python工資
Ⅰ python工程師就業薪資多少
Python語言應用領域非常廣泛,可以從事不同的領域,不同的工作崗位薪資待遇是不同的,需要結合實際情況來決定,而且Python工程師的薪資待遇要結合實踐經驗來決定,我校Python學員畢業之後,一般情況下起步薪資待遇在8k左右。
一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言,選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的,而且就業前景好,薪資普遍較高,拉勾網上,人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K,當然,如果是初級工程師,起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代,Python這門語言在大數據上比java更加有效率,大數據雖然難學,但是Python可以更好地和大數據對接,用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了,大數據持續火爆,未來做大數據工程師,薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器,在大數據時代作為數據的源頭,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度,是數據分析師的福祉,通過網路爬蟲,讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起,當然,因為大數據,薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能,並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力),英文Full Stack developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才,而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K,所以如果你能力足夠,首選就是Python web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大,小夥伴們快快行動起來吧,學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資,很不錯哦
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效,只要是和自動化有關系的,它可以發揮出巨大的優勢,目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了,Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右,所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!
Ⅱ python工資高嗎
你好,有一定的事實證明,Python語言更適合初學者,Python語言並不會讓初學者感到晦澀,它突破了傳統程序語言入門困難的語法屏障,初學者在學習Python的同時,還能夠鍛煉自己的邏輯思維,同時Python也是入門人工智慧的首選語言。
學習編程並非那麼容易,有的人可能看完了Python語法覺得特別簡單,但再往後看就懵了,因為到後期發現並不能學以致用,理論結合項目才是學好一門編程語言的關鍵。可以選擇報班入門,一般在2W左右,根據自己的實際需要實地了解,可以先在試聽之後,再選擇適合自己的。
Ⅲ python工資一般多少的最新相關信息
Python培訓的工資待遇不同的,要看自身的學習情況以及能力,掌握的越精通,自然待遇越高了,我是在老男孩學習的Python,我當時畢業的時候薪資10k,現在更高了,想要有高工資,就需要好好學習。
Ⅳ Python工資一般是多少 看完嚇你一跳
目前Python工程師正處於需求量大,人才供不應求的階段,薪資一路也是水漲船高。
北京Python工程師的薪資平均為18880每月,即使是剛剛畢業的應屆畢業生,做Python在人工智慧領域的薪資也在12500元每月。
Ⅳ python工資收入多少
《程序員》雜志之前專門做過這方面的調查,結論是,比較不同語言的收入水平沒有太大意義。目前
C#
程序員的平均工資水平最低,可是使用
C#
的程序員裡面,高工資的人也比比皆是,只不過有太多的社會培訓班培養了大批什麼都不會就自稱
C#
程序員的人,把平均工資拉低了而已。如果因為那些培訓班畢業生的存在就否定整門
C#
語言,這是不客觀的。
同樣的道理,熟練使用
Python
的程序員平均工資水平是很高的,但這是因為,熟練使用
Python
的程序員絕大部分都同時是熟練的
C/C++
程序員,一部分也是熟練的
Java
程序員。他們能拿到那樣的工資,完全是由於水平已經到了那樣的程度,絕對不僅僅是他「熟練使用
Python」。Python
的市場很小,因此水平不高的程序員根本沒有機會使用
Python
作為日常工作語言,Python
程序員平均工資很高,但為了獲得「高工資」而專門學習
Python
完全沒有意義,因為水平到不了那樣的程度的話學了
Python
也不能提高自己的工資的。
Ⅵ python的就業薪資如何
目前Python在各個領域中的應用有:
WEB開發——最火的Python web框架Django, 支持非同步高並發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle。
網路編程——支持高並發的Twisted網路框架, py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
爬蟲——爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,想爬啥就爬啥
雲計算——目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack。Python現在的火,很大一部分原因就是雲計算
人工智慧——誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言?這本已是一個不需要爭論的問題。
自動化運維——問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什麼?10個人相信會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
金融分析——我個人之前在金融行業,10年的時候,我們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
列舉這么多之後,你會發現,Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀,這是一門真正意義上的全棧語言,即使目前世界上使用最廣泛的Java語言,在很多方面與Python相比也遜色很多!我目前還看不到有哪門語言,能同時在在如此多的領域能做出這些成績
Python開發人員的薪資待遇往往與所從事的工作崗位和所處的細分領域有較為密切的關系,比如大數據和人工智慧領域的主力研發崗位往往薪資待遇是比較高的,而且由於相關行業的人才缺口比較大,未來薪資待遇將依然會有提升的空間。
Ⅶ python的就業前景如何,就業工資待遇多少
Python崗位年薪至少在10-20w之間,而且除了北、上、廣、深這樣的一線城市以外,一些二、三線城市Python工程師的待遇正在與一線城市持平。
Ⅷ python月薪多少
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編程大樂趣
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python工資一般多少-Python工資一般是多少 看完嚇你一跳
2020-10-28 21:46:33
編程大樂趣
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Python工資一般是多少 看完嚇你一跳
時間:2018-01-08 來源:Python工資
目前就業環境如此的激烈,我們學任何一門技術為的就是將來能夠順利就業且薪資待遇都能十分的滿意,於是乎很多人想到了Python,那麼Python工資一般是多少呢?這也是時下很多人關心的問題,鑒於目前咨詢這類問題的人越來越多小編今天為大家匯總了一下相關問題的答案。
現在網路、新浪、搜狐等這些互聯網巨頭公司是急缺Python開發相關人員的,在這里Python公司年薪甚至高達50萬,我們用數據說話,看看這些土豪公司具體有哪些呢?
其次,經過小編的調查發現目前Python年薪最高的均值已在15萬到20萬之間(見下圖):
經過以上兩組數據的分析我們不難發現,目前Python工資一般都在萬元以上,相比Java等其他編程語言的工資都要高,既然Python工資這么高,那麼學會Python我們可以從事哪兒幾類方向的工作呢?
Python開發工程師 :一般需要精通Python編程語言,有Django等框架的使用經驗,實習無要求。
Python高級工程師 : 北上廣深的話,薪金在1萬以上,需要精通Linux/Unixg平台,有英語閱讀功底。
Web網站開發方向: 熟悉Web開發的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql類資料庫的操作即可。
SEO工程師: 為自己或公司開發和改進SEO相關軟體,實現自動化搜索引擎優化和日常重復工作。
Python自動化測試:熟悉自動化流程、方法和常用的模塊的使用,有英文讀寫的能力。
Linux運維工程師: Linux伺服器管理,數據分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理,解放雙手。
Python游戲開發工程師: 網路游戲後端伺服器邏輯的開發和處理,有大型資料庫使用經驗,喜歡從事游戲相關工作。
Python自學愛好者: 可以自己開發一些小軟體和應用,帶圖形化界面的軟體,方便日常工作。
Python工資一般是多少?經過
Ⅸ 現在學習Python在二三線工資能有多少啊
純粹的Python工作,其實不多,主要還是和具體業務掛鉤
比如數據分析崗位.一般這類崗位不只是用python來做數據處理,還包括做一些其他的事情,
還比如人工智慧,雖然用Python,但是你更需要知道這些人工智慧的演算法
工資的話,從5k到15k都有
Ⅹ java和python哪個工資高
Python: 語法簡潔,容易上手
Java:語法稍微復雜
隨著人工智慧的火熱,國家對行業的政策扶持,學習和使用Python的人越來越多。在所有參與調查的人當中,Java佔比39.3%,Python佔比31.7%,在參與調查的專業開發者中,Java佔比38.3%,Python佔比27.6%。
其次,在同樣擁有多年工作經驗的前提下,Python程序員的薪資比Java程序員的薪資明顯要高出很多。像北京這樣的一線城市,猿產地Python培訓後畢業的學員,均薪都在10k以上,在有著過硬的技術基礎的情況下,項目實戰經驗豐富,有些學員甚至能夠獲得20k以上的薪資。其他的例如Go、Rust和Clojure等,即使他們沒有很多年的工作經驗,也會得到較多的報酬。然而,使用低於藍線語言(如PHP)的開發人員,即使有多年的經驗,得到的報酬也很少。