python的methodtype

『壹』 python的基本語法是什麼

語法規則，條件語句、循環語句、方法、類那些。基本內數據類型，Python是弱類型需要容，但還是有類型的，這些類型的特點及操作。內置庫API的使用，比如sqlite、網路請求庫、json等。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。

Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

2021年10月，語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言，20年來首次將其置於Java、C和JavaScript之上。

『貳』 我的PYTHON關於methodtype函數的二問

# Q.a2=... 這是設置的類方法，你調用的時候不能用實例，而要用類：
Q.a2 = MethodType(a,Q ) # 注意，第二個參數是 Q，表示是在設置類方法
Q.a2(18) # 調用類方法，不需要創建實例：
print(Q.age)

# 下面是設置實例方法：

def set_age(self, arg): self.age = arg
#創建一個類
class Student(object): pass

s_one = Student()

s_one.set_age = MethodType(set_age,s_one) # 第二參數是Student的實例 s_one
s_one.set_age(32) #調用實例方法
print(s_one.age)

『叄』 python 用MethodType 動態給實例綁定一個屬性

以雙下劃線__開頭的變數是內部變數，只能在內部引用。舉個栗子：

>>>classa(object):
...def__init__(self):
...self.__n=3
...defp(self):
...printself.__n
...
>>>b=a()
>>>b.__n
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
AttributeError:'a'objecthasnoattribute'__n'
>>>b.p()
3

而你的全局函數print_score，就是這部分：

defprint_score(self):
print'%s:%s'%(self.__name,self.__score)
#print'age:%s'%self.age
aa.print_score=MethodType(print_score,aa,Student)

這樣做替代了Student類中的同名函數。不過看起來它依然不能操作內部變數。去掉下劃線就能運行了。

『肆』 為何Python我的MethodType只能接收2個參數

我用的python3.7也不可以傳入None參數，後來我用python2.7試了一下是可以的。可能是不同版本python的問題（忽略報錯）

『伍』 Python中為什麼推薦使用isinstance來進行類型判斷

Python在定義變數的時候不用指明具體的的類型，解釋器會在運行的時候會自動檢查 變數的類型，並根據需要進行隱式的類型轉化。因為Python是動態語言，所以一般情 況下是不推薦進行類型轉化的。比如"+"操作時，如果加號兩邊是數據就進行加法操 作，如果兩邊是字元串就進行字元串連接操作，如果兩邊是列表就進行合並操作，甚 至可以進行復數的運算。解釋器會在運行時根據兩邊的變數的類型調用不同的內部方法。 當加號兩邊的變數類型不一樣的時候，又不能進行類型轉化，就會拋出TypeError的異常。
但是在實際的開發中，為了提高代碼的健壯性，我們還是需要進行類型檢查的。而進行 類型檢查首先想到的就是用type()，比如使用type判斷一個int類型。
import types
if type(1) is types.Integer:
print('1是int類型')
else:
print('1不是int類型')

上面的程序會輸出：1是int類型
我們在types中可以找到一些常用的類型，在2.7.6中顯示的結果：
types.BooleanType # bool類型
types.BufferType # buffer類型
types.BuiltinFunctionType # 內建函數，比如len()
types.BuiltinMethodType # 內建方法，指的是類中的方法
types.ClassType # 類類型
types.CodeType # 代碼塊類型
types.ComplexType # 復數類型
types.DictProxyType # 字典代理類型
types.DictType # 字典類型
types.DictionaryType # 字典備用的類型
types.EllipsisType
types.FileType # 文件類型
types.FloatType # 浮點類型
types.FrameType
types.FunctionType # 函數類型
types.GeneratorType
types.GetSetDescriptorType
types.InstanceType # 實例類型
types.IntType # int類型
types.LambdaType # lambda類型
types.ListType # 列表類型
types.LongType # long類型
types.MemberDescriptorType
types.MethodType # 方法類型
types.MoleType # mole類型
types.NoneType # None類型
types.NotImplementedType
types.ObjectType # object類型
types.SliceTypeh
types.StringType # 字元串類型
types.StringTypes
types.TracebackType
types.TupleType # 元組類型
types.TypeType # 類型本身
types.UnboundMethodType
types.UnicodeType
types.XRangeType

在Python 3中，類型已經明顯減少了很多
types.BuiltinFunctionType
types.BuiltinMethodType
types.CodeType
types.DynamicClassAttribute
types.FrameType
types.FunctionType
types.GeneratorType
types.GetSetDescriptorType
types.LambdaType
types.MappingProxyType
types.MemberDescriptorType
types.MethodType
types.MoleType
types.SimpleNamespace
types.TracebackType
types.new_class
types.prepare_class

但是我們並不推薦使用type來進行類型檢查，之所以把這些類型列出來，也是為了擴展知識 面。那為什麼不推薦使用type進行類型檢查呢？我們來看一下下面的例子。
import types
class UserInt(int):
def __init__(self, val=0):
self.val = int(val)

i = 1
n = UserInt(2)
print(type(i) is type(n))

上面的代碼輸出：False
這就說明i和n的類型是不一樣的，而實際上UserInt是繼承自int的，所以這個判斷是存在問題的， 當我們對Python內建類型進行擴展的時候，type返回的結果就不夠准確了。我們再看一個例子。
class A():
pass

class B():
pass

a = A()
b = B()

print(type(a) is type(b))

代碼的輸出結果： True
type比較的結果a和b的類型是一樣的，結果明顯是不準確的。這種古典類的實例，type返回的結果都 是一樣的，而這樣的結果不是我們想要的。對於內建的基本類型來說，使用tpye來檢查是沒有問題的， 可是當應用到其他場合的時候，type就顯得不可靠了。這個時候我們就需要使用isinstance來進行類型 檢查。
isinstance(object, classinfo)

object表示實例，classinfo可以是直接或間接類名、基本類型或者有它們組成的元組。
>>> isinstance(2, float)
False
>>> isinstance('a', (str, unicode))
True
>>> isinstance((2, 3), (str, list, tuple))
True

『陸』 python的數據類型有哪些

python數據類型主要分為以下六大類：Numbers（數字）、String（字元串）、List（列表、Tuple（元組）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

Python的六個標准數據類型中：

不可變數據（3 個）：Number（數字）、String（字元串）、Tuple（元組）。

可變數據（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

字元串類型：

python的字元串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字元。

『柒』 怎樣用python判斷整數

import types
if type(var) in [types.IntType,types.LongType]:
body
else:
body

注意IntType和LongType,因為1是IntType，但是1L就是LongType

>>> import types
>>> dir(types)
['BooleanType', 'BufferType', 'BuiltinFunctionType', 'BuiltinMethodType', 'Class
Type', 'CodeType', 'ComplexType', 'DictProxyType', 'DictType', 'DictionaryType',
'EllipsisType', 'FileType', 'FloatType', 'FrameType', 'FunctionType', 'Generato
rType', 'GetSetDescriptorType', 'InstanceType', 'IntType', 'LambdaType', 'ListTy
pe', 'LongType', 'MemberDescriptorType', 'MethodType', 'MoleType', 'NoneType',
'NotImplementedType', 'ObjectType', 'SliceType', 'StringType', 'StringTypes', '
TracebackType', 'TupleType', 'TypeType', 'UnboundMethodType', 'UnicodeType', 'XR
angeType', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__']

『捌』 python的MethodType函數為什麼不這么用

在Python中，對這兩個東西有明確的規定：
函數function —— A series of statements which returns some value to a caller. It can also be passed zero or more arguments which may be used in the execution of the body.

方法method —— A function which is defined inside a class body. If called as an attribute of an instance of that class, the method will get the instance object as its first argument (which is usually called self).
從定義的角度上看，我們知道函數(function)就相當於一個數學公式，它理論上不與其它東西關系，它只需要相關的參數就可以。所以普通的在mole中定義的稱謂函數是很有道理的。
那麼方法的意思就很明確了，它是與某個對象相互關聯的，也就是說它的實現與某個對象有關聯關系。這就是方法。雖然它的定義方式和函數是一樣的。也就是說，在Class定義的函數就是方法。