python自動生成代碼

『壹』 pycharm 怎麼自動創建python頭文件

創建方法如下：

進入File->settings->Editor->File and Code Templates->Python Script。

添加以下內容：

#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8"""@version: 。

@author:phpergao@license:ApacheLicence@file:${NAME}.py@time:${DATE}${TIME}"""deffunc():passclassMain():def__init__(self):passif__name__=='__main__':pass。

『貳』 python如何自動對自身代碼進行編寫

先取到腳本文件名
import os
script_path = os.path.realpath(__file__)

然後，open(文件名)
就可以對文件進行操作了

『叄』 如何通過python代碼自動生成文檔

代碼如下：
sphinx-apidoc
-F
-o
C:\python_doc\flask
C:\python27\lib\site-packages\
（此處-o應緊跟輸出文件夾，不然會產生一個-F的文件夾，多謝@Hyacz）
然後進入C:\python_doc\flask文件夾
cd
C:\python_doc\flask
此文件夾下有一個make.bat文件，再執行一下
make
html
然後就能在\_build\html文件夾中看到生成好的文檔了，還支持查找的功能！

『肆』 利用Python編寫程序,在添加學生信息時自動生成5位學生編號。

摘要 在打開的Python Shell窗口中，按下F5鍵運行程序即可。

『伍』 Python編譯器推薦

1、CPython
是Python語言規范的參考實現，能夠優先獲得Python語言的最新、最強的功能，CPython是由C語言編寫而成，不但可以從Python代碼中調用C代碼的函數，還可以直接在Python中使用大量現有的C代碼庫。
2、Brython
Brython可用於在瀏覽器中運行包含了Python 3腳本的Web應用。
3、PyPy Python
雖然第一個推薦的是在Python中使用最廣泛的編譯器，但卻不是最快的，PyPy採用的是即時的編譯概念，在代碼執行前，就直接編譯為機器代碼，因此其執行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被稱為JPython，是通過Python語言來實現Java虛擬機的，開發者既可以將現有的Java包和代碼庫，導入自己的Python程序中，還可以在Java程序中嵌入Python腳本。
5、Cython
Cython與CPython不同，更像是一個超集，允許開發者在代碼中結合C和Python，從而生成C語言代碼類型的輸出，以供任何一種C/C++編譯器進行後續編譯。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一種良好的在線式Python編譯器，也可以通過讓Web應用引擎包含Skulpt，以方便開發者編寫出被用於前端的Python腳本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去開發Web應用的編譯工具，在後台，PyJS會在使用內置的Ajax框架之前，將Python代碼編譯為JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"發行版，也就意味著用戶無需安裝，即可在Windows
PC上運行，作為另一種Python的實現，WinPython編譯器不僅帶來了Python執行環境，而且還包含了諸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各種Python庫。

『陸』 python 代碼生成器怎麼用

生成器是一個包含了特殊關鍵字yield的函數。當被調用的時候，生成器函數返回一個生成器。可以使用send，throw，close方法讓生成器和外界交互。
生成器也是迭代器，但是它不僅僅是迭代器，擁有next方法並且行為和迭代器完全相同。所以生成器也可以用於python的循環中，

生成器如何使用？

首先看一個例子：

復制代碼 代碼如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def flatten(nested):
for sublist in nested:
for element in sublist:
yield element

nested = [[1,2],[3,4],[5,6]]

for num in flatten(nested):
print num,

結果為1，2，3，4，5，6

遞歸生成器：

復制代碼 代碼如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def flatten(nested):
try:
for sublist in nested:
for element in flatten(sublist):
yield element
except TypeError:
yield nested

for num in flatten([[1,2,3],2,4,[5,[6],7]]):
print num

結果為：1 2 3 2 4 5 6 7

讓我們一起來看看生成器的本質

首先看下：

復制代碼 代碼如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
def simple_generator():
yield 1

print simple_generator

def repeater(value):
while True:
new = (yield value)
if new is not None: value = new

r = repeater(42)
print r.next()

print r.send('hello,world!')

結果為：

復制代碼 代碼如下:

<function simple_generator at 0x10c76f6e0>
42
hello,world!

可以看出：
1）生成器就是一函數
2）生成器具有next方法
3）生成器可以使用send 方法和外界交互。

『柒』 python自動生成工作周報怎麼做

摘要 親，你好！代碼如下：

『捌』 實現一個根據python代碼自動生成流程圖難度有多大

用dis模塊去看bytecode，關注一下帶JUMP的指令和CALL_FUNCTION相關的指令可以找到分支、跳轉和函數調用的相關信息（可以找到跳轉和調用的條件，目標，op在source的line number等等信息），再結合inspect的getsource一系列函數應該差不多了。
如果這樣可行的話，難度不大。
當然，ast模塊去看ast應該也行。不過我之前一些項目經驗讓我更喜歡直接去看bytecode。