pythont的用法

⑴ 關於python的用法

只需要填return後面的空，填：
inputList[0],inputList[-1]

⑵ python 原理及用法

Python解釋執行原理
 
      這里的解釋執行是相對於編譯執行而言的。我們都知道，使用C/C++之類的編譯性語言編寫的程序，是需要從源文件轉換成計算機使用的機器語言，經過鏈接器鏈接之後形成了二進制的可執行文件。運行該程序的時候，就可以把二進製程序從硬碟載入到內存中並運行。
      但是對於Python而言，python源碼不需要編譯成二進制代碼，它可以直接從源代碼運行程序。當我們運行python文件程序的時候，python解釋器將源代碼轉換為位元組碼，然後再由python解釋器來執行這些位元組碼。這樣，python就不用擔心程序的編譯,庫的鏈接載入等問題了。
      對於python解釋語言，有以下3方面的特性：
每次運行都要進行轉換成位元組碼，然後再有虛擬機把位元組碼轉換成機器語言，最後才能在硬體上運行。與編譯性語言相比，每次多出了編譯和鏈接的過程，性能肯定會受到影響。
由於不用關心程序的編譯和庫的鏈接等問題，開發的工作也就更加輕松啦。
python代碼與機器底層更遠了，python程序更加易於移植，基本上無需改動就能在多平台上運行。
      在具體計算機上實現一種語言，首先要確定的是表示該語言語義解釋的虛擬計算機，一個關鍵的問題是程序執行時的基本表示是實際計算機上的機器語言還是虛擬機的機器語言。這個問題決定了語言的實現。根據這個問題的回答，可以將程序設計語言劃分為兩大類：編譯型語言和解釋型語言。
  編譯實現的語言，如：C、C++、Fortran、Pascal、Ada。由編譯型語言編寫的源程序需要經過編譯,匯編和鏈接才能輸出目標代碼，然後由機器執行目標代碼。目標代碼是有機器指令組成，不能獨立運行，因為源程序中可能使用了一些匯編程序不能解釋引用的庫函數，而庫函數又不在源程序中，此時還需要鏈接程序完成外部引用和目標模板調用的鏈接任務，最後才能輸出可執行代碼。
  解釋型語言，解釋器不產生目標機器代碼，而是產生中間代碼，這種中間代碼與機器代碼不同，中間代碼的解釋是由軟體支持的，不能直接使用在硬體上。該軟體解釋器通常會導致執行效率較低，用解釋型語言編寫的程序是由另一個可以理解中間代碼的解釋程序執行的。和編譯的程序不同的是, 解釋程序的任務是逐一將源代碼的語句解釋成可執行的機器指令，不需要將源程序翻譯成目標代碼再執行。對於解釋型語言，需要一個專門的解釋器來執行該程序，每條語句只有在執行是才能被翻譯，這種解釋型語言每執行一次就翻譯一次，因而效率低下。
  java解釋器，java很特殊，java是需要編譯的，但是沒有直接編譯成機器語言，而是編譯成位元組碼，然後在Java虛擬機上用解釋的方式執行位元組碼。Python也使用了類似的方式，先將python編譯成python位元組碼，然後由一個專門的python位元組碼解釋器負責解釋執行位元組碼。
  python是一門解釋語言，但是出於效率的考慮，提供了一種編譯的方法。編譯之後就得到pyc文件，存儲了位元組碼。python這點和java很類似，但是java與python不同的是，python是一個解釋型的語言，所以編譯位元組碼不是一個強制的操作，事實上，編譯是一個自動的過程，一般不會在意它的存在。編譯成位元組碼可以節省載入模塊的時間，提高效率。
  除了效率之外，位元組碼的形式也增加了反向工程的難度，可以保護源代碼。這個只是一定程度上的保護，反編譯還是可以的。

⑶ python有什麼用

python的作用：

1、系統編程：提供API(Application Programming。

2、圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

3、數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4、文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5、資料庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

6、網路編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet。

⑷ python怎麼使用

Python是一種計算機程序設計語言，也是人工智慧時代的語言，初的時候是被設計用於編寫自動化腳本，但是現在隨著版本的不斷更新以及其他功能的添加，現在 Python已經被廣泛的應用於ー些大型開發上面。在少兒編程領域，Python也逐漸成為孩子們深入系統學習編程的基礎語言。

⑸ 安裝完python後怎麼用

安裝完python後怎麼用？
1、python安裝之後首先可以啟動Python互動式解釋器，方法是在Windows命令行窗口，敲入python字樣就可以打開了，在這里可以導入python的包，編寫python語句，不過缺點就是修改起來不方便，需要把游標移動到相應的位置才能：
2、然後也可以使用Python自身提供的IDLE集成開發環境，這是Pyhton自身提供了一個簡潔的集成開發環境，具備基本的IDE功能。安裝後的python會在開始菜單里顯示idle，直接打開就行：
3、idle中編寫Python代碼就很方便了，直接在idle中輸入代碼，敲回車就可以運行：
4、或者用idle新建一個Python文件，在python文件中敲寫代碼更加方便。以上就是安裝Python後用法的介紹：
相關推薦：《Python教程》以上就是小編分享的關於安裝完python後怎麼用的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

⑹ Python的5種高級用法

Lambda 函數

Python 函數一般使用 def a_function_name() 樣式來定義，但是對於 lambda 函數來說，我們其實根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。

Map 函數

Map() 是一種內置的 Python 函數，它可以將函數應用於各種數據結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。

Filter 函數

filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用於序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函數返回 True 的元素。

Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。

使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。

Generator 函數

其實，Generator函數是一個類似於迭代器的函數，就是它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for 循環，它節省了很多內存。

關於Python的5種高級用法，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑺ python安裝後怎麼用

以python3.6操作為例：

1、首先需要打開電腦的桌面，如圖所示，並按開始的快捷鍵點擊安裝好的python3.6程序進入。

⑻ python主要用來幹嘛

整理了Python的7大就業方向，希望大家能找到適合自己的，然後學習下去，完成人生的目標。
1、Web開發（Python後端）
Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python搭建的，國外則更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在Python之上。
平均薪資：15~20K
技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、資料庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲後，即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資：15~25K
技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等
友情提示：注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資：10~25K
技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、資料庫、機器學習框架（高端職位需要）
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智慧時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
薪資：20~40K
技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器，起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資：10~20K
技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python游戲開發
Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等
通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。

⑼ python的高級特徵及用法介紹

【導讀】Python 是一種美麗的語言，它簡單易用卻非常強大。任何編程語言的高級特徵通常都是通過大量的使用經驗才發現的。比如你在編寫一個復雜的項目，並在
stackoverflow 上尋找某個問題的答案，然後你突然發現了一個非常優雅的解決方案，它使用了你從不知道的 Python
功能，下面就給大家進行python的高級特徵及用法介紹。

1、Map 函數

Map() 是一種內置的 Python
函數，它可以將函數應用於各種數據結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。

2、Lambda 函數

Lambda 函數是一種比較小的匿名函數——匿名是指它實際上沒有函數名。

Python 函數通常使用 def a_function_name() 樣式來定義，但對於 lambda 函數，我們根本沒為它命名。這是因為 lambda
函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。

lambda 函數可以使用任意數量的參數，但表達式只能有一個。

3、Generator 函數

Generator 函數是一個類似迭代器的函數，即它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for
循環，它節省了很多內存。

4、Filter 函數

filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用於序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函數返回
True 的元素。

5、Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。

使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。

以上就是python的高級特徵及用法介紹，希望對於大家的python學習能有所幫助，想要學習更多的python高級技能，希望大家持續關注!

⑽ Python類的用法實例淺析

Python類的用法實例淺析
這篇文章主要介紹了Python類的用法,以實例形式簡單分析了Python中類的定義、構造函數及使用技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python類的用法。分享給大家供大家參考。具體如下：
先看一段代碼：
#!/usr/bin/env python
class Test:
def __init__(self,msg="hello"):
self.wel=msg
print "init"
def go(self,name,do):
print self.wel+"go! "+name+" "+do
d=Test("hi,")
d.go("naughty","fight")
上面的代碼演示了：
1、構造函數以及帶參數（參數有默認值）構造函數
2、構造類實例
3、使用類實例調用類方法
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。