開發公司，被谷歌收購
Ⅶ 小白學python怎麼快速入門多久能完成一個項目
電子書集合|數據科學速查表|遷移學習實戰 ，免費下載
鏈接: https://pan..com/s/11qnpoLX1H_XzFB-RdVNG4w 提取碼: z9x7
Ⅷ 如何使用python 開發一個api
使用 Python 和 Flask 設計 RESTful API
近些年來 REST (REpresentational State Transfer) 已經變成了 web services 和 web APIs 的標配。
在本文中我將向你展示如何簡單地使用 Python 和 Flask 框架來創建一個 RESTful 的 web service。
什麼是 REST？
六條設計規范定義了一個 REST 系統的特點:
客戶端-伺服器: 客戶端和伺服器之間隔離，伺服器提供服務，客戶端進行消費。
無狀態: 從客戶端到伺服器的每個請求都必須包含理解請求所必需的信息。換句話說， 伺服器不會存儲客戶端上一次請求的信息用來給下一次使用。
可緩存: 伺服器必須明示客戶端請求能否緩存。
分層系統: 客戶端和伺服器之間的通信應該以一種標準的方式，就是中間層代替伺服器做出響應的時候，客戶端不需要做任何變動。
統一的介面: 伺服器和客戶端的通信方法必須是統一的。
按需編碼: 伺服器可以提供可執行代碼或腳本，為客戶端在它們的環境中執行。這個約束是唯一一個是可選的。
- ========== ===================== ==================================
- HTTP 方法 行為 示例
- ========== ===================== ==================================
- GET 獲取資源的信息 http://example.com/api/orders
- GET 獲取某個特定資源的信息 http://example.com/api/orders/123
- POST 創建新資源 http://example.com/api/orders
- PUT 更新資源 http://example.com/api/orders/123
- DELETE 刪除資源 http://example.com/api/orders/123
- ========== ====================== ==================================
- ========== =============================================== =============================
- HTTP 方法 URL 動作
- ========== =============================================== ==============================
- GET http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks 檢索任務列表
- GET http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id] 檢索某個任務
- POST http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks 創建新任務
- PUT http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id] 更新任務
- DELETE http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id] 刪除任務
- ========== ================================================ =============================
id: 任務的唯一標識符。數字類型。
title: 簡短的任務描述。字元串類型。
description: 具體的任務描述。文本類型。
done: 任務完成的狀態。布爾值。
- $ mkdir todo-api
- $ cd todo-api
- $ virtualenv flask
- New python executable in flask/bin/python
- Installing setuptools............................done.
- Installing pip...................done.
- $ flask/bin/pip install flask
- #!flask/bin/pythonfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index():
- return "Hello, World!"if __name__ == '__main__':
- app.run(debug=True)
- $ chmod a+x app.py
- $ ./app.py
- * Running on http://127.0.0.1:5000/
- * Restarting with reloader
- #!flask/bin/pythonfrom flask import Flask, jsonifyapp = Flask(__name__)tasks = [
- {
- 'id': 1,
- 'title': u'Buy groceries',
- 'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol',
- 'done': False
- },
- {
- 'id': 2,
- 'title': u'Learn Python',
- 'description': u'Need to find a good Python tutorial on the web',
- 'done': False
- }]@app.route('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['GET'])def get_tasks():
- return jsonify({'tasks': tasks})if __name__ == '__main__':
- app.run(debug=True)
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
- HTTP/1.0 200 OK
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 294
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 04:53:53 GMT
- {
- "tasks": [
- {
- "description": "Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol",
- "done": false,
- "id": 1,
- "title": "Buy groceries"
- },
- {
- "description": "Need to find a good Python tutorial on the web",
- "done": false,
- "id": 2,
- "title": "Learn Python"
- }
- ]
- }
- from flask import [email protected]('/todo/api/v1.0/tasks/<int:task_id>', methods=['GET'])def get_task(task_id):
- task = filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks)
- if len(task) == 0:
- abort(404)
- return jsonify({'task': task[0]})
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks/2
- HTTP/1.0 200 OK
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 151
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:21:50 GMT
- {
- "task": {
- "description": "Need to find a good Python tutorial on the web",
- "done": false,
- "id": 2,
- "title": "Learn Python"
- }
- }
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks/3
- HTTP/1.0 404 NOT FOUND
- Content-Type: text/html
- Content-Length: 238
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:21:52 GMT
- <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 3.2 Final//EN">
- <title>404 Not Found</title>
- <h1>Not Found</h1>
- <p>The requested URL was not found on the server.</p><p>If you entered the URL manually please check your spelling and try again.</p>
- from flask import [email protected](404)def not_found(error):
- return make_response(jsonify({'error': 'Not found'}), 404)
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks/3
- HTTP/1.0 404 NOT FOUND
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 26
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:36:54 GMT
- {
- "error": "Not found"
- }
- from flask import [email protected]('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['POST'])def create_task():
- if not request.json or not 'title' in request.json:
- abort(400)
- task = {
- 'id': tasks[-1]['id'] + 1,
- 'title': request.json['title'],
- 'description': request.json.get('description', ""),
- 'done': False
- }
- tasks.append(task)
- return jsonify({'task': task}), 201
- $ curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"title":"Read a book"}' http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
- HTTP/1.0 201 Created
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 104
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:56:21 GMT
- {
- "task": {
- "description": "",
- "done": false,
- "id": 3,
- "title": "Read a book"
- }
- }
- curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d "{"""title""":"""Read a book"""}" http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
- $ curl -i http://localhost:5000/todo/api/v1.0/tasks
- HTTP/1.0 200 OK
- Content-Type: application/json
- Content-Length: 423
- Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3
- Date: Mon, 20 May 2013 05:57:44 GMT
- {
- "tasks": [
- {
- "description": "Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol",
- "done": false,
- "id": 1,
- "title": "Buy groceries"
- },
- {
- "description": "Need to find a good Python tutorial on the web",
- "done": false,
- "id": 2,
- "title": "Learn Python"
- },
- {
- "description": "",
- "done": false,
- "id": 3,
- "title": "Read a book"
- }
- ]
- }
- @app.route('/todo/api/v1.0/tasks/<int:task_id>', methods=['PUT'])def update_task(task_id):
- task = filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks)
- if len(task) == 0:
- abort(404)
- if not request.json:
- abort(400)
- if 'title' in request.json and type(request.json['title']) != unicode:
- abort(400)
- if 'description' in request.json and type(request.json['description']) is not unicode:
- abort(400)
什麼是一個 RESTful 的 web service？
REST 架構的最初目的是適應萬維網的 HTTP 協議。
RESTful web services 概念的核心就是「資源」。 資源可以用URI來表示。客戶端使用 HTTP 協議定義的方法來發送請求到這些 URIs，當然可能會導致這些被訪問的」資源「狀態的改變。
HTTP 標準的方法有如下:
REST 設計不需要特定的數據格式。在請求中數據可以以JSON形式, 或者有時候作為 url 中查詢參數項。
設計一個簡單的 web service
堅持 REST 的准則設計一個 web service 或者 API 的任務就變成一個標識資源被展示出來以及它們是怎樣受不同的請求方法影響的練習。
比如說，我們要編寫一個待辦事項應用程序而且我們想要為它設計一個 web service。要做的第一件事情就是決定用什麼樣的根 URL 來訪問該服務。例如，我們可以通過這個來訪問:
http://[hostname]/todo/api/v1.0/
在這里我已經決定在 URL 中包含應用的名稱以及 API 的版本號。在 URL 中包含應用名稱有助於提供一個命名空間以便區分同一系統上的其它服務。在 URL 中包含版本號能夠幫助以後的更新，如果新版本中存在新的和潛在不兼容的功能，可以不影響依賴於較舊的功能的應用程序。
下一步驟就是選擇將由該服務暴露(展示)的資源。這是一個十分簡單地應用，我們只有任務，因此在我們待辦事項中唯一的資源就是任務。
我們的任務資源將要使用 HTTP 方法如下:
我們定義的任務有如下一些屬性:
目前為止關於我們的 web service 的設計基本完成。剩下的事情就是實現它！
Flask 框架的簡介
如果你讀過Flask Mega-Tutorial 系列，就會知道 Flask 是一個簡單卻十分強大的 Python web 框架。
在我們深入研究 web services 的細節之前，讓我們回顧一下一個普通的 Flask Web 應用程序的結構。
我會首先假設你知道 Python 在你的平台上工作的基本知識。 我將講解的例子是工作在一個類 Unix 操作系統。簡而言之，這意味著它們能工作在 Linux，Mac OS X 和 Windows(如果你使用Cygwin)。 如果你使用 Windows 上原生的 Python 版本的話，命令會有所不同。
讓我們開始在一個虛擬環境上安裝 Flask。如果你的系統上沒有 virtualenv，你可以從https://pypi.python.org/pypi/virtualenv上下載:
既然已經安裝了 Flask，現在開始創建一個簡單地網頁應用，我們把它放在一個叫 app.py 的文件中:
為了運行這個程序我們必須執行 app.py:
現在你可以啟動你的網頁瀏覽器，輸入http://localhost:5000看看這個小應用程序的效果。
簡單吧？現在我們將這個應用程序轉換成我們的 RESTful service！
使用 Python 和 Flask 實現 RESTful services
使用 Flask 構建 web services 是十分簡單地，比我在Mega-Tutorial中構建的完整的服務端的應用程序要簡單地多。
在 Flask 中有許多擴展來幫助我們構建 RESTful services，但是在我看來這個任務十分簡單，沒有必要使用 Flask 擴展。
我們 web service 的客戶端需要添加、刪除以及修改任務的服務，因此顯然我們需要一種方式來存儲任務。最直接的方式就是建立一個小型的資料庫，但是資料庫並不是本文的主體。學習在 Flask 中使用合適的資料庫，我強烈建議閱讀Mega-Tutorial。
這里我們直接把任務列表存儲在內存中，因此這些任務列表只會在 web 伺服器運行中工作，在結束的時候就失效。 這種方式只是適用我們自己開發的 web 伺服器，不適用於生產環境的 web 伺服器， 這種情況一個合適的資料庫的搭建是必須的。
我們現在來實現 web service 的第一個入口:
正如你所見，沒有多大的變化。我們創建一個任務的內存資料庫，這里無非就是一個字典和數組。數組中的每一個元素都具有上述定義的任務的屬性。
取代了首頁，我們現在擁有一個 get_tasks 的函數，訪問的 URI 為 /todo/api/v1.0/tasks，並且只允許 GET 的 HTTP 方法。
這個函數的響應不是文本，我們使用 JSON 數據格式來響應，Flask 的 jsonify 函數從我們的數據結構中生成。
使用網頁瀏覽器來測試我們的 web service 不是一個最好的注意，因為網頁瀏覽器上不能輕易地模擬所有的 HTTP 請求的方法。相反，我們會使用 curl。如果你還沒有安裝 curl 的話，請立即安裝它。
通過執行 app.py，啟動 web service。接著打開一個新的控制台窗口，運行以下命令:
我們已經成功地調用我們的 RESTful service 的一個函數！
現在我們開始編寫 GET 方法請求我們的任務資源的第二個版本。這是一個用來返回單獨一個任務的函數:
第二個函數有些意思。這里我們得到了 URL 中任務的 id，接著 Flask 把它轉換成 函數中的 task_id 的參數。
我們用這個參數來搜索我們的任務數組。如果我們的資料庫中不存在搜索的 id，我們將會返回一個類似 404 的錯誤，根據 HTTP 規范的意思是 「資源未找到」。
如果我們找到相應的任務，那麼我們只需將它用 jsonify 打包成 JSON 格式並將其發送作為響應，就像我們以前那樣處理整個任務集合。
調用 curl 請求的結果如下:
當我們請求 id #2 的資源時候，我們獲取到了，但是當我們請求 #3 的時候返回了 404 錯誤。有關錯誤奇怪的是返回的是 HTML 信息而不是 JSON，這是因為 Flask 按照默認方式生成 404 響應。由於這是一個 Web service 客戶端希望我們總是以 JSON 格式回應，所以我們需要改善我們的 404 錯誤處理程序:
我們會得到一個友好的錯誤提示:
接下來就是 POST 方法，我們用來在我們的任務資料庫中插入一個新的任務:
添加一個新的任務也是相當容易地。只有當請求以 JSON 格式形式，request.json 才會有請求的數據。如果沒有數據，或者存在數據但是缺少 title 項，我們將會返回 400，這是表示請求無效。
接著我們會創建一個新的任務字典，使用最後一個任務的 id + 1 作為該任務的 id。我們允許 description 欄位缺失，並且假設 done 欄位設置成 False。
我們把新的任務添加到我們的任務數組中，並且把新添加的任務和狀態 201 響應給客戶端。
使用如下的 curl 命令來測試這個新的函數:
注意：如果你在 Windows 上並且運行 Cygwin 版本的 curl，上面的命令不會有任何問題。然而，如果你使用原生的 curl，命令會有些不同:
當然在完成這個請求後，我們可以得到任務的更新列表:
剩下的兩個函數如下所示:
Ⅸ 請問python 後端開發一般需要什麼技術
第一階段：Python語言基礎
主要學習Python最基礎知識，如Python3、數據類型、字元串、函數、類、文件操作等。階段課程結束後，學員需要完成Pygame實戰飛機大戰、2048等項目。
第二階段：Python語言高級
主要學習Python庫、正則表達式、進程線程、爬蟲、遍歷以及MySQL資料庫。
第三階段：Pythonweb開發
主要學習HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知識，掌握python三大後端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成網頁界面設計實戰;能獨立開發網站。
第四階段：Linux基礎
主要學習Linux相關的各種命令，如文件處理命令、壓縮解壓命令、許可權管理以及Linux Shell開發等。
第五階段：Linux運維自動化開發
主要學習Python開發Linux運維、Linux運維報警工具開發、Linux運維報警安全審計開發、Linux業務質量報表工具開發、Kali安全檢測工具檢測以及Kali 密碼破解實戰。
第六階段：Python爬蟲
主要學習python爬蟲技術，掌握多線程爬蟲技術，分布式爬蟲技術。
第七階段：Python數據分析和大數據
主要學習numpy數據處理、pandas數據分析、matplotlib數據可視化、scipy數據統計分析以及python 金融數據分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
第八階段：Python機器學習
主要學習KNN演算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸演算法、決策樹演算法、樸素貝葉斯演算法、支持向量機以及聚類k-means演算法。
關於python後端開發需要學什麼的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。