python數據類型查看
❶ python數據分析的基本步驟
一、環境搭建
數據分析最常見的環境是Anaconda+Jupyter notebook
二、導入包
2.1數據處理包導入
2.2畫圖包導入
2.3日期處理包導入
2.4jupyter notebook繪圖設置
三、讀取數據
四、數據預覽
1.數據集大小
2.查看隨便幾行或前幾行或後幾行
3.查看數據類型
4.查看數據的數量、無重復值、平均值、最小值、最大值等
5.查看欄位名、類型、空值數為多少
五、數據處理
把需要的欄位挑選出來。
數據類型轉換
日期段數據處理。
❷ python 中怎麼查看數據類型
有時候我們需要知道變數類型，但不知道如何查看
內置函數isinstance(object, (type1,type2...))
isinstance('content', str)
返回True or False
使用內置函數type(object)
在介紹數據類型的文章中提到過，要怎麼樣查看對像的數據類型。type()就是一個最實用又簡單的查看數據類型的方法。type()是一個內建的函數，調用它就能夠得到一個反回值，從而知道想要查詢的對像類型信息。
type使用方法
>>>type(1)
<type 'int'> #返回整形>>>type('content')
<type 'str'> #返回字元串
type返回值屬於type類型
>>>type(type(1))
<type 'type'> #返回type類型
❸ python3種數據類型
Python3 中有六個標準的數據類型：Number（數字） + String（字元串） + List（列表） + Tuple（元組） + Sets（集合） + Dictionary（字典）。
Number（數字）
數字類型是顧名思義是用來存儲數值的，需要記住的是，有點和Java的字元串味道差不多，如果改變了數字數據類型的值，將重新分配內存空間。
可以使用del語句刪除一些數字對象的引用：del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。
Python 支持三種不同的數值類型：
1.整型(Int) - 通常被稱為是整型或整數，是正或負整數，不帶小數點。Python3 整型是沒有限制大小的，可以當作 Long 類型使用，所以 Python3 沒有 Python2 的 Long 類型。
2.浮點型(float) - 浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型也可以使用科學計數法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
3.復數( (complex)) - 復數由實數部分和虛數部分構成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 復數的實部a和虛部b都是浮點型。
數字類型轉換
1.int(x) 將x轉換為一個整數。
2.float(x) 將x轉換到一個浮點數。
3.complex(x) 將x轉換到一個復數，實數部分為 x，虛數部分為 0。
4.complex(x, y) 將 x 和 y 轉換到一個復數，實數部分為 x，虛數部分為 y。x 和 y 是數字表達式。
額外說明
和別的語言一樣，數字類型支持各種常見的運算，不過python的運算比別的大多數常見語言都更加豐富，此外，還有大量豐富的方法，提供更高效的開發。
String（字元串）
創建字元串
創建字元串可以使用單引號、雙引號、三單引號和三雙引號，其中三引號可以多行定義字元串，有點類似ES6中的反引號。
Python 不支持單字元類型，單字元也在Python也是作為一個字元串使用。
訪問字元串中的值
和ES一樣，可以使用方括弧來截圖字元串，例子如下：
val_str='yelloxing'
print(val_str[0]) #y
print(val_str[1:3]) #el
print(val_str[:3]) #yel
print(val_str[:5]) #yello
字元串運算符
除了上面已經說明的方括弧，還有一些別的字元串運算，具體查看文檔。
字元串格式化
temp="我叫 %s 今年 %d 歲!" % ('心葉', 7)
print('['+temp+']') #[我叫 心葉 今年 7 歲!]
如上所示，字元串支持格式化，當然，出來上面用到的%s和%d以外，還有一些別的，具體看文檔；是不是感覺有點C語言的味道。
額外說明
所有的字元串都是Unicode字元串（針對python3），有很多有用的方法，真的很有ES和C結合體的味道。
List（列表）
序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置，或索引，第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。
Python有6個序列的內置類型（列表、元組、字元串、Unicode字元串、buffer對象和xrange對象）。
列表其實類似數組，具體的一些操作就很像字元串（類似ES中數組和字元串的關系）。
常見運算
下面用一個例子來展示一些常見的運算：
val_arr=['Made','in','China']
del val_arr[1]
print(val_arr) #['Made', 'China']
print(len(val_arr)) #2
val_newarr=val_arr+[':information']
print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information']
val_arr=val_arr*2
print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China']
print('in' in val_arr) #False
print('Made' in val_arr) #True
for row in val_newarr:
print(row, end=" - ") #Made - China - :information -
print(val_newarr[-1]) #:information
print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']
再來看一個有用的例子：
cols=3
rows=2
list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]
print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表裡創建其它列表，例如：
loop_arr=['yelloxing','心葉']
result_arr=[loop_arr,'同級別']
print(result_arr) #[['yelloxing', '心葉'], '同級別']
列表的嵌套就很靈活，此外隨便提一下：和前面說的一樣，也有很多方法提供高效的開發。
Tuple（元組）
元組與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改，元組使用小括弧，列表使用方括弧。
創建
元組中只包含一個元素時，需要在元素後面添加逗號，否則括弧會被當作運算符使用
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";
print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)
print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')
基本操作
和列表的操作很相似，下面說一個幾天特殊的地方：
1.del可以刪除某個元組，不過不可以刪除元組的某個條目。
2.不可以修改，或許元組會更快，感覺的，沒有實際測試。
3.由於元組不可以修改，雖然同樣有一些方法，不過和修改相關的方法就沒有了。
Sets（集合）
回想一下數學裡面的集合，合、交、差、補等運算是不是一下子回想起來了，這里的集合也有這些方法。
和Java的集合類似，一個無序不重復元素集（與列表和元組不同，集合是無序的，也無法通過數字進行索引）。
更具體的說明，如果必要會在單獨說明。
Dictionary（字典）
字典是另一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象。
字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割，每個對之間用逗號(,)分割，整個字典包括在花括弧({})中，鍵必須是唯一的，但值則不必。
和ES中的JSON的差不多，操作也很像，不過區別也很大，內置方法很多，具體還是一樣，看文檔去。
刪除字典元素
可以用del刪除一個條目或字典，也可以用clear()方法清空字典（比如現在有欄位dict，就是：dict.clear()）。
❹ python數據類型都有哪些
數據類型是每種編程語言必備的屬性，只有給數據賦予明確的數據類型，計算機才能對數據進行處理運算，因此，使用正確的數據類型是十分有必要的，以下是Python編程常用的數據類型：
一、數字型
Python數字類型主要包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型)，但是在Python3中就不再有long類型了。
1、int(整型)
在32位機器上，整數的位數是32位，取值范圍是-231~231-1，即-2147483648~214748364;在64位系統上，整數的位數為64位，取值范圍為-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
2、long(長整型)
Python長整型沒有指定位寬，但是由於機器內存有限，使用長的長整數數值也不可能無限大。
3、float(浮點型)
浮點型也就是帶有小數點的數，其精度和機器有關。
4、complex(復數)
Python還支持復數，復數由實數部分和虛數部分構成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 復數的實部 a 和虛部 b
都是浮點型。
二、字元串
在Python中，加了引號的字元都被認為是字元串，其聲明有三種方式，分別是：單引號、雙引號和三引號;Python中的字元串有兩種數據類型，分別是str類型和unicode類型，str類型採用的ASCII編碼，無法表示中文，unicode類型採用unicode編碼，能夠表示任意字元，包括中文和其他語言。
三、布爾型
和其他編程語言一樣，Python布爾類型也是用於邏輯運算，有兩個值：True(真)和False(假)。
四、列表
列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型，可對集合進行創建、查找、切片、增加、修改、刪除、循環和排序操作。
五、元組
元組和列表一樣，也是一種序列，與列表不同的是，元組是不可修改的，元組用」()」標識，內部元素用逗號隔開。
六、字典
字典是一種鍵值對的集合，是除列表以外Python之中最靈活的內置數據結構類型，列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。
七、集合
集合是一個無序的、不重復的數據組合，它的主要作用有兩個，分別是去重和關系測試。
❺ python 怎麼查看數據類型
調試的時候可以看到，自己賦值的時候也可以
❻ python的標准數據類型
沒有標不標准，分為基本數據類型和一些重要常用數據類型，基本類型包含整形浮點型字元串以及布爾類型，重要類型包含列表字典集合等，它們代表了python的設計哲學，簡潔優雅高效
❼ Python中如何查看變數的數據類型
使用type()函數可以查看,
方法: type(變數名) 或 type(數據)
想要相關實現的操作和源碼，參考黑馬程序員的相關教程，官網都有配套資料，資料當中就含有課件+筆記+源碼了。總之非常適合小白學習，想要學習的可以去看看。
❽ python有哪些數據類型
Numbers(數字型)：
即我們常說的1，2，3等等這些數字，Python有兩個常見的數據類型轉化函數：int和float，一般數據類型可以用來做一些算術功能，如加減乘除乘方等等，還可以用作比較功能，一般返回的是true和false，也就是大於、等於、小於、小於等於諸如此類的有很多，這里就不一一解釋了。
String(字元串)：
字元串是Python中比較常見的數據類型之一，能夠使用str函數將其他類型的數據強制轉換為字元串類型，有三種生成方法，即單引號'XXX'，雙引號"XXX"，三引號'''XXX '''，其中三引號一般用於字元串內容較長的時候。
List(列表)：
列表可以說是Python中最為活躍的一個數據類型，使用也很頻繁，操作也很多，可以通過list函數或方括弧[]進行列表的創建。常見函數如求長度，用len，合並多個列表用+，列表元素重復*等等。
Tuple(元組)：
元組可以看成是一種不可修改的特殊列表，可以通過小括弧()或者tuple函數來創建，即便是只有一個元素，元組中的元素最後也要有逗號。常見操作有求長度len，元組元素重復*，元組拼接+，查看最值max、min等。
Dictionary(字典)：字元串、列表、元組都是有序的數據類型，字典是無序的數據類型，主要是用來存放具有一定映射關系的數據。可以通過兩種方法創建，1、{}2、dict函數創建。
set(集合)：
集合不能有重復元素，可以看做是列表和字典的「雜合體」，可以通過三種方式創建，1、set函數，空集合只能用這種方法;2、{}創建，3、創建凍集合，frozenst。
❾ python的數據類型有哪些
python數據類型主要分為以下六大類：Numbers（數字）、String（字元串）、List（列表、Tuple（元組）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
Python的六個標准數據類型中：
不可變數據（3 個）：Number（數字）、String（字元串）、Tuple（元組）。
可變數據（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
字元串類型：
python的字元串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字元。