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python用例

發布時間: 2022-08-04 19:52:45

python單元測試怎麼測試用例

參考 http://blog.csdn.net/qq_25621385/article/details/45721161

② python 怎麼調用每一個.py組成一個測試用例

push() pop() peek()是靜態方法,或者new一個MyStack的靜態實例,就可以這樣做,而且可以根據testcase的上下順序將上一次執行的結果做為下一個用例的輸入,但是這樣做就破壞了每個用例的數據獨立性,不利於長期維護同時也很容易出現測試代碼上的錯誤,不建議這樣用。push() pop() peek()三個方法一般會協同使用,所以用例設計時應該將每個場景獨立設計,在每個testcase前對MyStack進行初始化,針對Stack中所存儲數據邊界值、等價類、Stack中方法單獨調用,反復調用,交叉調用等情況分別設計用例覆蓋。

③ python 執行用例腳本

檢查你的 ini 配置文件, 裡面是否有

[address]
url=XXXX

這樣的內容


其中 [address] 這個叫做 Section, url=XXXX 這個叫做 Option. 你遇到的問題表示整個 [address] section 都沒有; 如果有 [address] 這行, 但是該區段內沒有 url=xxxxx 這樣的內容, 則會得到 CofigParser.NoOptionError 異常.

④ 測試新人如何使用Python代碼封裝自動化測試的用例

使用Python代碼封裝自動化測試的用例, 意味著將代碼封裝到一個整體中, 在python中面向對象的編程思維方式是最適合封裝了: ①把測試的數據和測試的過程封裝到類的內部成為一個整體, 便於測試數據和測試流程的管理維護 ②Python中面向對象封裝的特性有利於隱藏內部實現的復雜度, 對於調用者來說直接調用即可
③Python面向對象中的類是實現封裝最佳體現, 把數據和對數據的操作封裝在類的內部,, 對數據起到保護作用, 提高了代碼的安全性和健壯性
④Python中面向對象的編程模式體現了模塊化的思想, 模塊可以重用, 模塊容易擴展, 簡化測試的流程, 提高測試的效率
更高效的編寫實現自動化測試用例,Python中面向對象編程思維方式是必須掌握的,親戚在傳智播客學的軟體測試,現在月薪13K。

⑤ 如何使用python 語言來實現測試開發

對於各種驅動介面,Python來編寫測試用例的好處是:由於Python不需要編譯,你所執行的也就是你所編寫的,當發生異常的時候,你無須打開集成開發環境,載入測試工程、並調試,你能夠很方便的看到python測試腳本的內容,什麼地方出了異常可以立刻發現,例如:
from ctypes import *
rc =c_int(-12345);
dll = windll.LoadLibrary("dmodbc.dll");#載入被測試組件
#=================#
SQLHANDLE_env = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_cnn = pointer(c_long(0));
SQLHANDLE_stmt = pointer(c_long(0));
pdns = c_char_p("FASTDB");
puid = c_char_p("SYSDBA");
ppwd = c_char_p("SYSDBA");
#env handle
rc = dll.SQLAllocHandle(1,None,byref(SQLHANDLE_env));
print "result of henv handle alloc :%d" %rc;
#cnn handle
rc = dll.SQLAllocHandle(2,SQLHANDLE_env,byref(SQLHANDLE_cnn));
print "result of cnn handle alloc :%d" %rc;
#connect!
rc = dll.SQLConnect(SQLHANDLE_cnn,pdns,-3,puid,-3,ppwd,-3)
print "result of connect :%d" %rc;
#stmt handle
rc = dll.SQLAllocHandle(3,SQLHANDLE_cnn,byref(SQLHANDLE_stmt));
print "result of stmt handle alloc:%d" %rc;
#exec
rc = dll.SQLExecDirect(SQLHANDLE_stmt,"insert into t values(1)",-3);
print "result of exec:%d" %rc;
#free========================
rc = dll.SQLFreeHandle(3, SQLHANDLE_stmt);
print rc;
rc = dll.SQLDisconnect(SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(2, SQLHANDLE_cnn);
print rc;
rc = dll.SQLFreeHandle(1, SQLHANDLE_env);
print rc;
在上面我們可以看到,Python調用c/c++介面是十分容易的,只需要把動態庫載入進來,然後把這個動態庫當作一個對象實例來使用就可以了。下面將是一個使用ado.net介面的例子:
import System;
from Dm import *#Dm是DMDBMS提供的ado.Net的DataProvider
#print dir(Dm.DmCommand);
i =0;
cnn = Dm.DmConnection("server = 127.0.0.1; User ID = SYSDBA; PWD = SYSDBA; Database = SYSTEM; port = 12345");
cmd = Dm.DmCommand();
cmd.Connection = cnn;
cmd.CommandText = "insert into t values(1);";
cnn.Open();
i=cmd.ExecuteNonQuery();
print i;
cmd.Dispose();
cnn.Close();
可以看到,.net對象的使用與在VisualStdio上進行開發幾乎沒有任何區別。
通過使用Python進行測試用例的開發,最大的好處莫過於:學習成本非常低,測試工程師只需要學習Python,對於其他語言稍有了解就可以了。同時只需要少量的測試開發工程師對Python測試框架進行維護。
這樣的好處就是便於測試人員將精力專精在一個方向,免於「什麼都會一點,但什麼都不精」的情況。當然測試人員具備廣闊的知識面,會使用各種常見的開發工具與平台是好事情,並且也是必要的,不過在短時間內要求迅速能夠勝任大多數任務也是企業在人才培養上的期望目標。

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