sqllucene

❶ 淘寶是如何實現sql大量數據模糊查詢的

首先淘寶的商品數據以及圖片不只是存放在資料庫里的，而是分布式資料庫和全文檢索引擎同步，比如Whoosh,比如solr。了解solr之前需要先了解lucene,通常後台會隔一段時間把資料庫里的數據同步到solr中，您查詢內容其實是通過solr進行檢索的。圖片通常也會單獨存放在分布式文件系統里，比如HDFS或者FastDFS，都可以實現海量的小文件吞吐。再多的細節我也不太清楚了，我有朋友在阿里，但也只是個p6，您如果有條件，可以和一些阿里研究院的人溝通下，反正我是找不到哈哈，水平太差。

❷ 請用lucene實現以下三種形式的查詢

對於關鍵字最基本的是Query query=TermQuery(new Term("name","jim"))
這樣只能搜出帶jim的關鍵字 像jims等都搜不出來 如果你沒有用分析器分詞的話Query query=TermQuery(new Term("name","張三"))是搜不出來張三的，可以的呢可以先把關鍵字分開然後放入boolquery中，就能模擬出類似like的效果
至於like%就要用到通配符查詢wildcardquery 至於最大的數目限制，一樓是正解 ，還有種方法就是你直接改lucene源碼

❸ lucene中如何實現復雜的or and關系

支持啊，lucene有條件查詢的，不過問的是Lucene還是Lucene.net啊

❹ 如何用Lucene索引資料庫

Lucene一個常見的用例是在一個或者多個資料庫表進行全文檢索。 雖然MySql有全文檢索的功能，但是如果欄位和數據量增加，MySql的性能會減低很快。
映射數據到Lucene
用偽代碼表示：
String sql = 「select id, firstname, lastname, phone, email from person」;
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
Document doc = new Document();
doc.add(new Field(」id」, rs,getString(」firstname」), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));
doc.add(new Field(」firstname」, rs,getString(」firstname」), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
// … repeat for each column in result set
writer.addDocument(doc);}
顯示搜索結果
當顯示搜索結果給用戶時，你有兩個選擇：
1.因為你的Table已經扁平化到了Lucene裡面，所以只需要用Document裡面的Field.因為Lucene也非常快，這樣會大大減低你的資料庫的壓力。
2.如果你要顯示另外的數據到你的搜索結果頁，你只需要在Hits裡面收集他們的ID,然後從資料庫去數據再根據結果組裝搜索結果頁。
要搜索的東西
以上列出的方式都是假設把整個結果集放到內存裡面，這樣在數據集大的話會很容易造成問題，你需要在你的SQL裡面做一些分頁或者offset
你還需要在你的結果集裡面做一個try/catch，這樣當添加一個Document出錯的時候不會影響整個過程。
通常情況下可以把所有的field放到同一個」Contents」 field然後只搜索這一個欄位，但是需要保留這些field這樣可以按field檢索。
如果你需要檢索多個table
通常最好能用不同的索引來搜索不同類型的數據，而不是把他們加到同一個index然後根據類型來區分。原因：
可以更簡單的維護操作。

❺ 如何使用lucene改造oracle資料庫

Lucene一個常見的用例是在一個或者多個資料庫表進行全文檢索。 雖然MySql有全文檢索的功能，但是如果欄位和數據量增加，MySql的性能會減低很快。映射數據到Lucene用偽代碼表示：String sql = 「select id, firstname, lastname, phone, email fro...

❻ 和SQL資料庫里的查詢/全文檢索有什麼區別

這個問題很難回答，es也可以理解成是一種資料庫，不僅能提供全文檢索功能，還可以支持各種數值類的區間查詢，聚合計算等，這些和傳統資料庫一樣，從使用場景來說，資料庫一般用來存meta，比如網站用戶，用戶資源等等，這些數據有個特點就是量不會很大，還有就是這些數據一般都比較結構化。
es一般用來存一些流式數據，比如應用日誌，這也是目前es應用最廣的方面，這些數據有個特點就是往往結構不固定，比如應用日誌，不同的程序員寫得模塊打出來的日誌欄位數量都不一樣，這種數據就不太方便用資料庫來處理。
最後，一般傳統資料庫，全文檢索都實現的很雞肋，因為一般也沒人用資料庫存文本欄位。
上面從使用場景上說明了兩者的區別，從技術上兩者全文檢索的實現都差不多，無非是倒排索引，但是lucene畢竟是專業的，做了十幾年了，索引效率，存儲空間等都比傳統資料庫快很多，技術也迭代的非常快。
以上就是我總結的不同之處，希望能解答樓主的疑惑。
作者：Razzit
鏈接：https://www.hu.com/question/53063256/answer/151074607
來源：知乎
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❼ lucene怎麼查詢postgres sql

不適合。

Lucene 是全文關鍵詞檢索使用。首先要做索引。

你的查詢條件是明確，不是很適合。

❽ lucene6.0怎樣建立索引

磁碟空間大小，這個直接影響索引的建立，甚至會造成索引寫入提示完成，但是沒有同步的問題；
索引合並策略的選擇，這個類似於sql里邊的批量操作，批量操作的數量過多直接影響執行效率，對於lucene來講，索引合並前是將document放在內存中，因此選擇合適的合並策略也可以提升索引的效率；
唯一索引對應的term的選擇，lucene索引的創建過程中是先從索引中刪除包含相同term的document然後重新添加document到索引中，這里如果term對應的document過多，會佔用磁碟IO，同時造成IndexWriter的寫鎖佔用時間延長，相應的執行效率低下；